عکس با وضوح بالا انگشت انتخاب کننده

اختصاصی از نیک فایل عکس با وضوح بالا انگشت انتخاب کننده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طول              7000            پیکسل

عرض            4480            پیکسل

وضوح            300              DPI

نوع               JPG              Format

دانلود مقاله بهبود بخشیدن کیفیت تصویر اثر انگشت

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله بهبود بخشیدن کیفیت تصویر اثر انگشت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این گزارش، تعریفی برای کیفیت تصویراثرانگشت بیان می کنیم والگوریتم‌هایی کلی که به واسطه

آنها کیفیت تصویر را براى آثار انگشت اندازه میگیریم ارائه می نمایم . همچنین یکسری روشهایی کلی و

کاربردی برای رفع ابهام عینى اثر انگشت ارائه کرده ام. این مبحث همواره یکی از موارد مورد پژوهش

محققان بوده چرا که همآهنگ کننده با تصویر اثرانگشتی با کیفیت خوب،به اجراء قویی از همآهنگی منتج

می شود ، و بالعکس ، همآهنگ کننده تصویر اثر انگشت براى کیفیت ضعیف به طورضعیف عمل خواهد

نمود.

بهبود بخشیدن تصویر اثرانگشت
_________________________________________________

مقدمه

همانطور که می دانیم یک تصویر اثر انگشت همیشه از کیفیت مناسبی به منظور پردازش توسط ماشین

برخوردار نمی باشد،از جمله عوامل به وجود آورنده خرابی در تصویر می توان وجود لکه ،پوسیدگی در

اثر مرور زمان،نا مناسب بودن جهت قرار گرفته شده انگشت و مواردی از این قبیل نام برد.

الگوریتم هایی برای بازیابی و بهبود این خرابی ها موجود است که اگر چه هیچگاه نمی توان به کامل

بودن آنها اطمینان داشت و همیشه این روشها در حال بهبود و نو به نو شدن می باشند اما در دهه حاظر،

به عنوان الگوهایی پر کاربرد ازآنها استفاده می شود.دراین تحقیق یکی ازاین روشها را به طوری کوتاه

و خلاصه بیان کرده ایم.

بهبود بخشیدن تصویر اثرانگشت
_________________________________________________

بهبود بخشیدن اثرانگشت

کارایی الگوریتم هایی که در حال حاضر برای استخراج اثر انگشت موجود است، شدیداً وابسته به کیفیت

تصویرمی باشد. اگر اثر انگشتی با کیفیت ایده آل داشته باشیم، به سادگی می توان لبه ها را از شیارها متمایز

کرد و سپس با نازک سازی محل دقیق پایان لبه و دوشاخه را مشخص کرد . شکل 1 - 2 تصویر یک اثر

انگشت ایده آل را نشان می دهد که با استفاده از نرم افزار شبیه ساز اثر انگشت تولید شده است.

شکل 1-2 :نرم افزار شبیه ساز اثر انگشت

با توجه به دلایلی که در مقدمه بدان اشاره شد ، یک اثر انگشت همواره از کیفیت مطلوب و ایدآلی برخوردار

نیست.در یک اثرانگشت، به خصوص زمانی که ازکیفیت پایینی برخورداراست ساختارلبه ها درتصویربه خوبی

مشخص نبوده و ازاین رو بطور کامل ومطلوب قابل استخراج نیست. عدم استخراج صحیح لبه ها مشکلات زیر

را به همواه خواهد داشت:

1- تعداد زیادی ریزه کاذب استخراج می شود.
بهبود بخشیدن تصویر اثرانگشت
________________________________________________

2- تعداد ریزه واقعی حذف می شود.

3- در استخراج ویژگیهای یک ریزه مانند موقعیت مکانی،جهت و نوع آن دچار خطا می شویم.

شکل 2 - 2 نمایانگر دو اثر انگشت با کیفیت پایین است.

شکل 2-2 :دو اثر انگشت با کیفیت پایین

بدیهی است که استخراج ریزه های صحیح ازاثرانگشت با کیفیت پایین حتی برای یک فردخبره نیزدشوار

و در اغلب موارد غیر ممکن است.

