این فایل حاوی کتاب لاتین Eisenman Architects می باشد که به صورت فرمت PDF در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.
- عنوان: Eisenman Architects
- نویسنده: ...
- سال انتشار: ...
- تعداد صفحات: 206
- زبان: انگلیسی
- فرمت فایل: PDF
دانلود جزوات درسی کارشناسی ارشد معادلات عددی جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوترو آمادگی کارشناسی ارشد منبعی نایاب که با قیمتی مناسب در اختیار شما دانشجویان عزیز میباشد شمامل جزوات درسی مهندس سلمانزاده میبشدبا خواندن این جزوه میتوان آمادگی خود را جهت آزمون کارشناسی ارشد بالا برد
با لینک مستقیم و پرسرعت
برای حل مشکل سریال و بیس باند
تست شده و بدون مشکل
پس از خرید ما به شما دو تا فایل که یکی با برنامه MtkDroidTools اقدام به ترمیم سریال میکنید و دیگری با برنامه SP_Flash_Tool که نیازی به روت بودن گوشی نداره فقط کافیه که شما فایل رو انتخاب کنید و بروی گوشی فلش نمایید تا سریال برگردد
در صورتی که پس از تعویض هارد , فلش یا هر عملیات دیگری نیاز به تعویض شماره سریال این مدل داشتید میتوانید ازاین فایل استفاده کنید.
آموزش رایت همراه فایل می باشد
IMEI Null And Baseband Unknown Repair 100%
موضوع : دانلود آموزش حذف Lock گوشی ال جی تی 375 کوکی اسمارت مدل LG T375 Cookie Smart با لینک مستقیم
محصول این بسته شامل :
فایل آموزشی
با لینک مستقیم می توانید فایل مورد نظر خود را دانلود نمایید
با تشکر تیم پدوفایل
فایل شبیه سازی حاضر مربوط به مقاله ای در حوزه رشته مهندسی برق است. این مقاله یک روش بهینه برای بزرگنمایی تصاویر بر اساس روش اتسو otso ارائه نموده است. فایل شبیه سازی شامل تمامی کد نویسی های اصلی در خود مقاله (سال 2015) است.
در رابطه با این فایل ذکر نکات زیر الزامی است:
چکیده:
در این مقاله روشی بهبود یافته برای بزرگنمایی تصویر ارائه میشود که در آن اطلاعات مرتبه بالای تصویر یعنی لبهها و بافت تصویر به خوبی حفظ میشود. در این روش یک روش لبهیابی جدید مبتنی بر الگوریتم اوتسو ارائه میشود که به خوبی میتواند لبههای قوی تصویر را تشخیص دهد. در روش ارائه شده پارامترهای الگوریتم درونیابی مبتنی بر کانولوشن با فیلتر Directional Cube از آموزش الگوریتم حذف شده است. که این کار باعث میشود که سیستم در زمان کوتاهتر و پیچیدگی محاسباتی کمتری بتواند به جوابهای مناسبتری برسد.
نتایج شبیهسازی نیز نشان میدهد که الگوریتم ارائه شده میتواند لبهها و بافت تصویر را حفظ کرده و از مشکلات رایج درون یابی دوری کند. همچنین نتایج نشان میدهد که این روش میتواند به PSNR، SSIM و FSIM بهتری در تصاویر مختلف تست شده دست یابد. روش ارائه شده را میتوان بر روی هر دو نوع تصویر سطح خاکستری و رنگی اعمال کرد.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045790615001147