وب معنایی یکی از مهمترین موضوعات تحقیقاتی در حوزه وی به شمار می رود که پژوهش های زیادی را در سالهای اخیر به خود اختصاص داده است.یکی از اعمال اصلی در جهت تحقق وب وب معنایی ، ارتقاء سطح دانش محتویات وب کنونی و افزودن فرا داده های .....
ont-size:11pt;color:rgb(0,0,0);font-stمدیریت ارتباط با شهروند یکی از مباحث اصلی مطرح در حوزه مدیریت دولتی است. هدف اصلی در مدیریت ارتباط با شهروند،
تلاش در جهت بهبود ارائه خدمات به شهروندان و افزایش سطح رضایت مندی ایشان است. در این راستا، سامانه 137 شهرداری
تهران یکی از مراکزی است که با هدف ارائه خدمات شهری به شهروندان تاسیس شده و پل ارتباطی بین شهروندان و شهرداری
محسوب می شود. اطلاعات حاصل از این سامانه، حاوی مطالب مفیدی در مورد خدمات ارائه شده به شهروندان و وضعیت رضایت-
مندی ایشان بوده و میتواند به عنوان منبعی مهم و مناسب برای مدیریت روابط تحلیلی با شهروند مورد بررسی و کاوش قرار بگیرد.
در این مقاله با استفاده از قوانین انجمنی و الگوریتم Apriori، اطلاعات مربوط به رضایتمندی شهروندان از خدمات شهری ارائه
شده را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و ارتباط بین مشکلات، زمان بروز، واحد اجرایی مربوطه و میزان رضایت فعلی شهروندان از
نحوه رفع آن مشکل به تفکیک مناطق مختلف شهری مورد بررسی قرار میگیرد. همچنین ارتباط بین پارامترهای رضایتمندی
شهروندان از کیفیت و سرعت خدمات ارائه شده مورد توجه قرار گرفته و عوامل و شرایط تاثیرگذار بر رضایتمندی و نارضایتی
شهروندان مشخص میشود.
داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری
چکیده
شرکتهای امروزی از طریق تجزیه و تحلیل چرخه زندگی مشتری به افزایش ارزش مشتری دست یافته اند. ابزارها و فناوریهای انبار داده، داده کاوی و دیگر تکنیک های مدیریت ارتباط با مشتری، روشهایی هستند که فرصتهای جدیدی را برای تجارت فراهم کرده اند.
در واقع دیدگاه محصول محوری جای خود را به مشتری محوری داده است. بنابراین، با جمع آوری داده های مربوط به مشتری و تصمیم گیری براساس الگوهای استخراج شده از روابط پنهان میان داده ها به وسیله ابزار داده کاوی، می توان به خواسته مشتری محوری خود جامه عمل پوشاند. این مقاله مفاهیمی از مدیریت ارتباط با مشتری و یکی از عناصر آن - داده کاوی- را مورد بررسی قرار می دهد.
مقدمه
در سالهای اخیر فرهنگ تجارت به پیشرفتهایی نایل گشته است. مطابق با آن روابط اقتصادی مشتریان به شیوه های بنیادی و اساسی در حال تغییر است. شرکتها به منظور نظارت بر اینگـــــونه تغییرات نیازمند ارایه راه حلها هستند. ظهور و پیدایش اینترنت در تغییر جهت مرکز توجه بازاریابی نقش بسزایی داشته است. چنانچـــــه اطلاعات بر خط (ON LINE) بیشتر در دسترس قرار گیرد موجب آگاهی و هوشیاری بیشتر مشتریان می گردد. آنها در جریان تمام آنچه ارایـــــه و پیشنهاد می شود قرار می گیرند و تقاضای بهترینها را دارند. برای از عهده برآمدن در چنین شرایطی باید سیستم هایی که بتواند به طور دقیق نسبت به مشتریان واکنش نشان دهد به کـــار رود. جمع آوری آمار مشتریان و داده های رفتاری آنها این هدف اصلی و دقیق را ممکن می سازد. این نوع هدفگیری به یک برنامه ریزی عالی هنگام ایجاد یک رقابت سخت و به مشخص کردن مشتریان بالقـوه هنگام عرضه محصولات جدید کمک می کند.