به منظور افزیش قابلیت اعتماد الگوریتم های استخراج ریزه نیاز داریم تا با انجام یکسری عملیات پیش

پردازش روی تصویر اثر انگشت ، تا حدی کیفیت آن را بهبود بخشیم.بدین منظورازیکسری الگوریتم های

بهبود دهنده اثر انگشت استفاده می شود تا بتوان وضوح تصویر راافزایش داده واختلاف بین لبه ها وشیارها

را زیاد کرد.

درحالت ایده آل ساختار لبه ها در یک اثر انگشت به خوبی تعریف شده است.هر لبه توسط دوشیارموازی

و هر شیار توسط دو لبه موازی احاطه گردیده است . ریزه ها هم در مکانهایی وجود دارند که این نظم به هم

می ریزد مثلأامتداد یک لبه پایان می یابد یا اینکه به دوشاخه تقسیم می شود.دریک اثرانگشت که به دلایلی با

اعوجاج مواجه شده دیگر ساختار لبه ها از چنین وضوحی برخوردار نیست . با این وجود علیرغم اعجوجاج

بهبود بخشیدن تصویر اثرانگشت
__________________________________________________

موجود ، یک فرد متخصص قادر است تا با بکارگیری بعضی نشان ها مانند جهت محلی امتدد یک لبه،جهت

لبه های موجود در همسایگی یک لبه و ... ریزه ها را بطور صحیح استخراج کند . در فرایند خودکار سازی

تشخیص اثر انگشت نیز،باید الگوریتمهایی طراحی کرد تا بتوان با بکارگیری چنین نشان هایی وضوح ساختار

لبه ها و شیارها را افزایش داد. اگربه چنین موفقیتی نآیل آییم،عملأ توانسته ایم کارایی الگوریتمهای استخراج

ریزه را افزایش داد. در حالت کلی نواحی زیر در یک اثر انگشت قابل تعریف و بررسی است.

1- نواحی خوش تعریف : یعنی جاهایی که لبه ها و شیارها بطور واضح از هم کارایی متمایز هستند و

الگوریتم های استخراج ریزه در نواحی مطلوب است.

2- نواحی اعوجاجی قابل ترمیم: یعنی جاهایی که ساختار لبه ها وشیارها به میزان کمی به هم ریخته است،

اما هنوز در همسایگی آنها نواحی وجود دارد که با استخراج ویژگیهایی از آن نواحی می توان قسمت های

به هم ریخته را ترمیم کرد.

3- نواحی اعوجاجی غیرقابل ترمیم: یعنی جاهایی که میزان به هم ریختگی لبه ها وشیارها آنقدرزیاداست

که دیگر اطلاعاتی موجود در همسایگی این نواحی برای ترمیم آنها کافی نیست.

درحالات کلی دو مورداول را نواحی قابل ترمیم ومورد آخررا ناحیه غیرقابل ترمیم می نامیم.ترمیم ساختار

لبه ها و شیارهادرنواحی غیرقابل ترمیم ممکن نیست و هرگونه تلاشی برای استخراج لبه ها و شیارها دراین

نواحی بی فایده است.بنابرین هدف نهایی الگوریتمهای بهبوددهنده درترمیم نواحی قابل ترمیم خلاصه می شود

طی این فرآیند، نواحی غیر قابل ترمیم نیز مشخص شده و با کنار گذاشتن این نواحی از استخراج ریزه های

کاذب جلوگیری به عمل می آید.نکته قابل توجه این است که یک الگوریتم بهبوددهنده نباید سختارلبه ها را به

گونه ای تغییر دهد که باعث تغییر ویژگیهای ریزه شود.

