نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سمینار کارشناسی ارشد مکانیک تحلیل دینامیک، سینماتیک و کنترل مکانیزم استوارت با محرک های دورانی

اختصاصی از نیک فایل سمینار کارشناسی ارشد مکانیک تحلیل دینامیک، سینماتیک و کنترل مکانیزم استوارت با محرک های دورانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار کارشناسی ارشد مکانیک تحلیل دینامیک، سینماتیک و کنترل مکانیزم استوارت با محرک های دورانی


سمینار کارشناسی ارشد مکانیک تحلیل دینامیک، سینماتیک و کنترل مکانیزم استوارت با محرک های دورانی

این محصول در قالب پی دی اف و 83 صفحه می باشد.

این سمینار جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد مکانیک-طراحی کاربردی طراحی و تدوین گردیده است. و شامل کلیه موارد مورد نیاز سمینار ارشد این رشته می باشد. نمونه های مشابه این عنوان با قیمت بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این سمینار را با قیمت ناچیز جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه به منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالا بردن سطح علمی شما در این سایت قرار گرفته است.

چکیده:
این تحقیق، ضمن مروری بر سینماتیک و دینامیک مکانیزم استوارت با محرک دورانی، کنترل این
مکانیزم را مورد مطالعه قرار داده است. روابط سینماتیکی با استفاده از معادلات قید، بصورت جبری و
دیفرانسیلی و معادلات دینامیکی با استفاده از روش لاگرانژ برای سیستمهای مقید، استخراج شده اند.
ضرائب لاگرانژ به کمک ماتریس مکمل متعامد حذف و فرم کاهش یافته معادلات، جهت طراحی کنترل
کننده ارائه شده است. کنترل کننده مکانیزم یکبار با استفاده از روش خطی سازی به کمک فیدبک و
یکبار با استفاده از روش فازی- عصبی طراحی شده است. در روش فازی- عصبی، میله های دورانی ربات
استوارت آموزش داده شده اند. در مرحله آموزش اثر میله های بالا به همراه سکو به صورت نیروی
خارجی مدل شده اند. داده های آموزشی، با استفاده از الگوریتم دسته بندی کاهشی، به چند مجموعه
داده که هر کدام از آنها یک دسته نامیده می شوند، تقسیم شده اند. برای هر دسته یک قانون به فرم
فازی بگونه ای که خروجی را به مقدار مطلوب نزدیک کند، استخراج شده است. قوانین را به فرم شبکه
عصبی درآورده و با روش پس انتشار خطا، خطا را کاهش می دهیم. در انتهای عملکرد سیستم فازی –
عصبی طراحی شده با استفاده از شبیه سازی عددی مورد بررسی قرار گرفته و مشاهده می شود این
سیستم قادر به تعقیب مسیرهای پیچیده با حداقل خطا می باشد.

پیشگفتار
رباتها با توجه به شکل هندسی شان به دو دسته کلی سری و موازی تقسیم می شوند. رباتهای سری،
دارای زنجیره باز سینماتیکی می باشند که این زنجیره از پایه ربات تا پنجه آن ادامه مییابد. مزایای
رباتهای سری، فضای بزرگ و قابلیت مانور بالا است. در مقابل معایب این رباتها، صلیب کم، فرکانس
طبیعی پائین، عدم توانایی حمل بارهای سنگین و مشکل نصب محرکها بر روی هر عضو است. با پرهیز از
این معایب، رباتهای موازی که از یک یا چند حلقه بسته سینماتیکی تشکیل شده اند، بکار گرفته می-
شوند. این رباتها دارای مزایای، چون توانایی حمل بارهای سنگین، صلیب بالا، نصب محرکها روی زمین و
نسبت نیرو به وزن بالا میباشند. از نقطه نظر سینماتیکی، رابطه عکس بین رباتهای سری و موازی برقرار
است. به این معنا، که مساله سینماتیک مستقیم در رباتهای موازی پیچیده و در رباتهای سری ساده و در
مقابل مساله سینماتیک معکوس در رباتهای سری پیچیده و در رباتهای موازی ساده است.
در سال 1965 استوارت استفاده از ربات موازی سکودار را در ساخت شبیه ساز پرواز پیشنهاد کرد
این ربات موازی سکودار، با عنوان مکانیزم استوارت شناخته میشود. این مکانیزم از سه بخش سکوی
ثابت، سکوی متحرک و میله ها تشکیل شده است. از این مکانیزم با درجات آزادی سه تا شش، با توجه
به نوع ماموریت استفاده میگردد. نمونه شماتیک سه تا شش درجه آزادی این مکانیزم در شکلهای
نشان داده شده است.


دانلود با لینک مستقیم


سمینار کارشناسی ارشد مکانیک تحلیل دینامیک، سینماتیک و کنترل مکانیزم استوارت با محرک های دورانی

پاور پوینت کتاب هوش مصنوعی تالیف استوارت راسل، پیتر نورویگ

اختصاصی از نیک فایل پاور پوینت کتاب هوش مصنوعی تالیف استوارت راسل، پیتر نورویگ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاور پوینت کتاب هوش مصنوعی تالیف استوارت راسل، پیتر نورویگ


پاور پوینت کتاب هوش مصنوعی تالیف استوارت راسل، پیتر نورویگ

دانلود پاور پوینت کتاب هوش مصنوعی تالیف استوارت راسل، پیتر نورویگ با فرمت PPT و قابل ویرایش تعداد اسلاید 277

دانلود پاور پوینت آماده

 

تاریخچه هوش مصنوعی

  • 1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.
  • 1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.
  • 1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.
  • 1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.

 

  • 1956،نشست کارگروهی دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعی
  • 1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضایا را با اصل موضوعات مشخص ثابت می کرد.
  • 1958، جان مک کارتی: تعریف زبان لیسپ که بهترین زبان هوش مصنوعی شد.
  • 1958-1973، جیمز اسلاگل: برنامه حل مسایل انتگرالگیری فرم بسته
    • تام ایوانز: برنامه حل مشابهت های هندسی
    • دانیل بابروز: برنامه حل مسایل جبری
    • دیوید هافمن: پروژه محدوده بینایی روبات در جهان بلوکها
    • دیوید والتز: سیستم بینایی و انتشار محدود
    • پاتریک ونیستون: نظریه یادگیری

 


دانلود با لینک مستقیم