نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

بررسی و مقایسه مدلهای رسوبی و انتخاب یک مدل ریاضی برای رودخانه

اختصاصی از نیک فایل بررسی و مقایسه مدلهای رسوبی و انتخاب یک مدل ریاضی برای رودخانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی و مقایسه مدلهای رسوبی و انتخاب یک مدل ریاضی برای رودخانه


بررسی و مقایسه مدلهای رسوبی و انتخاب یک مدل ریاضی برای رودخانه

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات126

 

چکیده :

سیستان پهنداشت آرمیده در بستری خشک سالهاست که از برکت رودخانه هیرمند وهامونهای موجود که از کوههای هندوکش در افغانستان سرچشمه می گیرند سیر آب می شود .

در این پایان نامه با مطالعه به روی رسوبات این رودخانه که سبب بالا آمدن کف رودخانه وکاهش حق آبه ایران شده است ، سعی گردیده تا با بررسی فرمولها ومدلهای مختلف رسوب وانتخاب وکار به روی یک مدل خاص(Hec-6)  تغییرات بستر رودخانه را پیش بینی کنیم تا در نتیجه بتوان در اثر وجود اطلاعات بستر راهکارهای علمی تری برا ی کنترل  این رسوبات ارئه دهند.

در این پایان نامه ابتدا بررسی تئوریک رسوب وبرخی اصطلاحات مربوط به این علم پرداخته شده است و سپس با تعریفی از منطقه واطلاعات موجود درمنطقه و نیز اطلاعات به دست آمده ،‌رودخانه سیستان ومنطقه مورد نظر بطور اجمالی شناسانده شده است . در دنباله مدلها وفرمولهای مختلف رسوب را مورد بررسی قرار داده ومدل (Hec-6) به عنوان مدل قابل استفاده انتخاب شده است . سپس با اجرای این مدل یک بعدی ماندگار(با استفاده از مقاطع سا ل1370 وپیش بینی این مقاطع برای 8 سال بعد و مقایسه آنها با مقاطع سال 1378 فرمول توفالتی بعنوان فرمولی که نزدیک ترین جواب را با نقشه های سال 1378 داشت انتخاب گردید .


دانلود با لینک مستقیم


بررسی و مقایسه مدلهای رسوبی و انتخاب یک مدل ریاضی برای رودخانه

روش های مدل سازی نور و فازی سیستم با تقریب خطی و محلی

اختصاصی از نیک فایل روش های مدل سازی نور و فازی سیستم با تقریب خطی و محلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

روش های مدل سازی نور و فازی سیستم با تقریب خطی و محلی


 روش های مدل سازی نور و فازی سیستم با تقریب خطی و محلی

 

 

 

 

 

فهرست مطالب:
چکیده ................................................................................................ ١
مقدمه ................................................................................................ ٢
فصل اول: پیشبینی با مدل فازی عصبی خطی محلی
مدل فازی عصبی خطی محلی .................................................................. ٨
١ الگوریتم یادگیری درخت مدل خطی محلی ..................................... ١٠ - ١
٢ پیشبینی شاخص فعالیت ژئومغناطیسی ......................................... ١٢ - ١
٣ پیشبینی تعداد لکههای خورشیدی ................................................ ١٦ - ١
فصل دوم: مقدمه هوای فضا و ماهوارهها
١ هوای فضا ............................................................................. ٢٣ - ٢
٢ فعالیت خورشیدی .................................................................... ٢٣ - ٢
١ تعداد لکههای خورشیدی .................................................... ٢٥ -٢- ٢
٢ زبانهکشیهای خورشیدی ................................................... ٢۶ -٢- ٢
٣ فوران جرم تاج خورشیدی .................................................. ٢٧ -٢- ٢
٣ باد خورشیدی ......................................................................... ٢٧ - ٢
۴ فعالیت ژئومغناطیسی ................................................................ ٢٨ - ٢
١ مگنتوسفر ...................................................................... ٢٨ -۴- ٢
٢ تقابل باد خورشیدی و مگنتوسفر .......................................... ٣٠ -۴- ٢
٣ اغتشاشات ژئومغناطیسی ................................................... ٣١ -۴- ٢
٣٢ ...................................... Kp ۴ شاخص فعالیت ژئومغناطیسی -۴- ٢
٣٢ ................................................. AE ٥ شاخص خردهطوفانی -٤- ٢
٣٣ ................................................. Dst ٦ شاخص زمان طوفان -٤- ٢
۵ اثر هوای فضا بر ماهوارهها ...................................................... ٣٤ - ٢
۶ مدلسازی هوای فضا ................................................................ ٣٥ - ٢
٧ پیشبینی و هشدار ................................................................... ٣۶ - ٢
١ پیشبینی فعالیت خورشیدی ................................................ ٣٦ -٧- ٢
٢ پیشبینی فعالیت ژئومغناطیسی ........................................... ٣٧ -٧- ٢
فصل سوم: نتیجه گیری و پیشنهادات
١ نتیجه گیری ............................................................................ ٤٢ - ٣
٢ پیش بینی فعالیت خورشیدی ........................................................ ٤٢ - ٣
٣ پیش بینی فعالیت ژئو مغناطیسی .................................................. ٤٣ - ٣
٤ پیشنهادات .............................................................................. ٤٥ - ٣
فهرست مراجع ................................................................................... ٤٧



