مقاله در مورد عشق در ادبیات

اختصاصی از نیک فایل مقاله در مورد عشق در ادبیات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک خرید و دانلود در پایین صفحه

فرمت: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحات: 23

فهرست:

ریشه‌شناسی

نگاهی به فردوسی

بر‌آیند

ریشه ی فارسی واژه ی عشق

از نظر ادبیات  "عشق، بهانه ای برای زیستن

عشق چیست؟

عشق حقیقی و مجازی

• باب پنجم گلسان سعدی حکایاتی در باب عشق و جوانی

منابع

واژه‌ی "عشق"، که در فارسی "اِشق" تلفظ می‌شود، در ادبیات فارسی و عرفان ایرانی جایگاهی برجسته دارد. شاید بتوان گفت که شاعران گوناگون فارسی‌زبان کمتر واژه‌ای را به اندازه‌ی عشق به کار برده باشند. با این حال چنین می‌نماید که تا کنون چندان پژوهشی که بر پایه‌ی دستاوردهای نوین زبانشناسی تاریخی استوار باشد درباره‌ی آن نشده است. در این نوشته‌ی کوتاه داتار (= مؤلف = author) این اندیشه را پیش می‌نهد که واژه‌ی عشق ریشه‌ای هند-و-اروپایی دارد. این پیشنهاد بر پایه‌ی پژوهش‌های ریشه‌شناختی استوار است. داتار امیدوار است که این نوشته انگیزه‌ای باشد برای جستجوهای بیشتر درباره‌ی این واژه و دیگر واژه‌های کم شناخته‌ی زبان فارسی، تا ایرانیان زبان فارسی را بهتر بشناسند و به ارزش‌ها و توانمندی‌های والای آن پی ببرند. این نوشته بر‌آیند ِ فرعی ِ پژوهشی است که نویسنده در پدید آوردن "فرهنگ ریشه‌شناختی اخترشناسی و اخترفیزیک (انگلیسی-فرانسه-فارسی)" دنبال می‌کند.

تحقیق جامع و کامل درباره شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از نیک فایل تحقیق جامع و کامل درباره شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 152 صفحه

چکیده

       شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری از موارد تحقیق و در تخصص های گوناگون به کار گرفته شده و به عنوان یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال حاصل همکاری دانشمندان در چند زمینه علمی از قبیل مهندسی رایانه ، برق ، سازه ، و بیو لوژی اند . از موارد کاربرد شبکه ای عصبی می توان به طبقه بندی اطلاعات ، شناخت ویژگی های حروف و شکلها ، برآورد توابع و غیره اشاره کرد .

کاربرد شبکه های عصبی در مهندسی عمران و به خصوص سازه نیز روز به روز در حال توسعه است و بی شک در آینده شاهد فراگیر شدن و گسترش این علم در مهندسی سازه خواهیم بود . از موارد استفاده شبکه های عصبی در مهندسی عمران می توان به بهینه سازی ، تحلیل ، طراحی و پیش بینی خیز و وزن سازه ها ، تحلیل و طراحی اتصالات ، پیش بینی نتایج آزمایشات بتنی و خاکی ، کاربرد در تئوری گرافها و بسیاری از موارد دیگر اشاره کرد .

این مقاله حاوی پنج بخش است :

بخش اول به مفاهیم بنیادی شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد و بعضی از موضوعات برای آشنایی مقدماتی به اختصار در این بخش توضیح داده شده است و شامل مدل بیولوژیکی شبکه های عصبی می باشد و همچنین سلول عصبی مصنوعی توضیح داده شده است که به منظور تقلید از خصوصیات مرتبه اول ( First order ) سلول عصبی بیولوژیکی طراحی شده است .سطح تحریک سلول عصبی که توسط جمع ورودی های وزن دار معین شده است ، در این بخش توضیح داده شده است .

شبکه های عصبی مصنوعی تک لایه و چند لایه نیز به طور مفصل مورد بحث قرار گرفته است که ساده ترین شبکه به صورت گروهی از سلول های عصبی است که در یک لایه مرتب شده اند و شبکه های چند لایه تواناییها و قابلیت های محاسباتی بیشتری را ارائه می کنند . شبکه های بازگشتی که شامل ارتباطات تغذیه برگشتی هستند ، در این شبکه ها ، خروجی های قبیل دوباره به سمت عقب به طرف ورودی ها منتشر می شوند و خروجی شان هم با استفاده از ورودی جاری و هم خروجی قبلیشان تعیین می شو د.