داده کاوی
امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم. برای استفاده از آنها به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم. داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته در تحلیل داده و کشف دانش مورد استفاده قرار می گیرد. داده کاوی در علوم (ستاره شناسی،...)در تجارت (تبلیغات، مدیریت ارتباط با مشتری،...) در وب (موتورهای جستجو،...) در مسایل دولتی (فعالیتهای ضد تروریستی،...) کاربرد دارد. (1) عبارت داده کاوی شباهت به استخراج زغال سنگ و طلا دارد. داده کاوی نیز اطلاعات را که در انبارهای داده مدفون شده است، استخراج می کند. (2)
در واقع هـــــدف از داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است. این مدلها رفتارهای آینده را براساس تحلیلهای گذشته پیش بینی می کنند. به کاربردن داده کاوی به عنوان اهرمی برای آماده سازی داده ها و تکمیل قابلیتهای انباره داده (DATA WAREHOUSE) ، بهترین موقعیت را برای به دست آوردن برتریهای رقابتی ایجاد می کند.
سیستم های بانک داده (DATA BASE) ، نقشی کلیدی در سیستم های مدیریت و انبار داده، بازی می کنند. یک سیستم بانک داده، شامل فایل های بانک داده و سیستم های مدیریت بانک داده است.(1)
اغلب تجارت ها به تصمیم گیریهای استراتژیک و یا اتخاذ خط مشی های جدید برای خدمت رسانی بهتر به مشتریان نیاز دارند. به عنوان مثال فروشگاهها آرایش مغازه خود را برای ایجاد میل بیشتر به خرید مجدداً طراحی می کنند و یا خطوط هواپیمایی تسهیلات خاصی را برای مشتریان جهت پروازهای مکرر آنها در نظر می گیرند. این دو مثال به داده هایی در مورد رفتار مصرفی گذشته مشتریان برای تعیین الگوهایی به وسیله داده کاوی، نیاز دارد. براساس این الگوها تصمیمـــات لازم اتخاذ می شود. در واقع ابزار داده کــــاوی، داده را می گیرد و یک تصویر از واقعیت به شکل مدل می سازد، این مدل روابط موجود در داده ها را شرح می دهد. (2)
از نظر فرایندی فعالیتهای داده کاوی به سه طبقه بندی عمومی تقسیم می شوند: (6)
اکتشاف : فرایند جستجو در یک بانک داده برای یافتن الگوهای پنهان، بدون داشتن یک فرضیه از پیش تعیین شده درباره اینکه این الگو ممکن است چه باشد.
مانند تحلیلهایی که برحسب کالاهای خریداری شده صورت می گیرد، اینگونه تحلیلهای سبدی نشانگر مواردیست که مشتری تمایل به خرید آنها دارند. این اطلاعات می تواند به بهبود موجودی، استراتژی طراحی، آرایش فروشگاه و تبلیغات منجر گردد.
مدل پیش بینی : فرایندی که الگوهای کشف شــده از بانک داده را می گیرد و آنها را برای پیش بینی آینده به کار می برد.
مانند پیش بینی فروش در خرده فروشی، الگوهای کشف شده برای فروش به آنها کمک می کند تا تصمیماتی را در رابطه با موجودی اتخاذ کنند.
تحلیلهای دادگاهی : به فرایند به کارگیری الگوهای استخراج شده برای یافتن عوامــل داده ای نامعقول و متناقض مربوط می شود.
مانند شناسایی و تشخیص کلاهبرداری در موسسات مالی. کلاهبرداری به میزان زیادی پرهزینه و زیان آور است، بانکها می توانند با تحلیل دادوستدهای جعلی گذشته الگوهایی را برای تشخیص و کشف کلاهبرداری به دست آورند.
مدیریت ارتباط با مشتری
مدیریت ارتباط با مشتری یک فرایند تجاری است که تمام جوانب مشخصه های مشتری را آدرس دهی می کند، دانش مشتری را بــه وجود می آورد، روابط را با مشتری شکل می دهد و برداشت آنها را از محصولات یا خدمات سازمان ایجاد می کند. مدیریت ارتباط با مشتری توسط چهار عنصر از یک چارچوب ساده تعریف شده است: دانش، هدف، فروش و خدمت.(2)
مدیریت ارتباط با مشتری با درنظر گرفتن اینکه چه محصولات یا خدماتی، به چه مشتریانی، در چه زمانی و از طریق چه کانالی عرضه شود، بهبود را در پی خواهد داشت. این مدیریت از اجزای مختلفی تشکیل شده است.
