بررسی سنسورهای حرارتی – مهندسی برق

اختصاصی از نیک فایل بررسی سنسورهای حرارتی – مهندسی برق دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

امروزه با پیشرفت صنعت الکترونیک، حضور مفید این صنعت در تمامی صنایع کاملا مشهود است، بطوریکه با پیشرفت صنعت الکترونیک می توان پیشرفت تمام صنایع را بطور چشمگیر، مشاهده نمود. در بین قطعات تولیدی در این صنعت قطعه ای وجود دارد که به کنترل سیستمها به صورت اتوماتیک، کمک فراوانی کرده است که از این قطعه به عنوان حسگر یا نام لاتین آن سنسور می توان نام برد. در این مقاله به بررسی سنسورهای حرارتی پرداخته ایم.

فهرست مطالب :

• پیشگفتار
• مقدمه
• گرما و دما
• سنسورهای درجه حرارت
• انواع سنسور حرارتی نیمه هادی
• نوار بی متال
• انبساط گاز و مایع
• ترموکوپل ها
• استفاده عملی
• توضیحات
• حسگرهای فلزی – مقاومتی
• دماسنج های مقاومتی
• حسگر
• ترمیستورها
• ترمیستورهای PTC
• مدار بهسازی
• حس کردن انرژی گرمایی تابشی
• آشکارسازهای پیروالکتریک
• بیو سنسورها (سنسورهای دمائی)
• دماسنج دیجیتال با نمایشگر کریستال مایع
• نمایشگر کریستال مایع استفاده شده در این مدار و شکل پایه های آن
• تنظیم و راه اندازی

مشخصات :

• تعداد صفحات : 50 صفحه
• نوع فایل : فایل PDF

جزوه خنک سازی در نیروگاه های گازی – مهندسی مکانیک

اختصاصی از نیک فایل جزوه خنک سازی در نیروگاه های گازی – مهندسی مکانیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

امروزه از سیستم های خنک کاری به منظور بهینه سازی و افزایش راندمان در نیروگاه های گازی استفاده می شود. بازده چرخه توربین گازی با افزایش دمای گازهای احتراق ورودی به توربین افزایش می یابد. امروزه این دما در حدود 1100 تا 1260 درجه سانتیگراد است. سازندگان توربین گازی درگیر تحقیقات پرهزینه ای هستند تا بتوانند این دما را به ١٥٤٠ درجه سانتیگراد برسانند. و در آینده حتی رسیدن به دمای ١٦٥٠ درجه سانتیگراد نیز مورد نظر است. با توجه به اینکه دمای بالای ورودی به توربین یک مزیت در افزایش راندمان در نیروگاه گازی است.

پاورپوینت آشنایی با نانومکاترونیک در مهندسی مواد *

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت آشنایی با نانومکاترونیک در مهندسی مواد * دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت نانومکاترونیک

این فایل در قالب پاورپوینت قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه می باشد 

قالب: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 22

توضیحات: 

تا سال ۱۹۷۴ از لغت نانوتکنولوژی استفاده نشده بود تا این که یکی از محققین ژاپنی بنام نوریو تانیگوچی این لغت را در ارتباط با مهندسی مواد در اندازه های نانومتری مورد استفاده قرار داد. با تولید ساختارهایی در مقیاس نانومتر، امکان کنترل خواص ذاتی مواد از جمله دمای ذوب، خواص مغناطیسی، ظرفیت بار و حتی رنگ مواد بدون تغییر در ترکیب شیمیایی به وجود می ‌آید. امروزه مهندسین مکانیک در کنار فعالیت بر روی ابرسازه ها و ابرماشین ها بر روی سیستم های الکترومکانیکی که در ابعاد میکرومتری ساخته می شوند، نیز فعالیت بسیار وسیعی دارند. میکرومترهایی که از کنار هم قرار گرفتن ساختارهای نانو ایجاد شده اند. هدف نانومکاترونیک ، ساخت دستگاه ها در ابعاد نانو می باشد. به مجموع مهندسی مکانیک، کنترل، الکترونیک و کامپیوتر مهندسی مکاترونیک می گویند. ساختمان محصولات نانومکاترونیکی از محصولات نانوالکترونیکی و نانومکانیکی یا به عبارتی دیگر نانوالکترومکانیکی ساخته شده است که به صورت یک پارچه در کنار هم قرار گرفته و هوشمندانه ایفای نقش می کنند.
فهرست:
تعریف مکاترونیک
میدان تنوع مکاترونیک
نانو چیست؟
نانو
فناوری
یک نانومتر چقدر است؟
تاریخچه نانو و مکاترونیک
چرا کوچک سازی؟
اثر افزایش سطح
ساخت ساختار نانو مقیاس
نانوالکترونیک
نانومکانیک
نانومکاترونیک
نانوربات ها در پزشکی
نحوه عملکرد نانو ربات ها
منابع انرژی نانو ربات ها
معایب نانوربات ها
نانو جراحی
نانوربات ربات های خود تخریب
مناب

پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر با عنوان طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات

اختصاصی از نیک فایل پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر با عنوان طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :

پروسه‌ی کشف دانش از پایگاه داده، یک پروسه‌ی علمی‌ برای شناسایی الگوهای معتبر، نوین، بالقوه مفید و قابل فهم از داده‌ها می‌‌باشد. مهم‌ترین بخش این پروسه، کاوش داده‌ها می‌باشد که با استفاده از الگوریتم‌های مشخصی یک سری الگوها را از پایگاه داده استخراج می‌‌کند.در این پروژه هدف ما طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات می‌باشد.

 

این کار  علاوه بر کمک به محققان این زمینه برای بررسی روش‌های جدید و تست سریع و کارای الگوریتم‌های کاوش، امکان استفاده از این روش‌ها را به سادگی برای کسانی که اطلاعات اندکی در این زمینه دارند، نیزفراهم می‌آورد.در این رساله پروسه‌ی کشف دانش از پایگاه داده، همراه با مراحل آن، زبان‌های داده‌کاوی موجود و انواع معماری‌های ممکن برای این زبان‌ها بررسی شده است. سپس معماری مورد نظر ارایه شده است. در ادامه سعی شده است تا روش‌های مختلف کاوش، عام شده و جهت بکارگیری در زبان Flexible Query Generator (FlexQG)، آماده شوند.پس از تکمیل گرامر زبان، با هدف‌های مورد نظر، جهت تکمیل کار، دو نمونه از روش‌های کاوش کلی، با زبان SQL، پیاده‌سازی شده‌اند. 

 

 

 

 

مقدمه 

رشد روزافزون و انفجاری داده‌ها در عصر حاضر، پایگاه‌های داده را به عنوان جز لاینفکی در همه‌ی زمینه‌های کامپیوتر قرار داده است. اما با این سیل عظیم اطلاعات و نیازهای گسترده‌ی امروزی تنها نمی‌توان به اطلاعات بازیابی شونده‌ای از بانک‌های اطلاعاتی که تنها یک کپی از اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده هستند، دل، خوش کرد، بلکه باید راه‌هایی برای استخراج دانش موجود در این داده‌ها پیدا کرد.به این منظور پروسه‌ی کشف دانش از پایگاه داده مطرح شد که یک پروسه‌ی علمی‌ برای شناسایی الگوهای معتبر، نوین، بالقوه مفید و قابل فهم از داده‌ها می‌‌باشد. مهم‌ترین بخش این پروسه، کاوش داده‌ها می‌باشد که با استفاده از الگوریتم‌های مشخصی یک سری الگوها را از پایگاه داده استخراج می‌‌کند.در این پروژه هدف ما طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات می‌باشد. این کار  علاوه بر کمک به محققان این زمینه برای بررسی روش‌های جدید و تست سریع و کارای الگوریتم‌های کاوش، امکان استفاده از این روش‌ها را به سادگی برای کسانی که اطلاعات اندکی در این زمینه دارند، را نیزفراهم می‌آورد.

 

 

 

 

فهرست مطالب 

 

۱- مقدمه ۱

 

۲- پروسه‌ی کشف دانش از پایگاه داده ۳

۱-۲-  ویژگی‌های KDD ۴

۱-۱-۲-  استخراج داده‌ها ۴

۲-۱-۲-  آماده کردن داده‌ها ۵

۳-۱-۲-  مهندسی داده‌ها ۵

۴-۱-۲-  مهندسی الگوریتم و تعیین استراتژی‌های کاوش ۵

۵-۱-۲-  اجرای الگوریتم کاوش و ارزیابی نتایج ۶

۲-۲-  زبان‌های پرسشی داده‌کاوی :  ۶

 

-۳ معماری FlexQG ۹

۱-۳-  دلایل اقبال و رویکرد ما به روش‌ها و الگوریتم‌های بر پایه‌ی SQL: ۱۰

۲-۳-  چه مشکلاتی در سر راه پیاده‌سازی این رهیافت وجود دارند؟  ۱۱

۳-۳-  انواع معماری‌های ممکن ۱۲

۱-۳-۳-  خواندن مستقیم از DBMS ۱۲

۲-۳-۳-  استفاده از توابع تعریف کاربر ۱۲

۴-۳-  معماری مورد استفاده ۱۳

۵-۳- روش‌های کاوش مورد پشتیبانی ۱۳

 

۴- آماده‌سازی داده‌ها ۱۵

۱-۴-  جمع‌آوری داده‌ها ۱۵

۲-۴-  پیش‌پردازش داده‌ها ۱۵

۱-۲-۴- طبقه‌بندی کردن ویژگی‌های عددی ۱۵

۲-۲-۴- تبدیل ویژگی‌های رشته‌ای با مقادیر خاص به ویژگی عددی ۱۶

۳-۲-۴-   پاک‌سازی داده‌ها ۱۷

۴-۲-۴-   گرامر آماده‌سازی داده‌ها در FlexQG ۱۷

۵- کلاسه‌بندی و پیشگویی داده‌ها ۱۸

۱-۵-  انواع روش‌های کلاسه‌بندی ۱۹

۲-۵-  مراحل یک الگوریتم کلاسه‌بندی ۱۹

۳-۵-  ارزیابی روش‌های کلاسه‌بندی ۲۰

۴-۵-  روش درخت تصمیم در کلاسه‌بندی ۲۰

۱-۴-۵-  انواع درخت‌های تصمیم ۲۱

۱-۱-۴-۵-   (Classification and Regression Tree) CART ۲۱

۱-۱-۱-۴-۵-   نحوه‌ی هرس کردن درخت ۲۲

۲-۱-۴-۵-  (Chi - Squared Automatic Iteration Decision tree)  CHAID ۲۲

۱-۲-۱-۴-۵-  نحوه محاسبه‌ی χ2 ۲۳

۲-۲-۱-۴-۵-  شرط پایان ۲۳

۵-۵-  الگوریتم‌های کلاسه‌بندی و FlexQG ۲۳

۶-۵- گرامر پیشنهادی ۲۵

 

۶- کاوش قوانین وابسته سازی ۲۶

۱-۶-  اصول کاوش قوانین وابسته سازی ۲۷

۲-۶- اصول استقرا در کاوش قوانین وابسته سازی ۲۷

۳-۶-  کاوش قوانین وابسته سازی و FlexQG ۲۹

۴-۶- گرامر پیشنهادی برای کاوش قوانین وابسته‌سازی ۳۰

 

۷- خوشه‌بندی ۳۱

۱-۷-  تعریف فرآیند خوشه‌بندی :  ۳۲

۲-۷-  کیفیت خوشه‌بندی ۳۲

۳-۷-  روش ها و الگوریتم‌های خوشه‌بندی :  ۳۳

۱-۳-۷-  الگوریتم‌های تفکیک ۳۳

۲-۳-۷-  الگوریتم‌های سلسله‌مراتبی ۳۴

۳-۳-۷-  روش‌های متکی برچگالی ۳۵

۴-۳-۷-   روش‌های متکی بر گرید ۳۵

۵-۳-۷-   روش‌‌های متکی بر مدل ۳۶

۶-۳-۷-  تکنیک‌های خوشه‌بندی دیگر ۳۶

۴-۷- دسته‌بندی ویژگی‌های الگوریتم‌های خوشه‌بندی ۳۶

۵-۷-  الگوریتم‌های خوشه‌بندی و FlexQG ۳۷

۱-۵-۷-   بررسی پارامترهای لازم برای الگوریتم‌های خوشه‌بندی تفکیکی ۳۷

۲-۵-۷-   بررسی پارامترهای لازم برای الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی ۳۹

۳-۵-۷-  گرامر پیشنهادی ۳۹

 