بخش دوم :شامل الگوریتم های آموزشی می باشد و هدف از آموزش شبکه را توضیح می دهد که یک شبکه به گونه ای آموزش داده می شود که با به کار بردن یک دسته از ورودی ها ، دسته خروجی های دلخواه تولید شود .

بخش سوم : الگوریتم انتشار برگشتی را توضیح می دهد که انتشار برگشتی یک روش سیستماتیک برای تربیت شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه است و یک پایه ریاضی دارد که با وجود قوی بودن خیلی عملی نیست و ساختار شبکه که شامل سلول عصبی است ، توضیح داده می شود و در قسمت بعدی شبکه چند لایه که از الگوریتم انتشار برگشتی استفاده می کند ، توضیح داده می شود .

در بخش چهارم راهنمای استفاده از برنامه NETS2.01  که یک شبیه ساز عصبی است و توسط محققان در بخش هوش مصنوعی فن آوری مرکز فضایی ناسا توسعه داده شده است ، توضیح داده می شود و اهداف آن شامل دو قسمت است :

• تهیه سیستمی که حدی برای ایجاد ساختارهای عصبی شبکه عصبی که به منظور یاد گیری از روش انتشار برگشتی استفاده می کنند قابل تغییر باشد .
• تشویق کاربران عام جهت میل به یاد گیری فن اوری شبکه عصبی بدون نیاز به سخت افزار های خاص .

در بخش پنجم اموزش شبکه های عصبی مورد بحث قرار گرفته است که برای تحلیل سازه ها و طراحی سازه ها به کار گرفته می شود .

نیروی محوری المان          شماره المان         عمق سازه         طول سازه

L                           h                              NE                                p                 

و همچنین نرم افزار های مورد استفاده در شبکه ها که شامل NETS2.01   و Neuralworks  است ، توضیح داده شده است که نرم افزار Neuralworks خود قادر به نگاشت اطلاعات ورودی به حدود دلخواه است ولی نرم افزار NETS2.01  قادر به نگاشت اطلاعات ورودی به حدود دلخواه نیست و برای این منظور برای نگاشت اطلاعات ورودی به حدود دلخواه برنامه ای به نام m-in-net  نوشته شده است و از این برنامه برای اماده سازی اطلاعات ورودی برای برنامه NETS استفاده شده است .

در پایان این بخش شبکه عصبی برای پیش بینی وزن سازه و برای پیش بینی خیز سازه مورد بررسی قرار گرفته که توسط جداولی ، ورودی ها و خروجی های آن مشخص شده است .

و نیز یک مثال از شبکه عصبی برای تحلیل سازه ها مورد بررسی قرار گرفته است . که با استفاده از یک جدول شماره ای را برای یک المان و سازه در نظر گرفته و یک شماره برای المان در شبکه عصبی و سایر مشخصات شبکه که شامل تعداد ورودی های شبکه عصبی – نوع اطلاعات ورودی شبکه عصبی ( طول دهانه (C )  سازه فضا کار دو لایه ای بر حسب متر ) و عمق ( h ) سازه فضا کار دو لایه ای بر حسب متر و تعداد خروجی های شبکه عصبی و نوع اطلاعات خروجی شبکه و تعداد زوجهای آموزشی در نظر گرفته شده برای آموزش شبکه و تعداد زوجهای آموزشی در نظر گرفته شده برای آزمایش شبکه که با توجه به تعداد زوجهای آموزشی و کسب عملکرد و دلخواه از شبکه سازه های مختلفی را برای شبکه در نظر می گیریم ، آنها را تربیت و از میان آنها بهترین ساختار را انتخاب می نماییم .

در بخش ششم هم توضیحاتی راجع به سازه های فضا کار داده می شود که از اعضای مستقیم ساخته می شوند و عمکرد آنها در فضای سه بعدی است و به انواع این سازه ها اشاره شده  است .

سازه های مهندسی

          واژه سازه معانی گوناگونی دارد . یک سازه مهندسی را تقریباً می توان مجموعه ای دانست که ساخته و یا بنا می گردد . سازه های عمده مربوط به مهندسی راه و ساختمان عبارتند از: پلها ، ساختمانها ، دیوارها ، برجها و سازه های پوسته ای .این چنین سازه هایی متشکل از یک یا تعدادی عضو سلب می باشند و ترتیب قرار گرفتن اعضاء به گونه ای است که تمام سازه و همچنین اجزاء مختلف آن در مقابل بارگذاری و حذف بار ، بدون تغییر شکل قابل ملاحظه مقاومت می نماید .

در طرح سازه ها مسائل مختلفی باید مد نظر قرار گیرد  که از آن جمله دو شرط اساسی زیر باید حتماً برآورده شوند :

• سازه باید نقش مورد نظر را به خوبی ایفاء نماید .
• سازه ها باید بارهای وارده را با اطمینان خاطر تحمل کند .