الگوریتمهای بهبود دهنده را می توان برای هر یک از دو تصویر الف)دو سطحی شده ب) تصویر با سطوح

بهبود بخشیدن تصویر اثرانگشت

خاکستری طراحی کرد.بااستفاده از این خصوصیت موازی بودن لبه ها می توان قوانینی را برای تمایز قائل

شدن بین ساختارلبه های کاذب ازحقیقی بیان کرد.دو سطحی سازی تصویرقبل ازبهبود آن باعث می شود تا

یکسری اطلاعات رادرموردساختارلبه هاازدست بدیم.بنابرین بهتراست تاابتداتصویررا بهبوددهیم وسپس به

دو سطحی سازی آن بپردازیم.الگوریتمهای متعددی برای بهبود تصویرسطح خاکستری اثرانگشت ارائه شده

در اکثراین تکنیکهااز ویژگیهای ساختارمحلی لبه ها برای بهبود دادن کیفیت تصویرورودی استفاده می شود

ودراغلب این موارد فرض شده است که جهت لبه ها و شیارهارامی توان بطورقابل اعتماد ازتصویرورودی

استخرج کرد.در عمل چنین فرضی برای اثر انگشت هایی صادقاست که ازکیفیت متوسطی برخوردارباشند.

برای یک اثر انگشت باکیفیت پایین چنین فرضی به دلیل وجود اعوجاج،لکه،شکستگی درلبه ها و...صحیح

نمی باشد. شکل 3 - 2 نشان می دهد که چگونه جهت محلی تخمین زده شده برای لبه ها و شیارها در اثر

انگشت با کیفیت پایین دارای خطا است.

تخمین میدان جهتی برای اثر انگشت با کیفیت پایین: شکل 3-2

بنابرین برای طراحی یک الگوریتم بهبود دهنده خوب نباید فرض کرد که می توان جهت محلی لبه ها و

شیارها را بطور مناسب استخراج کرد و در عوض باید روی تخمین صحیح میدان جهتی متمرکز شد.در این

مقاله سعی می شود تا ابتدا نواحی غیر قابل ترمیم مشخص شود و سپس با کنار گذاشتن این نواحی الگوریتم

بهبود دهنده را روی دیگر نواحی اعمال می کنیم.

بهبود بخشیدن تصویر اثرانگشت
_________________________________________________

2-2 پیاده سازی الگوریتم بهبود دهنده

یک الگوریتم بهبود دهنده اثر انگشت،یک تصویرانگشت را به عنوان ورودی دریافت می کند و با انجام

یکسری پردازش هاروی آن،یک تصویربهبود یافته به عنوان خروجی تولیدمی کند.درادامه به توصیف چنین

الگوریتمی می پردازیم.

1-2-2 نشان گزاری

ام j ستون ام وiشدت سطح خاکستری در سطر بیانگر I (i,j) بوده و NN یک ماتریس I فرض کنید

باشد میانگین و واریانس برای تصویر سطح خاکستری اثر انگشت اینگونه محاسبه می شود:

را برابر با 16اختیارکردیم.wتقسیم می کنیم که مارا در اینجا ww درپیاده سازی تصویررابه بلاکهای

درفصلO یعنی جهت و غالب لبه ها وشیارها را برای هر بلاک بدست می آوریم.چگونگی محاسبه Oسپس

قبل بیان شده است.

فرکانس محلی لبه ها f(i,j) که است NN نشان می دهیم یک ماتریس f فرکانس تصویری که آن را با

می باشد.منظورازفرکانس برای یک نقطه عکس فاصله بین لبه ها وشیارها درهمسایگی آن نقطه و درجهت

عمود برجهت غالب لبه ها و شیارها است.باید توجه داشت،عموماً در محلهایی که ریزه وجود دارد و یا نقاط

تکین درآنجاهستند،فرکانس به خوبی تعریف نشده وقابل محاسبه نیست،چراکه می دانیم ساختارموازی لبه ها

وشیارها درچنین نواحی به هم می ریزند.درچنین مواردی برای محاسبه فرکانس این نقاط ازبلاکهای همسایه

کمک می گیریم وبا معدل گیری روی آنها فرکانس این نقاط رامشخص می کنیم.مانند محاسبه میدان(i,j)بلاک

جهتی فرکانس به ازای هربلاک محاسبه می گردد و مقدارمحاسبه شده برای همه نقاط آن تعمیم داده می شود.

بهبود بخشیدن تصویر اثرانگشت
__________________________________________________

یکی R(i,j)و بودهNNکه دارای ابعاد تعریف می کنیمRegion Mask ماتریس را با نام Rماتریس

ازدو مقدار زیر را خواهد داشت:

صفر- برای نقاطی که لبه ها و شیارها در آن نقاط غیر قابل ترمیم است.

