آموزش طراحی و تحلیل الگوریتم

اختصاصی از نیک فایل آموزش طراحی و تحلیل الگوریتم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طراحی الگوریتم دانش ساخت الگوریتم‌ها برای حل مساله‌است. طراحی الگوریتم کاربردی را مهندسی الگوریتم می‌نامند. طراحی الگوریتم در بسیاری از راه حل‌های تئوری تحقیق در عملیات، شناسایی و گنجانیده شده‌است، مانند برنامه نویسی پویا و تقسیم و غلبه. الگوهای طراحی الگوریتم تکنیک‌های طراحی و اجرای طرح‌های الگوریتم هستند، در این روزها از طراحی الگوریتم می‌توان در فرایندهای بازیابی اینترنتی، مسیریابی استفاده نمود.

هم اکنون در ایران طراحی الگوریتم‌ها به عنوان درسی در رشته مهندسی کامپیوتر (نرم‌افزار و سخت‌افزار) و فناوری اطلاعات تدریس می‌شود. 

 

الگوریتم های زمانبندی جدید برای بهینه سازی هزینه در گریدهای محاسباتی اقتصادی

اختصاصی از نیک فایل الگوریتم های زمانبندی جدید برای بهینه سازی هزینه در گریدهای محاسباتی اقتصادی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده
منابع در گر یدهای محاسباتی اقتصادی دارای قیمت هستند و کاربر باید هزینه اجرای کارهای خود را بپردازد. کاربر مهلت زما نی و
بودجه مورد نظر خود را م شخص کرده و بهینه سازی هزینه یا زمان را درخواست می کند. ی ک الگور یتم زمانبند ی که استرات ژی
بهینه سازی هز ینه را اتخاذ م ی کند، ب اید منابع ناهمگون گر ید را طور ی به کارهای ناهمگون کاربر تخصیص دهد که اجر ای آنها در
مهلت تع یین شده و با کمتر ین هز ینه ممکن انجام شود. در این مقاله، سه الگوریتم مکاشفه ای جدید برای این منظور پیشنهاد شده
است. با استفاده از شب یه سازی نشان داده شده است که الگو ریتم های پیشنهادی در مقایسه با تنها الگوریتم گزارش شده از کار ایی
بالاتری برخوردار بوده و درخواست های کاربر را با هزینه کمتری انجام می دهند.

084 - دانلود پروژه کامل مهندسی کامپیوتر: شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان

اختصاصی از نیک فایل 084 - دانلود پروژه کامل مهندسی کامپیوتر: شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل PDF و فایل پروژه Matlab

به همراه مقاله های مرجع و آموزش نحوه اجرای پروژه

شرح مختصر:

فایل پروژه از دو فایل اصلی تشکیل شده است : یکی ACO_feature_selection.m و ExteractFeatureZernik_DWT.m و یک پایگاه داده که ۴۰۰ تصویر از ۴۰ شخص در ۱۰ حالت متفاوت گرفته شده است. مراحل اجرای پروژه به صورت زیر است :

ابتدا با استفاده از اجرای فایل ExteractFeatureZernik_Dw ویژگی های زرنیک و DWT که مربوط به ویولت هست را از ۴۰۰ تصویر بیرون کشیده و در یک ماتریس با ۴۰۰ ردیف ذخیره می کنیم. تعداد ویژگی های استخراجی برای DWT برابر ۱۶۸ ویژگی است. که با توجه به مقاله ی شماره ۲(شکل۴ مقاله) که در فایل پروژه هست پیاده سازی شده است. تصاویر پایگاه داده ۹۲×۱۱۲ می باشد سه سطح رزولوشن آن باستفاده از تبدیل وارون ویولت کم می شود سطح اول ۴۶×۵۶ ، سطح دوم ۲۳×۲۸ و سطح سوم و آخر ۱۲×۱۴ می شود. در این مرحله تصویر با ابعاد سطح سوم را به صورت برداری تک ردیف ارائه می کنیم و اینکار با کنار هم و بهم پیوست ستون ها انجام می دهیم. که برای هر تصویر بردار ویژگی DWT برداری با طول ۱۶۸ خواهد بود زیرا ۱۲×۱۴=۱۶۸ خواهد شد. پس از استخراج ویژگی های آنها را در ماتریس Feature_DWT.mat با ابعاد ۴۰۰×۱۶۸ برای استفاده ی الگوریتم ACO ذخیره می کنیم. به منظور استخراج ویژگی-های زرنیک نیز از به جای استفاده مستقیم از تصاویر پایگاه داده از تصاویر کاهش یافته ی ۶۴×۶۴ استفاده شده است. که فقط ۲۰ مرتبه ی اول ویزگی های زرنیک محاسبه می شود. و دراین حالت نیز ماتریس با نام Zernike_Moment_features.mat با ابعاد ۴۰۰×۲۰ را به منظور استفاده ACO ذخیره می کنیم.