به عنوان مثال خر پای شکل ( زیر )را که بر روی دو ستون قرار گرفته است در نظر بگیرید. و هدف از ساختن این خرپای پوششی و ستونهای آن از یک طرف متعادل بودن سازه در مقابل وزن خود سازه ، بار پوشش سقف و نیروی باد و برف بوده و از طرفی دیگر تامین فضاهایی برای اسکان یک خانواده ، برای یک کارخانه و یا جهت مصارف دیگر می باشد.

مقدمه       

             در چند دهه اخیر اندیشه بالنده شبیه سازی مغز انسان، محققان و دانشمندان را بر آن داشته است توانائیهای مغز انسان را به رایانه منتقل سازند. عملکرد مغز انسان با توجه به میلیونها سال تکامل می تواند به عنوان کاملترین و بهترین الگو برای تشخیص وقایع پیرامون خود در نظر گرفته شود. لذا دانشمندان در تلاش اند تا با درک اصول و سازو کارهای محاسباتی مغز انسان که عملکرد بسیار سریع و دقیقی را دارا می باشد، سیستم های عصبی مصنوعی را شبیه سازی نمایند بدین ترتیب شبکه های عصبی مصنوعی تا حدودی از مغز انسان الگو برداری شده اند و همانگونه که مغز انسان می تواند با استفاده از تجربیات قبلی و مسائل از پیش یاد گرفته ، مسائل جدید را تجزیه و تحلیل نماید ،‌ شبکه های عصبی نیز در صورت آموزش قادرند بر مبنای اطلاعاتی که به ازای آنها آموزش دیده اند جوابهای قابل قبول ارائه دهند و نیز می توان از آنها به طور نامحدود در ارائه جواب به اطلاعاتی که قبلاً با آنها مواجه نبودند، استفاده نمود.

تهیه یک برنامه برای ارائه جواب به مسئله ای که تعداد زیادی متغییر به عنوان ورودی و یا خروجی در آن وجود دارد. با استفاده از روشای برنامه نویسی متداول امروزی, کاری دشوار و یا غیر عملی است زیرا در نظر گرفتن تمامی این متغییر ها و آثارشان بر یکدیگر غیر ممکن است. لیکن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و پیشرفت کنونی آن, تهیه یک نرم افزار برای چنین مسئله ای عملی است. همچنین, ساختار روشهای برنامه نویسی متداول امروزی به گونه ای است که در صورت وجود یک اشتباه در اطلاعات ورودی, تمامی محاسبات ممکن است دچار اشغال شوند, اما در شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل اینکه بر اساس تجربه آموزش می بینند, حتی در صورت وجود اشتباه در اطلاعت ورودی, شبکه بطور قابل ملاحضه ای قابلیت تحمل خطا را خواهد داشت.

شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری از موارد تحقیق و در تخصص های گوناگون بکار گرفته شده و به عنوان یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال حاصل همکاری دانشمندان در چند زمینه علمی از قبیل مهندسی رایانه, برق, سازه و بیولوژی اند. از موارد کاربرد شبکه های عصبی می توان به طبقه بندی اطلاعات, شناخت ویژگی های حروف و شکلها, برآورد توابع و غیره اشاره نمود. کاربرد شبکه های عصبی در مهندسی عمران و بخصوص سازه نیز روز به روز در حال توسعه است و بی شک در آینده شاهد فراگیر شدن و گسترش این علم در مهندسی سازه خواهیم بود. از موارد استفاده شبکه های عصبی در مهندسی عمران می توان به بهینه سازی, تحلیل, طراحی, پیش بینی خیز و وزن سازه ها, تحلیل و طراحی اتصالات, پیش بینی نتایج آزمایشهای بتنی و خاکی, کاربرد در تئوری گرافها و بسیاری از موارد دیگر اشاره نمود.

سازه های فضاکار, بدلیل صرف وقت نسبتاً زیاد برای تاشه پردازی آنها و پر عضو بودنشان نسبت به سازه های دیگر, زمان طولانی تری برای تحلیل, طراحی و یا تعیین خیز و وزن آنها مورد نیاز است. به همین دلیل, کاربرد شبکه های عصبی برای حل تقریبی آنها می تواند بسیار کارساز باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای تحلیل, طراحی و پیش بینی خیز و وزن یک نوع از این سازها استفاده شده و نتایج قابل قبول و مطلوبی به دست آمده است.به گونه ای که با ارئه اطلاعات لازم به این شبکه ها در زمان کمتر از چند دهم ثانیه می توان از وزن و خیز سازه, نیروی ممحور المانهای سازه و مقاطع مورد نیاز برای آنها اطلاع حاصل نمود.

بخش اول

بنیانهای شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی, در ساختارهای بسایر متنوعی توسعه داده شده اند. علارقم این تنوع آشکار, نمونه های مختلف شبکه خصوصیات مشترک . متعارف بسیاری را دارا می باشد.

مدل بیولوژیکی

        در شکل گیری علم شبکه های عصبی مصنوعی از شبکه های عصبی بیولوژیکی الهام گرفته شده است. محققان زمانی ساختار و الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهند , به ساختار و تشکیلات مغز نیز می اندیشند. در این مقطع تشابه بین این دو مورد بحث بیشتری قرار می گیرد. دانش و آگاهی در باره عملکرد کلی مغز آنقدر محدود است که برای کسانی که می خواهند با آن برابری و رقابت کنند اطلاعات بسیار اندکی موجود است. بنابراین, طراحان شبکه باید به ماورای دانش بیولوژیکی کنونی حرکت کنند و ساختارهایی را جستجو نمایند که وضایف سودمنتری را برعهده گیرند. در بسیاری از حالتها, این جهش ضروری باعث دست کشیدن از بسیاری از خصوصیات محتمل و معقول مغز می شود و شبکه های عصبی مصنوعی فقط تشبیه و استعاره ای از مغر انسان میگردند. در این وضعیت, شبکه هایی بوجود می آیند که یا از نظر ساختاری غیر عملی می باشند و یا به دسته غیر محتملی از فرضیات در باره ساختمان مغز و عملکرد ان نیازمندند.

تحقیق درباره آشوب و سیستم‌های آشوبگونه

اختصاصی از نیک فایل تحقیق درباره آشوب و سیستم‌های آشوبگونه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 31 صفحه

تاریچه آشوب و دینامیک‌های آشوبگونه

سیستمهای آشوبگونه [1] و مساله سنکرون سازی آنها در سالهای اخیر کانون توجه دانشمندان در شاخه های مختلف علوم قرار گرفته است  روشهای گوناگونی مانند کنترل پسخورد خطی و غیر خطی  و کنترل تطبیقی برای نیل به هدف سنکرون سازی به کار گرفته شده اند. بسیاری از این روشها سنکرون کردن در سیستم آشوبگونه با ساختار دینامیکی یکسان به کار رفته اند و کار کمی در زمینه سنکرون کردن دو سیستم آشوبگونه با ساختار دینامیکی متفاوت انجام شده است.تا قبل از قرن بیستم معادلات دیفرانسیلی خطی، مدل ریاضی اصلی برای سیستم‌های الکتریکی، مکانیکی و غیره بودند. سپس مدل‌های نوسانی خطی ارائه شدند که آنها نیز مانند معادلات دیفرانسیلی خطی، قادر به توصیف فرایندها و پدیده‌های مهندسی و فیزیکی جدید نبودند. اساس مدل‌های ریاضی جدید و نظریه نوسانات غیرخطی توسط éA. Poincar، B. Van der Pol، A.A. Andronov، N.M. Krylov و N.N. Bogolyubov پایه‌گذاری شد. یکی از مهمترین مفاهیم این نظریه، چرخه محدود[2] پایدار می‌باشد.

حتی ساده‌ترین مدل‌های غیرخطی قادر به توصیف نوسانات غیر‌خطی پیچیده و نوساناتی که وابستگی شدید به شرایط اولیه دارند (سیستم‌هایی با چندین چرخه محدود)، هستند. مدل‌های نوسانی خطی و مدل‌های غیرخطی با چرخه‌های محدود نیاز مهندسین را برای چندین دهه برآورده‌ کردند. آنها بر این باور بودند که این مدل‌ها تمامی انواع نوسانات ممکن یک سیستم قطعی را توصیف می‌کنند. این اعتقاد به وسیله یافته‌های ریاضی حمایت می‌شد. برای مثال تئوری معروف Poincaré-Bendixson ادعا می‌کرد که حالت تعادل و چرخه محدود تنها موارد ممکن حرکات پایدار محدود‌شده در یک سیستم درجه دوم پیوسته است .

