دانلود تحقیق - شناسایی اثرات شوک‌ها بر منابع و مصارف بانکی رفاه با فرمت ورد

اختصاصی از نیک فایل دانلود تحقیق - شناسایی اثرات شوک‌ها بر منابع و مصارف بانکی رفاه با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در فصل اول این تحقیق کلیاتی در مورد مسئله تحقیق، فرضیات و اهداف موضوع آورده شده و در فصل دوم مسائلی همچون بانکداری بدون ربا، منابع و مصارف بانکی، تاریخچه بانک رفاه و معرفی آن، وضعیت منابع و مصارف بانک رفاه بیان گردیده است.

در فصل سوم به تعریف شوک‌ها، بی‌ثباتی اقتصادی و نحوه تاثیرگذاری آنها بر اقتصاد و منابع و مصارف بانک‌ها، از طریق ایجاد نااطمینانی[1] در متغیرهای کلان اقتصادی پرداخته خواهد شد.

در فصل چهارم تحقیق با استفاده از مدل‌های اقتصاد‌سنجی، نا‌اطمینانی دو متغیر کلان اقتصادی (تولید و تورم) برآورده شده سپس تاثیر آن بر منابع و مصارف بانک رفاه مورد ارزیابی قرار گرفته است.

فصل پنجم تحقیق، شامل نتیجه‌گیری و پیشنهادات می‌باشد.

فصل اول:

کلیات

فصل دوم :

بانکداری بدون ربا

و تحلیلی بر منابع و مصارف بانک رفاه

فصل سوم :‌

شوک‌ها و بی‌ثباتی اقتصادی و نحوه

تاثیر‌گذاری آنها بر منابع و مصارف

سیستم بانکی

فصل چهارم

برآورد مدل اقتصاد سنجی

فصل پنجم :

خلاصه ، نتیجه‌گیری و پیشنهادات تحقیق

دانلود حل تمرین شناسایی سیستم عیسی پور

اختصاصی از نیک فایل دانلود حل تمرین شناسایی سیستم عیسی پور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل شامل حل تمرینات کتاب شناسایی سیستم دکتر عیسی پور است.

کتاب شناسایی سیستم دکتر عیسی پور یکی از رفرنس های اصلی درس شناسایی سیستم برای دانشجویان برق و مکانیک می باشد.

این حل تمرین به صورت دست نویس می باشد و برای ۴ فصل آن به صورت مجزا انجام شده است.

مقاله روش جدید شناسایی پردازش صدا

اختصاصی از نیک فایل مقاله روش جدید شناسایی پردازش صدا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:9

فهرست مطالب:

چکیده:
1. مقدمه
2. فیلتر صوتی   
3. روش شناسایی صدا بر پایه ی مورفولوژی
4. بحث و نتیجه‌گیری:

چکیده:
استفاده‌ی تکنیک‌های تشخیص صدا در بسیاری کاربردهای علمی، نیاز برای الگوریتم پیشرفته را شرح داده است تا تدثیر بر صدای محیط را بیان می‌کند. این مقاله روش جدید تشخیص پردازش صدا را بر پایه‌ی اصلاح شناسی توصیف می‌کند که عملکرد قوی در محیط‌های پر سر و صدا را فراهم می‌آورد. عملیات صرفی، انتقالات سیگنال غیر خطی می‌باشند که ویژگی‌های هندسی سیگنال را شناسایی می‌کنند. فیلتر صرفی، نخست به عنوان الگوریتم سرکوبی صدا برای داده‌های پردازش صدا بکار رفته است که توسط سیستم تشخیص صدا آزمایش خواهد شد. اما از سوی دیگر صدا، پیشرفته ، چند دستکاری در مقایسه با صدای پاک اصلی با ایجاد فقدان چند جزئیات صدا و خطاها در تشخیص را دارد. بنابراین فیلتر صرفی مشابه در پیش پردازش نمونه‌های آموزش صدا بعد از آموزش مرحله‌ای به کار رفته است. نتایج تجربی نشان می‌دهند که عملکرد سیستم‌های تشخیص صدا می‌تواند با استفاده از روش جدید در محیط پر سرو  صدا پیشرفت یابند.

شناسایی اجزای مدل کسب‌ و کار الکترونیکی در صنعت گردشگری و کاربرد آن در ایران

اختصاصی از نیک فایل شناسایی اجزای مدل کسب‌ و کار الکترونیکی در صنعت گردشگری و کاربرد آن در ایران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت جهانگردی

گرایش برنامه ریزی توسعه جهانگردی

همراه با پرسش نامه

164 صفحه

چکیده:

در این پژوهش با استفاده از مدل مفهومی کسب‌ و کار الکترونیکی هِدمن و کالینگ بر آن است تا به ارائه یک هستی‌شناسانه برای مدل کسب‌وکار الکترونیکی در صنعت گردشگری بپردازد. بر این اساس در این پایان‌‌نامه ابتدا اجزای مدل کسب‌وکار گردشگری برمبنای اجزای هفت‌گانه مدل انتخابی تبیین شده و سپس گونه‌های مختلف مدل‌های کسب‌وکار الکترونیکی مرتبط با هر کدام از اجزای مدل که در صنعت گردشگری مصداق دارند، شناسایی شده‌است. هم‌چنین از طریق نظر سنجی خبرگان، امکان پیاده‌سازی هر کدام از گونه‌های معرفی شده از مرحله قبل را در ایران مطالعه کرده و با مقایسه با نمونه‌های واقعی و موفق در ایران بر صحت نتایج صحه گذاری‌کند یا افتراق نظرات را گزارش کند.

طبق نتایج تحقیق، 22 مدل کسب‌و‌کار الکترونیکی قابل استفاده برای صنعت گردشگری شناسایی شد. از این میان 16 مدل قابل پیاده‌سازی در ایران شناخته شد که تنها 8 مدل دارای نمونه واقعی در ایران بودند.

کلمات کلیدی: مدل کسب ‌و کار الکترونیکی، هستی‌ شناسی، گردشگری،  بازار، عرضه،  فعالیت، منابع

پایان نامه ارشد برق شناسایی چند حالت گفتاری در زبان فارسی با استفاده از ویژگی های نوای گفتار به کمک شبکه های عصبی