یک - برای نقاطی که لبه ها و شیارها در آن نقاط قابل ترمیم است.

شکل 4-2 :نمودار کلی یک سیستم بهبود دهنده اثر انگشت

الگوریتم بهبود دهنده 2-2-2

نموداریک سیستم بهبود دهنده تصویراثرانگشت را در شکل 4-4 مشاهده می کنید.در زیربه توصیف هر

:یک از مراحل این الگوریتم می پردازیم

1- نرمال سازی:ابتدا تصویر ورودی اثرانگشت را نرمال می کنیم،بگونه ای که میانگین وواریانس درآن

مقدار مشخصی گردد.

2- محاسبه میدان جهتی:میدان جهتی را برای تصویر نرمال شده بدست می آوریم.

3- تخمین فرکانس محلی:فرکانس محلی را میتوان با استفاده از تصویر نرمال شده و میدان جهتی بدست

.آورد

ابتدا مشخص می کنیم که هربلاک قابل ترمیم است یا خیرو با مشخص شدن:Region Mask4- تخمین

نیز مشخص می شود.Region Maskاین موضوع

بهبود بخشیدن تصویر اثرانگشت
__________________________________________________

را به همراه پارامتر های آن( فرکانس و میدان جهتی)، به نقاط یک بلاک Gabor filterاعمال فیلتر: -5

اعمال می کنیم و با اینکار تصویر نرمال شده بهبود می یابد.

(ب)

الف) تصویر ورودی اثر انگشت (ب) تصویر نرمال شده اثر انگشت)شکل: 2-5

که یک فیلتر با تقارن زوج می باشد،به صورت زیر است:Gabor filterفرم کلی

نمایش داده شده است. Gaborدر شکل 5 دو نمونه از فیلتر

f=1.0 , 0=0.0 با Gabor filter: (ب f=0.1 , 0=0.0 با Gabor (شکل 6-2 : الف

بهبود بخشیدن تصویر اثرانگشت
__________________________________________________

در راستای Gaussian فرکنس شکل موج سینوسی است. و نیز ثابت های f در اینجا جهت فیلتر و

برای این فیلتر را می توان به صورت زیر MTF((Modulation Transfer Function)). هستند y,x

نشان داد:

برای اعمال فیلتر به اثر انگشت سه پارامتر زیر را محاسبه می کنیم:

فرکانس شکل موج سینوسی شیارها f -1

2- جهت شیارها

.δyوδx 3-

نشان داده شده است. Gabor Filter در شکل 7-2 نمونه ای از یک تصویر اثر انگشت فیلتر شده با

Gabor Filterشکل 7 - 2 الف) یک نمونه تصویراثرانگشت ب)فیلتر شده آن بوسیله یک

3-2-2نرمالسازی

بهبود بخشیدن تصویر اثرانگشت
__________________________________________________

را برای تصویر(VAR)و واریانس (M)باشد.میانگین(i,j)بیانگرسطح خاکستری نقطه I(i,j)فرض کنید

قابل محاسبه است. (i,j) یعنی سطح خاکستری نرمال شده درنقطه G(i,j)محاسبه می کنیم آنگاه I

به ترتیب بیانگر میانگین و وارینس مورد نظر هستند. نرمالسازی به ازای هر نقطه صورت VARو Mکه

می گیردوباعث تغییروضوح ساختارلبه ها و شیارها نمی شوند بلکه با قراردادن ستوه خاکستری دریک بازه

خاص آن را برای پردازش های بعدی آماده می کند.در شکل5-2 یک اثر انگشت و نرمال شده آن را مشاهده

.می کنیم

2-2 محاسبه میدان جهتی-3

باتوجه به اینکه طریقه محاسبه میدان جهتی به خودی خود بحثی جداگانه می طلبد دراینجا به چگونگی

محاسبه آن نمی پردازیم و تنها بیان می کنم که میدان جهتی را برای تصویر نرمال شده بدست می آوریم.

-2 تخمین فرکانس محلی برای لبه ها2-4

دریک همسایگی محلی که ریزه ونقطه تکین وجودندارد می توان سطوح خاکستری لبه ها وشیارها را در

جهت عمود بر میدان جهتی به صورت یک موج سینوسی در نظر گرفت(شکل 6-2).

