انسان ها از دیرباز و به طور طبیعی از ویژگی های بیومتریک دیگران مانند صورت و صدا یا دست خط برای شناسایی و تشخیص هویت آن ها استفاده می کرده اند. در جوامع امروزی تشخیص هویت افراد به ویژه در مورد مسائل امنیتی اهمیت زیادی پیدا کرده است. با پیشرفت سریع تکنولوژی بسیاری از ابزارهای مورد نیاز برای رسیدن به این هدف در دسترس ما قرار دارند.
تحقیقات و پیشرفت های به دست آمده در دهه های اخیر فصل جدیدی را در تائید و تشخیص هویت آغاز کرده است و در نتیجه آن روش های اتوماتیک بر پایه ویژگی های فردی انسان ها پایه گذاری شده اند. سامانه های بیومتریک جدید دارای قابلیت تشخیص هویت افراد با سرعت و دقت و اطمینان و راحتی و همچنین ارزانی بالا را در اختیار ما قرار داده اند. پژوهش انجام شده در این پایان نامه شامل طراحی و پیاده سازی یک سامانه شناسایی جدید بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم می باشد. در این پایان نامه ابتدا الگوریتم جدیدی برای پیدا کردن مرزهای عنبیه و همچنین پلک ها ارائه می شود. سپس با استفاده از موجک دوبچیز 2 و نیز فیلترهای گابور در 8 جهت مختلف، برای هر تصویر ، یک کد تولید می شود. در مرحله بعد کد به دست آمده از هر تصویر با کدهای موجود در بانک اطلاعاتی مقایسه شده و با تعریف یک آستانه عمل تشخیص هویت انجام می شود. که شامل 756 تصویر از 108 نفر می باشد، نتایج به دست آمده بر روی تصاویر CASIA درصد موفقیت 99.76 % و نرخ خطای معادل 0.0022،را نتیجه داده است. تحلیل حساسیت سامانه در برابر تغییرات شدت نور . نویز و تباین نیز صورت گرفته است که نتایج به دست آمده نشان دهنده کارایی مناسب سامانه است.
فهرست مطالب
2-3-2 لبه یاب های کلاسیک... 25
4-3-2جداسازی عنبیه و پلکها از تصویر چشم. 29
1-4-3-2 جداسازی مرز داخلی و محاسبه شعاع و مرکز مردمک چشم. 29
2-4-3-2 جداسازی پلک ها و مشخص کردن مرز بین پلک ها و عنبیه. 32
3-4-3-2 جداسازی مرز خارجی و محاسبه شعاع و مرکز عنبیه چشم. 35
4-4-3-2 بهبود کیفیت تصویر برای پیدا کردن مرز بیرونی عنبیه. 37
5-4-3-2 حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به مرزهای مردمک وپلک بالا وپلک پایین.. 39
6-4-3-2 حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به مژه ها 40
7-4-3-2 حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به طرح های داخلی ناحیه عنبیه. 41
7-4-3-2حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به سایه های موجود در تصویر در گوشه های صلبیه. 42
9-4-3-2 بدست آوردن پارامترهای دایره ی بیرونی عنبیه. 43
2-3 مروری بر روش های موجود. 47
1-2-3 روش ارائه شده توسط داگمن.. 47
2-2-3 روش دایره های مجازی.. 48
3-3 روش پیاده شده در پایان نامه. 49
2-4 معرفی برخی ابزارهای استفاده شده در استخراج ویژگی.. 53
1-1-2-4 روش به کار رفته در سامانه داگمن.. 56
2-2-4 استفاده از تبدیل موجک... 61
1-2-2-4 استفاده از موجک هار 61
2-2-2-4 استفاده از عبور از صفر موجک یک بعدی.. 62
3-2-4 استفاده از فیلتر لاپلاس گوسی.. 63
1-3-4 پیش پردازش قبل ازاستخراج ویژگی.. 64
2-1-3 استخراج ویژگی بر اساس فیلتر های گابور 66
2-5 معرفی برخی الگوریتم های تطابق پرکاربرد. 76
3-5 روش اعمال شده در پایان نامه. 79
6-6 تحلیل حساسیت سیستم در برابر نویز و تغییرات محیطی.. 98
تشخیص هویت بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم
