نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی

اختصاصی از نیک فایل مقاله پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی


مقاله پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

  

تعداد صفحه:12

 

  

 فهرست مطالب

 

مقدمه

سیستم استنتاجی فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS)

ساختار و الگوریتم: [1]

لایه اول، گره های ورودی

لایه دوم، گره های قاعده

لایه سوم، گره های متوسط

لایه چهارم، گره های نتیجه

لایه پنجم، گره های خروجی

منطقه و حوزه مورد مطالعه

بحث و نتایج

نتیجه گیری

 

 

 

 

مقدمه:

سدها و مخازن مهمترین و موثرترین سیستم ذخیره آب می باشند که توزیع نابرابر مکانی و زمانی آب را تغییر می دهند. آنها نه تنها در تامین آب شرب، تولید انرژی برقابی و آبیاری زمین های پایین دست کاربرد داشته، بلکه در به حداقل رسانی خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی نیز نقش موثری را ایفا می کنند. بدون شک به منظور استفاده کامل از آب موجود، مدیریت بهینه مخازن بسیار با اهمیت می باشد. مدیریت مخزن مجموعه ای از تصمیم ها را در بر می گیرد که جمع آوری و رهاسازی آب در طول زمان را مشخص می کنند. با توجه به کارکردهای مختلف مخازن، پیش بینی دقیق دبی ورودی و سطح آب می تواند در بهینه سازی مدیریت منابع آب، بسیار موثر باشد. با توجه به وجود روابط غیرخطی، عدم قطعیت زیاد و ویژگی های متغیر زمانی در سیستم های آبی، هیچ یک از مدل های آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور پیش بینی دقیق سطح آب نتوانسته به عنوان یک مدل برتر و توانا شناخته شوند[1]. امروزه سیستم های هوشمند به منظور پیش بینی یک چنین پدیده های پیچیده و غیرخطی، بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. روش بدیع سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی[1] (ANFIS) یکی از این روشهاست که یک شبکه پس خور چند لایه می باشد و از الگوریتمهای یادگیری شبکه عصبی و منطق فازی به منظور طراحی نگاشت غیرخطی بین فضای ورودی و خروجی استفاده می کند. ANFIS با توجه به توانایی در ترکیب قدرت زبانی یک سیستم فازی با قدرت عددی یک شبکه عصبی، نشان داده است که در مدل سازی فرایندهای همچون مدیریت مخازن [2،3]، سری های زمانی هیدرولوژیکی [4] و برآورد رسوب [5] بسیار قدرتمند می باشند.

هدف اصلی این تحقیق بررسی توانایی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی جهت پیش بینی سطح آب در مواقع سیلابی و به صورت ساعتی می باشد. به این منظور از اطلاعات اشل پنج ایستگاه بالادست سد دز، جهت پیش بینی سطح آب در مخزن این سد استفاده شد. همچنین به منظور بررسی توانایی شبکه های فازی – عصبی در تقابل با تصمیمات بشری، دو الگوی متفاوت یکی با در نظر گرفتن خروجی مخزن به عنوان متغیر ورودی و دیگری بدون این متغیر به کار گرفته شد.


 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی

پیش بینی کننده های پاسخ در روان درمانی های رفتارشناختی برای اختلال وسواس فکری و عملی

اختصاصی از نیک فایل پیش بینی کننده های پاسخ در روان درمانی های رفتارشناختی برای اختلال وسواس فکری و عملی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی: پیش بینی کننده های پاسخ در روان درمانی های رفتارشناختی برای اختلال وسواس فکری و عملی

موضوع انگلیسی: Predictors of response to cognitive behaviour therapy for obsessive-compulsive disorder

تعداد صفحه: 10

فرمت فایل: PDF

سال انتشار: 2015

زبان مقاله:‌ انگلیسی

 

 

