تحقیق درباره شبکه های ‏

اختصاصی از نیک فایل تحقیق درباره شبکه های ‏ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 20

عنوان تحقیق: HOME AREA NETWORK

شبکه های اطراف خانه

نام: شادی مهدی زاده

چکیده:

تحقیق و بررسی برروی دلیل وجوب شبکه های خانگی و آشنایی با ساختار این شبکه و بررسی مختصر انواع این نوع شبکه که در دسترس عموم می باشند.

کلمات کلیدی:

PORT, VCR, LAN, HAN,

مقدمه:

شبکه خانگی:

برای بیشتر کاربران کامپیوتر, شبکه ها تصویری از دفاتر بزرگی با محیط های کنترل شده و جعبه های کوچک بانورهای چشمک زن, سیمهای بلند و مهندسانی که درباره اصطلاحات مرموز صحبت می کنند در ذهنشان ایجاد می کنند.

ولی شبکه ها لزوماً نباید پیچیده یا حتی محدود به دفاتر کار باشند.

نسل جدید از شبکه ها که ساده تر و شخص تر هستند به نام یا در شبکه منطقه محلی (LAN) یا فقط شبکه خانگی وجود دارد.

یک شبکه خانگی, 2 یا چند وسیله الکتریکی را در یک خانه به هم وصل می کنند, این وسیله ها معمولاً کامپیوتر هستند ولی می توانند میزبان بقیه وسایل کامپیوتری و قطعات قابل برنامه ریزی باشند. برای مثال, اگر شما یک دفتر کارخانگی داشته باشید, ممکن است کامپیوتر کار و کامپیوتر خانگی خود را به صورت شبکه ای درآورید تا بتوانید یک چاپگر و مودم را به صورت مشترک استفاده کنید (Share) یا شما ممکن است کامپیوتر خود و تلفن دیجیتالی و VCR دیجیتالی را به صورت شبکه درآورید.

چرا یک شبکه خانگی؟

اتصال دادن کامپیوترهای شخصی تان به یکدیگر به شما این امکان را می دهد که دیسک سخت (hard drive) چاپگرها, مودم ها, CD-ROM یا DVD-Drive و چیزهای بیشتری را به اشتراک بگذارید. این وسایل به اشتراک گذاشته شده را منابع اشتراکی می نامند (shared resources)

با به اشتراک گذاشتن منابع, شما می توانید هزینه های سخت افزاری را کاهش دهید و نرم افزار و دسترسی به داده ها را آسانتر کنید, در واقع اگر شما driveها را به اشتراک بگذارید, ممکن است احتیاجی به انتقال داده یا خرید چندین کپی از نرم افزار را نداشته باشید.

زیرا که همه چیز در drive به اشتراک گذاشته شده در دسترس می باشد.

شبکه های خانگی منافع دیگری را نیز مانند اداره کردن یک خانه ارائه می کنند در طول به اشتراک گذاشتن منابع کامپیوتری و اداره کردن یک خانه, ممکن است چیزهای نامربوط یا مسایل دور بوجود آید.

به سناریوی زیر توجه کنید:

شما و همسرتان می خواهید به یک سفر بروید, هرکدام جلوی کامپیوتر شخصی خود برای انجام آخرین کارها قبل از ترک منزل قرار گرفته اید در حالیکه همسر شما پست الکترونیکی اش را کنترل می کند, شما از یک نامه ای رابا استفاده از یک نرم افزار برروی کامپیوتر شخصی خود و یک چاپگر روی کامپیوتر شخصی دیگر چاپ می گیرید.

سپس درحالیکه همسر شما فایل های غیرقابل استفاده را که برروی دیسک سخت شما قرار دارد, پاک می کند و یک پیغام جدید برروی ماشین پاسخگو ضبط, و شما VCR را برای ضبط برنامه موردعلاقه خود و ترموستات را برای کم کردن حرارت تا قبل از روزی که برگردید تنظیم می کنید.