به هر حال در اواسط قرن گذشته ریاضیدانانی چون M. Cartwright، J. Littlewood و S. Smale نشان دادند که این موارد برای سیستم‌های درجه سه کافی نیستند و حرکات پیچیده‌ای مانند نوسانات غیر متناوب محدود‌شده برای اینگونه سیستم‌ها ممکن است. در سال 1963 فیزیکدانی به نام E. Lorenz، با مقاله خود انقلابی ایجاد کرد. وی نشان داد که طبیعت کیفی تلاطم جوی که از معادلات دیفرانسیلی پاره‌ای پیچیده Navier-Stokes پیروی می‌کند، به وسیله یک مدل غیر خطی درجه سه قابل نمایش است:

                                                                                                                                            (1)                                  

برای بعضی از مقادیر پارامترها (برای مثال ،  و )، حل سیستم (1) یک سری نوسانات نامنظم را نتیجه می‌دهد. او همچنین نشان داد که یک سیستم دینامیکی اتلافی می تواند دارای مسیرهای محدود شده ای باشد که به یک ساختار پیچیده به نام جذب کننده عجیب (Strange attractor) جذب می گردند. این ساختار اگر چه نقاط واقع در همسایگی خود را جذب می کند ولی در مسیر خود دارای مقداری ناپایداری ذاتی می باشد.

مسیرها در فضای حالت می‌توانند به یک مجموعه محدود "جاذب" با مشخصات بسیار پیچیده نیل کنند. به وسیله تلاش‌های D. Ruelle و F. Takens که این جاذب‌ها را "عجیب" نامیدند و همچنین تلاش‌های Li و Yorke  که واژه "آشوب" را برای نشان دادن پدیده‌های نامنظم در سیستم‌های غیرخطی معرفی کردند، توجه فیزیکدانان و ریاضیدانان و سپس مهندسین به سمت این مدل‌ها جذب شد. از این به بعد رفتارهای آشوبگونه در بسیاری از سیستم‌ها کشف شد. بسیاری از پدیده‌های طبیعی می‌توانند به وسیله سیستم‌های آشوبگونه توصیف شوند.

از اواسط قرن گذشته، این حقیقت که بعضی از سیستم‌های دینامیکی شرایط لازم برای آشوبگونه بودن را از خود نشان می‌دهند شناخته شده بود. ولی در سی سال گذشته بود که مشاهدات تجربی به این موضوع اشاره کرد که سیستم‌های آشوبگونه در طبیعت یافت می‌شوند .

برای مثال، اینگونه سیستم‌ها در جو، در منظومه شمسی و در قلب و مغز موجودات زنده یافت ‌می‌شوند. همچنین در علم شیمی (واکنش Belouzov-Zhabotinski)، در علم اپتیک غیرخطی (لیزر)، در الکترونیک (مدار Chua-Matsumoto)، در دینامیک سیالات (انتقال گرما Rayleigh-Bénard) و غیره یافت می‌شوند .

روش‌های تحلیلی توسعه یافته جدید و مطالعات عددی سیستم‌ها نشان می‌دهد که آشوب به هیچ وجه یک رفتار استثنایی از سیستم‌های غیر خطی نیست. به طور تقریبی می‌توان گفت که اگر مسیرهای سیستم به طور سراسری کراندار، و به طور محلی ناپایدار باشند، حرکات آشوبگونه به وجود می‌آید. در بخش بعدی تعاریف ساده‌ای از سیستم‌های آشوبگونه ارائه می‌شود.

اهمیت بررسی پدیده آشوب

اهمیت و لزوم وجود این بخش از آن جهت می باشد که انگیزه های لازم و قوی را به منظور تجزیه و تحلیل این پدیده غیر خطی تامین نماید. باعث روشن شدن زمینه های حضور و ظهور آشوب و همچنین تاثیرات آن بر عملکرد سیستمها خواهد شد. نیاز به دانستن و تحقیق نه تنها امکان شناخت هر چه بیشتر از سیستمها را فراهم می نماید بلکه سبب تحقق موارد ذیل نیز می گردد:

 

دانلود مقاله راهبردهای آموزشی در زمینه اختلالات دیکته نویسی و نحوه درس

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله راهبردهای آموزشی در زمینه اختلالات دیکته نویسی و نحوه درس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و پرداخت پایین مطلب

فرمت فایل:word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:15

چکیده مطالب

راهبردهای آموزشی در زمینه اختلالات دیکته نویسی و نحوه درس

با توجه به یافته های جدید از ناتوانی هایی که تبدیل به توانایی کامل نمی شود را می توان به عنوان اختلالات یادگیری به کار برد.

مهم ترین اختلالات املایی نشناختن صدا و حروف است سایر اختلالات از نوع دیداری، شنیداری، دقت و آموزشی هستند.

اختلالات دیداری به سه دسته دیداری، تمیزدیداری و توالی دیداری تقسیم می شوند.