پیش از اینکه فرایند آن آغاز شود، شرکت باید اطلاعات مشتری را در اختیار داشته باشد. این اطلاعات می تواند از داده های داخلی مشتریان و یا از داده های منابع خارجی خریداری شده، به دست آید. برای داده های داخلی منابع مختلفی وجود دارد مانند پــرسشنامه ها و بلاگ ها ، سوابق کارت اعتباری و....
منابع داده خارجی یا بانکهای داده خریداری شده مانند آدرسها، شماره تلفن ها، پروفایل های بازدید از وب سایتها کلیدی برای به دست آوردن دانش بیشتری از مشتری است.(3)
بیشتر شرکتها، بانکهای داده ای عظیمی شامل داده های بازاریابی، منابع انسانی و مالی را دارا هستند. بنابراین، سرمایه گذاری در زمینه انبار داده، یکی از اجزای حیاتی در استراتژی مدیریت ارتباط با مشتری است. (4)
پس از تهیه و تخصیص منابع داده، سیستم مدیریت ارتباط با مشتری باید با به کارگیری ابزارهایی مانند داده کاوی، داده ها را تجزیه و تحلیل کند. اعم از اینکه شرکت تکنیک های آماری سنتی را به کار می برد یا یکی از ابزارهای نرم افزاری مانند داده کاوی را، کارشناسان نیاز به فهم داده های مشتری و روابط تجاری دارند. بنابراین، داشتـــن افرادی متخصص که این داده ها را با ابزارهای مربوطه استخراج و به صورت اطلاعات درآورند، مهم است
چرخه زندگی مشتری
واژه چرخه زندگی مشتری به مراحلی در ارتباط بین مشتری و تجارت بر می گردد و آگاهی نسبت به آن موجب سودآوری مشتری می شود. عموماً چهار مرحله در چرخه زندگی مشتری وجود دارد:
1 - مشتریهای بالقوه : افرادی که هنوز مشتری نیستند ولی در هدف بازار قرار دارند؛
2 - مشتریهایی که عکس العمل نشان می دهند: مشتریان بالقوه یا احتمالی که به یک محصول یا خدمت علاقه و واکنش نشان می دهند.
3 - مشتریهای بالفعل: افرادی که در حال حاضر محصول یا خدمتی را به کار می برند.
4 - مشتریهای سابق: اینگونه افراد مشتریان مناسبی نیستند چرا که مدت زیادی در هدف فروش قرار ندارند و یا خریدشان را به سمت محصولات رقیب برده اند. (2)
فرایند داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
داده کاوی یکی از عناصر مدیریت ارتباط با مشتری است و می تواند به حرکت شرکتها به سمت مشتری محوری کمک کند.
فرایند داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری به صورت زیر است . (شکل 1)
داده های خام از منابع مختلفی جمع آوری می شوند و از طریق استخراج، ترجمه و فرایندهای فراخوانی به انبار داده این مدیریت وارد می شوند. در بخش مهیـــاسازی داده، داده ها از انبار خارج شده و به صورت یک فرمت مناسب برای داده کاوی در می آیند.
بخش کشف الگو شامل چهار لایه است:
1 - سوالهای تجاری مانند توصیف مشتری،2 - کاربردها مانند امتیازدهی، پیش گویی،3 - روشها مانند سری های زمانی، طبقه بندی،4 - الگوریتم ها.
در این بخش روشهای داده کاوی با کاربرد مخصوص خود برای پاسخ به سوالهای تجاری که به ذهن می رسند، الگوریتم هایی را استخراج می کنند و از این الگوریتم ها برای ساخت الگو استفاده می شود.
در بخش تجزیه و تحلیل الگو، الگوها به یک دانش مفید و قابل استفاده تبدیل می شوند و پس از بهبود آنها، الگوهایی که کارا محسوب می شوند در یک سیستم اجرایی به کار گرفته خواهند شد.(1)
فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد
تعداد صفحات این مقاله 9 صفحه
پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید
فرمت فایل : WORD + PPT
تعداد صفحات:15
فهرست مطالب:
مقدمه
تعریف ترمیم
سلسه مراتب خطا
معماری سیستم و طبقه بندی ترمیم¬ها
طراحی ترمیم فجایع (disaster recovery)
منابع:
مقدمه
گسترش استفاده از کامپیوتر باعث نفوذ کاربرد کامپیوتر در جنبه های مختلف زندگی انسان از جمله جنبه های حیاتی مانند کنترل ترافیک هوایی ، کنترل خودکار خطوط دریایی ، مدیریت نقطه فروش و حتی سرویس فروش بلیط سینما شده است. داده های ذخیره شده در سیستم های کامپیوتری با ارزش ترین دارایی یک شرکت است که باید به هر قیمت از آن محافظت کنند.