بهبود بخشیدن تصویر اثرانگشت
__________________________________________________

در تخمین فرکانس محلی برای لبه ها باید به نکات زیر توجه داشت:

1- برای یک اثر انگشت که با درجه تفکیک مشخصی اسکن شده مقدارفرکانس محلی لبه ها وشیارها در

بازه مشخصی قرار دارد. بنابرین اگر فرکانس تخمین زده شده خارج ازاین بازه باشد ، مقدارآن را نیز

برابر 1- قرار می دهیم تا مشخص کنیم که تخمین فرکانس در آن ناحیه با اشتباه همراه بوده است.

2-دربلاکهایی که ریزه یا نقاط تکین موجود باشد ویا اینکه ساختارلبه ها و شیارها به هم ریخته باشد،نمی

توان به یک شکل موج سینوسی خوش تعریف و منظم دست یافت . در چنین مواردی باید فرکانس محلی

این بلاکها را با توجه به فرکانس محلی بلاکهای همسایه که خوش تعریف و منظم هستند تخمین زد.

داریم:(i,j)برای هر بلاک به مرکزیت الف-

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله   23 صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

پاورپوینت تشخیص اثر انگشت

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت تشخیص اثر انگشت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

     فهرست :

                 مقدمه
                 درباره فناوری بیومتریک
                 تعاریف اولیه
                 مزایای کاربری
                 انواع بیومتریک ها
                 تکنولوژی اثر انگشت ) نگاه اجمالی)
                 اثر انگشت
                 هک کردن سیستم اسکن اثر انگشت
                 انواع روشهای ثبت اثر انگشت
                 انواع روشهای تشخیص اثر انگشت
               تشخیص هویت از روی اثر انگشت در بیومتریک با نرم افزار

سیستم های امنیتی مبتنی بر پردازش تصویر و اثر انگشت

اختصاصی از نیک فایل سیستم های امنیتی مبتنی بر پردازش تصویر و اثر انگشت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

در سیستم های امنیتی، تعیین هویت افراد یکی از مهمترین مسائل می شود برخی سیستم ها با روش هایی همچون رمز عبور هویت افراد را تعیین می نمایند. اما با توجه به احتمال به سرقت رفتن یا فراموش شدن رمز عبور مشخصه های بیومتریکی همچون اثر انگشت از قابلیت و توانایی های بیشتر برخوردار می باشد برای به کارگیری تصاویر اثر انگشت به عنوان یک مشخصه بیومتریک در فرآیند تصدیق هویت سیستم های امنیتی روش های گوناگونی وجود دارد. به منظور ارتقای دقت و کاهش خطا در فرآیند مذکور باید مناسب ترین روش انتخاب شود. در مقاله حاضر ابتدا تاریخچه ی علم بیومتریک بیان می شود، سپس به طبقه بندی سیستم های بیومتریک می پردازیم. در فصل سوم نکات مربوط به پردازش تصویر و اثر انگشت بیان می شوند و در نهایت در فصل چهارم به تجزیه و تحلیل پوست در سیستم های تشخیص چهره می پردازیم. فناوری باعث افزایش ضریب امنیت، سرعت و سهولت، کاهش هزینه ها و اطمینان خاطر در تجارت الکترونیک، افزایش اعتماد و هزاران اتفاق خوب دیگر می شود.

کلمات کلیدی : اثر انگشت، تصدیق هویت، رگه، شیار، فرآیند تشخیص اثر انگشت

مقدمه

از گذشته دور بشر به دنبال راهی برای شخصی سازی اطلاعات و کارهای خود بود. با پیشرفت هر چه بیشتر تکنولوژی انسان به راههایی جهت رسیدن به هدف خود که همان امنیت در اطلاعات است دست یافت.به عنوان مثال در اداره ای که سیستم حضور وغیاب آن دست نویس میباشد به وضوح شاهد هستیم که این اداره نمی تواند لیست کاملی را ارائه دهد و ممکن است به انحراف کشیده شود ولی اگر سیستم اداره را تغییر دهیم و از سیستم کارت هوشمند استفاده کنیم خواهیم دید که دیگر دچار مشکل نخواهیم شد و لیست کاملی را ارائه دهیم ولی بشر باز هم به دنبال امنیت بیشتر در ورود و خروج اطلاعات می باشد.با پیشرفت تکنولوژی و تحقیقات گسترده متخصصان روشی با نام بیومتریک ارائه شد که ورود و خروج اطلاعات بر اساس مشخصات فردی انجام میشود.مثلا با استفاده از صدا واثر انگشت که در این روش امنیت به طور چشم گیری بالا می رود.