مثال: حافظه ی دیداری: منزور (منظور)           توالی دیداری: مارد به جای مادر و ...

درمـان تقـویت تمـیزدیداری و توالی: استفاده از کارت های مخصوص حروف و نشان دادن آن ها

بررسی اشکالات موجود در املاء: اشتباهات دیکته های دانش آموزان را از روی دفتر یادداشت می کنیم پس از یافتن علت آن برای رفع اشکالات تکالیف خاصی را در نظر می گیریم.

یکی از عوامل مؤثر برای موفقیت ایجاد انگیزه در دانش آموز می باشد که می توان از طریق کار گروهی در کلاس سریع تر به نتیجه رسید.

علامت ضعف دانش آموزان در دیکته: تند گفتن دیکته از سوی معلم باعث خستگی و کم شدن دقت در دانش آموزان می شود.

روش تدریس آموزش املاء: 1- روش آزمون- مطالعه: در این روش متن نوشته شده بعد از تصحیح تا جلسه ی بعدی کلمات غلط در املاء توسط دانش آموز تمرین می شود متن دوم با کمک متن اول اما در قالب جملات جدید تهیه می گردد.   2- روش نمایشی: به منظور تقویت دیداری با آموزش حروف هم صدا (ص- ث- س) ابتدا کلمه را بنویسند بعد به تخته نگاه کنند و در صورت اشتباه درست آن را بالای کلمه بنویسند.             3- کاربرد جمله سازی در زنگ املاء: 20 جمله از 5 درس انتخاب شده و در هر جمله جای یک کلمه با ارزش املایی را خالی گذاشته تا دانش آموز کامل کند. 4- آشنا کردن دانش آموز با متن املاء: قبل از نوشتن آموزگار یک بار متن را بخواند یا روی تخته قبلاً آن را بنویسد.

نحوه قرائت املاء در کلاس نیز می تواند در تقویت املاء مؤثر باشد. سرعت گفتن املای کلمه با توان نوشتن دانش آموزان متناسب باشد.

راهبردهای آموزش در زمینه اختلالات دیکته نویسی و درمان آن

با توجه به یافته های جدید در مورد یادگیری برخی از ناتوانی هایی که تبدیل به توانایی کامل نمی شود را می توان به اصلاح اختلالات یادگیری به کار برد این گونه افراد ممکن است از نظر هوشی در حد متوسط یا بالا باشند. اما به دلایلی از جمله اشکالاتی که در برخی از فرایندهای پایه (ادراک دیداری- شنیداری- زبان شفاهی و کتبی) وجود دارد بین میزان پیشرفت تحصیلی و توانایی ایشان تفاوت زیادی به وجود آورده باشد. تا آنجائی

تحقیق جامع درباره طراحی , پیاده سازی و مدیریت بانک های اطلاعاتی

اختصاصی از نیک فایل تحقیق جامع درباره طراحی , پیاده سازی و مدیریت بانک های اطلاعاتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 76 صفحه

بخشی از متن :

بانکهای اطلاعاتی به دو دسته تقسیم بندی می شوند که عبارتند از:

1) Desktop                  Access-paradox, foxpro-Dbase

2) client/server                               sql-oracl/

مدل Desktop برای کامپیوتهای single پیش بینی شده است. به این شکل که برای یک مجموعه کوچک که با حجم زیادی از اطلاعات روبرو نیست می تواند نیاز ما را برطرف کند.

بانکهایی مانند Access شاخص ترین عضو خانواده Desktop به حساب می آید. در این نوع از بانکهای اطلاعاتی، بانک اطلاعاتی ساخته شده بر روی یک hard قرار گرفته و برای دیگران قابل دسترسی می‌باشد. اگر بخواهیم برای کاربران مختلف که در این سیستم کار می‌کنند محدودیت های دسترسی تعریف کنیم با مشکل مواجه خواهیم شد چرا که گزینه های امنیتی در آن نسبت به مدل client/server

10000

بسیار بسیار ضعیف می باشد. البته در صورتیکه یک محیط شبکه داشته باشیم می توانیم فایل ساخته شده Access خود را در داخل فایل server قرار دهیم و client ها به آن دسترسی داشته باشیم.

اگر بخواهیم از این بانک که نگهدارنده اطلاعات کارگزینی کارمندان و اطلاعات حقوق و دستمزد آنها باشد. گزارشی به شکل زیر تهیه کنیم لیست کلیه کارمندان را نمایش دهید که در دپارتمان 1 مشغول کار هستند و می خواهیم جمع حقوق کارمندان این بخش را مشخص کند.

حداکثر سرعت در شکبه

این مشکلات می تواند از زوایای مختلف بوجود بیاید:

1- تمام پردازش ها در داخل client  انجام می شود.

