نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پایان نامه : بررسی مدلهای پوششی چندگانه در صحت ارزشیابی سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

اختصاصی از نیک فایل پایان نامه : بررسی مدلهای پوششی چندگانه در صحت ارزشیابی سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه : بررسی مدلهای پوششی چندگانه در صحت ارزشیابی سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران


پایان نامه : بررسی مدلهای پوششی چندگانه در صحت ارزشیابی سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

چکیده : هدف این مقاله معرفی مدلهای پوششی چندگانه و کاربرد این مدلها در ارزشیابی سهام شرکتها می باشد. مدل پوششی چندگانه یک مدل قراردادی است که به عنوان مقیاسی برای سنجش ارزش ذاتی با قیمت بازار سهام ارائه شده است . مدلهای پوششی استفاده شده در این تحقیق شامل مدل ارزش ذاتی نسبت قیمت به سود ، مدل ارزش ذاتی نسبت قیمت به ارزش دفتری و مدل ارزش ذاتی قیمت به فروش می باشد. مدلهای پوششی چند گانه بخاطر اینکه نیازی به محاسبات پیچیده ندارند و از داده های تاریخی بر گرفته از عملکرد مالی شرکتها استفاده کرده و نیازی به پیش بینی داده های مالی ندارد می تواند مدلهای مناسبی برای ارزشیابی سهام شرکتها باشند . تحقیق حاضر به بررسی مدلهای پوششی چندگانه در صحت ارزشیابی سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد . برای این منظور ما 110 شرکت انتخاب شده از تمام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادر تهران را در یک دوره زمانی 1386 تا 1389 مورد بررسی قرار دادیم . نتایج تحقیق نشان می دهد که مدل ارزش ذاتی نسیت قیمت به سود ارزشیابی بهتری از سهام شرکتها نسبت به دو مدل دیگر هم در داده های طبقه بندی شده و نشده دارد و مدل ارزش ذاتی قیمت به ارزش دفتری نسبت به مدل ارزش ذاتی قیمت به فروش ارزشیابی بهتری از سهام شرکتها در داده های طبقه بندی شده و نشده دارد


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه : بررسی مدلهای پوششی چندگانه در صحت ارزشیابی سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد