تأثیر خوشه بندی الگوریتم پایه توزیع شده انحصار متقابل برای شبکه های موبایلی adhoc

اختصاصی از نیک فایل تأثیر خوشه بندی الگوریتم پایه توزیع شده انحصار متقابل برای شبکه های موبایلی adhoc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

انحصار متقابل یک مشکل عمده هماهنگی در سیستم های توزیع شده است. که مسئولیت رسیدگی به mutex ها را دارد، راه حل مربوطه عمدتا به کسب اجازه بر اساس، پروتکل های مبتنی بر رمز و مبتنی بر حد نصاب است. adhoc شبکه های موبایلی MANET به عنوان موانع جدید برای طراحی الگوریتم های که به حل مشکل انحصار متقابل توزیع کمک کند معرفی می شود.

رویکرد مبتنی بر اجازه. در این مقاله، ما پیشنهاد می کنیم تأثیر خوشه بندی الگوریتم پایه توزیع شده انحصار متقابل برای شبکه های موبایلی adhoc همراه توزیع شده است. انگیزه مهم برای ما این است که الگوریتم اطمینان حاصل شود که هر گره باید کمترین تعداد پیام های موثر در شبکه منتقل کنند. علاوه بر این، به کاهش تاخیر ارتباطی به منظور بازیابی مجوزهای مورد نیاز منجر شود. ما مشاهده کردیم که الگوریتم پیشنهادی بهتر از الگوریتم Mobile_RA در پارامترهای عملکرد مانند تاخیر هماهنگ سازی، زمان پاسخ و همچنین پیچیدگی پیام است. نتایج توسط آزمایش های شبیه سازی اثبات شده است.

ارائه یک الگوریتم زمانبندی جدید با زمان بهینه اجرای وظایف در گرید

اختصاصی از نیک فایل ارائه یک الگوریتم زمانبندی جدید با زمان بهینه اجرای وظایف در گرید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده - پیشرفتهای اخیر در زمینه کامپیوتر و ارتباطات باعث بوجود آمدن سیستمهای توزیع شده گردیده است تا نحوه ارتباطات و تبادل اطلاعات با سهولت بیشتری امکان پذیر گردد. گرید یک نوع سیستم محاسباتی توزیع شده و موازی می باشد.  زمانبندی و موازنه ی بار دو مورد از مباحث مهم در سیستمهای توزیع شده می باشد.  لذا در این مقاله انواع الگوریتم های زمانبندی و چند نمونه از این الگوریتم ها که اخیراً ارائه شده اند، شرح داده شده اند. سپس با ترکیب الگوریتم های ارائه شده و رویکرد خوشه بندی راهکار جدیدی معرفی شده است که عملکرد بهینه تری نسبت به سایر الگوریتم ها دارد.  روش پیشنهادی و الگوریتم BACO با استفاده از نرم افزار متلب شبیه سازی شده اند. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی بدلیل استفاده از چندین منبع و همچنین استفاده از رویکرد خوشه بندی در زمان کمتری نسبت به الگوریتم BACO وظایف را اجرا میکند.

: انتخاب بهینه ویژگی ها با کمک الگوریتم ژنتیک (feauture selection with ga ) همراه مقاله شبیه سازی شده

اختصاصی از نیک فایل : انتخاب بهینه ویژگی ها با کمک الگوریتم ژنتیک (feauture selection with ga ) همراه مقاله شبیه سازی شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با استفاده از با استفاده از الگوریتم ژنتیک ویژگی های تصویر استخراج می گردد بر روی مدل صنعتی پیاده شده است و می توان به راحتی بر روی مدل های دیگر پیاده سازی نمود.

عالی برای پروژه درس الگوریتم بهینه سازی و پردازش داده مقطع ارشد هوش مصنوعی و...

به راحتی میتوان مدل را به مدل دلخواه تغییر داد.(شبیه سازی در سیمولینک متلب انجام شده است)

جواب و خروجی های تست شده است و نگران صحت برنامه نباشید و در صورت اشکال با شماره های زیر تماس بگیرید.)

برای هماهنگی بیشتر و سوال می توانید با شماره های زیر و یا ایمیل با نویسنده برنامه در ارتباط باشید.

محمدرضاکیانی

09132399969

09338075778

[e-mail]

1. MATLABNEVISAN.IR

مقاله:

A Genetic Algorithm-Based Feature Selection

Volume 5, Issue 4, ISSN (Online): 2249–071X, ISSN (Print): 2278–4209

International Journal of Electronics Communication and Computer Engineering

بهینه سازی مقطع سدهای وزنی بتنی با کمک الگوریتم زنتیک

اختصاصی از نیک فایل بهینه سازی مقطع سدهای وزنی بتنی با کمک الگوریتم زنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:
در این تحقیق به منظور آشنایی با مفهوم بهینه سازی و روش های مختلف ابداع شده در این ارتباط، به اختصارمطالبی ارائه شده است. پس از بیان پیشینه کوتاهی از چگونگی پردازش به این مبحث به عنوان یک علم مجزا، در ابتدا شیوه های گوناگون دسته بندی متداول بهینه سازی بیان شده است. در ادامه، اجزاء و مفاهیم دخیل در یک فرآیند بهینه سازی که در همه مسائل عمومیت دارند، معرفی می گردند و آنگاه چگونگی بیان مسائل بهینه سازی و اجزای آن به روش ریاضی نشان داده می شود. سپس روشهای مختلف حل مسائل بهینه سازی بر شمرده شده و به اختصار بیان گردیده است. روش های مختلف بهینه سازی زیادی جهت یافتن راهی که بتوان نسبت سود به هزینه را به بالاترین مقدار ممکن رساند مورد استفاده قرار گرفته اند. برای بهینه سازی و کاهش حجم بتن در سدهای بتنی وزنی از یک روش ناپیوسته غیر خطی استفاده شده است. در حقیقت این روش ناپیوسته غیر خطی توسط حل کننده نرم افزار آفیس 1 محقق می شود. با معرفی تابع هدف به برنامه که حجم بتن مصرفی در مقطع عمودی سد و معرفی متغیرها ها به برنامه که پارامترهای شکل مقطع سد و محدودیت ها که شرایط پایداری سد می باشد، عمل جستجو در فضای مسئله صورت می پذیرد. نیروهای اساسی وارد بر یک سد وزنی در نظر گرفته شده و تحلیل سد با روش وزنی انجام گرفته شده است و از زهکش استفاده نشده است. 
و ...


فهرست مطالب:
چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : کلیات
1-1 ) هدف 5
2-1 ) پیشینه تحقیق 5
3-1 ) روش کار و تحقیق 7
فصل دوم : بهینه سازی
1-2 )مقدمه ای بر بهینه سازی 10
2-2 )صورت های مختلف تعریف بهینه سازی 10
3-2 )مقایسه روش های طراحی 11
1-3-2 ) روش کلاسیک طراحی 11
2-3-2 ) طراحی بر اساس اصول بهینه سازی 11
4-2 )روشهای مختلف حل مسائل بهینه سازی 11
5-2 )اجزای مسائل بهینه سازی 12
1-5-2 ) تعریف مسئله بهینه سازی 12
2-5-2 ) تبدیل مسئله مقید به نامقید 12
فصل سوم : بهینه سازی و کاربردهای آن در مهندسی عمران
1-3 )مقدمه 15
2-3 ) وجود و یکتایی جواب بهینه 15
3-3 ) بهینه سازی در غیاب قیود 15
4-3 ) بهینه سازی در مسائلی که قیود وجود دارند 16
5-3 ) شرایط کون-تاکر 17
ز
فهرست مطالب
عنوان مطالب شماره صفحه
6-3 ) محاسبه قیود بطریقی تحلیلی 18
7-3 ) محاسبه مشتقات قیود به شیوه ای تحلیلی 19
فصل چهارم : الگوریتم های فراابتکاری و کاربرد آنها
1) مقدمه 22 -4
2) جستجوی همسایگی کلاسیک (جستجوی محلی) 22 -4
3) الگوریتم جامعه پرندگان 23 -4
24 (ESO) 4) بهینه سازی تکاملی سازه ها -4
1- ) مقدمه 24 4-4
2- ) نظریه بهینه سازی تکاملی سازه 24 4-4
3- ) تابع هدف 25 4-4
4- ) مقایسه و استراتوژی 26 4-4
5) الگوریتم ژنتیک 26 -4
1- ) معرفی و پیشینه الگوریتم 26 5-4
2- ) تاریخچه 28 5-4
3- ) شبکه های ژنتیک در سازه ها 29 5-4
4- ) مقدمه 30 5-4
5- ) تابع برازش (برازندگی) 30 5-4
6- ) کروموزوم 32 5-4
7- ) عملگرهای اساسی الگوریتم ژنتیک 33 5-4
1-7- ) تکثیر یا تجدید مجدد 33 5-4
2-7- ) نمونه گیری تصادفی و جایگزینی 34 5-4
3-7- ) انتخاب چرخ رولت تصادفی بازگشتی 34 5-4
ح
فهرست مطالب
عنوان مطالب شماره صفحه
4-7- ) رقابت و انتخاب 35 5-4
5-7- ) عملگر ترکیب (برش / تقاطع) 35 5-4
6-7- ) ترکیب (برش) از یک نقطه 36 5-4
7-7- ) برش (ترکیب) از چند نقطه 36 5-4
8-7- ) برش یکنواخت 37 5-4
9-7- ) جهش 37 5-4
8- ) جمعیت اولیه 38 5-4
9- ) نحوه انتخاب والدین برای نسل بعدی 38 5-4
10- ) ارزیابی و انتخاب کروموزوم های جدید 39 5-4
11- ) شرایط توقف الگوریتم ژنتیک 39 5-4
12- )مراحل الگوریتم ژنتیک 39 5-4
13- ) طراحی الگوریتم برای مسئله 40 5-4
14- )فلوچارت گام به گام اجرای الگوریتم ژنتیک 40 5-4
6) الگوریتم لانه مورچگان 42 -4
1-6-4 ) مقدمه 42
2-6-4 ) بهینه سازی جامعه مورچگان 44

