• مقاله با عنوان: بهینه سازی پرش هیدرولیکی نوع B با استفاده از مدل رگرسیون غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی
• نویسندگان: سامان بهاروند ، بابک لشکرآرا
• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.
چکیــــده:
کاهش انرژی جریان از حالت فوق بحرانی به زیربحرانی مستلزم انجام پدیده پرش هیدرولیکی است که در نتیجه آن جریان به سطح متعادلی از انرژی دست پیدا کند. اگر این پرش بر روی کانال هایی با بالادست شیب دار انجام شود بسته به مکان پاشنه پرش، پرش هیدرولیکی نوع B رخ خواهد داد. در این تحقیق اثر شیب کانال بر پرش هیدرولیکی مورد بررسی قرار گرفته شده است. نخست معادله حاکم بر فضای تحقیق حاضر با استفاده از تئوری باکینگهام و رگرسیون غیرخطی تعیین گردید. پس از مشخص شدن مقادیر ضریب زاویه و میانگین خطا در مرحله بعد جهت تدقیق نتایج از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج نشان دهنده برتری روش رگرسیون غیرخطی در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نسبت اعماق متناوب پرش هیدرولیکی نوع B می باشد همچنین فرمول حاصل شده از روش رگرسیون غیرخطی از شکلی ساده و دقت بالایی برخوردار بوده و مقادیر RMSE و R2 به ترتیب برابر 1.807 و 0.9024 حاصل شده است.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
بهینه سازی پرش هیدرولیکی نوع B با استفاده از مدل رگرسیون غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی
