micha memory asime

اختصاصی از نیک فایل micha memory asime دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اشعار اسیم  دارای معانی زیبا و سادگی سبک و آثار وی باعث فهم هر زبان آموز متوسطه ای میباشد و برای کسانی که به ادبیات عرفان علاقه دارند مناسب میباشد. 

آشنایی و کاربردهای آلیاژ های حافظه دارShape Memory Alloy

اختصاصی از نیک فایل آشنایی و کاربردهای آلیاژ های حافظه دارShape Memory Alloy دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با توجه به کاربرد روزافزون آلیاژ های حافظه دار در جهان ، این ارائه جهت آشنایی هرچه بیشتر با این آلیاژ های مهم وتاثیر گذار در صنعت ارائه میشود .

از مهم ترین آلیاژ های حافظه دار نیتینول است که خواص زیر را داراست :

vنیتینول شکل اصلی خود را به خاطر می آورد.

vتا دمای 500 درجه سانتیگراد می تواند به شکل اصلی خود برگردد.

vمی تواند 8 تا 10 بار بیشتر از فولاد فنری شکل پیچانده شود، بدون آنکه تغییر شکل همیشگی داشته باشد.

vپیچ خوردگی پیدا نمی کند.

vبه آسانی مارپیچ می شود.

Main Memory Database حافظة اصلی پایگاه داده ها

اختصاصی از نیک فایل Main Memory Database حافظة اصلی پایگاه داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات40

مقدمه

در اواسط دهه 1980، با نزول قیمت DRAM، این ایده مطرح شد که کامپیوترهای آتی با داشتن حافظه اصلی با ظرفیت بالا، می توانند بسیاری از پایگاه داده ها را درحافظه اصلی داشته باشند. در این شرایط می توان همه I/O ها (که بسیار هزینه بر می باشند) را از پردازش DBMS حذف نمود. بنابراین معماری DBMS دستخوش تغییرات جدی می شود و در یک MAIN MEMORY DBMS(MMDBMS)، مدیریت I/O دیگر نقشی نخواهد داشت.

نکته مهم در یک MMDB، چگونگی انجام تراکنشها و recovery بصورت کارا است. برخی از الگوریتمهای پیشنهادی براساس این فرض عمل می کنند که قسمت کوچکی از حافظه اصلی بصورت ماندگار وجود دارد که اطلاعاتش توسط باطری در صورت قطع برق از بین نخواهد رفت. این قسمت از حافظه اصلی برای نگهداری redo log ها استفاده می شود.

تعداد دیگری از الگوریتمهای پیشنهادی پیش فرض حافظه ماندگار را ندارند و همچنان از عملیات I/O برای نوشتن اطلاعات تراکنش در حافظه ماندگار استفاده می کنند. بنابراین در این الگوریتمها عملیات I/O بطور کامل حذف نمی شود، بلکه تعدادشان بسیار کمتر می شود زیرا  I/Oمربوط به نوشتن اطلاعات صفحات buffer ها، حذف خواهد شد.

در یک MMDBMS، ساختارداده های ساده مانند T-Tree و همچنین bucket-chained hash جایگزین ساختارداده هایی چون B-Tree و linear hash در DBMS های مبتنی بر دیسک می شوند. بنابراین سرعت اجرای پرس و جو(پرس و جو) و بهنگام سازی بسیار افزایش می یابد و هزینه index lookup و نگهداری ،فقط مربوط به  پردازنده و دسترسی به حافظه اصلی خواهد شد.

یکی از مشکلات اصلی در MMDBMS ها بهینه کردن درخواستهاست. عدم وجود I/O به عنوان فاکتور اصلی در هزینه ها به معنای پیچیدگی بیشتر مدل کردن هزینه در یک MMDBMS است زیرا در اینجا یکسری فاکتورهای فازی از قبیل هزینه اجرای  پردازنده ، باید در نظر گرفته شوند. در این حالت باید با استفاده از تعامل روش coding، عوامل سخت افزاری مانند  پردازنده و معماری حافظه و پارامترهای پرس و جو، به یک مدل قابل اطمینان از هزینه اجرا در حافظه اصلی رسید.