۸- الگوریتم کلی کاوش قوانین وابسته‌سازی، با استفاده از رهیافت SQL ۴۰

۱-۸-  قوانین وابسته‌سازی ۴۰

۲-۸- کاوش اجزای وابسته ۴۰

۳-۸-  الگوریتم Apriori ۴۱

۴-۸-  وابسته سازی در SQL ۴۲

۵-۸-  شمارش  پشتیبانی برای پیدا کردن مجموعه عناصر تکراری ۴۳

 

۹- پیاده‌سازی چارچوب کلی الگوریتم‌های خوشه‌بندی تفکیکی، بر پایه‌ی SQL ۴۶

۱-۹-  ورودی‌های الگوریتم ۴۶

۲-۹-  خروجی‌های الگوریتم ۴۶

۳-۹- مدل احتمال به کار رفته ۴۶

۴-۹-  الگوریتم EM ۴۸

۵-۹-   قدم اول: ساده‌سازی و بهینه کردن الگوریتم ۴۹

۶-۹-  پیاده‌سازی SQL استاندارد الگوریتم EM : ۴۹

 

۱۰-  نتیجه‌گیری و پیشنهادات ۵۳

پیوست الف: گرامر کلی زبان FlexQG ۵۴

مراجع و منابع ۵۸

 

 

.

پایان نامه مهندسی کامپیوتر و آی تی رایانش ابری،توازن بار و تشریح کامل مفاهیم معماری و مدیریت در آن

اختصاصی از نیک فایل پایان نامه مهندسی کامپیوتر و آی تی رایانش ابری،توازن بار و تشریح کامل مفاهیم معماری و مدیریت در آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

اینترنت، از ابتدای آغاز کار خود تاکنون، دست خوش تحولات فراوانی شده است که بعضی از آنها موجب تغییر شیوه زندگی بشر در چند دهه اخیر گشته است. یکی از جدیدترین تغییرات در نحوه کارکرد اینترنت، با معرفی رایانش ابری صورت پذیرفته است. این فناوری جدید به دلیل ویژگی هایش به سرعت محبوب شده است چرا که در رایانش ابری همه نوع امکانات به کاربران، به عنوان یک سرویس ارائه شده است.

 

سیرکلی محاسبات به گونه ای است که می توان آن را بعد از آب، برق، گاز و تلفن به عنوان عنصر اساسی پنجم فرض نمود. در چنین حالتی کاربران سعی می کنند بر اساس نیازهایشان و بدون توجه به اینکه یک سرویس در کجا قرار دارد و یا چگونه تحویل داده می شود، به آن دسترسی یابند. کارشناسان امر IT،سیستم های محاسباتی گوناگونی را برای رفع اینگونه نیازهای کاربران ارائه داده اند که می توان به ClusterComputing، Grid Computingو اخیراCloudComputing اشاره کرد. ایده اصلی Cloud Computing ارائه خدمات نرم افزاری و سخت افزاری از طریق اینترنت به کاربران و سازمان ها در تمام سطوح می باشد. به منظور دستیابی به بالاترین سطح عملکرد در ابر، استقرار محاسبات ابری بایدنظارت و مدیریت شوند.

 

 طبیعتاً هر تغییر و مفهوم جدیدی در دنیای فناوری، مشکلات و پیچیدگی های خاص خود را دارد. بهره گیری از رایانش ابری نیز از این قاعده مستثنی نبوده و چالشهای فراوانی را پیش روی صاحب نظران این حوزه قرار داده است که از آن جمله میتوان به مواردی نظیر: توازن بار، امنیت، قابلیت اطمینان، مالکیت، پشتیبان گیری از داده ها و قابلیت حمل داده ها اشاره کرد.  نرم افزارمدیریت ابر، توانایی مدیریت خطا، پیکربندی، حسابداری، کارایی و امنیت را فراهم می کند. در این پروژه قصد داریم انواع مفاهیم مدیریتی موجود در محاسبات ابری واستفاده از آنها،معماری برای مدیت ابرها چالش های ابردرمسائل مدیریتی- امنیتی مربوطه واستاندارد های مدیریت ابر و آینده ابرها و رویکرد دولت ها رابه همراه مزایا و معایب ابرها و توازن بار مورد ارزیابی قرار می دهیم.

