نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود بهینه سازی الگوریتمهای اجتماع مورچگان

اختصاصی از نیک فایل دانلود بهینه سازی الگوریتمهای اجتماع مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود بهینه سازی الگوریتمهای اجتماع مورچگان


دانلود بهینه سازی الگوریتمهای  اجتماع مورچگان

 

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

 


 قسمتی از اسلاید پاورپوینت : 

 

تعداد اسلاید : 29 صفحه

بسم الله الرحمن الرحیم Ant colony optimization بهینه سازی الگوریتمهای اجتماع مورچگان مقدمه: یکی از مسائلی که به وسیله ی زیست شنا سان مورد مطالعه قرار گرفته است درک این موضوع است که چگونه موجودات تقریبا کور مانند مورچه ها کوتاه ترین مسیر را از لانه ی خود تا منبع غذا و بر عکس پیدا می کنند.آنها پی بردند که یک رسانه برای ابلاغ اطلاعات بین تک تک مورچه ها مورد استفاده قرار می گیرد و برای تصمیم گیری درمورد اینکه کدام مسیر را انتخاب کنند به کار می رود که آن رسانه بو(اثر) ماده ای به نام فرومون.  الگوریتمهای لانه ی مورچه از جمله روشهای مکاشفه ای هستند که برای حل مسایل بهینه سازی سخت پیشنهاد شده اند. این الگوریتم ها در آغاز از رفتارهای اجتماعی پشت سرهم قرار گرفتن و تعقیب کردن الهام گرفته شد، که در جامعه ی مورچگان مشاهده گردید.
یک اجتماع از عامل های ساده (مورچه ها) به طور غیر مستقیم از طریق تغییرات پویای (دینامیکی) محیط ارتباط برقرار می کنند (رد پاهایی از فرومون) و بنابراین بر اساس تجربه ی اجتماعی آنها، یک راه حل برای یک مسئله ارائه می دهند. در این مطالعه مدل کاوش مورچه ها Meta-Heurestic انتخاب شده است و درابتدا به مطالعه الگوریتمهای ساده سپس سیستم AS (ant system) و سیستمACS (ant colony system) و MMAS(max-min ant system) شرح داده می شود.
رفتار طبیعی مورچه: یک مورچه در حال حرکت مقداری فرومون دراندازه های گوناگون از خود بر روی زمین باقی می گذارد و بدین ترتیب مسیر را به وسیله ی بوی این ماده مشخص می سازد.
هنگامی که یک مورچه به طور تصادفی  و تنها حرکت میکند با روبه رو شدن با مسیری که توسط مورچه یا مورچه های قبلی انتخاب شده و دارای بوی فرومون است به احتمال زیاد آن را  انتخاب می کند و با فرومونی که خود بر جای می گذارد بوی آن را در مسیر مذکور تقویت می نماید. وقتی رفتار جمعی پدید میآید، گونه ای از رفتار خود تقویتی است، یعنی هرچه مورچه ها بو(اثر) ماده ی مذکور را دنبال کنند آن بو برای مورچه های پیرو آنها جذاب تر خواهد بود.
فرایند گفته شده به وسیله ی یک حلقه توصیف می شود، یعنی احتمال اینکه یک مورچه یک مسیر را انتخاب کند متناسب باتعداد مورچه هایی که قبلا آن مسیر را انتخاب کرده اند ،افزایش مییابد.
ایده این است که اگر در یک نقطه معین یک مورچه مجبور است از بین مسیرهای مختلف یکی را انتخاب کند، مسیرهایی را که توسط مورچه های قبلی بیش تر انتخاب شده اند، به عبارت دیگر سطح بوی آنها بالاتر است، با احتمال بیشتری انتخاب خواهد کرد.
به علاوه سطح فرمون بالاتر معادل مسیرهای کوتاهتر خواهد بود. الگوریتم های مورچه های مصنوعی به طور افزایشی با اضافه کردن به جا و مناسب مولفه های راه حل تعریف شده به راه حل جزئی مورد نظر، راه حلهایی را می سازند.
مسیرها و غذایابی در تصویر بالا مسیرهای متفاوت برای غذایابی دیده می شود.و تعداد مورچه ها و A و B مسیرهای در زمان t جستجو برای یافتن مسیر آغاز و در زمان t+1، مسیر پیدا شده و فرمول مورد استفاده : رابطه:1-1 cکمیتی غیر اکتشافی برای مقدار جذب فرمون است و تحت تاثیر فرمون ذخیره شده در فرآیند است.و باتعداد مورچه ها نسبت مستقیم دارد.در اثر تجربه مقدار برای a=2 و c=20 است.
اگر پس مسیر

