دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
در این مقاله نخست مروری بر روشهای زمانبندی مختلف در رایانش ابری انجام شده است و سپس یک روش زمانبندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل این مسئله پیشنهاد و مدلسازی شده است.
نوع مطلب: مقاله کنفرانس
زبان مقاله: فارسی
قالب: پی دی اف (PDF)
تعداد صفحات: 7 صفحه دو ستونی
سال انتشار: 1394
محل انتشار: کنفرانس بین الملی وب پژوهی (International Conference on Web Research 2015)
چکیده:
رایانش ابری، مدلی کامپیوتری است که دسترسی کاربران را بر اساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی و محاسباتی دارند مهیا میکند. این مدل سعی دارد با کمترین نیاز به منابع و کاهش هزینه ها و افزایش سرعت دسترسی اطلاعات، جوابگوی نیاز کاربران باشد. مدیریت منابع و تخصیص وظایف در کنار امنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشترکین یکی از چالشهای مهم در زمینه رایانش ابری میباشد که میتواند روی سایر مسائل نیز تاثیرگذار باشد. واضح است که تعداد کارها و تعداد منابع در محیط ابر میتواند بسیار گسترده باشد و به همین علت ترتیب اجرای کارها و نحوه تخصیص منابع تاثیر مهمی برکارآیی سرور ابر دارد. در محیط ابر درهر لحظه بصورت همزمان تعدادی درخواست داریم که برای پاسخ به هریک از آنها باید یک یا چند کار انجام دهیم و هر یک از این کارها به منابع خاصی نیاز دارند، که در این رابطه روشهای مختلفی ارائه شده است. در این مقاله یک الگوریتم زمانبندی وظایف برای محیط های ابری بر اساس الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده ارائه شده است که میتواند توازن بار را در سرور برقرار کرده و هزینه را بهینه کند. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی کارآیی بهتری نسبت به سایر الگوریتمها دارد.
کلمات کلیدی:
رایانش ابری، مدیریت منابع، الگوریتم ژنتیک، زمان پاسخ
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
الگوریتمهای تخصیص منبع در رایانش ابری
الگوریتمهای حریصانه
الگوریتم Round Robin
الگوریتمهای تکاملی
الگوریتم ژنتیک
الگوریتم پیشنهادی
نحوه نمایش راه حل ها
ایجاد جمعیت اولیه
تابع برازندگی (fitness)
عملیات ترکیب Crossover
عملیات جهش ( Mutation )
شرایط توقف الگوریتم
نتایج شبیه سازی و تحلیل آنها
Makespan
Response time
نتیجه گیری
مراجع
کلمات کلیدی:
مقاله کامپیوتر، مقاله فارسی کامپیوتر، الگوریتم های زمانبندی رایانش ابری، الگوریتم های زمانبندی محاسبات ابری، روشهای زمانبندی رایانش ابری، روشهای زمانبندی محاسبات ابری، زنمانبندی، مقایسه الگوریتم های زمانبندی کار در رایانش ابری، مقایسه الگوریتم های زمانبندی وظایف در رایانش ابری، الگوریتم ژنتیک در زمانبندی رایانش ابری، الگوریتم ژنتیک موازی در رایانش ابری، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده در زمانبندی رایانش ابری، رایانش ابری، محاسبات ابری، کلود، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، شبیه سازی رایانش ابری، شبیه سازی محاسبات ابری، کلود سیم، کلود آنالیست، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم Backfill ، توزان بار در رایانش ابری، توازن بار در محاسبات ابری، زمانبندی در رایانش ابری، زمانبندی در محاسبات ابری، توازن ابر، چالش های توازن بار، الگوریتم های توازن بار ابری، زمابندی کارها، زمانبندی وظایف، مقایسه الگوریتم های زمانبندی در رایانش ابری، Cloud Computing, cloud computing load balancing, load balancing in cloud computing, cloud scheduling, scheduling in cloud computing, job scheduling, task scheduling, genetic algorithms, honey bee algorithm, backfill algorithms, cloud analyst, cloud sim، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله ترجمه شده، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله و ترجمه، ترجمه مقاله رایانش ابری، ترجمه مقاله isi، خرید ترجمه مقاله، خرید مقاله، دانلود مقاله کامپیوتر، دانلود رابگان مقاله رایانش ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، زمانبندی ماشین های مجازی، رایانش ابری موبایل، رایانش ابری سیار، محاسبات ابری موبایل، محاسبات ابری سیار، چالش های رایانش ابری سیار، چالش های رایانش ابری موبایل، مدل های برنامه نویسی رایانش ابری موبایل، مدل های برنامه نویسی محاسبات ابری سیار، خدمات پلتفرم، خدمات پلت فرم، سرویس های پلت فرم، زمانبندی ماشین های فیزیکی در رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Virtualization, Power saving scheduling in cloud computing, context-rich services, presence service
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
IRTopArticle@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