امروزه پیشرفت علم و فناوری چنان سرعت و شتاب فزاینده ای به خود گرفته است که دیگر به سادگی نمی توان بر زمان دقیق پایان یک عصر و آغاز یک دوره جدید اتفاق نظر داشت. پدیده های جدید پی در پی در حال ظهورند و هر یک به شدت بر ساختارهای فرهنگی، اجتماعی، جغرافیایی و سیاسی زندگی انسانها تاثیر میگذارند و علت گستردگی این تاثیر و عمق نفوذ آن و تفاوت کشورهای مختلف در میزان توجه و اهتمام به هرمورد،شکاف میان کشورهای فقیر و غنی از هر لحاظ از جمله علمی،صنعتی و اقتصادی روز به روز در حال افزایش است.از جمله این پدیده ها می توان فناوری بیومتریک را نام برد که اگرچه از تخصصهایی سود می جوید که هریک از آنها سابقه ی دیرینه درعلم و صنعت دارند ولی دارای تعاریف،مفاهیم و کاربست های نو و فناوری که در واقع روشهای تعیین یا تایید هویت افراد به صورت خودکار،طبق شناسه های فیزیولوژیکی یا رفتاری است در سالهای گذشته، بیشتر در فیلمهای سینمایی به عنوان یک فناوری پیشرفته علمی- تخیلی نمود داشته است و در عین حال در تعدادی از مراکز حساس که نیازمند به ضریب امنیتی بالایی بوده اند نیز بکار گرفته شده است. پیچیدگی سخت افزاری و نرم افزاری سامانه ها و کاربرد آنها، هزینه های ساخت و راه اندازی گزافی را به مجریان چنین طرح هایی تحمیل می کرده است. شناسایی افراد برای کنترل دسترسی آنها به منابع امنیتی همواره مورد توجه بشر حتی از زمانهای بسیار قدیم بوده است. در هر عصری، پیشرفته ترین تفکر و فناوری در این راه بکار رفته و تلاشهای زیادی در جهت بهبود روشهای موجود و ابداع روشهای بهتر انجام گرفته است. امروزه نیز تامین امنیت یکی از شاخه های بسیار فعال علوم و تحقیقات است و با گسترش هرچه بیشتر ارتباطات و اشتراک منابع مالی، فنی و... نیاز به آن بیشتر احساس می شود. روشهای بکار رفته در هر وقت دوره قوت و ضعف فناوری آن را به همراه دارد. به طور کلی می توان گفت که در هر دوره ای پیشرفتهای حاصل شده در روشهای شناسایی در جهت بالا بردن اتوماسیون بیشتر فرآیندهای لازم ، بوده است. سیستمهای کامپیوتری سرعت، دقت و برنامه ریزی های پیچیده را برای ما به ارمغان آورده است. در عصر ما روی اتوماسیون روشهای سنتی و بهبود آنها با استفاده از توان پردازشی بسیار بالا و نسبتا ارزان سیستمهای کامپیوتری متمرکز شده است. از مدتها قبل مشخصاتی مثل قیافه، رنگ چشم، قد، رنگ موی سر و ... برای شناسایی افراد بکار می رفته و معمول بوده است که این مشخصات همانند نام و نام خانوادگی افراد در شناسنامه یا کارتهای شناسایی آنها ثبت شود. ویژگیهای یاد شده به همراه مشخصات فیزیولوژیکی و زیستی و مشخصات رفتاری مجموعه روشهایی را در بر میگیرد که به Biometrics معروفند.

Biometrics علم جدیدی نیست اما اعمال فناوری روز بر آن در جهت تکامل و توسعه بیشتر، موضوع روز است.

