دستگاه عصبی پیکری، بدنی یا سوماتیک

اختصاصی از نیک فایل دستگاه عصبی پیکری، بدنی یا سوماتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق نگاهی به روش های کاهش استرس عصبی در امتحانات

اختصاصی از نیک فایل تحقیق نگاهی به روش های کاهش استرس عصبی در امتحانات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 12

نگاهی به روش های کاهش استرس عصبی در امتحانات

دکتر فرزاد فخیمی نزدیک شدن زمان امتحانات همواره برای دانش آموزان و دانشجویان با بروز حالات و واکنش های هیجانی، رفتاری، عصبی و.... همراه است. این قشر از جامعه از یک طرف تحت تأثیر عوامل استرس زای عمومی که کل جامعه را متأثر می کند، قرار دارند و از طرف دیگر با حضور فعال در متن جامعه علمی، فشارهای مقطعی ناشی از الزامات دانش اندوزی، مطالعه، تحقیق، امتحانات و... را تجربه می کنند و هرچه به تاریخ امتحانات نزدیکتر شوند، استرس بیشتر آنها را محاصره کرده و تحت فشار قرار می دهد. در واقع این گروه و یا طبقه از جامعه با استرس مضاعف روبه رو هستند که حتی تابع منطق ریاضی یعنی ۴=۲+۲ نیست، بلکه از اصل هم افزایی (Synergy) یعنی ۵=۲+۲ تبعیت می کنند. همانند برخورد دو موج به یکدیگر که ارتفاع موج حاصل از دو موج، بیشتر از ارتفاع آنها قبل از برخورد است. بدیهی است که تحمل استرس تا این حد برای دانش آموزان و دانشجویان که در سنین جوانی هستند و هنوز مقاومت های طبیعی خود را نه تجربه کرده و نه توسعه داده اند، اغلب بسیار سنگین و غیرقابل تحمل است و در صورت عدم شناخت و فراگیری شیوه کنار آمدن و دفع آنها، عوارضی از جمله بی خوابی، خستگی، بی حوصلگی، افسردگی، دلزدگی و در نهایت فرسایش روانی که به قول «مارک سینگر» نوعی پریشانی و درماندگی است به دنبال خواهد داشت.

استرس چیست ؟ استرس (فشار عصبی) از نظر لغوی از کلمه لاتین استرینجر به مفهوم به هم رفتن، قبض شدن و... گرفته شده است و در زبان فارسی معادل های تکانه عصبی، فشار روانی، تنیدگی، نگرانی و... برای آن عنوان گردیده است. «استرس» را فشار عصبی (Nervous Strain) هم ترجمه کرده اند که این اصطلاح هم معادل دقیقی برای «استرس» نیست. زیرا استرس از «فشار» ناشی می شود و خود فشار نیست، اگر چه به رغم دو نفر از محققان به نام های «مورهد» و «گریفین» با اندک اغماضی می توان «استرس» را همان «فشار عصبی» معنی کرد و آن را عکس العملی دانست که انسان در مقابل محرک های ناسازگار از خود بروز می دهد. در این مقاله نیز این معادل به کار گرفته شده است. استرس پدیده تازه ای نیست و در طول تاریخ بشر وجود داشته و به صورت های مختلفی بر انسان عارض شده است از جمله: نگرانی از بلایای طبیعی، جنگ ها، قتل عام ها، ستمکاری های حکام جابر و... با انقلاب صنعتی و به دلیل تحولات عمیق اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی، سیاسی ناشی از آن در کلیه جوامع و ضرورت تطابق مداوم با شرایط جدید و در عین حال در تحول و تغییر، استرس، دامنه، شدت و وسعت بیشتری گرفت به طوری که می توان آن را فرزند ناخلف انقلاب صنعتی و یک قاتل بی سروصدا (Silent Killer) نامید. استرس در دنیای امروز تقریباً همه گیر شده و از پیر و جوان، زن و مرد، تحصیل کرده و بی سواد همه و همه به گونه و با نوعی از آن دست به گریبانند و فقط افراد معدودی که شناخت کافی از آن داشته و ابزار مقابله با آن را در اختیار دارند از آثار مخرب آن برکنار هستند. تحقیقات علمی مؤید این واقعیت است که استرس بر سلامت جسم و روان فرد تأثیر می گذارد و انرژی های بالقوه و بالفعل او را هدر داده و باطل می سازد. امروزه مردم اغلب کلمه استرس را به صورت موضوعی متداول و یا به شکل بیماری «اپیدمی» به کار می برند و این کلمه مدتها است که در ادبیات محاوره ای جا باز کرده و به همان گونه که از کار، غذا، مسکن، مسافرت، تحصیل و... صحبت می کنیم، از استرس هم صحبت می کنیم. با تمام جنبه های منفی که در فرهنگ عامه برای استرس وجود دارد، معهذا این پدیده دارای جنبه های مثبت نیز است. جنبه های منفی استرس را «استرس مخرب» (Distress) می گویند که از شنیدن خبر ناگوار بر شخص دست می دهد و جنبه های مثبت استرس، «استرس سازنده» (Eustress) است، که هنگام دریافت خبرهای شاد و خوشحال کننده عارض فرد می شود.