چکیده: پاسخ به درمان روانی برای وسواس فکری-عملی (OCD) متفاوت است، و نرخ ترک تحصیل و عود مشکل باقی می ماند. با این حال، در حالی که مطالعات بررسی کاهش علائم مطلوب باشد، نتایج کمتر امیدوارکننده و رضایتبخش هستند که نتیجه از نظر بالینی قابل تغییر تعریف شده است. علاوه بر این، درک کمی از آنچه پیش بینی نتیجه درمان وجود دارد. این مطالعه پیش بینی های جمعیتی، علامت و شناختی از نتیجه در 79 شرکت کنندگان مورد بررسی قرار انجام درمان شناختی رفتاری فردی برای OCD. پس از بررسی تفاوت بین completers درمان و غیر completers، مورد بررسی قرار میدهیم پاسخ به درمان به عنوان بعد از درمان شدت علائم و تغییرات بالینی قابل اعتماد، و همچنین به عنوان پیش بینی کننده پاسخ به درمان تعریف شده است. Completers کمتر احتمال دارد به ارائه با همکاری عوارض بودند. درمان با 58٪ completers درمان در نظر گرفته "بهبود" در بعد از درمان بسیار موثر بود صرف نظر از اینکه completer یا تجزیه و تحلیل قصد به درمان انجام شد. سطوح پایین تر قبل از درمان از علائم OCD و کمال بیشتر / عدم تحمل عدم قطعیت بهترین پیش بینی منحصر به فرد از نتایج شدت OCD در بعد از درمان بود. تغییرات در باورهای وسواسی با تغییر علامت در ارتباط بودند، اگر چه تنها کمال / عدم تحمل عدم قطعیت پیش بینی منحصر به فرد قابل توجهی از تغییر بعد از درمان بود. وضعیت بازیابی تنها با قبل از درمان شدت OCD پیش بینی شده بود. در کمک به شناسایی افراد در معرض خطر برای نتایج ضعیف، چنین پژوهشی می تواند به توسعه مداخلات موثرتر منجر شود.


دانلود با لینک مستقیم


پیش بینی کننده های پاسخ در روان درمانی های رفتارشناختی برای اختلال وسواس فکری و عملی

پیش بینی بارمعلق رودخانه ها برمبنای دبی جریان با استفاده ازبرنامه ریزی ژنتیک

اختصاصی از نیک فایل پیش بینی بارمعلق رودخانه ها برمبنای دبی جریان با استفاده ازبرنامه ریزی ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی بارمعلق رودخانه ها برمبنای دبی جریان با استفاده ازبرنامه ریزی ژنتیک


پیش بینی بارمعلق رودخانه ها برمبنای دبی جریان با استفاده ازبرنامه ریزی ژنتیک
نویسند‌گان:
[ خانلار مشاری ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه
[ محمدعلی قربانی ] - دانشیارگروه مهندسی آب دانشگاه تبریز ایران
[ رسول دانشفراز ] - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مراغه مراغه ایران

خلاصه مقاله:

برآورد صحیح بار رسوبی در طرحهای آبی بسیار حائز اهمیت است، رسوبگذاری در مخان سدها و کاهش آنها تغییر مسیررودخانهها به دلیل رسوبگذاری در بستر آنها و اثرات منفی در ظرفیت آبگذری کانال انتقال آب تغییر کیفیت آب به لحاظ مصارف شرب و کشاورزی از جمله مشکلاتی ناشی از این پدیده اهکاری مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها، بسیار سودمند است اگرچه در دهه اخیر تحقیقاتی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقیق آنها بر روابط تجربی همچون منحنی سنجه رسوب ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل سبب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای پیش بینی با خانه ها ارائه شده و دقت نتایج حاصل با روش شبکه عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفته است و در پیش بینی جریان و رسوب معلق رودخانه و جهت مدل سازی و تایید برنامه ریزی ژنتیک از داده های مربوط به سال ........... از ایستگاه هیدرومتری رودخانه بیطاس واقع بر روی سدمهاباد در استان آذربایجان غربی مورد استفاده است و با یک فرآیند آموزش عمل پیش بینی انجام گرفت و نتایج محاسباتی با داده های مشاهداتی را جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و ... گرقت نتایج حاصله حاکی از دقت بالای برنامه ریزی ژنتیک در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی و کارایی .... بار معلق رودخانه ها می باشند

کلمات کلیدی:

 تخمین بارمعلق ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، رودخانه بیطاس