تکنیک های تحمل خطا برای افزایش قابلیت در دسترس بودن سیستم و کاهش خرابی های ناشی از بروز خطا در اجزا گسترش یافتند.[3] داده های حیاتی درون حافظه پایدار ذخیره شده و کپی های اضافی برای ذخیره در حافظه های پایدار تهیه می شوند این روش ها مناسب است ولی در برابر رخ دادن یک حادثه ممکن است نا کارآمد باشد . از جمله این حوادث می توان به زلزله سال 1906 در سان فرانسیسکو اشاره کرد که بیش از نیمی از شهر را ویران کرد .
رویه های وسیع تهیه پشتیبان برای محافظت داده ها در مقابل بروز یک حادثه گسترش یافتند که از جمله آنها می توان به رویه های تهیه پشتیبان به صورت پدر بزرگ – پدر – فرزند، تکنیک¬های رویدادنگاری افزایشی و متد نسخه¬برداری تصویر داده¬ها اشاره کرد.[3] به علاوه، برای نگهداری در برابر از دست رفتن داده، سیستم باید بتواند سرویس عادی خود را پس رخ دادن حادثه ارائه کند. بنابراین همراه با داده سخت افزار کامپیوتر نیز باید جایگزین شوند.
تعریف ترمیم
پایگاه¬داده¬ها بالقوه در معرض آسیب است. انواع نقص (عیب) و در نتیجه خرابی ممکن است در پایگاه¬داده-ها بروز کند. سیستم مدیریت پایگاه¬داده¬ها باید بتواند, در صورت بروز خرابی, پایگاه¬داده¬ها را ترمیم و آسیبها و خسارات وارده بر آن را جبران کند. به عبارت دیگر می¬توان بروز خرابی در سیستم را ناشی از بروز اشتباه در سیستم دانست که خود اشتباه ناشی از ایجاد نقص در سیستم است.[2]
به عبارت ساده ترمیم یعنی بازگرداندن پایگاه¬داده-ها به وضع سازگاری که درست قبل از بروز خرابی داشت. به بیان دیگر به آخرین وضع سازگار, به گونه¬ای که اثری از خرابی در آن نباشد.
آزمایش 1
آشنایی با محیطQUERY ANALYZER ، نحوه ایجاد پایگاه داده وجداول
پیش آگاهی
مقدمه :آشنایی با RDBMSها
از زمانی که در سال 1970مقاله آقای کادتحت عنوان "مدل رابطه ای داده ها برای بانک های اطلاعاتی اشتراکی بزرگ" منتشر شد ، زمان زیادی نمی گذرد. بعد از مطرح شدن این ایده پروژه تحقیقاتی تحت عنوان SYSTEM/Rدر IBM شکل گرفت که حاصل آن ایجاد اولین DBMS وزبان SQL بود. از آن زمان شرکت های مختلفی به تولیدDBMS هاپرداختندتا این که در سال1988،SQL-SERVER معرفی شد. علاوه بر این در سال 1986، SQL توسطANSI استاندارد شد. نسخه ای از این زبان را ، تحت عنوان TRANSACT-SQL استفاده می نماید. همان گونه که می دانید زبان SQL غیررویه ای است یعنی در آن تنها درخواست کاربرارائه می گرددوالگوریتم لازم برای اجرای آن توسط بخش هایی ازDBMS(بهینه ساز) تولید می گردد .
هرسیستم مدیریت پایگاه داده ای بر مبنای مدل رابطه ای ،یک RDBMS نامیده می شود .این سیستم هاازدو بخش عمده به شرح زیرساخته شده اند:
1- هسته :که کارهای مدیریتی را انجام می دهد.
2- فرهنگ داده ها(DataDictionary ) : که شامل اطلاعاتی در مورد عناصرواشیاء مختلف پایگاه داده ای تعریف شده می باشد ازقبیلsysobjectsکه مشخصات اشیاءمختلف تعریف شده درآن نگهداری می گردد یاsysindexes و syscolumns که مشخصات شاخص هاومشخصات ستون های تعریف شده در آن ها ذکر می گردد.