فهرست مطالب

چکیده 7

مقدمه 8

فصل اول. 9

تاریخچه علم بیومتریک.. 9

1-1 تاریخچه 9

1-2-آشنایی با مفهوم بیومتریک.. 11

1-3-سامانه های بیومتریکی. 12

1-4-تعاریف و اصطلاحات رایج. 12

1-5- سیستم بیومتریک.. 12

1-6-ارزیابی ویژگی های بیومتریک انسان. 14

1-7-سیستمهای تشخیص هویت. 15

1-8-تایید هویت. 15

1-9-تعیین هویت. 15

1-10- روش های تصدیق هویت. 16

1-11-معماری سیستمهای بیومتریک.. 17

1-12-پارامترهای مهم در سیستم های بیومتریک.. 17

1-13-خطا در سیستم های بیومتریکی. 18

فصل دوم 19

طبقه بندی متدهای بیومتریک.. 19

2-1-طبقه بندی متدهای بیومتریک.. 19

2-2 بیومتریکهای فیزیولوژیکی. 20

2-3- بیومتریک های رفتاری. 27

2-4- شیمیایی. 29

2-5- روش های دیگر. 30

2-6- مقایسه میزان کاربرد متدها 30

2-7- ترکیبات بیومتریک.. 31

2-8- کارتهای شناسایی بیومتریک.. 32

2-9- مزایای کارت شناسایی بیومتریک.. 32

2-10- مراحل ایجاد یک کارت شناسایی بیومتریک.. 33

2-11- مراحل بررسی یک کارت بیومتریک.. 33

فصل سوم 34

پردازش تصویر و اثر انگشت. 34

3-1مقدمه 34

3-2 تاریخچه 34

3-3 اثر انگشت. 38

3-4 انگشت نگاری. 39

3-5 طبقه بندی اثر انگشت. 40

3-6 خطوط پوستی دستها 41

3-7 علل به وجود آمدن خطوط برجسته سر انگشتان. 41

3-8 انواع خطوط. 42

3-9 خصوصیات اثر انگشت. 43

3-10 انواع روش های دستی تشخیص اثر انگشت. 43

3-11 استخراج ویژگی های موجود در اثر انگشت. 45

3-12 آشنایی با روش های مختلف شناسایی اثر انگشت. 47

3-12-1 روش های ساختاری. 47

3-12-5 روش های ترکیبی. 51

3-13 روش های تشخیص زنده بودن اثر انگشت از اثر انگشت های جعلی. 51

3-14 ویژگی های استاتیک چند گانه 54

3-15 قابلیت های سیستم تشخیص اثر انگشت: (Hamster) 55

3-16 موارد کاربرد 55

3-17 مزایای سیستم تشخیص اثر انگشت (Hamster) 55

3-18 اصول کلی در سیستم های تشخیص اثر انگشت. 56

3-19 سیستم تشخیص هویت اثر انگشت. 57

3-20 نحوه به دست آمدن تصویر اثر انگشت. 58

3-21 الگوریتم تشخیص اثر انگشت VeriFinger 58

3-22 انطباق اثر انگشت. 61

3-23 سنسورهای اثر انگشت. 68

3-24 انواع سنسورهای اثر انگشت. 69

3-24-2 سنسور خازنی. 69

3-25 سنسورها از نظر عملکرد داخلی. 71

3-26 اسکنرها 72

فصل چهارم 73

تجزیه و تحلیل بافت پوست در سیستم های تشخیص چهره 73

4-1مدل سازی پوست. 73

4-2 آنالیز تصویر- تشخیص لبه 74

4-3 فناوری های تشخیص هویت بیومتریک چگونه کار می کنند؟ 74

4-4 چرا تشخیص چهره دشوار است؟ 78

4-5 درک چهره 79

4-6 الگوریتم سیستم تشخیص چهره چگونه کار می کند؟ 80

نتیجه گیری. 82

منابع. 83

فهرست اشکال

شکل 1بخش های بنیادی در سیستم بیومتریک.. 7

شکل 2 طبقه بندی کلی متدهای بیومتریک.. 14

شکل 3تصویر برداری از عنبیه 15

شکل 4ساختار رگ های پشت شبکیه 16

شکل 5تصویری دیجیتالی از اثر انگشت. 17

شکل 6تحلیل مشخصات فیزیکی صورت مانند مکان چشم، بینی، لب و ... 18

شکل 7تحلیل و مقایسه طول و قطر انگشت ها، مکان مفاصل، شکل و سایز کف دست. 18

