تحقیق گوگل گلس (عینک هوشمند گوگل)

اختصاصی از نیک فایل تحقیق گوگل گلس (عینک هوشمند گوگل) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق گوگل گلس (عینک هوشمند گوگل)

گوگل گلس (در برخی منابع فارسی عینک گوگل) (به انگلیسی: Google Glass) یا پروژه عینک (به انگلیسی: Project Glass) یک برنامه‌ی تحقیقاتی است که مربوط به تولید اولیه و ساخت یک نمایشگر سربند (head-mounted display) واقعیت افزوده می‌باشد و توسط گوگل پشتیبانی می‌شود. اگر چه چنین نمایشگرهایی برای واقعیت افزوده، ایده جدیدی نیست، اما توجه رسانه‌ها را به خود جلب کرد. هرچند این یک طرح اولیه است اما از نمایشگرهای سربند طراحی شده قبلی بسیار کوچکتر و باریکتر می‌باشد. اولین پیش‌نمایش از این پروژه یک جفت عینک معمولی را نشان می‌دهد که لنزهایش با یک نمایشگر سربند جایگزین شده‌اند. احتمالاً در طرح‌های آینده، افراد بتوانند این قابلیت را بر روی عینک‌های معمولی خود اضافه کنند.

پروژه عینک بخشی از آزمایشگاه ایکس گوگل در این شرکت می‌باشد، که بر روی تکنولوژی های آینده کار می‌کنند، مانند خودروی بدون سرنشین. این پروژه در گوگل پلاس توسط بابک پرویز، استیو لی و سباستین ترون معرفی شد.

تعداد صفحات : 10 صفحه

تعیین زیرمجموعه های بهینه جهت آموزش به شبکه عصبی در پایگاه داده با مثالهای زیاد

اختصاصی از نیک فایل تعیین زیرمجموعه های بهینه جهت آموزش به شبکه عصبی در پایگاه داده با مثالهای زیاد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

انتخاب نمونه یک مسئله اساسی در زمینه آموزش شبکه های هوشمند است، که هدف آن یافتن یک زیرمجموعه نمونه کوچک و بهینه از کل پایگاه داده است، درحالیکه بعنوان یک مجموعه نماینده از نمونه های اولیه، کارایی مناسبی بجای بگذارد. هدف از انتخاب نمونه، بهبود کارایی الگوریتم یادگیری مخصوصا برای پایگاه های داده با ابعاد بالاست که این کار توسط پیداکردن نمونه هایی که بیشترین تاثیر را بر روی طبقه بندی دارند انجام می شود. الگوریتم های انتخاب نمونه به دو دسته کلی تقسیم می شوند: روش های انتخابی و روش های تولیدی. هدف متدهای انتخابی انتخاب یک زیرمجموعه از نمونه های موجود در پایگاه داده است. اما متدهای تولیدی، نمونه های انتخاب شده را اصلاح می کنند و بدین ترتیب نمونه های جدیدی تولید می نمایند. روشهای انتخاب مثال موجود عموما برای طبقه بندی کننده نزدیک ترین همسایگی طراحی شده اند بنابراین باید بهینه ترین روش، انتخاب و بگونه ای اصلاح شود که با استفاده از آن بتوان برای شبکه های عصبی مصنوعی مثالهای موثر در آموزش را انتخاب نمود. در این پروژه یک روش ترکیبی که بر اساس ترکیب موثری از روش های انتخابی و تولیدی بوده معرفی شده است. بدین صورت از مزایای هر دو روش به طور موثری بهره برداری گردیده است. استدلال ما برای این افزایش توانایی و دقت این است که در روش های انتخابی، نمونه های موثر گزینش شده و از طرفی در روشهای تولیدی با تکیه بر این اصل که ممکن است نمونه مورد نظر در بهینه ترین مکان خود قرار نگرفته باشد، اقدام به اصلاح نمونه ها کرده و بهترین موقعیت را برای آنها ایجاد می نمایند. در فاز اول روش ترکیبی نمونه های نماینده انتخاب شده و سپس در فاز دوم به روش می نیمم یابی Simplex Nelder-Mead ، مثالها بهینه سازی شده و مثال تولید شده جایگزین مثال قبلی می شود در واقع مثالهایی که از روش انتخابی کاندید می شوند ، حدس اولیه برای روش تولیدی هستند. روش های ارائه شده بر روی تعدادی از پایگاههای داده معتبر آزمایش شده و نتایج آنها در مقایسه با دیگر روشها تحلیل می شود. نتایج بدست آمده موثر بودن روشها را تایید می کند.

گزارش کار کار آموزی رشته نقشه کشی صنعتی

اختصاصی از نیک فایل گزارش کار کار آموزی رشته نقشه کشی صنعتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

گزارش کار کار آموزی رشته نقشه کشی صنعتی مربوط به سیلندر تراشی در یک کارگاه سیلندر تراشی و ...

سری کتاب های تست spectrum

اختصاصی از نیک فایل سری کتاب های تست spectrum دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سری کتاب های تست spectrum

مدیریت بازاریابی صنعتی

اختصاصی از نیک فایل مدیریت بازاریابی صنعتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 این مطالعه در چارچوب طرحهای تلفیقی آموزش سازمانی را در رفتار سازمانی خریدار توسعه می دهد .در این مطالعه فعالیتهای  ارتباطی و روابط میان واحدهای استراتژیک تجاری ......