آشنایی با SQL-SERVERبه عنوان یک RDBMS
برای راهبری پایگاه داده ها، SQL-SERVERدو واسط گرا فیکی به نام های Enterprise Manager وQuery Analyzer را در اختیار قرار می دهد. دراین مرحله فرض می کنیم یک سرور ثبت شده وتعدادی شی Login وتعدادی پایگاه داده تعریف شده برروی آن داریم بنابراین ازمباحث مربوط به آنها فعلا چشم می پوشیم . علاوه بر این فرض می کنیم که سرور فوق در حال سرویس دهی است.Query Analyzer اولین واسطی است که به کمک آن می توانید پرس وجو های T-SQLوتوابع و روال های ذخیره شده را اجرا کنید . پس ازورودبهQuery Analyzer اطلاعات Login از شما خواسته می شود که می توانید از تایید اعتبار خود ویندوز استفاده کنیدو به این محیط وارد شوید. این محیط از دوپنجره اصلی تشکیل شده است. درپنجره سمت چپ با نام Object Browserمی توانید اشیایی از قبیل نام سروری که به آن متصل شده اید، پایگاه داده های موجود وبقیه اشیاء اصلی مورد استفاده درSQL-SERVER را مشاهده وویرایش کنید. در این قسمت اشیاء به صورت ساختار درختی نمایش داده می شوند. در هرسرور موجود حداقل چهارپایگاه داده زیر موجود است :
1-Master : شامل تمامی اطلاعات لازم برای مدیریت پایگاه، مانند پایگاه داده های تعریف شده ومشخصات کاربران و رویه های ذخیره شده سیستمی وپیام های خطاست. جداولی که در این پایگاه داده موجود است معمولاکاتالوگ سیستم نامیده می شود .
2- Model : یک الگو برای ساخت پایگاه داده های جدید است وهر شی موجود در آن ،در پایگاه داده های جدید ایجاد می شود. برای مثال اگر یک شناسه کاربر جدید در آن قرار دهید ،در تمامی پایگاه هایی که بعد ازاین ایجاد می شوند این شناسه هم وجود دارد .
3-Msdb : در نگهداری برنا مه های زمان بندی سیستم وJob ها وتاریخچه نسخه های پشتیبان کاربرد دارد .
4- Tempdb: محل موقتی برای اشیائی است که نیاز به فضای موقتی دارند .
در زیر پنجرهobject browser ،با کلیک بر روی تب Templates می توانید بهTemplate های موجود در مورد هر شی دسترسی داشته باشید . پنجره دیگر موجود در محیط Query Analyer پنجره پرس وجو است که از آن برای اجرای پرس وجو های تعاملی استفاده می شود .
برای اجرای اسکریپت ها (مجموعه هایی از دستورات ) باید یکی از پایگاه های داده ای موجود به عنوان پایگاه داده جاری انتخاب شود. برای این کار از دستورUSE، استفاده می شود. این پنجره از دو قسمت تشکیل شده است، که یکی برای ویرایش دستورات و دیگری برای نمایش نتایج به کار می رود. (قسمت اخیر بعداز اجرای یک اسکریپت قابل مشاهده است.)کاربر می تواند با استفاده از گزینهQuery، نحوه نمایش این خروجی ها را به حالت Gridیا Textتنظیم کند یا یک فایل را به عنوان محل ذخیره خروجی های Query تعریف نماید .
به ثبت رساندن وحذف وتغییر یک پایگاه داده جدید درSQL-SERVER
اصولا اطلاعات موجود در هر پایگاه داده در فایل ها ی آن پایگاه داده نگهداری می شوند. این امکان وجود دارد که فایل های مختلف ،گروه های مختلفی را تشکیل دهند که هر فایل به یکی از آن ها اختصاص داشته باشد در این صورت می توان اشیاء پایگاه داده را در یک فایل خاص یا فایل های یک گروه ذخیره کرد. علاوه بر این مثلا دراعمالی مانند پشتیبانی (backup) می توان به جای کل پایگاه داده ای، گروه های فایل اصلی را پشتیبانی کردیا بااعمال برنامه زمانی مورد نظر، هر یک از گروه هارامستقلاپشتیبانی کرد. برای پایگاه داده های تعریف شده در SQL-SERVER سه نوع فایل قابل تصور است :
1- فایل های Primary( باپسوند .mdf) :که حاوی اطلاعات راه اندازی پایگاه هستند وبه بقیه فایل های پایگاه داده ها اشاره دارند .
2- فایل های Secondary( باپسوند .ndf) : بقیه فایل های داده ای به جز فایل های داده ای اصلی در این گروه قرار می گیرند .
