نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند

اختصاصی از نیک فایل پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود متن کامل این پایان نامه به همراه تمام ضمائم : پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند 110 صفحه

رشته هواشناسی و فیزیک – مقطع کارشناسی

 

 

 

فهرست مطالب

 

عنوانصفحهمقدمه1 فصل یکم – منطق فازی و ریاضیات فازی  1-1- منطق فازی2 

1-1-1- تاریخچه مختصری از منطق فازی

2 

1-1-2- آشنایی با منطق فازی

4 

1-1-3- سیستم های فازی

7 1-1-4-   نتیجه گیری10 1-2- ریاضیات فازی11 1-2-1- مجموعه های فازی11 1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی14 1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی14 1-2-4- انطباق مجموعه های فازی  19 1-2-5- معیار های امکان و ضرورت19 1-2-6- روابط فازی21 1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی23 1-2-6-2- ترکیب روابط فازی23 1-2-7- منطق فازی24 1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی25 1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی27 

1-2-8- نتیجه گیری

27 

فصل دوم- الگوریتم ژنتیک

  

2-1- چکیده

28 2-2- مقدمه29 2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟32 2-4- ایده اصلی الگوریتم ژنتیک35 2-5- الگوریتم ژنتیک37 2-6- سود و کد الگوریتم38 2-7- روش های نمایش39 2-8- روش های انتخاب40 2-9-   روش های تغییر41 2-10-   نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک42 2-11-   محدودیت های GA ها43 2-12-   چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک43 2-13- نسل اول45 2-14-   نسل بعدی46 2-14-1- انتخاب47 2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)47 2-14-3- جهش (mutation)48 2-15- هایپر هیوریستیک48 فصل سوم- بررسی مقالات  3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه برای پیش بینی یخبندان  3-1-1- چکیده51 3-1-2- مقدمه51 3-1-3- روش شناسی53 3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات53 3-1-3-2-نگاه کلی53 3-1-3-3-   یادگیری54 3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری55 3-1-3-5- پیش بینی57 3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق59 3-1-4- نتایج60 3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون64 3-1-4-2- بحث65 3-1-5- نتیجه گیری66 3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک  3-2-1-   چکیده67 3-2-2- مقدمه67 3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی69 3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک70 3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک71 3-2-6- نتیجه گیری93 3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده  3-3-1- چکیده94 3-3-2- مقدمه94 3-3-3- داده و روش بررسی96 3-3-4- نتایج99 3-3-5- نتیجه گیری100  

چکیده

پیش بینی یا پیشگویی در دنیای کنونی جز لاینکف زندگی بشر محسوب می شوند، پیش بینی دما به علت اهمیت آن در صنعت بیمه، کشاورزی، خشکسالی و… اهمیت فوق العاده ای در پیش بینی های هواشناسی دارد.

بنابراین در ابتدا در رابطه با اهمیت دما و عوامل موثر بر آن مطالبی ارائه می کنیم. طبق بررسی های به عمل آمده از آنجا که دو روش منطق فازی و الگوریتم ژنتیک از روشهای مطرح شده با دقت پیش بینی بالا هستند در یک فصل به دو مبحث منطق فازی و ریاضیات فازی اشاره می شود و در فصلی دیگر توضیحی اجمالی از الگوریتم ژنتیک خواهیم داشت.

در نهایت مقالات معتبر علمی مرتبط با پیش بینی دما ارائه شده اند که حاوی انجام آزمایشات و مشاهداتی هستندکه توسط دو روش الگوریتم ژنتیک ومنطق فازی پیش بینی می شوند.


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد