مقاله تقسیم بندی تصویر رنگی مبتنی بر هیستوگرام RGB با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب

اختصاصی از نیک فایل مقاله تقسیم بندی تصویر رنگی مبتنی بر هیستوگرام RGB با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:

RGB Histogram based Color Image Segmentation Using Firefly Algorithm

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده

در این مقاله، تقسیم بندی تصویر چند سطحی بهینه با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب (FA) ارائه شده است. در این کار، هیستوگرام RGB تصویر برای تقسیم بندی دو سطحی و چند سطحی در نظر گرفته شده است. آستانه بهینه برای هر جزء رنگ توسط ماکزیمم سازی تابع واریانس بین طبقه اوتسو به دست آورده شده است. روش تقسیم بندی ارائه شده با استفاده از مجموعه داده استاندارد RGB نشان داده شده است و با استفاده از FA موجود در ادبیات همراه با سه راهبر جستجوی تصادفی، مانند توزیع براونی، پرواز لوی و توزیع گاوسی متغیر تصادفی مربوط اعتبارسنجی شده است. ارزیابی عملکرد بین FA ها با استفاده از پارامترهایی مانند مقدار هدف، PSNR، SSIM و زمان CPU انجام شده است.

توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 19 صفحه است.

دانلود پروژه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU :با گردش بنوبت ژنتیکی

اختصاصی از نیک فایل دانلود پروژه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU :با گردش بنوبت ژنتیکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یک موضوع جالب در سیستم عامل, زمانبندی CPU است.این زمانبندی به تخصیص CPU مربوط است که فراینده ها را در سیستمی کامپیوتری اجرا میکند.زمانبندی CPU وظیفه ی اصلی سیستم عامل است[1].زمانبندی باید بدرستی برای نگه داشتن بیطرفی و جلوگیری از فرایندهایی که هرگز CPU را تخصیص نمیدهد انجام شود(فرایند گرسنگی).زمانبندی CPU ضروری است , بخصوص در سیستم شبکه ی کامپیوتری که از گروهی از ایستگاههای کاری و سرویس دهندهها تشکیل میشود.سپس,در این سیستم عامل جدید ,کامپیوتر چند وظیفه ای ,یک هدف است و این به الگوریتم برای زمانبندی CPU متکی است.بهمین دلیل CPU بخش موثر یا مهم یک کامپیوتر است.[1].علاوه بر این ,در این عصر به کمک VLSL (در مقیاس بسیار بزرگ مدار مجتمع)ممکن است پردازنده هایی با قدرت بالا تولید کنند.این قدرت شگفت انگیز بایداستفاده شود تا بی فایده نباشد.همزمان با قدرت محاسبه ی پردازنده, در برنامه های کاربردی افزایش وجود دارد که آن قدرت را استفاده میکند. یک معیار که باید بوسیله ی برنامه انجام شود ,به حداقل رساندن میانگین زمان انتظار برای همه ی فرایندها در بدست آوردن تخصیص CPU است.الگوریتمهای مختلفی برای زمانبندی CPU وجود دارد:یکی از آنها گردش بنوبت(RR) است.مفهوم اساسی در RR استفاده از اشتراک گذاری زمان است[3].هر فرایند همان زمان CPU را بدست می آورد یعنی زمان کوانتومی, که بعنوان محدودیت در زمان پردازش ,بطور کلی در محدوده ی 1-100 میلی ثانیه عمل میکند.بعد از اینکه زمان کوانتومی برای فرایندی بپایان رسید,فرایند از اجرای آن متوقف میشود و در صف آماده گذارده میشوند.سپس ,فرایند بعدی انتخاب میشودتا اجرا شود.این مراحل چندین بار اجرا خواهند شد تا زمانیکه همه ی فرایندها بطور کامل بوسیله ی CPU بکار روند.اگر چه محدوده ی مقدار برای زمان کوانتومی وجود دارد,هنوز هیچ استانداردی وجود ندارد. ضمنا اگر زمان کوانتومی بسیار زیاد باشد,زمان مورد نیاز برای پاسخ / انتظار (چقدر زمان مورد نیاز است که آن بکار گرفته شود) کاملا زیاد است.علاوه براین, اگر خیلی کم باشد برای CPU مخارج کلی بوجود می آورد.جستجو برای بهترین زمان کوانتومی هدف دارد که به حداقل رساندن میانگین زمان انتظار برای گروهی از فرایندهاست.امیدواریم که هر فرایند بتواند کارش را در زمان معقول انجام دهد.تسریع کننده  یک فرایند اثرات کارش را در بسیاری از فرایندها بپایان میرساند که میتواند بوسیله ی CPU بکار گرفته شود.این کار به توان عملیاتی بهتری از CPU میرسد برای اینکه همیشه مشغول است و هرگز غیرفعال نیست.

