چکیده
در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر بینایی ماشین ارائه میشود که میتواند بصورت بلادرنگ حرکتهای دست کاربران را تشخیص دهد. در
ابتدا با استفاده از روش تفاضل پسزمینه، تصویر کاربر از زمینه جدا و سپس با استفاده از یک مدل گاسی، پیکسلهایی که به رنگ پوست
انسان هستند مشخص میشوند. از ویژگی های مهم الگوریتم پیشنهادی، عدم نیاز به داشتن تصویر زمینه از قبل است. در این روش
الگوریتم خود از روی فریمهای اولیه تصویر زمینه را میسازد و در فریمهای بعدی آن را بروزرسانی میکند. برای شناسایی دستها با
استفاده از گشتاورهای مرکزی نرمال شده و گشتاورهای پیرامون، بردار ویژگی هر دست استخراج میشود. این بردارهای ویژگی به عنوان
داده میشوند و این شبکه ها نوع حرکت کاربر را تشخیص میدهند. کلیه حرکتهای این سیستم ایستا بوده و LVQ ورودی به شبکه های
کاربران حرکتها را با دو دست انجام میدهند. این الگوریتم میتواند 25 حرکت مختلف را با سرعت 8 فریم در ثانیه و با متوسط دقت 96
درصد شناسایی کند. در این الگوریتم مشکل همپوشانی صورت و دست های کاربر نیز حل شده است.
کلمات کلیدی- تعامل انسان با کامپیوتر، وضعیت دست، مدل گاوسی، تفاضل پسزمینه، تقطیع تصویر.
تشخیص بلادرنگ حرکات دست در تعامل انسان با کامپیوتر