تعاریف علمی استرس محققان برای استرس تعاریف مختلفی ارائه داده اند. این تعاریف اگر چه دارای تفاوت هایی ظاهری و شکلی هستند، ولی از نظر محتوائی تقریباً عقیده واحدی را منعکس می کنند. «دنیس جیف» استرس را حالتی می داند که از دخالت متغیرات «روانی- فیزیولوژیکی» بر دو عامل محیط و سلامتی جسمانی فرد بروز می کند. محقق دیگری به نام «کری کوپر» آن را عکس العمل بیوشیمیائی و رفتاری فرد می داند که در مواجهه با خطر به انسان دست می دهد. به رغم «سوزان کارترایت» استرس مجموعه ای از واکنش های عمومی فرد به عوامل ناسازگار و غیرمنتظره محیط است که او را وادار می کند با اتخاذ روش «جنگ یا گریز» (Fight or Flight) با خطر مقابله کرده و یا راه فرار را انتخاب کند. «کاکس» می گوید استرس پاسخ فرد به فرآیندهای درونی و بیرونی است که بر ظرفیت ادغام نیروهای جسمی و روانی، فشار وارد می سازد. (جدول شماره ۱) به عقیده وی ،

پاورپوینت جامع و کامل درباره اختلالات سیستم عصبی

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت جامع و کامل درباره اختلالات سیستم عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 67 اسلاید

—اختلالات تشنجی seizure disorder

—

— تشنج نتیجه عملکرد نامناسب  سیستم الکتریکی مغز است.

—

— علائم و نشانه های :

o عدم اگاهی یا تغییر در آگاهی

o حرکات غیر ارادی 

o تغییر در درک  رفتارها، احساسات و وضعیت قرار گیری

—

—  تشنج شایعترین  اختلال عصبی در کودکان است.

 

 

§عوامل ژنتیکی

Øاکثر اختلالات ایدیوپاتیک

Øاکتسابی (در اثر اسیب دیدگی در دوران بارداری ،حین زلیمان یا بعد از تولد)

§رویدادهای بیوشیمیایی :

§هیپوکلسمی

§هیپوگلیسمی 

 

 

 

—تشنج در دو سال اول زندگی شایع تر از دیگر دوران کودکی است

— در شیرخواران بسیار کوچک شایعترین علل صدمات  ناشی از  تولد است.

—عفونت حاد یکی از عوامل شایع تشنج در اواخر دوره شیرخوارگی و اوایل دوره کودکی است.

—

—تغییرات هورمونی و متابولیکی  دوره نوجوانی می تواند موجب تغییر آستانه تشنج شود.