دانلود با لینک مستقیم


پیش بینی بارمعلق رودخانه ها برمبنای دبی جریان با استفاده ازبرنامه ریزی ژنتیک

تحقیق در مورد تاثیر متقابل جهان بینی و اخلاق

اختصاصی از نیک فایل تحقیق در مورد تاثیر متقابل جهان بینی و اخلاق دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد تاثیر متقابل جهان بینی و اخلاق


تحقیق در مورد تاثیر متقابل جهان بینی و اخلاق

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

  

تعداد صفحه34

 

فهرست مطالب

 

بایدها و نبایدهاى اخلاقى

بیمارى و درمان جان و تن

واقعیت مسائل اخلاقى

منشا کلى بودن اصول اخلاقى

تجربى بودن مسائل اخلاقى

نوعى دیگر از تجربه

جهات قضایا در حکمت نظرى و عملى

 

ضرورت، امکان و امتناع

ضرورتى اجتناب‏ناپذیر

 

فصل سوم

 

 

 

 

بین جهان‏بینى و علم اخلاق تاثیر و تاثر متقابل وجود دارد; زیرا از یک سواخلاقیات (علم اخلاق) مانند منطقیات، طبیعیات و ریاضیات از علوم جزئى‏است و زیر پوشش «علم کلى‏» (جهان‏بینى) قرار دارد; چون این علم موضوع‏خود راکه‏نفس و قواى آن است اثبات مى‏کند (1) ، چنانکه بخشى از اینها را هم‏علوم طبیعى اثبات مى‏کند، و از سوى دیگر علم اخلاق نیز درباره جهان‏بینى‏اظهار نظر مى‏کند; به این معنا که در علم اخلاق، ثابت مى‏شود جهان‏بینى توحیدى، خیر، ملایم با روح و امرى ارزشى و کمال روح است ولى‏جهان‏بینى الحادى، شر، زیانبار و قبیح است و براى روح پیامد ناگوارى دربر دارد.

در علم اخلاق، علوم نافع از علوم غیرنافع شناخته مى‏شود. پیغمبر اکرم‏صلى الله علیه و آله و سلم به ذات اقدس اله پناه مى‏برد و مى‏فرماید: «اعوذ بک من علم لا ینفع، وقلب لا یخشع، ونفس لا تشبع‏»  چون علوم از نظر نفع و ضرر به چند قسم تقسیم مى‏شود، بعضى از علمها نافعند و بعضى نه; بعضى از علوم مانند علوم الحادى، نه تنها نافع نیستند بلکه ضرر هم دارند و بعضى از علوم نه نافع هستند و نه ضار، مانند تاریخ بعضى از اقوام جاهلى که هیچ نکته آموزنده‏اى در دانستن آن وجود ندارد و هیچ اثر فقهى هم بر آن مترتب نیست.

البته برخى از بخشهاى علم تاریخ و نسب، فواید فراوانى دارد و از علوم نافع به شمار مى‏آید اما آشنایى با قواعد علمى مربوط به انساب و تاریخ اقوامى که آثار علمى یا صنعتى و هنرى از خود به یادگار نگذاشتند، صرف بیهوده عمر و اتلاف وقت است و مصداق علمى است که رسول خداصلى الله علیه و آله و سلم و امام هفتم (علیه‏السلام) در باره آن فرموده‏اند: «لا یضر من جهله ولا ینفع من علمه‏»  .

بعضى از علوم فى نفسه نافعند ولى چون به مرحله عمل ننشسته‏اند علم نافع به شمار نمى‏آیند و این همان است که در بیان حضرت على (علیه السلام) آمده: «لا تجعلوا علمکم جهلا ویقینکم شکا اذا علمتم فاعملوا واذا تیقنتم فاقدموا»  و نیز مى‏فرماید: «رب عالم قد قتله جهله وعلمه معه لا ینفعه‏» . بعضى از دانشمندان در عین حال که عالمند، جاهلند. چون عاقل نیستند کشته جهلند و علم آنان به حالشان نافع نیست. کسى که علم را براى مقامهاى دنیا، جلب

  1. مراد از «علم کلى‏» که عهده‏دار اثبات موضوع علم اخلاق و سایر علوم جزئى است همان فلسفه نظرى است که متکفل هستى‏شناسى و شناخت‏حقایق (جهان‏بینى) است و از آن به «علم اعلى‏» نیز تعبیر مى‏شود.

