ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم جبهه موج برای ساختارLU-SGS

اختصاصی از نیک فایل ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم جبهه موج برای ساختارLU-SGS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یک مقاله جدید و عالی مربوط به پردازش موازی /این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی An efficient wavefront parallel algorithm for structured three dimensional LU-SGS می باشد /

سال انتشار : 2016 /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 /

تعداد صفحات ترجمه : 20 /

فرمت فایل ترجمه : Word /

فایل اصلی مقاله به زبان اگلیسی را می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید /

چکیده

محاسبات موازی ،فناوریی سودمند برای الگوریتم ها و برنامه های علمی و مهندسی است .LU-SGS (روش سیدل -گاوس پایین دست- بالا) یک طرح کارآمد و قوی برای CFD (دینامیک سیالات محاسباتی) است و وابستگی به داده های قوی در محاسبات دارد.

ما در این مقاله یک الگوریتم کارآمد جبهه موج موازی برای LU-SGS 3D(سه بعدی) با شبکه مش های ساخت یافته ارائه داده ایم .ساختار داده های مربوطه و روش دسترسی حافظه به محل داده ها بهتر و ارتباطات آنها بهینه سازی شده است. نتایج مقاله افزایش سرعت عملکرد کلی یک سیستم اینتل ۵۵۴۰ Eبا۴ هسته CPU در رنج ۲.۲۳-۲.۹۵ را در مقایسه با یک هسته ۵۵۴۰ E نشان می دهد. بهره وری در سیستم موازی ۱۰۲۴،با ۱۲۸ فرآیند ۳۵.۶۸٪،به ۷۲.۶۹٪ در مقایسه با ۳۲ فرآیند بر روی یک سیستم خوشه ای با حافظه توزیع شده است. شبیه سازی CFD روی مدل بال M6 الگوریتم موازی ارائه شده است.

تحقیق درموردپیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از نیک فایل تحقیق درموردپیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه30

فهرست مطالب

خلاصه

مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری                    آن محدود می شود .

2

 

این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک تعیین می شوند .

اولین پیاده سازی VLSI ارائه شده در این مقاله روی سیلیکونی با مساحت کمتر از 1mm که                      شامل 4046 سیناپس و 200 گیگا اتصال در ثانیه است اجرا شده است .

از آنجائیکه آموزش می تواند در سرعت کامل شبکه انجام شود بنابراین چندین صد حالت منفرد                    در هر ثانیه می تواند توسط الگوریتم ژنتیک تست شود .

این باعث می شود تا پیاده سازی مسائل بسیار پیچیده که نیاز به شبکه های چند لایه بزرگ دارند                عملی بنظر برسد .

1- مقدمه

شبکه های عصبی مصنوعی به صورت عمومی بعنوان یک راه حل خوب برای مسائلی از قبیل تطبیق الگو     مورد پذیرش قرار گرفته اند .

علیرغم مناسب بودن آنها برای پیاده سازی موازی ، از آنها در سطح وسیعی بعنوان شبیه سازهای عددی           در سیستمهای معمولی استفاده می شود .

یک دلیل برای این مسئله مشکلات موجود در تعیین وزنها برای سیناپسها در یک شبکه                                    بر پایه مدارات آنالوگ است .

موفقترین الگوریتم آموزش ، الگوریتم Back-Propagation است .

این الگوریتم بر پایه یک سیستم متقابل است که مقادیر صحیح را از خطای خروجی شبکه                          محاسبه می کند .

یک شرط لازم برای این الگوریتم دانستن مشتق اول تابع تبدیل نرون است .

پاورپوینت پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تداد اسلاید ها : 93 

الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران‌ محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای مسئله جستجو می‌پردازد. اخیراً الگوریتم‌های موازی گروه‌بنیان متعددی برای اجرا بر GPU ارائه شده‌‌اند. چرا که امروزه ساخته یک الگوریتم زنبور عسل موازی برای اجرا در GPU از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم زنبورهای عسل CUBA( یعنی الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر CUDA) را برای اجرا در(الگوریتم زنبور مبتنی برCUDS)CUDA.CUBA ( معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) بسط می‌دهیم.عملکرد CUBA را با انجام آزمایش‌هایی براساس مسائل بی‌شمارو معروف بهینه‌سازی مورد بررسی قرار خواهیم داد. نتایج نشان از آن دارند کهCUBA به میزان قابل توجهی در بسیاری از مسائل بهینه‌سازی بهتر از الگوریتم زنبور عسل استاندارد عمل می‌کند.

پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU به همراه کد متلب و پاورپوینت

اختصاصی از نیک فایل پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU به همراه کد متلب و پاورپوینت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله  بر اساس مقاله A parallel Bees Algorithm implementation on GPU  پیاده سازی شده است که از اینجا  به صورت رایگان قابل دریافت می باشد .

فایل هایی که تقدیم می گردد 

1 - ترجمه کامل مقاله

2- کدهای پیاده سازی در متلب

3 - توضیح کامل کدهای متلب

4 - پاورپوینت ارایه مقاله

الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران‌ محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای مسئله جستجو می‌پردازد. اخیراً الگوریتم‌های موازی گروه‌بنیان متعددی برای اجرا بر GPU ارائه شده‌‌اند. چرا که امروزه ساخته یک الگوریتم زنبور عسل موازی برای اجرا در GPU از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم زنبورهای عسل CUBA( یعنی الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر CUDA) را برای اجرا در(الگوریتم زنبور مبتنی بر CUDS)CUDA.CUBA ( معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) بسط می‌دهیم.عملکرد CUBA را با انجام آزمایش‌هایی براساس مسائل بی‌شمارو معروف بهینه‌سازی مورد بررسی قرار خواهیم داد. نتایج نشان از آن دارند کهCUBA به میزان قابل توجهی در بسیاری از مسائل بهینه‌سازی بهتر از الگوریتم زنبور عسل استاندارد عمل می‌کند.

کد متلب پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU

اختصاصی از نیک فایل کد متلب پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این کد و پیاده سازی بر اساس مقاله  A parallel Bees Algorithm implementation on GPU می باشد که از اینجا به صورت رایگان قابل دریافت می باشد .

ضمنا فایل توضیح کدها و شرح کامل برنامه نیز به همراه کد تقدیم می گردد .