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

 


  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

  • در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
  • به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
  • پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
  • در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
  • در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  • هدف فروشگاه پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 



دانلود فایل  پرداخت آنلاین 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود بهینه سازی الگوریتمهای اجتماع مورچگان

پاورپوینت بهینه سازی الگوریتمهای اجتماع مورچگان

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت بهینه سازی الگوریتمهای اجتماع مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت بهینه سازی الگوریتمهای اجتماع مورچگان


پاورپوینت بهینه سازی الگوریتمهای  اجتماع مورچگان

 

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

 


 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

 

تعداد اسلاید : 29 صفحه

بسم الله الرحمن الرحیم Ant colony optimization بهینه سازی الگوریتمهای اجتماع مورچگان مقدمه: یکی از مسائلی که به وسیله ی زیست شنا سان مورد مطالعه قرار گرفته است درک این موضوع است که چگونه موجودات تقریبا کور مانند مورچه ها کوتاه ترین مسیر را از لانه ی خود تا منبع غذا و بر عکس پیدا می کنند.آنها پی بردند که یک رسانه برای ابلاغ اطلاعات بین تک تک مورچه ها مورد استفاده قرار می گیرد و برای تصمیم گیری درمورد اینکه کدام مسیر را انتخاب کنند به کار می رود که آن رسانه بو(اثر) ماده ای به نام فرومون.  الگوریتمهای لانه ی مورچه از جمله روشهای مکاشفه ای هستند که برای حل مسایل بهینه سازی سخت پیشنهاد شده اند. این الگوریتم ها در آغاز از رفتارهای اجتماعی پشت سرهم قرار گرفتن و تعقیب کردن الهام گرفته شد، که در جامعه ی مورچگان مشاهده گردید.
یک اجتماع از عامل های ساده (مورچه ها) به طور غیر مستقیم از طریق تغییرات پویای (دینامیکی) محیط ارتباط برقرار می کنند (رد پاهایی از فرومون) و بنابراین بر اساس تجربه ی اجتماعی آنها، یک راه حل برای یک مسئله ارائه می دهند. در این مطالعه مدل کاوش مورچه ها Meta-Heurestic انتخاب شده است و درابتدا به مطالعه الگوریتمهای ساده سپس سیستم AS (ant system) و سیستمACS (ant colony system) و MMAS(max-min ant system) شرح داده می شود.
رفتار طبیعی مورچه: یک مورچه در حال حرکت مقداری فرومون دراندازه های گوناگون از خود بر روی زمین باقی می گذارد و بدین ترتیب مسیر را به وسیله ی بوی این ماده مشخص می سازد.
هنگامی که یک مورچه به طور تصادفی  و تنها حرکت میکند با روبه رو شدن با مسیری که توسط مورچه یا مورچه های قبلی انتخاب شده و دارای بوی فرومون است به احتمال زیاد آن را  انتخاب می کند و با فرومونی که خود بر جای می گذارد بوی آن را در مسیر مذکور تقویت می نماید. وقتی رفتار جمعی پدید میآید، گونه ای از رفتار خود تقویتی است، یعنی هرچه مورچه ها بو(اثر) ماده ی مذکور را دنبال کنند آن بو برای مورچه های پیرو آنها جذاب تر خواهد بود.
فرایند گفته شده به وسیله ی یک حلقه توصیف می شود، یعنی احتمال اینکه یک مورچه یک مسیر را انتخاب کند متناسب باتعداد مورچه هایی که قبلا آن مسیر را انتخاب کرده اند ،افزایش مییابد.
ایده این است که اگر در یک نقطه معین یک مورچه مجبور است از بین مسیرهای مختلف یکی را انتخاب کند، مسیرهایی را که توسط مورچه های قبلی بیش تر انتخاب شده اند، به عبارت دیگر سطح بوی آنها بالاتر است، با احتمال بیشتری انتخاب خواهد کرد.
به علاوه سطح فرمون بالاتر معادل مسیرهای کوتاهتر خواهد بود. الگوریتم های مورچه های مصنوعی به طور افزایشی با اضافه کردن به جا و مناسب مولفه های راه حل تعریف شده به راه حل جزئی مورد نظر، راه حلهایی را می سازند.
مسیرها و غذایابی در تصویر بالا مسیرهای متفاوت برای غذایابی دیده می شود.و تعداد مورچه ها و A و B مسیرهای در زمان t جستجو برای یافتن مسیر آغاز و در زمان t+1، مسیر پیدا شده و فرمول مورد استفاده : رابطه:1-1 cکمیتی غیر اکتشافی برای مقدار جذب فرمون است و تحت تاثیر فرمون ذخیره شده در فرآیند است.و باتعداد مورچه ها نسبت مستقیم دارد.در اثر تجربه مقدار برای a=2 و c=20 است.
اگر پس مسیر

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

 


  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

  • در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
  • به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
  • پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
  • در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
  • در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.



دانلود فایل  پرداخت آنلاین 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت بهینه سازی الگوریتمهای اجتماع مورچگان

مقاله درباره بهینه سازی جهانی

اختصاصی از نیک فایل مقاله درباره بهینه سازی جهانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله درباره بهینه سازی جهانی


مقاله درباره بهینه سازی جهانی

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

 فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحات:18

بهینه سازی جهانی

بهینه سازی جهانی یک شاخه از ریاضیات کاربردی و آنالیز های عددی می باشد که با بهینه سازی یک تابع یا یک سری از توابع در برخی حوزه ها سر وکار دارد.

کاربرد های بهینه سازی جهانی

مثال های ساده از کاربردهای بهینه سازی جهانی عبارتند از:

  • پیش بین ساختار پروتئین (به حداقل رساندن انرزی /تابع انرزی آزاد)
  • مسئله فروشنده دوره گرد طرح مداری (به حداقل رساندن طول مسیر )
  • مهندسی شیمی (آنالیط انرزی آزاد گیبس)
  • شناسایی امنیتی ،مهندسی امنیت (ساختارها ی مکانیکی ،ساختمان ها )
  • بدترین آنالیز مورد
  • مسائل ریاضیاتی (تخمین کپلر)
  • نقطه شروع بسیاری از مشابهات دینامیکی مولکولی که ساخته شده اند از یک بهینه سازی ابتدایی انرزی سیستم برای مشابه شدن
  • لیوان های فشرده

 

دیدگاه ها

قطعی گرایانه

موفق ترین آن عبارت است از :

  • روش های شاخه ومرز
  • روش های برپایه هندسه جبری واقعی

اتفاقی ، ترمودینامیک

تعداد زیادی الگوریتم بر پایه Monte-Carlo وجود دارد :

  • باز پخت شبیهع سازی شده
  • نمونه سازی مستقیم Monte-Carlo
  • مسیر سازی اتفاقی
  • بازپخت متوازن
  • به حداقل رسانی به همراه Monte Carlo
  • روش های متناوب

ابتکاری وفوق ابتکاری

دیدگاه های دیگر که شامل استراتزی های ابتکاری می شوند تا فضای جستجو را تیزهوشانه جستجو کنند،عبارتند :

 

  • الگوریتم های تکاملی
  • الگوریتم های بهینه سازی بر پایه اجتماعی
  • الگوریتم های ممتیک ،اتصال دهنده استراتزی های جستجوی عمومی و جهانی

سیر تکاملی افتراقی

یک روش از بهینه سازی ریاضیاتی از توابع چند بعدی می باشد که به کلاس بهینه گر های استراتزی تکاملی متعلق می باشد.و برای تابع چند بعدی و چند نمایی  کمینه جهانی با احتمال بالارا یافته است. جامعه آن از اواسط 1990 در حال رشد بوده وامروزه محققان بیشتری روی آن وبا آن کار می کنند.نظریه تعیین کننده در ورای آن یک یرح زمان بندی برای ایجاد رئوی پارامتر های مسیر می باشد .اختلاف وزن شده را بین رئوس دو اجتماع به یک راس سوم می افزاید.با این روش هیچ توزیع جداگانه احتمالی استفاده نمی شود برای اینکه طرح زمان بندی خود سازمانده کند .بعدا اطلاعات حول آن یافت می شود.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله درباره بهینه سازی جهانی

مقاله نرم افزارهای بهینه سازی

اختصاصی از نیک فایل مقاله نرم افزارهای بهینه سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله نرم افزارهای بهینه سازی


مقاله نرم افزارهای بهینه سازی

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

 فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحات:16

 یک منبع باز ورایگان ،سیستم مدلینگ ریاضیاتی که در دانشگاه ملون در اواخر دهه 80 توسعه یافته است.

