مقالات علمی پژوهشی عمران با فرمت Pdf صفحات 15
چکیده:
با گسترش روزافزون جمعیت و افزایش میزان ساخت و ساز و همچنین به دلیل محدود بودن منابع و مصالح مصرفی، تقاضا برای استفاده از
مصالح جدید و مقاوم در برابر زلزله، در صنعت ساختمان افزایش پیدا کرده است. هدف از این پژوهش، با در نظرگیری پارامترهای طرح
اختلاط بتن بهعنوان ورودی، از مدلسازی شبکه عصبی برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن استفاده خواهد شد. طرحهای اختلاط مختلفی با
51 ( و مخلوط میکروسیلیس وخاکستر بادی با % ،55% ،52 % ،51% ،7% ،5% ، درصدهای مختلف خاکستر بادی و میکروسیلیس )% 5
51 و % 51 ( بهعنوان درصدی از وزن سیمان، جهت بررسی عملکرد % ، 3 و % 3 % ، 7 و % 7 % ، 5 و % 5 % ، 9 و % 9 % ، درصدهای یکسان)% 5 و % 5
مدلهای مورد استفاده، بهکار گرفته شد. در نهایت مشخص شد که مدلهای شبکه عصبی سری زمانی با 5 نورون عملکرد بسیار مناسبی
برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن با دقت و قابلیت اعتماد بیشتر دارد. با توجه به لرزه خیزی کشور خصوصا منطقه آذربایجان پیشنهاد می-
شود برای مقاومت بیشتر بتن در سازهها از میکروسیلیس در اندازه حدود % 5 و % 7 وزن سیمان استفاده گردد.
واژگان کلیدی: مقاومت فشاری بتن، مدل سری زمانی، شبکه عصبی، میکروسیلیس و خاکستربادی.
پیشبینی مقاومت بتن حاوی میکرو سیلیس و خاکستر بادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی