مقدمه:
انسان در زندگی روزمره خود تصمیمات بسیاری می گیرد. این تصمیمات از مسائل شخصی و فردی تا مسائل بزرگ و کلان را شامل می شود. در اکثر مسائل تصمیم سازی، عموما اهداف و عوامل متعددی مطرح است و فرد تصمیم ساز سعی می کند که بین چند گزینه موجود (محدود یا نامحدود) بهترین گزینه را انتخاب نماید. انسان به طور ناخواسته در شبانه روز تعداد زیادی از این گونه تصمیمات می گیرد که برخی از آنها به دلیل هزینه بالای خطا در آنها، نیاز به بررسی و دقت بیشتری دارند [1].
تصمیم گیری در محیط های پیچیده ناپایدار یکی از مسائل بسیار مهم در مدیریت نوین به شمار می رود. در این موارد تصمیم گیرنده با گزینه‌هایی متفاوت تحت معیارهای مختلفی که از محیط داخلی و خارجی محیط سازمان متأثر می‌شوند روبرو است. در این مورد مدلهای تصمیم‌گیری چند معیاره به‌عنوان یکی از ابزارهای کارا جهت اخذ تصمیم مناسب به نظر می رسد.
مباحث تصمیم گیری های چند معیاره یک بخش مهم از دانش تصمیم گیری مدرن را تشکیل می دهد. این مباحث به طور گسترده در زمینه های متعددی مانند: اجتماعی، اقتصادی، نظامی، مدیریتی و ... به کار می رود.
محققین در دهه های اخیر توجه خود را معطوف به مدل های چند معیاره (MCDM ) برای تصمیم گیری های پیچیده کرده اند. در این تصمیم ها به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چندین معیار سنجش ممکن است استفاده گردد.
این مدلهای تصمیم گیری به دو دسته عمده تقسیم می شوند: مدلهای چند هدفه (MODM ) و مدلهای چند شاخصه (MADM)، به طوریکه مدلهای چند هدفه به منظور طراحی و مدلهای چند شاخصه برای انتخاب گزینه برتر استفاده می شوند.
مدلهای چند هدفه (MODM) به فرم کلی است:
مقدمه1
فصل اول4
مقیاس دو قطبی فاصله ای5
بی مقیاس کردن5
بی مقیاس کردن با استفاده از نرم6
بی مقیاس کردن خطی6
بی مقیاس کردن فازی7
ارزیابی اوزان (Wj) برای شاخص ها7
تکنیک آنتروپی7
روش LINMAP8
روش کمترین مجذورات وزین شده8
تکنیک بردار ویژه10
MADM فازی11
تعریف زیرمجموعه فازی11
روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی)19
رتبه بندی با به کارگیری درجه بهینگی19
روش باآس-کواکرناآک19
روش بالدوین21
رتبه بندی با به کارگیری فاصله همینگ24
رتبه بندی توسط مقاطع α24
روش آدامو25
روش باکلی25
روش مابوچی25
رتبه بندی فازی با روش لفظی28
فصل دوم29
تکنیک های MADM کلاسیک30
مدل های غیر جبرانی30
روش تسلط32
روش ماکسی مین32
روش ماکسی ماکس32
روش رضایت بخش شمول33
روش رضایت بخش خاص34
روش لکسیکوگراف34
روش نیمه لکسیکوگراف35
روش حذف35
روش پرموتاسیون36
روش رتبه ای از پرموتاسیون37
مدل های جبرانی38
زیرگروه نمره گذاری و امتیازدهی38
روش مجموع ساده وزین (SAW)38
روش مجموع وزین و رده بندی شده39
روش مجموع ساده وزین با کنش متقابل40
زیرگروه سازشی43
روش LINMAP43
روش TOPSIS46
روش MRS49
روشMDS51
زیرگروه هماهنگ53
روش ELECTRE54
روش تخصیص خطی56
روش AHP58
AHP گروهی60
ساختار غیر رده ای و توام با بازخور60
فصل سوم64
تکنیک های جدید MADM65
روش های فازی با مجموع وزین65
روش باآس66
روش کواکرناآک67
روش دوبوس68
روش چنگ70
روش بونیسون71
استفاده از AHP به صورت فازی72
روش باکلی73
TOPSIS فازی77
ELECTRE GD79
ELECTRE TRI83
FMADM برای GDM87
TOPSIS برای GDM95
GRA (Grey Relational Analysis)97
AIRM99
رویکرد ER (Evidential Reasoning)100
DS-AHP111
MP-MADM112
فصل چهارم116
دسته بندی تکنیک های MADM117
دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از DM118
دسته بندی براساس نوع کاربرد روش121
دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن123
دسته بندی براساس تعداد DM125
دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات128
دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی129
دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری131
منابع133
شامل 145 صفحه فایل word
دانلود پایان نامه دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)