 

 

کلیدواژه ها:

توازن ابر

رایانش ابر

چالش در ابر

معماری لایه های ابری

 

 

فهرست مطالب 

 

فصل 1: مفاهیم محاسبات ابری

- مقدمه

- تاریخچه ی محاسبات ابری

- محاسبات ابری چه چیزی نیست؟

- محاسبات ابری چه چیزی است؟

- عناصر محاسبات ابری

- درک عمیق تر محاسبات ابری

-- چه چیزی در ابرها جدید است ؟

-- ارزش بالقوه ابرها

- مزایا و محدودیت های ابرها

-- مزایا

-- محدودیت ها

- چه زمانی از محاسبات ابری استفاده کنیم؟

-- مواردی که مناسب است

-- مواردی که مناسب نیست

-- انجام کارها به شیوه ی متفاوت

 

فصل 2:معماری لایه های ابری و انواع آنها

- مقدمه

- معماری ابرها چیست؟

- لایه های محاسبات ابری

-- نرم افزاربه عنوان سرویس(Saas)

-- پلتفرم به عنوان سرویس(Paas)

-- زیرساخت به عنوان سرویس(Iaas)

- انواع ابرهادرمحاسبات ابری

-- ابرهای خصوصی

-- ابرهای عمومی

-- ابرهای هیبریدی(آمیخته)

-- ابرهای گروهی

- معماری سرویس گرا چیست و چرا باید د رمورد آن بدانیم؟

- معماری سرویس گرا و ابرها کجا یکدیگر را ملاقات میکنند؟

-- ارتباط محاسبات ابری و SOA

- سبک معماری سرویس گرای سازمانی (ESOA)

- ارزیابی نقش استانداردهای باز معماری

 

فصل 3:استفاده از ابر ها و مدیریت انها

- تاریخچه پیدایش مدیریت

-- سیرتاریخی مدیریت در  دهه اخیر

- مقدمه

- اعمال حاکمیت بر ابرها

- مدیریت ابرها

-- فناوری اداره کردن/ مدیریت

-- بایدها و نبایدهای اداره کردن

-- اهمیت اداره کردن سرویسها

- مسئولیتهای مدیریت

- مدیریت چرخه حیات

- محصولات مدیریت ابرها

- استانداردهای مدیریت ابر(DMTF)

- مدیریت استفاده درمحاسبات ابری

- مدیریت مصرف در ابرها

- معماری پیشنهادی

- چالشهای مدیریتی

 

فصل 4 :وضعیت حال وآینده محاسبات ابری و رویکرد دولتها در قبال آن

- محاسبات ابری و اوضاع فعلی آن درجهان

- ایجادجهش

- آینده رایانش ابری

-- ویندوز درآینده و محاسبات ابری

- دولتها و رایانش ابری

-- محاسبات ابری در قطر

-- محاسبات ابری در رژیم اشغالگر قدس

-- محاسبات ابری درایران

--- وضعیت کنونی محاسبات ابری درایران چگونه است؟

- شهرابری درچین

 

فصل 5: توازن بار در ابرهای محاسباتی

-مقدمه:

--توازن بار چیست؟

--اهمیت توازن بار

اهداف توازن بار

--انواع الگوریتمهای توازن بار[]

---توازن بار ایستا(Static)

---توازن بار پویا(Dynamic)

--مسأله توازن بار را می توان به صورت یک فرآیند تصمیم گیری چهار مرحله ای دانست:

--معیارهای الگوریتمهای توازن بار[]

--الگوریتمها و روشهای توازن بار[]

•الگوریتم خوشه بندی فعال

•الگوریتم کاوش زنبور عسل

•گرایش نمونه گیری تصادفی

•روش کارتن

•روش رویداد محور

•توازن بار مبتنی بر سرور برای سرویسهای توزیع شدهی اینترنتی

•منطق فازی

•مدل پیام گرا

•الگوریتم Min-Min

•الگوریتم Min-Max

•الگوریتمهای توازن بار دو مرحلهای OLB + LBMM

•الگوریتم Queue-Idle-Join

•سیاست توازن بار مرکزی برای ماشینهای مجازی

روش کولونی مورچه ها[]

مقایسه ی الگوریتم ها ی مطرح شده []

---چگونگی یافتن کوتاهترین مسیر توسط مورچه ها[]

شرح الگوریتم:

 

فصل 6:نتیجه گیری وپیشنهادها

پیوستها

منابع

 

 

 

.