به محض آنکه شما این کار را انجام دادید, پست الکترونیکی خود را با استفاده از یک مودم در کامپیوتر شخصی دیگری کنترل می کنید و دزدگیرخانه را فعال می کنید درحالیکه همسر شما کامپیوتر جیبی که به کامپیوتر شخصی

تحقیق در مورد Network Marketing تجارت الکترونکی

اختصاصی از نیک فایل تحقیق در مورد Network Marketing تجارت الکترونکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 87 صفحه

---

 قسمتی از متن .doc : 

Rise Yourself

To Help

Mankind

1-Network Marketing از آمریکا آغاز شد وبزرگترین شرکتها در این زمینه در آنجا هستند. در آمریکا از هر چهار نفر یک نفر به نحوی با این صنعت مرتبط است.MWM یک تجارت بهینه است که به شما قدرت ایجاد یک سازمان فروش با درآمد عالی را میدهد. از سالیان گذشته تا بحال شرکتهایی مانندBlue Sky تولید کننده لوازم ورزشی در آلمان و AM Ways ،تولید کننده مواد شوینده در آمریکا، به روش Multi-Level Marketing یا MLM کار می کنند که اشکالاتی به شرح ذیل دارد:

محدودیت زمانی برای پرکردن

پرداخت سودماهانه

پورسانتهای کمتر برای سطوح پایینتر

دریافت حق عضویت ماهانه

محدودیت مکانی

باگسترش ارتباطات مانند پست و اینترنت در دنیا و همچنین مبادلات الکترونیکی مانند کارتهای اعتباری، NWM هم رو به رشد نهاد. برخی از مزایای این تجارت به شرح ذیل می باشند:

حذف تبلیغات

حذف واسطه ها

سرمایه اولیه کم

تولید پس از سفارش

IAC، بخش اقتصادی دیوان لاهه، به شکایتها در زمینه NWM از راه دور رسیدگی میک ند وشرکت گلود کوییست در این دادگاه دارای تریبون است.

دلایل انتخاب NWM توسط گولدکوییست:

Simple To Do :کار را به آسانی یاد می گیریم و به دیگران هم یاد می دهیم.

حذف تبلیغات، حذف واسطه ها،سرمایه اولیه کم، تولید پس از سفارش،خواب پول وسقف درآمد

دلایل انتخاب محصول طلا در گولدکوییست:

فاس نمی شود.

جذابیت جهانی دارد.

فلز ارزشمندی است.

نوعی نقدینگی است.

دماسنج ترس است.

2.شناخت شرکت:

شرکت گولد کوییست در صنعت ساخت محصولات کلکسیونری از طلا ونقره فعال است و شرکت Quest Vacation در زمینه سفرهای تفریحی کار می کند.

آموزش رفع مشکل not registered on network بعد از آپدیت گوشی galaxy s3

اختصاصی از نیک فایل آموزش رفع مشکل not registered on network بعد از آپدیت گوشی galaxy s3 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مشکل معمولا بعد از آپدیت به اندروید4.3 رخ میدهد و س﷼ نامبر گوشی از بین میرودو در این حالت تماسی هم نمیشه گرفت و هنگام تماس پیغام not registered on network بر روی صفحه نمایش ظاهر میشود داخل فایل زیپی که قرار دادم مودم های مختلف قرار دادم که با فلش از طریق کاستوم ریکاوری 100% مشکلتون حل میشه

دانلود شبکه های عصبی Neural Network 16ص

اختصاصی از نیک فایل دانلود شبکه های عصبی Neural Network 16ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 16

شبکه های عصبی Neural Network

شبکه‌های عصبی مصنوعیArtificial Neural Network

چکیده:شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها, پردازش تصویر و رویت, هوش مصنوعی, کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.

