عنوان
مقدمه
فصل یکم - منطق فازی و ریاضیات فازی
1-1- منطق فازی
1-1-1- تاریخچه مختصری از منطق فازی
1-1-2- آشنایی با منطق فازی
1-1-3- سیستم های فازی
1-1-4- نتیجه گیری
1-2- ریاضیات فازی
1-2-1- مجموعه های فازی
1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی
1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی
1-2-4- انطباق مجموعه های فازی
1-2-5- معیار های امکان و ضرورت
1-2-6- روابط فازی
1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی
1-2-6-2- ترکیب روابط فازی
1-2-7- منطق فازی
1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی
1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی
1-2-8- نتیجه گیری
فصل دوم- الگوریتم ژنتیک
2-1- چکیده
2-2- مقدمه
2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟
2-4- ایده اصلی الگوریتم ژنتیک
2-5- الگوریتم ژنتیک
2-6- سود و کد الگوریتم
2-7- روش های نمایش
2-8- روش های انتخاب
2-9- روش های تغییر
2-10- نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک
2-11- محدودیت های GA ها
2-12- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک
2-13- نسل اول
2-14- نسل بعدی
2-14-1- انتخاب
2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)
2-14-3- جهش (mutation)
2-15- هایپر هیوریستیک
فصل سوم- بررسی مقالات
3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه برای پیش بینی یخبندان
3-1-1- چکیده
3-1-2- مقدمه
3-1-3- روش شناسی
3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات
3-1-3-2-نگاه کلی
3-1-3-3- یادگیری
3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری
3-1-3-5- پیش بینی
3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق
3-1-4- نتایج
3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون
3-1-4-2- بحث
3-1-5- نتیجه گیری
3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک
3-2-1- چکیده
3-2-2- مقدمه
3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی
3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک
3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک
3-2-6- نتیجه گیری
3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده
3-3-1- چکیده
3-3-2- مقدمه
3-3-3- داده و روش بررسی
3-3-4- نتایج
3-3-5- نتیجه گیری
شامل 100 صفحه فایل word قابل ویرایش