— در بعضی موارد تحریک فتوژنیک می تواند در کودکان مستعد موجب تسریع حمله شود.

e 1. درد شایع گردن و شانه در کاربران کامپیوتر 2.ارگونومی کامپیوتر 3.شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

اختصاصی از نیک فایل e 1. درد شایع گردن و شانه در کاربران کامپیوتر 2.ارگونومی کامپیوتر 3.شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود درپایین صفحه

قابل ویرایش وپرینت(بافرمت (word

تعداد صفحات:23

فهرست مطالب:

ارگونومی کامپیوتر                                                            

درد شایع گردن و شانه در کاربران کامپیوتر                 

ورزش‌های مفیدجهت‌‌گردن و شانه :

کشش گردن:

ورزشهای شانه

ارگونومی چیست ؟

اصول ارگونومی در صنعت :

جنبه های بهداشتی ارگونومی

ارگونومی کامپیوتر

رعایت اصول ارگونومی در کاربا کامپیوتر

ارگونومی اجزای موجود در محیط کار با کامپیوتر

صندلی

میز کار

مانیتور

صفحه کلید

ماوس

نورپردازی محیط کار

شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن در علوم پزشکی           

شبکه عصبی چیست ؟

1- طبقه بندی

2- تخمین تابع

3- پیشگویی

4-گردن

1- سیستم های تشخیص بیماری

2- تجزیه و تحلیل های بیوشیمیایی

3- تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی

4- توسعه دارویی

چکیده مطالب:

بر اساس نظر محققین و مطالعات انجام شده ، درد گردن و شانه و شکایات ناشی از آن در بین کاربران کامپیوتر گسترده و شایع است.دکترر فردریک گر محقق دانشکده بهداشت  رولینز دانشگاه ایموری(Emory) در آتلانتا  ایالت جورجیا این مطلب را بیان نمود که بیشتر از نیمی از کاربران کامپیوتر هر سال به عوارض و درد گردن و شانه مبتلا می شوند و بیشتر از یک سـوم آنها دچـار نقص ‌یا‌ مشـکلات حرکتـی گردن ‌و شـانه می شوند.یک مطالعه روی 632 مرد و زن تازه استخدام  شده که در هفته 15 ساعت یا بیشتر با کامپیوتر کار می کردند انجام شد.

پژوهشگران تمام فعالیتها و علائم موجود درافراد را به صورت یادداشتهای روزانه به مدت 3 سال ثبت کردند و افرادی که علائم را گزارش می کردند توسط پزشکان ارزیابی می شــدند تا مشــخص شــود که آیا ناراحتی و عارضه ای دارند یا خیر؟

محققین اعلام نموده اند که این اولین مطالعه آینده نگر به منظور پی گیری یک گروه از کاربران کامپیوتر است  گرچه مطالعات قبلی به تعداد کاربران کامپیوتر که از درد در یک نقطه خاصی شکایت داشته اند اشاره شده است . یافته های دیگر این مطالعه نشان می دهد که مشکلات در نواحی دست و بازو شایع می باشد . تقریباً 40% افراد در هر سال از درد در نواحی فوق شکایت دارند و 21% از‌آنها دچار مشکلات شدیدی در این نواحی می شوند . بر طبق بررسی ها ، زنان بیشتر از مردان مشکلات ناشی از کار با کامپیوتر را گزارش می کنند و نیز بیشتر به این عوارض دچار می شوند ولی علت این امر هنوز مشخص نشده است . بر اساس نتایج یک مطالعه همزمان از همان گروه کاربران کامپیوتر با نشـستن صـحیح در جلوکامپیوتر می توان درد وشرایط ناراحت کننده را کـاهش داد . بر اســاس این گزارش قرار گرفتن صفحه کلید پایین تر از آرنج و یا در فاصله ای دور از کـاربر ( با زاویه داخلی آرنج بیشـتر از 121 درجه) باعث می شود که سـر  به منظور نگاه کردن به مانیتور به سمت پایین انحراف داشته و خم شود و با استفاده از تکیه گاه‌های دست و بازو در صندلی می توان خطر علائم درد در شانه و گردن را کم نمود.همچنین محققین نتیجه گرفتند که وقتی کاربر مدت زمان زیادی جلوی کامپیوتر بنشـیند خطر پیشرونده درد بازو ودست او را تهدید می کند. افرادی که 20 سـاعت در هفته تایپ می کنند کمی بیشتر  از  دو برابر دیگران به درد و نارسایی دست و بازو و گردن دچار می شوند.

