فایل فلش انواع گوشی خیلی زحمت کشیدم واسه بدست اوردنشون و میخوام این فایل ها رو در اختیارتون بزارم
فایل فلش انواع گوشی از برن های اصلی تا چینی تکمیلهههه
فایل فلش انواع گوشی خیلی زحمت کشیدم واسه بدست اوردنشون و میخوام این فایل ها رو در اختیارتون بزارم
در بیشتر مسائل عملی مشاهدات بصورت تعداد زیادی متغیرهای همبسته میباشند برای تحلیل اینگونه مشاهدات به دنبال روشهای آماری هستیم که بدون اینکه اطلاعاتی را از دست داده باشیم بعد مسأله را تا حد قابل ملاحظهای کاهش دهیم در حقیقت با کنار گذاشتن متغیرهای با واریانس پایین و توجه به متغیرهای با واریانس بالا میتوانیم به راحتی مسأله را در یک زیر فضایی با بعد کمتر مورد مطالعه قرار دهیم.
بردار تصادفی X را با بردار میانگین و ماتریس کواریانس یک بردار p بعدی در نظر می گیریم. مولفههای اصلی x عبارتند از ترکیبات خطی استاندارد شده مولفه های x که بر حسب واریانس ها ویژگیهای خاصی دارند.
وزنهایی که در مولفه های اصلی به بردار تصادفی x مربوط میشوند و دقیقاً بردارهای ویژه استاندارد شده ماتریس کواریانس x هستند ریشههای ماتریس مشخصه کواریانس برابر مولفههای اصلی میباشند و بزرگترین ریشه برابر واریانس اولین مولفه اصلی است. برای X هیچ توزیعی فرض نمیکنیم تنها شرط لازم برای تحلیل مولفههای اصلی این است که متغیرهای اصلی همبستگی معنیداری داشته باشند.
چنانچه مولفههای بردار X هم بعد یا هم واحد نباشند میتوان مقادیر ویژه متناظر با ماتریس همبستگی بردار را بدست آورد بکار بردن ماتریس همبستگی باعث استاندارد شدن متغیرها نسبت به واحد واریانس میگردد/.
بطور کلی اگر بردار X یک بردار تصادفی P متغیر باشد برای بدست آوردن مولفههای اصلی آن چنین عمل میکنیم.
ابتدا مقادیر ویژه مربوط به ماتریس کواریانس یا ماتریس همبستگی P را محاسبه می کنیم
I ماتریس P بعدی همانی و یک ماتریس قطری باشد آنگاه
اگر مولفه اصلی متناظر با متغیر باشد آنگاه
= درصد تغییرات iمین مولفه به کل تغییرات
پس از تعیین مقادیر ویژه بردارهای ویژه متناظر با هر یک از مقادیر محاسبه میگردد.
مقدار اهمیت k مین متغیر اولیه یعنی را در iمین مولفه اصلی یعنی اندازه میگیرد.
ضریب همبستگی بین مولفههای و متغیر برابر است با
واریانس K مین متغیر x است.
مقادیر ویژه مربوط به ماتریس همبستگی نمونه را محاسبه کرده و داریم:
% واریانس تجمعی
% واریانس
مقادیر ویژه
مولفه
61/764
61/764
4/323
1
71/743
9/980
0/699
2
79/765
8/022
0/562
3
89/466
6/701
0/469
4
92/634
6/168
0/432
5
96/469
3/835
0/268
6
100/00
3/531
0/247
7
= نسبت تغییرات مولفه اول به کل تغییرات
تحلیل عاملی Factor Analysis
تحلیل عاملی شامل هر دو روش تحلیل مولفهها (Component) و تحلیل عاملهای مشترک (Common Factors) میباشد.
کاربردهای اصلی تحلیل عاملی عبارتست از :
1- کاهش تعداد متغیرها Data Reduction
2- گروه بندی متغیرها Classing Variables
در تحلیل مولفه اصلی همه پراکندگی مربوط به یک متغیر در تحلیل بکار برده میشود در صورتیکه در تحلیل فاکتورهای (عاملهای) اصلی ما فقط آن قسمت از پراکندگی متغیر را که با سایر متغیرها مشترک است، بررسی می کنیم.
...
17 ص فایل Word
این کتاب یک مجموعه بسیار مفید در بحث آموزش PLC S7 می باشد که در دوره های آموزشی زیمنس استفاده می شود.
Course ST-7PRO1
این کتاب با نام لاتین (Site Engineering for Landscape Architects) در دو جلد “اصلی” و “کتاب کار” آن که به عنوان مرجع فنی رشته های معماری منظر، فضای سبز و مهندسی طراحی محیط زیست در امر طراحی سایت و منظر شناخته می شود از سال ها قبل با نام ” مهندسی سایت برای معماران منظر” توسط مرحوم مهندس ابوضیاء ترجمه و توسط سازمان پارکهای تهران به نشر رسیده است. اخیراً ویرایش جدید لاتین این کتاب ارزشمند در سال ۲۰۱۳ به چاپ رسیده است_ویرایش ششم اصلی و دوم کتاب کار آن). فایل این کتاب ارزشمند ویرایش جدید این کتاب با قیمتی بسیار اندک برای پژوهشگران، مهندسان و کسانی که قصد شرکت در کنکور ارشد رشتههای مختلف منظر ( به خصوص مهندسی طراحی محیط زیست و معماری منظر) را دارند برا ی دانلود قرار داده شده است. برای دانلود صفحه اول و فهرست مطالب این دو جلد کتاب بر روی لینک زیر کلیک کنید.
کتاب Andreoli and Carpenter's Cecil Essentials of Medicine زبان اصلی
مبانی طب سیسیل
ویرایش 9
سال انتشار 2016
Students, residents, and instructors swear by Andreoli and Carpenter’s Cecil Essentials of Medicinebecause it presents just the right amount of information, just the right way. This updated edition has been revised to provide the most current, easy-to-digest review of internal medicine. Comprehensive yet concise, it focuses on the high-yield core knowledge important to those established in or just entering the field
حجم فایل: 55 مگابایت