1- مقدمه1-1- ایده پیدایش شبکه‌های عصبی مصنوعیآیا کامپیوتر میتواند همان نوع از محاسباتی را که یک فرد هوشمند انجام میدهد به کار گیرد؟بسیاری از دانشمندان عقیده داشته ودارند که این بحث باید مورد توجه قرار گیرد. شبکه‌های عصبی در حل مسائل یک جهت جدید و متمایز نسبت به کامپیترهای عمومی می‌گشود. کامپیوترهای عمومی از یک الگوریتم استفاده می‌کنند یعنی برای حل مسائل از یک سری دستورات از پیش تعیین شده پیروی می‌کنند مگر در مواقع ویژه‌ای که کامپیوتر نیاز به یک‌سری اطلاعات برای حل مسئله دارد. و همین مسئله توانایی پردازش را از کامپیوترهای عمومی به مسائلی که ما قبلا فهمیده‌ایم و روش حل آنها را شناخته‌ایم محدود می‌کند و تنها سرعت عمل و قدرت در حل نمونه‌های بزرگتر را به همراه دارند. اما کامپیوترها باید به قدری مفید باشند که بتوانند کارهایی را انجام دهند که واقعا ما نمی‌دانیم چگونه باید آنها را انجام دهیم.1-2- بررسی سلولهای مغزی افرادتحقیق درباره سلولهای مغزی افراد و همچنین شناخت ‌‌Neuron ها یا رشته‌های مغزی وبیان یک راه نسبتا متفاوت که یک سیستم هوشمند را بنا می‌کند شروع شد. مغز بشر متشکل از میلیونها نرون عصبی منحصر بفرد است واین رشته‌های عصبی به اشکال و اندازه‌های مختلف تغییر می‌کنند.. هر نرون عموما یک هسته دارد و یک‌سری سلولهای عصبی Axon (آکسون)ـ که علائم خروجی را به سلولهای عصبی نرون دیگر حمل می‌کنندـ و Dendrite ها (شاخه‌های سلولهای عصبی). علائم در سلولهای عصبی میان شاخه‌های سلولهای عصبی ونواحی خروجی جریان دارند.در اینجا برای حالت برانگیزش باید آشفتگی از یک حدی تجاوز کند که آستانه یا سرحد نامیده می‌شود و پس از برانگیزش نرون‌ها پیامهایی برای نرون‌های دیگر می‌فرستند و خود را برای دریافت و پاسخ به اطلاعات عمومی آماده می‌کنند.

1-3- تاریخچهشبکه‌های عصبی دهها سال است که جلب توجه می‌کنند وتاکنون راه حلهایی برای استفاده از هوش بشری ارائه شده است. اولین نرون مصنوعی درسال 1943 توسط نروفیزیولوژیست وارن‌مک‌کالوک و منطق دان والتر‌پیتز تولید شد.در دهه 60 به دلایلی که خارج از بحث این مقاله است مردم به‌سوی شبکه‌های عصبی متمایل شدند و تنها در دهه 80 دانشمندان توانایی‌های واقعی شبکه‌های عصبی را دیدند.2- شبکه‌های عصبی مصنوعی2-1- شبکه‌های عصبی مصنوعیشبکه‌های عصبی شبیه به مغز انسان اطلاعاتی را پردازش می‌کنند. شبکه‌ از تعداد زیادی سلولهای عصبی(Neuron ها) تشکیل شده با پردازشی بسیار بزرگ و به‌هم پیوسته که در حل موازی مسائل ویژه مشغول به کارند.یادگیری شبکه‌های عصبی از طریق مثالهاست. آنها برای انجام یک کار خاص برنامه‌ریزی نشده‌اند. مثالها باید با دقت بسیار بالایی انتخاب شوند والا زمان مفید هدر خواهد رفت و یا حتی ممکن است شبکه به طور ناقص دایر شود و در اینجا راهی برای فهمیدن اینکه سیستم معیوب است یا خیر وجود ندارد مگر اینکه خطایی رخ دهد.شبکه‌های عصبی مصنوعی یک ترکیبی از مجموعه نرون‌هاست و البته نرونهای مصنوعی‌ای که بسیار شبیه به نرونهای زیستی کار می‌کنند. و بدین گونه است که ورودیهای زیادی با وزنهای مختلف می‌گیرد و یک خروجی که به ورودی وابسته است تولید می‌کند. نرونهای زیستی می‌توانند در حال برانگیزش باشند یا نباشند. ( وقتی یک نرون برانگیخته می‌شود ضربه علائم خروجی آن مقداری کمتر از 100 هرتز است)شبکه‌های عصبی استفاده وسیعی در شناسایی الگوها دارند زیرا از خودشان قابلیت آن را دارند که بطور عمومی به ورودی‌های غیر منتظره نیز پاسخ دهند. در طول ساخت نرونها می‌آموزند که چگونه الگوهای ویژه گوناگون را تشخیص دهند. اگر الگویی پذیرفته شود در حالی که در طول اجرا ورودی با خروجی مرتبط نباشد، نرون از مجموعه‌ای از الگوهایی که سابقا آموخته خروجیی را که شبیه به الگو می‌باشد وکمترین تفاوت را با ورودی دارد انتخاب می‌کند. این روال عموما فراخوانی می‌شود.مثال:وقتی که ورودی نرون 1111 باشد چهار ورودی بر حسب برانگیزش مرتب شده‌اند و وقتی ورودی‌های 0000 را داریم نرون برای برانگیزش مرتب نیست. قاعده عمومی این است که نرونها مایلند برانگیخته شوند وقتی که ورودی‌ها 0111 ، 1011 ، 1101 ، 1110 یا 1111 باشند و در صورتی که ورودی آنها 1000 ، 0001 ، 0010 ، 0100 یا 0000 باشند مایل به برانگیخته شدن نیستند.شناسایی الگوهای پیچیده سطح بالا می‌تواند به وسیله شبکه‌ای از نرونها انجام شود و بدین ترتیب نام آن را شبکه‌های عصبی مصنوعی گذاشتند. اکنون شبکه‌های عصبی کاربردهای زیادی دارند(درمنطق وکلام و شناسایی عکسها)البته شناسایی الگوهامی‌تواند به‌طور موفقیت آمیز بر روی کامپیوترهای عمومی انجام شود. این شبکه‌های عمومی که برای شناسایی الگوها استفاده می‌شوند Feed-Forward نامیده می‌شدند زیرا آنها یک بازخورد (Feed-Back) داشتند. آنها به‌طور ساده ورودی‌ها را با خروجی‌ها می‌آمیختند. اما شناسایی الگوها به تدریج کاملتر شد به‌طوریکه بر روی کامپیوترهای عمومی با سیستم خاص خودشان به‌سختی انجام می‌شد پس برای شناسایی الگوها شبکه‌های Feed-Forward کافی نبودند.در شبکه‌های عصبی خروجی هر نرون به ورودی نرونهای مجاورش متصل شده است. شبکه‌های عصبی نمی‌توانند معجزه کنند اما اگر به درستی استفاده شوند نتایج شگفت‌انگیزی خواهند داشت.2-2- مشخصات مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی ANN(Artificial Neural