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید

اختصاصی از نیک فایل شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید

111 صفحه قابل ویرایش 

قیمت فقط 12000 تومان 

چکیده:

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، به گونه ای که :

الف: به مرور زمان وتعامل بیشتر با محیط، کارآزموده تر گردد.

ب: علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.

ج: در شرایط جدید راهکار مناسب ارائه دهد.

مغز انسان میلیون ها شبکه ی عصبی دارد که وظیفه ی ذخیره کردن وپردازش اطلاعات را به عهده دارند. کیکی از سلول های عصبی معروف به نرون است که فقط ده درصد حجم مغز را تشکیل میدهد. سلول های عصبی قادرند تا با اتصال به یکدیگر تشکیل شبمه های عظیم بدهند. گفته می شود هر نرون می تواند به هزار یا ده هزار نرون دیگر اتصال یابد. قدرت خارق العاده مغز انسان از تعداد بسیار زیاد نرون ها و ارتباط بین آن ها ناشی می شود.این میلیون ها سلول عصبی مثل میلیون ها cpu هستند که هرکدامشان به چند هزار cpu مجاور مثل شبکه به هم متصل شده اند. این مجموعه ها را می توان با شبکه ای از کامپیوترهای متصل به اینترنت مقایسه کرد. سلول های مغز ما در انجام کارهای مختلف هماهنگ باهم ودر جهت یک هدف مشخص و مشترک فعالیت می کنند ولی کامپیوترهای متصل به اینترنت هرکدام متسقل کار می کنند و نه در جهت هدفی مشترک. در نتیجه با این که هرکدام از سلول های مغز ما از کامپیوترها ضعیف تر هستند ولی با پردازش موازی می توانند پردازش اطلاعات قوی تری انجام دهند. پردازش موازی در مغز به این گونه است که هرکدام از اعمال دیدن، شنیدن، لمس کردن و .... می وتاند مستقل از هم و همزمان انجام شوند. کامپیوترها هم می توانند آنقدر سریع شوند تا به روش سریال اعمال دیدن، لمس کردن، فکر کردن و.... را به ترتیب انجام دهند و چون سرعت کامپیوتر بسیار بالاست و تصور ما بر این است که تمام اعمال همزمان انجام می گیرند

در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نرون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نرون می تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آن‌ها سیناپس گفته می‌شود، معمولاً از آکسان ها و دندریت‌ها تشکیل شده‌اند.

فهرست                                                                                                                                                                                                             

فصل اوّل: شبکه ی عصبی

1-1 شبکه های عصبی.................................                                                                               2

2-1 تاریخچه شبکه ی عصبی...........................                                                                          2

3-1 ساختار شبکه های عصبی..........................                                                                          3

4-1 شبکه ی عصبی چیست؟.............................                                                                         4

5-1 شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی.....                                                            5

6-1 تقسیم بندی شبکه های عصبی......................                                                                      6

7                                                                                   7-1 شباهت با مغز..................................

9                                                                     8-1 خلاصه سازی با شبکه ی عصبی......................

13                                                           9-1 چگونه مغز انسان می آموزد ومعایب شبکه عصبی.....

14                                                               10-1 بخشهای جزئی تر از یک شبکه عصبی...............

15                                                                       11-1 معایب شبکه های عصبی..........................

12-1 چرا از شبکه ی عصبی استفاده می کنیم؟..........                                                               15

1-12-1 کاربردهای شبکه ی عصبی......................                                                                    17

2-12-1 کاربردهای حرفه ای و بازرگانی..............                                                                      19

3-12-1 جو زمین و فضای ماورای زمین................                                                                    19

4-12-1 خودرو و مسایل مربوط به خودرو سازی.........                                                               20

20                                                                                  5-12-1 بانکداری..................................

6-12-1 کنترل سازی فعالیت.........................                                                                          20

20                                                                                 7-12-1 پزشکی.....................................