کاربردهای اصلی آن در زمینه مدلینگ پروسه شیمیایی می باشد اگرچه قابلیت های کلی هستند.وشامل حل مننده های جبری غیر خطی ،حل کننده های معادلات جبری/تفاضلی ،بهینه سازی غیر خطی ومدلینگ

مدل های شرطی چند حوزه ای را شامل می شود.عملکردهای ماتریکس  آن توسط یک ماتریکس حل کننده پراکنده وموثر به نام mtx پشتیبانی میشود.

CPLEX

یک بسته نرم افزاری بهینه سازی است . آن را روش سیمپلکس نامیده اند وبا زبان برنامه نویسی سی

نوشته شده است ،اگرچه امروزه شامل روش های حوزه داخلی است و حد فاصل java  و C++ است.

به طور عمده توسط Robert E. Bixby  توسعه داده شد واز طریق شرکت بهینه سازی CPLEX

فروخته شد. که توسط شرکت ILOG در سال 1997به دست آمده بود . CPLEX مسائل برنامه نویسی صحیح وبرنامه نویسی خطی را حل کرده واخیرا برنامه نویسی درجه دوم را به آن افزوده است.و دارای

یک لایه مدلینگ است که آن را کنسرت می نامند و همچنین با سیستم های مدلینگ بسیاری مانند AIMMS,AMPL,GAMS,OPLتوسعه یافته و در دسترس می باشد .در 2004 کار وتلاش روی

CPLEX جایزه بسته اینفورمز را برد.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله نرم افزارهای بهینه سازی

پاورپوینت رشته کامپیوتر با عنوان بهینه سازی کشف اطلاعات از مستندات نیمه‌ ساخت یافته XML

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت رشته کامپیوتر با عنوان بهینه سازی کشف اطلاعات از مستندات نیمه‌ ساخت یافته XML دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت درباره بهینه سازی کشف اطلاعات از مستندات نیمه‌ ساخت یافته XML

55اسلاید

فهرست

Eضرورت انجام پژوهش
Eهدف پژوهش
Eطبقه بندی مستندات
Eروش های وزن دهی ویژگی
Eروش وزن دهی ویژگی پیشنهادی TFCRF
Eروش وزن دهی ویژگی پیشنهادی LBTF
Eسیستم طبقه بندی کننده مستندات نیمه ساختیافته XML
Eمشخصات بستر آزمایشگاهی پیاده سازی شده
Eنتایج ارزیابی‌های انجام شده
Eنتیجه گیری، دستاوردهای پروژه، پیشنهاد کارهای آینده
 

ارائه راهکاری به منظور بهبود کارایی طبقه بندی کننده جهت بهبود فرایند کشف اطلاعات از مستندات نیمه ساختیافته XML

 

طبقه‌بندی مستندات = انتساب اسناد متنی بر اساس محتوی به یک یا چند طبقه از قبل تعیین شده
 
پیش پردازش مستندات
شاخص  بندی مستندات
×تبدیل مستندات به برداری از کلمات تشکیل دهنده
انتخاب ویژگی
×کاهش ابعاد بردار کلمات
وزن دهی ویژگی
×تعیین میزان اهمیت و قدرت کلمات انتخاب شده در متمایز کردن هر مستند از سایر مستندات
طبقه بندی مستندات
اعمال الگوریتم طبقه بندی بر روی بردار

     کلمات انتخاب و وزن دهی شده مستندات

 


زیرسیستم وزن دهی ویژگی

 

وظیفه: تعیین  هر یک از ویژگی های مستند در متمایز کردن آن
            مستند از سایر مستندات
ورودی: برداری از  به همراه اطلاعات شاخص بندی
              مکانی آنها

 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت رشته کامپیوتر با عنوان بهینه سازی کشف اطلاعات از مستندات نیمه‌ ساخت یافته XML