مقاله درمورد Organizational Behavior Management (OBM) Network

اختصاصی از نیک فایل مقاله درمورد Organizational Behavior Management (OBM) Network دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 11

Organizational Behavior Management (OBM) Network

Organizational Behavior Management (OBM) Network

The Organizational Behavior Management (OBM) Network exists to support the growth and vitality of Organizational Behavior Management. This site contains articles and information on the science of applying behavior analysis to business to improve organizational performance and safety.

What is Organizational Behavior Management (OBM)?

Organizational Behavior Management practices help organizations to get the results they want.

Organizational Behavior Management practices produce significant and measurable outcomes.

Organizational Behavior Management comprises a research base of methods and applications with proven effectivenesss in the areas of work motivation, supervisory effectiveness, leadership and executive coaching, injury reduction, quality improvement, change management, incentive and reward systems, reinforcement and feedback systems, performance management, and behavior-based safety.

Organizational Behavior Management has demonstrated performance improvements of more than 100% and savings of millions of dollars in many industries, including: Chemical and petro-chemical, financial, human services, manufacturing, paper, transportation, utilities, and many others!

Organizational Behavior Management is the only scientific approach to improving performance by applying the concepts and principles of applied behavior analysis. Behavior analysis is the psychology aimed at how environmental variables affect behavior. Applying the science of behavior analysis is the only sure way to fully understand behavior at both the organizational and individual levels.

Some of our featured free articles:

A Systems Critique of Gilbert’s PIP’s

In Human Competence: Engineering Worthy Performance, Gilbert describes a seven step ‘performance audit’. Accomplishments and requirements are identified and then exemplar and typical performances are determined. An index of Potential for Improvement Performance (PIP) is computed and then the value or ‘stakes’ of the improvement potential is assessed. Gilbert summarizes this process by stating, “Remember, our only reason for measuring is to discover our opportunities for performance engineering.”

 O Efeito do Observador

Na primeira edição de Values-based Safety Process, o autor Terry Mcsween escreveu "ninguém conduziu até agora uma pesquisa definitiva sobre os efeitos de empregados conduzindo observações nos seus próprios locais de trabalho" (p. 24). Nós achamos essa afirmação interessante e merecedora de uma investigação mais detalhada. Ao discutir esta questão com outros pesquisadores e praticantes da área, decidimos que existia interesse geral suficiente para que pesquisas adicionais sobre o processo de observação fossem realizadas. Muitos praticantes que foram questionados achavam que era evidente que empregados que conduziam observações a respeito da segurança de seus colegas trabalhavam de maneira mais segura como resultado de tais observações. No entanto, essa afirmação não havia sido cientificamente comprovada. Feedback e processos de observação são componentes críticos do gerenciamento de segurança comportamental (behavior-based safety, BBS), mas, curiosamente, existem vários estudos sobre os efeitos de feedback, enquanto estudos sobre os efeito da observação