2- در این حالت نیازمند سخت افزار قوی برای client ها و وجود یک خطوط ارتباطی پرسرعت.

3- از آنجایی که هارد server قابل دسترس برای کلیه client ها می باشد امنیت اطلاعات server از بین خواهد رفت.

4- اگر در این مدل نیاز به update کردن برخی از رکوردها داشته باشیم بعد از آنکه رکوردها به client آمدند و تعدادی از آنها update شدند باید بر روی هارد server ذخیره گردد.

Server processing

اگر در حین انجام عمل save سیستم با قطع برق مواجه گردد و یا خطوط ارتباطی قطع شوند برخی از رکوردها در فایل بانک در server ، up date شده و برخی دیگر بدون تغییر باقی خواهد ماند. هیچ راهی برای شناسایی اینکه کدام یک تغییر یافته اند وجود ندارد و نمی توان وضعیت بانک را به حالت اولیه آن برگرداند.

Select  sum (Salary) From Employees

Where Dep=1

در قالب نوع client/server یکپارچگی اطلاعات تضمین می شود به این شکل که در هنگام عمل up date چنانچه برق قطع شود با روشن شدن مجدد server بررسی می شود که آیا مراحل قبلی با موفقیت به پایان رسیده است یا خیر.

برای حفظ یکپارچگی، اطلاعات sqlserver قبل از ثبت قطعی اطلاعات کلیه اعمال را در فایل log خود انجام می دهد.

Sql server دارای دو نوع فایل می باشد:

فایل داده با پسوند Mdf .                       1) Date file

فایل تراکنش با پسوند Ldf .                   2) log file  

فایل های تراکنش Transaction log file

زمانیکه سیستم روشن می شود ابتدا log file مورد ارزیابی قرار می گیرد. اگر در فایل log با دستور commit مواجه شود یعنی کلیه اعمال قبلی به شکل کامل انجام شده اند و آماده اند برای آنکه بر روی date file نوشته شوند. در این حالت log file بر روی data file ثبت خواهد شد.

اگر با دستور commit  مواجه نشود عمل roll Back اتفاق می افتد حال می توانیم با این شرایط وضعیت سیستم را به شرایط قبلی بازگردانیم. تمام حالتهای انجام شده به وضعیت سابق بر میگردد و بانک ثبات خود را حفظ خواهد کرد یکپارچه باقی می ماند.

انواع sql های قابل نصب:

1) sql server enterprise

روی ویندوز 2000 و 2003 نصب می شود یعنی روی ویندوزهای 32 بیتی و 64 بیتی قابل نصب هست.

بهترین خاصیت آن امکان داخلی آن clustering می باشد یعنی 4 یا 8 کامپیوتر را می توان بهم وصل کرد.

4- نحوه

ویرایش استاندارد 2) Standard Edition

روی ویندوز 2000 و 2003 نصب می شود و تفاوتش با sql اولی این است که امکان clustering را ندارد.

Sql 2000 service pack 3a

Win 2000 service pack 4

Win 2003 service pack 1

3) sql server personal edition

روی ویندوز xp نصب می شود.

Spl server , client tools

Client only

روی ویندوز CE کامپیوترهای جیبی (packet pc) نصب می شود.

نصب sql :

بعد از نصب sql server و فعال شدن service manager به سراغ interprise manager می رویم تا بتوانیم به کمک آن به table ها دسترسی یابیم. اگر اثری از sql نصب شده در sql server group وجود نداشت بر روی آن right click کرده گزینه new registration را انتخاب می کنیم. با این کار sql server شناسایی خواهد شد. سپس آن را باز کرده و لیست database ها از folder database کلیه بانکهای موجود را مشاهده خواهیم کرد. حال بانکهای tempdb-msdb-model-master به عنوان بانکهای سیستمی و
 pubs, northwind مشاهده می شود که این دو data base (بانک) نمونه‌هایی هستند که ماکروسافت آنها را برای آشنایی بهتر ترویج کرده است.

برای غیر فعال کردن بانکهای سیستمی وtable های سیستمی که در هر بانکی (data base های) وجود دارند می توانند بر روی نام
 database ، کلیک راست کرده و گزینه edit sql server registration را انتخاب کنیم و در این پنجره گزینه show system … را غیر فعال کنیم تا هیچ یک از موارد سیستمی به نمایش در نیاید.

 از این بانکهای سیستمی sql بانک master اصلی ترین بانک sql می باشد این بانک در پشت صحنه کلیه عملیات sql را مدیریت می‌نماید و هر نوع آسیب به این data base باعث از کارافتادن sql خواهد شد.

