مقاله الگوریتم STR کلی

اختصاصی از نیک فایل مقاله الگوریتم STR کلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:31

فهرست و توضیحات:

مقدمه

تجزیه و تحلیل

روش تحقیق

سابقه تحقیق

اصطلاحات و مفاهیم

بیان مسئله

اهداف

الگوریتم STR کلی

داده ها: پارامتر d مرتبه رگولاتور یعنی درجه R* ، و درجه S* را بدانیم. چند مجموعه ای روبتگر  Ao*  به جای چند جمله ای C*  که نامعلوم است (تقریب C*)

چند جمله ایهای پایدار P*  و Q*

سیگنالهای فیلتر شده زیر بایستی معرفی شوند:

گام 1 : تخمین ضرایب  R*  و S*  بروش LS:

(         C* :  note)

گام 2 : سیگنال کنترل را از روی    محاسبه می کنیم

تکرار گامهای فوق در هر پریود نمونه برداری

در صورت همگرایی تخمین :   S*  و R*  گام بعدی با قبلی برابر است)

=

ویا:                                            

فرم کلی در صورت عدم حذف همه صفرهای فرآیند

اتحاد (2) به شکل زیر نوشته می شود:

C*Q*=A*P*R'*+q-dB-*S*        R'*   از این رابطه بدست می آید.

و سیگنال کنترل می شود:

کنترل فید فوردوارد (پیشخور) – STR (دانستن دینامیک فرایند لازم است)کنترل پیشخور برای کاهش یا حذف اغتشاش معلوم بکار می رود. خود سیگنال فرمان    می تواند برای STR ، یک اغتشاش معلوم فرض شود

کتاب آموزش الگوریتم های مولد، مفاهیم و آزمایش: نوار باریک مورفولوژی (Generative Algorithms - Strip Morphologies)

اختصاصی از نیک فایل کتاب آموزش الگوریتم های مولد، مفاهیم و آزمایش: نوار باریک مورفولوژی (Generative Algorithms - Strip Morphologies) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

صنعت ساختمان همیشه به دنبال تکنولوژی های پیشرفته بوده است تا با این تکنولوژی ها فرآیند ساخت و ساز را سرعت بخشیده و کیفیت آن را نیز بهبود ببخشد. استفاده از ورقه های مسطح (Flat Sheet) در این بین تا حد زیادی افزایش یافته است، با توجه به اینکه در بازار نیز به راحتی در دسترس هستند. از بعد طراحی نیز این ماده با هدف های طراحی دیجیتال و طراحی پارامتریک (Parametricism) همخوانی دارد. ورقه های مسطح در انواع مختلفی وجود دارند با شکل، بافت، ضخامت های مختلف و موادی مانند آلومینیوم، مس و ام دی اف و... که در بازار به فراوانی یافت می شوند.

Strips (نوارهای باریک) تکه های بلند و نازک از ورقه های مسطح هستند که می توانند از برش این ورقه ها در ضخامت کم و طول زیاد ایجاد شوند. نوار موبیوس (Mobius Strip) از نوارهای معروف است. نوارها خود به خود نمی توانند بار را تحمل کنند ولی سبک هستند و شکل دادن به آنها نیز بسیار ساده است. در بسیاری از موارد این نوارها بدون استفاده هستند مانند کاغذهایی خرد شده ای که برای محافظت از کالا در جعبه ها استفاده می شود. هم چنان که معماران معاصر به دنبال مواد جدید هستند Strips (نوارهای باریک) خود را به عنوان یکی از گزینه های ممکن برای بررسی های بیشتر مطرح ساخته اند. با نگاهی به پتانسیل های مختلف نوارها، به خصوص استفاده از آنها با هم و در حجم زیاد، به نظر می رسد برای مطالعه و آزمایش بیشتر برای استفاده در معماری و محیط زیست مناسب باشند. در حالی که هر یک از این نوارها به تنهایی بسیار ضعیف هستند اما ساخت یک هندسه از مجموع این نوارها می تواند راه حلی برای برخی از مشکلات طراحی معماری امروز باشد...

کتاب آموزش الگوریتم های مولد، مفاهیم و آزمایش: نوار باریک مورفولوژی (Generative Algorithms, Concepts and Experiments: Strip Morphologies)، از سری کتاب های Generative Algorithms نوشته آقای زوبین خبازی (ZUBIN KHABAZI) است که به تبیین و توضیح نقش Strips (نوارهای باریک) در ایجاد فرم های پیچیده معماری می پردازد. این کتاب مشتمل بر 54 صفحه، به زبان انگلیسی روان، همراه با تصاویر به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Generatice Algorithms, Concepts and Experiments: Strip Morphologies

• Introduction
• Strip Morphologies

Chapter 2: A Design Experiment: AA Terrace Canopy

• EmTech Construction Projects
• Design Agenda
• System Development
• Design Development: Physical / Digital Experiments of the System
• Detail / Fabrication Technique Elaboration
• Design Finalization: Output

Chapter 3: Algorithm

• Design Algorithm
• Fabrication Algorithm

Chapter 4: Outlook : Further development and other applications

• Bibliography

** توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل کتاب آموزشی بالا، فایل راینو و گرس هاپر تمرین های کتاب نیز جهت دانلود قرار داده شده است.

جهت خرید کتاب آموزش الگوریتم های مولد، مفاهیم و آزمایش: نوار باریک مورفولوژی (Generative Algorithms, Concepts and Experiments: Strip Morphologies)، به مبلغ فقط 3000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل [phone] ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.

دانلود مقاله انگلیسی اولویت بندی تست کیس ها به کمک الگوریتم رتبه بندی مبتنی بر مورد - Case based Ranking for test case prioriti

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله انگلیسی اولویت بندی تست کیس ها به کمک الگوریتم رتبه بندی مبتنی بر مورد - Case based Ranking for test case prioritization دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله یکی از مسائل مهم مهندسی نرم افزار یعنی تست نرم افزار بحث شده است. جنبه ای از تست نرم افزار که در این مورد به آن پرداخته شده اولویت بندی موارد آزمون یا تست کیس ها (Test Case Prioritization) می باشد. هدف از اولویت بندی تست کیس ها یافتن یک ترتیب از اجرای تست کیس هاست که در آن بیشترین خطاها در زودترین زمان ممکن پیدا میشوند. نویسنده ابتدا در مورد الگوریتم رتبه بندی مبتنی بر مورد (Case Based Ranking) یا CBR صحبت کرده است و سپس معیارهای موردنیاز برای ارزیابی راه حل های ارائه شده را معرفی کرده است. در واقع در این روش کاربر تعدادی از تست کیس ها را رتبه دهی و یا برچسب گذاری میکند و سپس الگوریتم بر اساس آن میتواند تست کیس های بهتر را شناسایی کند. در واقع این مقاله، نمونه ای است از کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در مهندسی نرم افزار که امروزه توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این مقاله در بیست و دومین کنفرانس جهانی IEEE در مورد نگهداری نرم افزار (Software Maintenance) ارائه شده است.

توجه: ترجمه روان و عالی این مقاله آماده است.

(قیمت ترجمه این مقاله با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 10 هزار تومان)

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

سورس حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم جستجوی ممنوع Tabu Search در #C

اختصاصی از نیک فایل سورس حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم جستجوی ممنوع Tabu Search در #C دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search) که به زبان C#.NET طراحی شده و در ضمیمه این پست در اختیار شما برنامه نویسان عزیز قرار داده شده است. در این پروژه سعی شده تا یک مثال عملی و کاربردی برای تشریح کارکرد الگوریتم جستجو ممنوع که یکی از الگوریتم های مورد استفاده در مسائلی با فضای گسسته می باشد،  کدنویسی شود.
این پروژه با استفاده از کلاس ها کد نویسی شده یعنی شما می توانید با کمی تغییر جزئی، برای حل دیگر مسائل فضای گسسته نیز از آن استفاده کنید.

مشخصات

• نوع پروژه : سورس
• زبان پروژه : سی شارپ
• حجم فایل پیوست : 110 KB

الگوریتم جستجوی هارمونی موسیقی

اختصاصی از نیک فایل الگوریتم جستجوی هارمونی موسیقی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول یک فایل ورد قابل ویرایش در مورد الگوریتم جستجوی هارمونی موسیقی و همجنین پاورپوینت مربوط به آن و مقاله اصلی که مطالب آن ترجمه شده است.

در فرایند نواختن موسیقی، یک حالت بهینه از هارمونی جستجو می‌شود که بر اساس استانداردهای زیباشناسی برآورد می‌گردد. تلاش برای یافتن این هارمونی ایده‌آل مشابه فرایند بهینه‌سازی می‌باشد که جواب بهینه سراسری که توسط تابع هدف ارزیابی می‌شود، مورد جستجو قرار می‌گیرد. این عمده شباهت بین پدیده موسیقی و بهینه‌سازی در الگوریتم جستجوی هارمونی می‌باشد. در الگوریتم جستجوی هارمونی جوابی که برای مسئله بهینه‌سازی بدست می‌آید «هارمونی» نامیده می‌شود. به عبارت دیگر هر هارمونی برداری است که مولفه‌های آن مقادیر اختصاص داده شده به متغیرهای مسئله است. اگر مسئله n متغیر داشته باشد هارمونی یا بردار جواب نیز n مولفه خواهد داشت که از دامنه‌ متغیرهای مربوطه انتخاب شده‌اند. برای پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی هارمونی بر اساس پدیده موسیقی باید تناظری بین اجزای آنها برقرار باشد که در جدول 1 آمده است.

فهرست مطالب
1- مقدمه        3
2- الگوریتم هارمونی موسیقی    4
2-1 تعریف    4
2-2 فرایند خلق موسیقی    5
2-3 اجزای اصلی الگوریتم    5
2-3-1 استفاده از حافظه هارمونی    5
2-3-2 تنظیم گام        6
2-3-3 انتخاب مقادیر تصادفی    7
2-4 شبه‌کد        7
3- مراحل الگوریتم        8
3-1 مقداردهی اولیه مسئله و پارامترهای الگوریتم    8
3-2 مقداردهی اولیه حافظه هارمونی    8
3-3 ایجاد یک هارمونی جدید    9
3-4 به‎روزرسانی حافظه هارمونی    9
3-5 برقراری شرط خاتمه    9
4- مثال    10
5- منابع    12