59 صفحه word

پروژه و آموزش کامل شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان (تعداد صفحات 24)

اختصاصی از نیک فایل پروژه و آموزش کامل شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان (تعداد صفحات 24) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل پروژه از دو فایل اصلی تشکیل شده است : یکی A C O feature selection m و  و یک پایگاه داده که ۴۰۰ تصویر از ۴۰ شخص در ۱۰ حالت متفاوت گرفته شده است. مراحل اجرای پروژه به صورت زیر است 

ابتدا با استفاده از اجرای فایل  ویژگی های زرنیک و  که مربوط به ویولت هست را از ۴۰۰ تصویر بیرون کشیده و در یک ماتریس با ۴۰۰ ردیف ذخیره می کنیم. تعداد ویژگی های استخراجی برای  برابر ۱۶۸ ویژگی است. که با توجه به مقاله ی شماره ۲(شکل۴ مقاله) که در فایل پروژه هست پیاده سازی شده است. تصاویر پایگاه داده ۹۲در۱۱۲ می باشد سه سطح رزولوشن آن باستفاده از تبدیل وارون ویولت کم می شود سطح اول ۴۶در۵۶ ، سطح دوم ۲۳در۲۸ و سطح سوم و آخر ۱۲در۱۴ می شود. در این مرحله تصویر با ابعاد سطح سوم را به صورت برداری تک ردیف ارائه می کنیم و اینکار با کنار هم و بهم پیوست ستون ها انجام می دهیم. که برای هر تصویر بردار ویژگی  برداری با طول ۱۶۸ خواهد بود زیرا ۱۲در۱۴مساوی۱۶۸ خواهد شد. پس از استخراج ویژگی های آنها را در ماتریس  با ابعاد ۴۰۰در۱۶۸ برای استفاده ی الگوریتم A C O ذخیره می کنیم. به منظور استخراج ویژگی-های زرنیک نیز از به جای استفاده مستقیم از تصاویر پایگاه داده از تصاویر کاهش یافته ی ۶۴در۶۴ استفاده شده است. که فقط ۲۰ مرتبه ی اول ویزگی های زرنیک محاسبه می شود. و دراین حالت نیز ماتریس با نام  با ابعاد ۴۰۰در۲۰ را به منظور استفاده A C O ذخیره می کنیم.

فهرست :

توضیحات اجرای پروژه

مقاله زبان اصلی

فایل سورس پروژه

دانلود پاورپوینت الگوریتم و فلوچارت - 25 اسلاید

اختصاصی از نیک فایل دانلود پاورپوینت الگوریتم و فلوچارت - 25 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

lتعریف اول: مراحلی از الگوریتم که چندین بار اجرای آنها تکرار می گردد تشکیل یک حلقه (LOOP) را می دهند.

l برای ساختن یک حلقه از یک متغیر کمکی استفاده می گردد، این متغیر را قبل از شروع حلقه با یک مقدار اولیه آماده می سازیم و سپس معمولا“ در انتهای حلقه و قبل از بازگشت به ابتدای حلقه مقداری را به آن اضافه کرده و تحت یک شرائط خاص به مراحل قبل پرش می نماییم.

تعریف دوم: مقداری که قبل از شروع حلقه به متغیر حلقه داده می شود را مقدار اولیه یا شرط اولیه گویند.

تعریف سوم: مقداری که پس از یکبار اجرای مراحل حلقه به متغیر حلقه اضافه می شود را مقدار اضافه شونده می نامند.

برای دانلود کل پاپورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

استفاده از الگوریتم هوشمند در ارزیابی توان اکوتوریسم

اختصاصی از نیک فایل استفاده از الگوریتم هوشمند در ارزیابی توان اکوتوریسم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان: پیمان درخشان برجویی ، پویا درخشان برجویی
خلاصه مقاله:
درقرن حاضر توجه ارگانها مجامع و مراکز تحقیقاتی بیش از پیش به مقوله محیط زیست معطوف گردیده است استفاده از روشهای نوین کارامد دقیق و علمی که بتواند به شناخت وضعیت موجود محیط زیست و پتانسیلهای بالفعل و بالقوه یکمنطقه کمک نماید هرروز بیشتر احساس می شود دراین پژوهش از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی AHP Fuzzy که یکی از روشهای تصمیم گیری چند معیاره برپایه منطق ریاضی دودویی و الگوریتمهای هوشمند است به منظور تجزیه و تحلیل وزن معیارهای توان طبیعت گردی برپایه زیست محیطی استفاده گردیده است دراین پژوهش به منظور تعیین توان زیست محیطی 24 معیار با نظر کارشناسی متخصصین و توسط نرم افزار EC-Pro وزن دهی و اولویت بندی و انتخاب شد.
کلمات کلیدی: الگوریتم هوشمند، AHP فازی، اکوتوریسم، GIS