چکیده

امروزه بشر در بسیاری زمینهها, ارتباطات, مخابرات, ناوبری, جستجو, امداد, هواشناسی, تحقیقات و دفاع وابسته به ماهواره هاست. ماهوارههایی که هر یک با هزینههای چندین میلیون دلاری به بهره برداری رسیدهاند, دارای سیستمهای کنترل, حفاظت و پشتیبان بسیار پیشرفته می باشند. با اینحال در دو دهه اخیر اختلالاتی در عملکرد آنها دیده شده که ناشی از تغییرات هوای فضا است. هدف از این تحقیق توسعه روشهای هوشمند در پیشبینی پدیدههای هوای فضا، شامل فعالیت خورشیدی، فعالیت ژئومغناطیسی و طوفانهای ژئومغناطیسی به روش نوروفازی خطی و محلی میباشد. نتایج پیشبینیها بصورت مستقیم یا غیرمستقیم در توسعه سیستمهای هشدار برای ماهواره ها بکار میروند.

روشهای پیش بینی هوشمند بخوبی در جهت افزایش قابلیت تعمیم مدلها توسعه یافته و نتایج چشمگیری را در افق پیشبینی یک مرحله ای نشان داده اند. و چون سیستمهای پیشبین توسعه یافته بر اساس مدل فازی عصبی خطی محلی علاوه بر امکان اجرا با قدرت کم محاسباتی و حافظه، و توان پردازش حجم بسیار زیاد دادهها، از قابلیت تعمیم بالایی نیز برخوردارند. الگوریتم های یادگیری برای این مدلها از کمترین پارامترهای قابل تنظیم برخوردار بوده و کاملا خودکارند.

مقدمه

تمایل جدیدی که در جهت عینی شدن، اخیرأ مطرح شده است استفاده از منطق فازی در ترکیب با محاسبات عصبی و الگوریتم ژنتیک می باشد.عمومأ منطق فازی ،شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک به عنوان پایه و اساس تشکیل دهنده می باشد.انچه که به عنوان محاسبات نرم دیده می شود، به حساب می ایند.بر خلاف روشهای متداول قدیمی که محاسبه سخت به شمار می روند، محاسبات نرم با هدف به کاربردن تولرانس برای موارد عدم دقت در دنیای واقعی سازمان دهی شده است.اصول راهنمای محاسبات نرم عبارتند از در نظر گرفتن تولرانس برای عدم دقت،عدم اطمینان و تا حدی درست،به منظور دستیابی به توانایی ردیابی ،مقاوم بودن و همچنین راه حل ارزان و سریع می باشد،در بین ترکیبات مختلفمربوط به محاسبات نرم ،موردی که بیش از بقیه در این زمان مورد توجه است ترکیب منطق فازی و محاسبات عصبی می باشد که تحت نام سیستمهای عصبی – فازی شناخته می شوند.در منطق فازی چنین سیستمهایی نقش بسیار مهمی را در تاثیر پذیری قوانین از مشاهدات بازی می کنند.

تحقیقات شبکه های نوروفازی جدید می باشد و اولین کتاب احتمالا توسط kasko (1992 بوده است.

شبکه های عصبی این توانایی را دارا می باشند که یک تابع را تخمین بزنند .ولی غیر ممکن است که نتایج را بصورت زبان محاوره ای طبیعی بیان کنند.در ساخت مستقیم یک شبکه عصبی، اطلاعات مورد نیاز جهت اموزش ارائه می گرددو مدلهای مات و مبهم و غیر قابل درک بوجود می اید.ولی یک سیستم فازی به شما اجازه می دهد که از تجربه افراد خبره که سیستم راتجربه کرده اند استفاده نمایید. قوانین فازی شامل بیانی از جملات می باشد که تقریبا به زبان طبیعی می باشند اما نمی توانند قوانینشان را یاد بگیرند.

ترکِیب شبکه عصبی و منطق فازیدر مدلهای نورو فازی یادگیری را به خوبی با قابیت خواندن تهیه می کند. مهندسان کنترل این فایده را پیدا می کنند زیرا مدلها می تواند با پردازش اپراتور بیان و تکمیل شوند.

سیستمهای استنتاج فازی بدلیل انعطاف، شفافیت ساختار و قابلیت یادگیری بسیار مورد توجه قرار گرفته اند، بطوریکه در دو دهه اخیر روشهای بسیاری برای آموزش آنها توسعه یافته اند. از آنجمله میتوان به روش تطبیقی که تاکاگی و سوگنو برای مدل فازی عصبیشان ارائه کرده اند، مدلسازی B-spline تطبیقی توسط (ASMOD) Kavli، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) توسط Jang و آموزش قواعد فازی با الگوریتم ژنتیکی (FUREGA) توسط Nelles اشاره کرد. همة این روشها برای آموزش مدل فازی عصبی تاکاگی و سوگنو طراحی شده و در کاربردهای مختلفی مانند شناسایی، تخمین، کنترل، پردازش سیگنال و پیشبینی بکار رفته اند. در این بخش ایده یادگیری عاطفی برای این مدل طراحی شده و مورد آزمایش قرار گرفته است. در زیر شرح مختصری از روشها ی مختلف یادگیری نوروفازی اورده شده است.

تعداد صفحه : 57


دانلود با لینک مستقیم


روش های مدل سازی نور و فازی سیستم با تقریب خطی و محلی

شبیه سازی مدل کنترل مبتنی بر پایدارساز PSS در حذف نوسانات ناحیه ای در سیستم قدرت همراه مقاله شبیه سازی شده

اختصاصی از نیک فایل شبیه سازی مدل کنترل مبتنی بر پایدارساز PSS در حذف نوسانات ناحیه ای در سیستم قدرت همراه مقاله شبیه سازی شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبیه سازی مدل کنترل مبتنی بر پایدارساز PSS در حذف نوسانات ناحیه ای در سیستم قدرت همراه مقاله شبیه سازی شده


شبیه سازی مدل کنترل مبتنی بر پایدارساز PSS در حذف نوسانات ناحیه ای در سیستم قدرت همراه مقاله شبیه سازی شده

از این مدل بطور وسیع برای تنظیم صحیح پایدار ساز سیستم قدرت برای جذف نوسانات ناحیه ای در سیستم قدرت مورد استفاده قرار می گیرد.بهرحال با نصب PSS جدید بر پایدار ساز های قبلی اثر مطلوب تری ایجاد می گردد و وقتی با نوسانات ناحیه ای زیادی روبرو هستیم از پایدار ساز ها با توان بالاتر بهره می بریم.

در این مقاله با تنظیم صحیح پایدار سازها در سیستم قدرت سعی بر حذف نوسانات بمنظور پایداری در سیستم قدرت خواهیم پرداخت که در سیستم مذکور از دو ناحیه با 4 ژنراتور در سیستم برق استفاده خواهیم کرد.

شبیه سازی مقاله رفرنس:

IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, VOL. 27, NO. 4, NOVEMBER 2012 2015
A Novel Modal Decomposition Control and
Its Application to PSS Design for Damping
Interarea Oscillations in Power Systems
Junbo Zhang, Student Member, IEEE, C. Y. Chung, Senior Member, IEEE, and Yingduo Han, Senior Member, IEEE


دانلود با لینک مستقیم


شبیه سازی مدل کنترل مبتنی بر پایدارساز PSS در حذف نوسانات ناحیه ای در سیستم قدرت همراه مقاله شبیه سازی شده

مقاله شبیه سازی هیدرودینامیکی مخزن سد شهید رجایی با استفاده از مدل CE-QUAL-W2

اختصاصی از نیک فایل مقاله شبیه سازی هیدرودینامیکی مخزن سد شهید رجایی با استفاده از مدل CE-QUAL-W2 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبیه سازی هیدرودینامیکی مخزن سد شهید رجایی

با استفاده از مدل CE-QUAL-W2

 

خلاصه

سد شهید رجایی استان مازندران طی یک دوره 10 ساله از مهر1380 تا مهر1390مورد مطالعه قرار گرفت. مدل هیدرودینامیک مخزن این سد به وسیله نرم افزار CE-QUAL-W2 ساخته شد، از بین خروجی های مدل زمان ماند هیدرولیکی مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج نشان دهنده تاثیر چگالی جریان ورودی بر زمان ماند لایه های مخزن بود. با توجه به تراز دریچه تخلیه کشاورزی و جریانات ورودی که به صورت میان گذر و نزدیک به سطح وارد می شوند، زمان ماند لایه های درگیر کاهش می یابد نتایج بیشترین زمان ماند این مخزن را520 روز طی این 10 سال نشان داد.

 

کلمات کلیدی: شبیه سازی هیدرودینامیکی ، مخزن سد شهید رجایی ، مدل CE-QUAL-W2 ، زمان ماند


دانلود با لینک مستقیم


مقاله شبیه سازی هیدرودینامیکی مخزن سد شهید رجایی با استفاده از مدل CE-QUAL-W2

فایل فلش چهار فایل Note 5 مدل N920T با اندروید Android 6.0 Marshmallow با لینک مستقیم

اختصاصی از نیک فایل فایل فلش چهار فایل Note 5 مدل N920T با اندروید Android 6.0 Marshmallow با لینک مستقیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

موضوع:

 فایل فلش چهار فایل Note 5 مدل N920T با اندروید Android 6.0 Marshmallow با لینک مستقیم

مشخصه فایل

N920TUVU2DOK5

AP_N920TUVU2DOK5_CL6256935.tar.md5
BL_N920TUVU2DOK5_CL6256935.tar.md5
CP_N920TUVU2DOK5_CL6256935.tar.md5
NOBLELTE_USA_TMO.pit

 

 


دانلود با لینک مستقیم


فایل فلش چهار فایل Note 5 مدل N920T با اندروید Android 6.0 Marshmallow با لینک مستقیم