و..................................

دانلود کاملترین و دقیق ترین جزوه آموزش طراحی الگوریتم ها (تعداد صفحات 93)

اختصاصی از نیک فایل دانلود کاملترین و دقیق ترین جزوه آموزش طراحی الگوریتم ها (تعداد صفحات 93) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این جزوه به آموزش مباحث درس طراحی الگوریتم میپردازم که شامل سر فصل زیر است :

مروری بر روشهای مرتب سازی و پیچیدگی آنها

مرتب سازی درجی  (Insertion Sort)

الگوریتم مرتب سازی ادغامی  (Merge Sort)

مرتب سازی سریع  (Quick Sort)

مرتب سازی توده ای  (Heap Sort)

درخت پوشای مینیمم

الگوریتم راشال  (Kruskal)

الگوریتم پریم  (Prim)

پیمایش و جستجوی گرافها

جستجو و پیمایش عمقی

جستجو و پیمایش ردیفی

تحلیل الگوریتمها

نمادهای مجانبی

تحلیل حالت متوسط الگوریتم

روابط بازگشتی

روابط بازگشتی درجه

روابط بازگشتی درجه ۲ (همگن)

قضیه اصلی   (Master Theorem)

الگوریتم حریص

مسأله کوله پشتی ساده یا کسری

مسئله ادغام دودویی و بهینه فایلها (یا آرایه های مرتب)

الگوریتم هافمن

درخت پوشای مینیمم

الگوریتم راشال

الگوریتم  Prim

مقایسه الگوریتم Prim و Kruskal

تعداد درختهای پوشای  Kn

کوتاهترین مسیرهای هم مبدا

انتخاب بهینه فعالیتها

روش تقسیم و غلبه

محاسبه عنصر کمینه و بیشینه یک آرایه

ضرب دو ماتریس به روش استراسن

تعیین نزدیکترین زوج نقاط

تعیین نزدیکترین زوج نقاط در فضای یک بعدی

تعیین نزدیکترین زوج نقاط در فضای دوبعدی

تعاریف و الگوریتمهای پایه در هندسه محاسباتی

تولید پوش محدب

الگوریتم Graham

الگوریتم Shamos

روش برنامه سازی پویا

مسئله کوله پشتی

مسئله همه کوتاهترین مسیرها

و مسائل وابسته

عدد کاتلان

ضرب زنجیره ای و بهینه ماتریس ها

مثلث بندی بهینه چند ضلعی محدب

طولانیترین زیر دنباله مشترک

فروشنده دوره گرد

روش عقبگرد

مولد ترکیبات

وزیر ٧ مسئله

فروشنده دوره گرد

جمع زیرمجموعه های یک مجموعه

پیچیدگی محاسبات

مسئله تا کردن خط کش