توجه و احترام مردم و یا برخوردارى از زرق و برق بیشتر طلب کند، خود را ارزان مى‏فروشد. او عالم است ولى عاقل نیست. و دیگران که راه دنیا را طى کرده‏اند، بیشتر و بهتر از این شخص، حطام دنیا را فراهم کرده‏اند و از آن لذت مى‏برند. پس این گونه از علوم هم علوم غیر نافع به شمار مى‏آید.

نیز حضرت امیرالمؤمنین (علیه السلام) در خطبه «همام‏» در وصف متقیان مى‏فرماید:


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد تاثیر متقابل جهان بینی و اخلاق

مروری بر مدل ویسکوالاستوپلاستیک خرابی محیط های پیوسته در پیش بینی رفتار مخلوط آسفالتی

اختصاصی از نیک فایل مروری بر مدل ویسکوالاستوپلاستیک خرابی محیط های پیوسته در پیش بینی رفتار مخلوط آسفالتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مروری بر مدل ویسکوالاستوپلاستیک خرابی محیط های پیوسته در پیش بینی رفتار مخلوط آسفالتی


مروری بر مدل ویسکوالاستوپلاستیک خرابی محیط های پیوسته در پیش بینی رفتار مخلوط آسفالتی

• مقاله با عنوان: مروری بر مدل ویسکوالاستوپلاستیک خرابی محیط های پیوسته در پیش بینی رفتار مخلوط آسفالتی  

• نویسندگان: علی اصغر اکبری نسرکانی ، کورش نادری ، مصطفی نخعی ، ساسان افلاکی  

• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95  

• فرمت فایل: PDF و شامل 9 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

توسعه مدلی ریاضی از رفتار مکانیکی مخلوط آسفالتی که گسترش خرابی در این ماده را در نظر می گیرد بسیار پیچیده است. پیچیدگی، مربوط به اثر موروثی ویسکوالاستیک قیر، ماهیت پیچیده توصیف گسترش خرابی، جریان پلاستیک و ویسکوپلاستیک قیر، اصطکاک میان ذرات سنگدانه و اثر ترکیب این مکانیسم ها است. این مقاله یکی از مدل های بنیادی را تشریح می کند که می تواند رفتار تغییرشکل مخلوط های قیر و سنگدانه را تحت شرایط پیچیده بارگذاری در دامنه وسیعی از دماها، نرخ یا زمان بارگذاری و سطح تنش و کرنش توصیف کند. استراتژی مدلسازی بر مبنای (1) تئوری ویسکوالاستیسیته و اصل تناظر الاستیک-ویسکوالاستیک، (2) مکانیک خرابی محیط های پیوسته برای در نظر گرفتن اثر ریزترک ها بر رفتارهای بنیادی، (3) یک مدل ویسکوپلاستیک وابسته به زمان و تنش برای در نظر گرفتن رفتار پلاستیک و ویسکوپلاستیک و (4) اصل بر هم نهی دما-زمان با گسترش خرابی برای توصیف اثر دما بر رفتارهای بنیادی است. سپس مدل ویسکوالاستیک خرابی محیط های پیوسته با مدل ویسکوپلاستیک طبق رویکرد تفکیک کرنش با یکدیگر تلفیق می شوند تا مدل ویسکوالاستوپلاستیک خرابی محیط های پیوسته (VEPCD) ساخته شود. سپس این مدل تحت شرایط مختلف بارگذاری و دما اعتبارسنجی می شود. بنابراین با پیش بینی رفتار ماده به کمک این مدل می توان عملکرد مخلوط های آسفالتی را نیز پیش بینی کرد. مزیت این مدل نسبت به سایر مدل های رفتاری، کالیبراسیون آزمایشگاهی با نمونه های اندک و سادگی در انجام محاسبات است.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم


مروری بر مدل ویسکوالاستوپلاستیک خرابی محیط های پیوسته در پیش بینی رفتار مخلوط آسفالتی