20                                                                                 8-12-1 نفت و گاز.................................

9-12-1 ماشین آلات و دستگاه خودکار.................                                                                    20

10-12-1 تأمین امنیت و آسایش......................                                                                        21

21                                                                    11-12-1 مخابرات تلفنی و ارتباط با دور برد........

21 12-12-1 حمل و نقل................................

21                                                                                13-12-1 خلاصه.....................................

فصل دوّم: شبکه ی عصبی زیستی و مصنوعی

23                                                                         1-2 شبکه های عصبی زیستی..........................

2-2 تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی.................                                                                  23

    25                                                                        3-2 شبکه های عصبی مصنوعی.....................

27                                                                     4-2 شبکه ی عصبی مصنوعی ساده.......................

5-2 شبکه های پرسپترون چند لایه                     29  

فصل سوّم: نرون و ساختار آن

1-3 روش کار نرون..................................                                                                                   33

35                                                                                  1-1-3 ساختار نرون.................................

2-1-3 نرون با چندین ورودی.........................                                                                            36

3-1-3 یک لایه از نرون ها...........................                                                                               36

4-1-3 شبکه های چند لایه ای.........................                                                                          37

5-1-3 شبیه سازی شبکه عصبی.........................                                                                        37

6-1-3 مدل نرون....................................                                                                                   39

40                                                                                7-1-3 نرون مصنوعی.................................

8-1-3از نرون‌های انسان تا نرون مصنوعی..............                                                                     40

فصل چهارم :

1-4 ایجاد و آموزش شبکه ی عصبی....................                                                                        42

2-4 شبیه سازی....................................                                                                                    43

43                                                                              3-4 روش پس انتشار خطا............................

فصل پنجم: تابع ها ی تصمیم گیری

55                                                                               1-5 انواع تابع تصمیم گیری........................

2-5 تابع hard limit.................................                                                              55

3-5 تابع خطی.....................................                                                                                     55

4-5 تابع log-sigmoid................................                                                           56

5-5 تابع tan-sigmoid................................                                                           57

فصل ششم : عملکردهای شبکه عصبی در مطلب

1-6 دستورالعمل جعبه ابزار شبکه عصبی مطلب MATLAB..                                          59

62                                                                               2-6 تغذیه شبکه عصبی...............................

3-6 اطلاعات و داده های پردازش......................                                                                          62

1-3-6 شبکه پایه ای و بنیادین شعاعی( محوری)........                                                                 68

2-3-6 شبکه در حال جریان یا به اصطلاح recurrent.......                                             70

3-3-6 یادگیری در خصوص کوانتیزه نمودن برداری (LVQ).                                            72

4-6 مدل و الگوی عصبی ............................                                                                              75

5-6 عملکردهای انتقال دهنده.......................                                                                            77

1-5-6 رشته با بردار وروردی.......................                                                                               80

2-5-6 طراحی و ساختارهای شبکه.....................                                                                       82

3-5-6 لایه های ضرب شده (مضاعف) رشته ها............                                                                86

4-5-6 طراحی و ساختارهای داده و اطلاعات............                                                                   88

5-5-6 ظاهرسازی و تشابه با ورودی های متقارن در یک شبکه ایستا                                        89 

6-5-6 مشابه سازی با ورودی های متقارن در یک شبکه حرکتی                                             91     

فصل هفتم: پیوستگی ها

1-7 حالات پیوستگی.................................                                                                               97

2-7 پیوستگی در حال توسعه و ترقی..................                                                                       97

3-7 پیوستگی رو به افزایش و ترقی با شبکه های ایستا                                                               97

4-7 پیوستگی رو به ترقی و توسعه با شبکه های حرکتی                                                            99

5-7 پیوسته سازی دسته با شبکه های ایستا..........                                                                  101

6-7 پیوستگی سازی در یک دسته.....................                                                                       100

7-7 پیوستگی دسته ای با شبکه های حرکتی...........                                                                103

فصل هشتم : بلوک ها

1-8 بلوک یا ساختار تنظیم........................                                                                             108