فهرست فایلها:

توضیحات اجرای پروژه
مقاله زبان اصلی
فایل سورس پروژه

مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظور مدیریت تعمیر و نگهداری شبکه

اختصاصی از نیک فایل مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظور مدیریت تعمیر و نگهداری شبکه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تکنیک هاى هوش مصنوعى روش هاى موثرى را چه در ایجاد مدل هاى پیش بینی و چه در حل مسائل بهینه سازى ارائه می کنند. به همین دلیل این روش ها به خصوص براى مدیریت ترمیم و نگهدارى روسازى کار آمد هستند. در این مقاله روشی به منظور بهره بردن از منابع اقتصادى موجود به صورت بهینه براى تعمیر رویه ى در روسازى هاى انعطاف پذیر به وسیله ى شبکه هاى عصبى مصنوعى و الگوریتم ژنتیک معرفى شده است. شبکه هاى عصبى براى تعریف مدل خرابى (زوال) روسازى به خدمت گرفته شده است. مسأله بهینه سازى به وسیله ى الگوریتم ژنتیک و با استفاده از نتایج حاصل از شبکه هاى عصبى صورت پذیرفته است مدل حاصل از این روش بر روى تعدادى از جاده هاى داخلى کشور ایالات متحده پیاده سازى شده است. نتایج حاصل خاکی از آن است که على رغم وجود نقایصى در بخش اول روش حل مسأله (شبکه هاى عصبى)، روش مورد بحث مى تواند پاسخ مناسبى به نیازهاى موجود در سیستم هاى مدیریت روسازى باشد.

سال انتشار: 1392

تعداد صفحات: 10

فرمت فایل: pdf

هماهنگی بهینه رله های حفاظتی با استفاده از الگوریتم تکاملی هیبریدی

اختصاصی از نیک فایل هماهنگی بهینه رله های حفاظتی با استفاده از الگوریتم تکاملی هیبریدی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با سلام

ترجمه متن زیر حداقل 40000 تومان می باشد.

ما با کمترین هزینه آن را در اختیار شما قرار می دهیم.

چکیده فارسی:

سیستم حفاظتی قابل اطمینان برای سیستم های قدرت حیاتی اند. همانطور که در تجهیزات اصلی سیستم های حفاظت، رله حفاظتی یک نقش پایه ای را در سیستم قدرت بازی می کند. بنابراین تحقیقات برای تنظیم مناسب رله ها در جهت بهترساختن عملکرد آن لازم است. در این مقاله، یک فرمولاسیون از مسئله بهینه سازی برای تحقیق تنظیمات بهینه رله فرای رله های جریان در سیستم های قدرت ارائه می گردد.

سپس، یک الگوریتم تکاملی ترکیبی بر پایه جستجوی ممنوع (HEATS) برای حل مسئله بهینه سازی ارائه می گردد و نتایج تحت پارامترهای الگوریتمی مختلف بدست می آید. در اخر، مقایسه ای بین HEATS ، یکی از الگوریتم اذحام ذرات (pso) و الگوریتم آزمون تکاملی (TEA) نشان داده شده در دیگر مقالات انجام می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که فرموله کردن تنظیمات رله حفاظتی، موثر و امکان پذیر است ، و الگوریتم ارائه شده HEATS یعملکرد خوبی را به نمایش گذاشته است.

کلید واژگان: الگوریتم تکاملی ، محافظت از سیستم قدرت ، تنظیمات بهینه

جهت ترجمه تخصصی فنی مهندسی + پروژه های نرم افزاری مهندسی صنایع، ارزان و با کمترین هزینه با [e-mail] تماس بگیرید.