مقالات علمی پژوهشی برق با فرمت Pdf صفحات 15
چکیده:
در سیستمهای تشخیص و تأیید هویت با تصاویر عنبیه، آنچه اهمیت دارد صحت عملکرد سیستتم یتا همتاا یتایین بتودا خشتای تشخیصتی
سیستم و نیز سرعت یردازش آا میباشد. الگوریتم SIFT یکی از روشهای استخراج ویژگیهتای محلتی از تصتاویر استت کته مقاومتت
بالایی در برابر عوامل مزاحمی چوا غیریکنواختی شدت، یوشش بخشی از تصویر، چرخش و تغییر اندازه تصویر دارد. در ایتن مقالته بترای
استخراج ویژگیها ابتدا از این الگوریتم بهره برده شده است. سپس با بررسی هندسی نقاط تشابق یافتته بتا ایتن الگتوریتم و نیتز بکتارگیری
منشق فازی، دقت این الگوریتم افزایش داده شده است؛ همچنین با کاهش ابعاد ویژگیها از طریق موجک هار، زماا یتردازش نیتز کتاهش
یافته است. در نهایت از ترکیب این روش با روش Log Gabor بوسیله شبکه عصبی فازی، تفکیک بیشتری بین تصاویر دروا کلاسی و -
تصاویر بروا کلاسی )افراد مختلف( ایجاد شده است، بنابراین دقت سیستم مجددا بهبود داده شده است. دقت 357.55 درصتدی حتاکی از
عملکرد مشلوب سیستم است.
واژگاا کلیدی: تشخیص هویت، عنبیه، SIFT ، عصبی فازی.
شناسایی هویت با استفاده از ویژگیهای بافت عنبیه چشم