2-8 بلوک های سنگین..............................                                                                             110

3-8 بلوک های ساختاری در سیستم های کنترل                                                                    111

111                                                                                               4-8 تولید وایجاد یک بلوک

فصل هشتم :شکل ها و معادلات

منابع              

    

فهرست تصاویر                                                                                   صفحه

فصل اوّل:

10-1 بخشهای جزئی تر از یک شبکه عصبی

فصل دوّم:

شکل 1-2: نمایش ساختاری نرون

شکل 2-2: نمایش شبکه ی عصبی مصنوعی ساده

شکل 3-2: مثال خروجی پرسپترون

شکل 4-2: نقش تابع در خروجی شبکه

شکل 5-2: نمایش شبکه های پرسپترون از یک لایه ورودی

فصل سوّم:

شکل 1 -3: نمایش نرون

شکل 2-3: نمایش ساختار نرون

شکل 3-3: نمایش ساختار نرون پیچیده

شکل 4-3: نمایش شکل یک نرون با چندین ورودی

شکل 5-3: نمایش یک لایه شبکه با R ورودی و S نرون

شکل 6-3: نمایش بلوک دیاگرام شبکه

شکل 7-3: نمایش یک نرون ساده با R ورودی

فصل چهارم:

شکل 1-4: نمودار تابع performance برحسب epoch

شکل 2-4: نمودار تابع performance برحسب epochبرای آموزش با نرخ آموزش متغیر

     شکل 3-4: نمودار تابع performance برحسب epochآموزش به روش flctcher

شکل 4-4: نمودار تابع performance برحسب epochآموزش به روش polak-update

فصل پنجم:

شکل 1-5: نمایش تابع hard limit

شکل 2-5: نمایش تابع خطی

شکل 3-5: نمایش تابع log-sigmoid

شکل 4-5: نمایش تابع tan-sigmoid

فصل ششم:        

شکل 1-6: یک رشته با یک ورودی بدون بایاس

شکل 2-6: عملکردهای انتقال دهنده خروجی صفر

شکل 3-6: نمایش عملکرد و تابع خطی انتقال دهنده

شکل 4-6:  نمایش تابع و عملکردهای انتقال دهنده حلقوی

شکل 5-6:تولید و ایجاد نقطه (یا ردیف تکی) در ماتریس w و بردار f

شکل 7-6: نمایش جریان های ضرب شده و مضاعف رشته ها

شکل 8-6: لایه عصبی با عناصر ورودی R و رشته های S

شکل 9-6: نمایش شبکه تک لایه ای

شکل 11-6: نمایش نمادسازی در شبکه های سه لایه ای

شکل 13-6: نمایش مشابه سازی با ورودی های متوالی در یک شبکه حرکتی

فصل هشتم:

شکل 1-8: نمایش سه بلوک ساختاری

شکل 2-8: نمایش بلوک انتقال دهنده

شکل 3-8: نمایش مشتمل بر 4 بلوک ساختاری

فصل نهم:

شکل 1-9: رشته ساده

شکل 2-9: محدوده سخت در عملکرد انتقال دهنده

شکل 3-9: عملکرد انتقال دهنده خط تنزل یافته (purelin)

شکل 4-9: لگاریتم s مانند (خط s مانند) در عملکرد انتقال دهنده

شکل 5-9: رشته با بردار وردی

شکل 6-9: رشته تکی در حال استفاده کردن از نمادسازی خلاصه شده

شکل 7-9: آیکون ها برای عملکردها و توابع انتقال دهنده

شکل 8-9: لایه های رشته ها که

شکل 9-9: یک لایه رشته ها

شکل 10-9: لایه های رشته ها – نمادسازی خلاصه شده

شکل 11-9:لایه رشته ها که در اندیس ها نشان داده شده است که

شکل 12-9: سه لایه رشته ها

شکل 13-9:سه لایه ها با نمادسازی خلاصه شده

شکل 14-9:رشته های خطی با دو عنصر در بردار ورودی

شکل 15-9:شبکه های حرکتی با تأخیر و تعلل