شکل 8تصویربرداری از رگ های زیر پوست. 19

شکل 9شکل و ساختار لاله گوش.. 19

شکل 10اکوی صدای خروجی از کانال گوش.. 20

شکل 11بررسی چین و چروک های صورت. 20

شکل 12سمت چپ فرد عادی و سمت راست حالت عصبی دارد 21

شکل 13تایپ کردن. 22

شکل 14بررسی نحوه حرکت اندام های مختلف بدن هنگام راه رفتن. 23

شکل 15DNA یکی از مطمئن ترین روش های تایید هویت است. 24

شکل 16یک نمونه کارت شناسایی بیومتریک.. 26

شکل 17مراحل ایجاد یک کارت شناسایی بیومتریک.. 27

شکل 18مراحل بررسی یک کارت شناسایی بیومتریک.. 27

شکل 19نمونه ی یک دستگاه اسکنر اثر انگشت در کامپیوتر های بیومتریکی. 34

شکل 20کلاس های اصلی اثر انگشت. 35

شکل 21کمانی. 36

شکل 22 کیسه ای. 37

شکل 23پیچی. 37

شکل 24الگوی دمایی نوک انگشت. 45

شکل 25اثر انگشت های جعلی. 47

شکل 26دستگاه اسکنر اثر انگشت. 49

فهرست جداول

جدول 1مقایسه میزان کاربرد متدها 26

جدول 2مقایسه میزان کاربرد متدها 26

جدول 3مقایسه برخی از ویژگی های متدهای بیومتریک.. 26

جدول 4مقایسه تصاویر دوبعدی و سه بعدی. 73

دانلود مقاله تشخیص هویت بر اساس اثر انگشت

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله تشخیص هویت بر اساس اثر انگشت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله تشخیص هویت بر اساس اثر انگشت

مقاله و پاورپوینت تشخیص هویت بر اساس اثر انگشت 

شامل دو فایل :

 در قالب فایل ورد 19 صفحه ای + پاورپوینت 39 صفحه ای قابل ویرایش و آماده پرینت 

توضیح و بررسی کامل تشخیص هویت براساس اثر انگشت 

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*  

فرمت فایل:WordوPowerPoint 

تعداد صفحه:58 

فهرست مطالب:

درباره فناوری بیومتریک

تعاریف اولیه

مزایای کاربری

تکنولوژی اثر انگشت (نگاه اجمالی)

اثر انگشت

هک کردن سیسستم اسکن اثر انگشت

انواع روشهای ثبت اثر انگشت

انواع روشهای تشخیص اثر انگشت

تشخیص هویت از روی اثر انگشت در بیومتریک با نرم افزار

نتیجه

چکیده :

کلمه بیومتریک از کلمه یونانی bios‌ به معنای زندگی و کلمه metrikos به معنای اندازه گیری تشکیل شده است. همه ما می دانیم که ما برای شناسایی همدیگر از یک سری ویژگی هایی استفاده می کنیم که برای هر شخص به طور انحصاری است و از شخصی به شخص دیگر فرق می کند که از آن جمله می توان به صورت و گفتار و طرز راه رفتن می توان اشاره کرد. امروزه در زمینه های فراوانی ما به وسایلی نیاز داریم که هویت اشخاص را شناسایی کند و بر اساس ویژگیهای بدن اشخاص آن هارا بازشناسی کند و این زمینه هر روز بیشتر و بیشتر رشد پیدا می کند و علاقه مندان فراوانی را پیدا کرده است. علاوه بر این ها امروزه ID و password کارتهایی که بکار برده می شوند دسترسی را محدود می کنند اما این روشها به راحتی می توانند شکسته شوند و لذا غیر قابل اطمینان هستند. بیو متری را نمی توان امانت داد یا گرفت نمی توان خرید یا فراموش کرد و جعل آن هم عملا غیر ممکن است.

لطفا برای دانلود محتوا بر روی گزینه دریافت فایل  کلیک بفرمایید.