بانک modeldb بانکی است که از روی آن تمام data base های جدید ساخته می شود و در واقع طرح و الگویی جهت سایر data base هاست.

بانک tempdb به ما کمک می کند که بر روی انجام عملیات موقت از این بانک اطلاعاتی استفاده نماییم زمانیکه مطمئن به انجام قطعی عملیات نیستیم می توانیم از بانک tempdb استفاده کنیم هر بار sql فعال می شود tempdb خالی خواهد شد.

Msdb بانکی است که وظیفه انجام کارهایی را که تحت عنوان job شناخته می شوند را بر عهده دارد. این بانک با سرویس
 sql server agent کار می کند.

نکته:

اگر sql در حالت stop o باشد یعنی sql سرویس دهی نمی کند و اگر در حالت pause $$ باشد باعث می شود که هر کسی که قبلاً وارد سیستم شده و در حال کار با sql است پیغام خطا دریافت نکرده ولی فرد جدید نمی تواند وارد سیستم شده و کاری انجام دهد.

Stop یعنی توقف بطور کامل و sql سرویس دهی می کند ولی pause یعنی توقف لحظه ای.

اگر بخواهیم به هر دلیلی به عنوان admin بخواهیم تغییری در sql بدهیم باید sql را از حالت multi user خارج کرده و به حالت
single user درآوریم و برای اجرای مجدد start را می زنیم و سرویس دهی sql دیگران قرار می گیرد.

توسط interpriser ابزارهای مدیریتی خواهیم داشت.

روی sql server کلیک می کنیم و آن را باز می کنیم.

Sql server\ service manager \ interprise manager \ registration \ wizard\ register sql server wizard

اگر اسم sql را ندیدیم باید آن را ثبت کنیم. مثلاً pcl

Right click \ new sql server registration

Right click \ edit … \ registed sql server properties 

Sql هایی که سیستمی بودند پنهان شدند.

نکته:

اگر master آسیب ببیند دیگر sql کار نمی کند.

نحوه ایجاد data base :

بر روی data bases ، کلیک راست کرده گزینه new data base را انتخاب می کنیم. اسم data base را وارد می کنیم.

در قسمت collation name برای انتخاب زبان codepage می باشد. اگر در هنگام نصب گزینه collation به درستی تنظیم شده باشد در این جا بر روی انتخاب server default تنظیم خود را قرار می دهیم. در غیر اینصورت می توانیم از موارد موجود Arabic CS-AI برای زبان فارسی انتخاب نمائیم.

اگر database ای را حذف کنیم دیگر آن database قابل برگشت نیست.

مثال:

اسم کامل فیزیکی Employees-Data.MDF

با حجم 1mG بر روی hard ساخته می شود.

تحقیق:

Group file چیست؟ برای چه فایل ها را دسته بندی می کنیم؟ آیا می‌تواند مقداری غیر از primary بگیرد؟

دسته:

فقط اولین فایل داده ساخته شده پسوند MDF دارد و فایل دوم به بعد NDF پسوندش می باشد.

در قسمت properties یک قسمت automatic … وجود دارد که اگر تیک نداشته باشد گزینه های آن غیر فعال خواهد بود و اگر تیک داشته باشد می توان حجم و موارد دیگر را به دلخواه تغییر داد.

برای مثال                 باشد   اگر

بعد از پر شدن  ،  مگ  مگ اضافه می شود.

نامحدود unrestricted

محدود restricted

در  قسمت maximum file size می توان محدودیت قرارداد

قسمت transaction فایل ساخته شده با پسوند LDF . است.

تحقیق:

در این قسمت log file (با پسوند LDF) چرا group file ندارد؟

در زمان ساخت data base در tab دوم فایل data را تنظیم می کنیم و در tab سوم فایل log را تنظیم می کنیم. در قسمت پایین می توانیم نحوه رشد فایل log file , data را مشخص سازیم.

نحوه رشد می تواند برحسب mB یا percent (درصد) باشد. در قسمت restricted حجم نهایی فایل مشخص می شود. اگر unrestricted انتخاب شود برای حجم فایل محدودیتی قائل نخواهیم شد.

هر بانک اطلاعاتی دارای یک log file است که محل نگهداری آن همان محل فایل data می باشد. log file تاریخچه تغییرات اطلاعاتی است که در سیستم روی می دهد. هر data ای که بخواهیم تعویض شود در log file نوشته می شود هر عمل حذف data و یا تغییر data باعث می‌شود در log file ذخیره گردد بطور کلی log file همواره در حالت بزرگ شدن می باشد.