اختصاصی از نیک فایل پایان نامه ارشد برق شناسایی چند حالت گفتاری در زبان فارسی با استفاده از ویژگی های نوای گفتار به کمک شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب
چکیده.................................................................................................................................................................................. 1
مقدمه.................................................................................................................................................................................... 2
فصل اول: اصول کلی در ایجاد حالت در گفتار و روشهای مختلف شناسایی حالت گفتار............................. 5
-1 ایجاد و بازشناسی حالت در گفتار................................................................................................................. 5 -1
-1-1 روابط صوتی حالت در گفتار انسانی....................................................................................................... 5 -1
-2-1 ارزیابی با نمونههای انسانی........................................................................................................................ 7 -1
-3-1 بازشناسی حالت در گفتار انسانی............................................................................................................ 7 -1
و درخت تصمیم گیری در سیستم ها ی K-NN، SVM ، -2-1 مقایسه الگوریتمهای شبکه عصبی
پاسخگوی صوتی متقابل............................................................................................................................................... 8
-1-2 بازشناسی حالت............................................................................................................................................. 9 -1
-2-2 بانک اطلاعاتی................................................................................................................................................ 9 -1
-3-2 استخراج ویژگیها....................................................................................................................................... 10 -1
-1-3-2 ویژگیهای فرکانس گام....................................................................................................................... 10 -1
-2-3-2 ویژگیهای انرژی.................................................................................................................................. 10 -1
-3-3-2 ویژگیهای طول زمان شنیداری......................................................................................................... 11 -1
-4-2 گروهبندی و نتایج........................................................................................................................................ 11 -1
ها برای بازشناسی حالت در گفتار روزمره .............................................................. 14 GMM -3 استفاده از -1
-1-3 نتایج................................................................................................................................................................ 16 -1
و شبکههای عصبی..................................... 17 K-NN -4 شناسایی و تشخیص حالت گفتار با استفاده از -1
-1-4 مراحل تحقیق............................................................................................................................................... 18 -1
-2-4 استخراج ویژگیها........................................................................................................................................ 19 -1
و مقایسه آنها با یکدیگر................. 20 HMM ، SVM ، QDA -5 بازشناسی حالت با استفاده از آنالیز -1
-1-5 فرآیند بازشناسی حالت............................................................................................................................ 20 -1
-2-5 انتخاب و رتبهبندی ویژگیها................................................................................................................... 20 -1
-3-5 نتیجه ............................................................................................................................................................... 22 -1
-6 بازشناسی حالت گفتار با استفاده از رای اکثریت کارشناسان زیرفضا................................................ 22 -1
ز
-1-6 استخراج ویژگیها....................................................................................................................................... 23 -1
-7 بازشناسی حالات گفتار چندزبانه با استفاده از آنالیز مؤلفههای اصلی............................................... 24 -1
-1-7 بازشناسی حالات......................................................................................................................................... 24 -1
-2-7 تفکیکپذیری حالات احساسی............................................................................................................... 25 -1
-3-7 بازشناسی حالت گفتار چند زبانه............................................................................................................ 26 -1
26............... SVM -8 بازشناسی حالت در سیگنالهای بالقوه زیستی با استفاده از شبکههای عصبی و -1
-1-8 جمعآوری دادههای حالتدار ..................................................................................................................... 27 -1
-2-8 دستهکننده الگو............................................................................................................................................. 27 -1
-3-8 بازشناسی حالت........................................................................................................................................... 28 -1
-9 بازشناسی حالت گفتار با استفاده از مدل مارکوف مخفی...................................................................... 28 -1
-1-9 استخراج پوش ویژگیهای خام .............................................................................................................. 29 -1
ها.................................................................................................. 29 GMM -2-9 ویژگی عمومی با استفاده از -1
-3-9 مجموعه گفتار.............................................................................................................................................. 30 -1
-4-9 نتایج................................................................................................................................................................ 30 -1
-10 بازشناسی حالت گفتار با استفاده از شبکه عصبی................................................................................. 30 -1
-1 طراحی سیستم........................................................................................................................................... 31 -10 -1
-1-1 حالت گفتار........................................................................................................................................... 31 -10 -1
-2-1 مفهوم مستقل از گوینده..................................................................................................................... 31 -10 -1
-3-1 مراحل پردازش.................................................................................................................................... 32 -10 -1
-4-1 ساختار شبکه عصبی............................................................................................................................ 33 -10 -1
-2 آزمایش بازشناسی حالت........................................................................................................................ 34 -10 -1
-1-2 پایگاه داده گفتار .................................................................................................................................. 34 -10 -1
-2-2 روشهای آموزش و آزمایش........................................................................................................... 35 -10 -1
-3-2 نتایج........................................................................................................................................................ 35 -10 -1
37...............LPC -11 مقایسه مدل فازی و شبکه عصبی در بازشناسی حالت گفتار با استفاده از آنالیز -1
-1 بازشناسی کننده حالات........................................................................................................................... 38 -11 -1
-2 آزمایش........................................................................................................................................................ 39 -11 -1
ح
-3 نتایج ............................................................................................................................................................. 40 -11 -1
-12 بازشناسی حالت گفتار با استفاده از تغییرات حالت چهره.................................................................. 41 -1
42............................................................................................................ Fuzzy ARTMAP فصل دوم: شبکه عصبی
-1 استفاده از شبکه عصبی.................................................................................................................................... 42 -2
43......................................................................................................................................ARTMAP -2 شرح شبکة -2
44.......................................................................................................................................... Fuzzy ARTMAP -1-2 -2
فصل سوم: بازشناسی چهار حالت گفتاری با استفاده از شبکه عصبی................................................................... 48
-1 مقدمات انجام پروژه.......................................................................................................................................... 48 -3
-1-1 گردآوری اطلاعات و دادههای مورد نیاز برای انجام پروژه............................................................ 48 -3
-2-1 شرایط و جملات ضبط شده.................................................................................................................. 49 -3
-3-1 پردازش دادههای خام............................................................................................................................... 59 -3
-2 مشخصات شبکه عصبی مورد استفاده......................................................................................................... 60 -3
-3 انتخاب حالتهای قابل بازشناسی............................................................................................................... 61 -3
-4 انتخاب ویژگیها برای بازشناسی................................................................................................................. 62 -3
-5 مشکلات بازشناسی حالت............................................................................................................................. 65 -3
-6 نتایج آزمایش حالتهای مختلف................................................................................................................. 67 -3
-1-6 آزمودن شبکه عصبی طراحی شده.......................................................................................................... 68 -3
-2-6 بازشناسی چهار حالت با 20 گوینده برای آموزش............................................................................ 69 -3
-3-6 بازشناسی سه حالت با 20 گوینده برای آموزش................................................................................ 79 -3
-4-6 تاثیر تعداد دادههای آموزشی و آزمایشی.............................................................................................. 85 -3
-1-4-6 بازشناسی چهار حالت با 19 گوینده برای آموزش..................................................................... 85 -3
-2-4-6 بازشناسی چهار حالت با 18 گوینده برای آموزش..................................................................... 88 -3
-5-6 بازشناسی چهار حالت با 52 ویژگی...................................................................................................... 89 -3
-7 تاثیر پارامترهای مختلف روی حالتهای مختلف................................................................................... 96 -3
فصل چهارم : جمعبندی................................................................................................................................................ 97
منابع..