3- فایل های Log( باپسوند .ldf) : برای ثبت تراکنش های موجود در پایگاه به کار می روندو عضو هیچ گروه فایلی نیستند. برای بسیاری از پایگاه های داده ای معرفی گروه 1و3کافی است وممکن است پایگاه داده ای چندین فایل از نوع دوم داشته باشد یا هیچ فایلی از این نوع نداشته باشد. یک فایل نمی تواند عضو بیش ازیک گروه فایلی باشد وفایل های سیستم در گروه فایل Primary قرار می گیرند. (برای اطلاعات بیشتر در مورد نحوه استفاده از این امکان در عمل می توانید به مراجع SQL-SERVERمراجعه کنید .)
ایجاد جداول پایگاه داده
این جداول به منظور تعریف فیلدهای مورد استفاده در ایجاد یک پایگاه داده ای مورد استفاده قرار می گیرند که در قسمت پیوست ساختار کلی یک جدول آورده شده است .
درهرجدول پایگاه داده ای برای اطمینان از درستی مقادیر فیلدها انواع جامعیت داده ای، مورداستفاده قرار می گیرد که ازانواع آن می توان به موارد زیر اشاره کرد :
کلیداصلی(primarykey) :که شامل یک یاچندستون است که مقادیرموجود دردوسطر از ستون ها نمیتوانند یکسان باشند. همچنین کلید اصلی نمی تواند مقدارتهی بپذیرد .
کلید کاندیدا(unique) : مانند کلیداصلی است با این تفاوت که درستون های تعریف شده به عنوان کلید کاندیدا می تواند مقدار تهی هم وارد شود .
کلید خارجی(foreignkey) : برای ایجاد ارتباط بین داده های جداول پایگاه داده ای ، ازیک یا ترکیبی از چند ستون با عنوان کلید خارجی استفاده می شود به طوری که داده های یک جدول با مقادیرکلید اصلی جدول مرتبط با آن پرمی شود.
Check : مقادیر قابل پدیرش یک ستون توسط این محدودیت کنترل می شود .
Constraints : برای اعمال محدودیت های داده ای ، مانند کلیداصلی ،کلید خارجی و کلید کاندیدا وcheckمورد استفاده قرار می گیرد .
ستون های محاسباتی در تعریف جداول
این ستون ها عبارت به کار رفته برای محاسبه داده را به جای خودداده ذخیره می کنند و قواعد زیر را دارند :
• ستون های ارجاع شده در عبارت ستون محاسباتی باید در همان جدول باشند .
• ستون محاسباتی شامل subquery نیست .
• این ستون ها به عنوان جزئی از کلید یا اندیس به کار نمی روند .
• نمی توانند محدودیتی از نوع default داشته باشند .(چرا؟)
• در دستورات insert وupdate ارجاعی به آن ها نداریم .
مثال1 :
Create table author
(au_id1 int primary key clustered,
unique nonclustered, au_id2 int
au_degree smallint,
au_name char(16) not null,
au_family char(16) not null,
au_address char(30) null)
CONSTRAINT au_degree_chk check((au_degree>=0) and(au_degree<=100)
در جدول تعریف شده بالا ،برای هر نویسنده دو شماره ازنوع int تعریف شده که روی اولی شاخص خوشه ای و روی دومی شاخص غیرخوشه ای قرارگرفته است. علاوه بر این روی شماره دوم محدودیت یکتا بودن اعمال می شود. سومین ستون نیز به درجه نویسنده اشاره می کند که با checkروی آن محدودیت بازه ای اعمال می شود .
جدول های موقتی
این جداول زمانی که اتصال به سرورقطع شود از بین می روند. مهم ترین انواع جدول های موقتی مانند متغیرهاانواع عمومی و محلی هستند. تفاوت این دو نوع در این است که ازجداول سراسری همه کاربران سیستم می توانند استفاده کنندو با ## شروع می شوند. جداول محلی فقط برای کاربر سازنده خود قابل استفاده هستند و با # شروع می شوند. برای ایجاد این جداول از دستور CREATEاستفاده می شود :
CREAET TABLE #myTmpTable
(Name VARCHAR(30) NOT NULL ADDRESS VARCHAR(50))
از دستور SELECT ---INTO می توان برای تعریف و پرکردن یک جدول موقتی به صورت همزمان استفاده کرد .
Select Name,Cname INTO #myTmpTable
From STD AS S
INNER JOIN
CRS AS C
ON C.S#=S.S#
شاخص ها در SQL-Server
شاخص ها در SQL-Serverاشیاء خاصی هستند که این امکان را فراهم می آورند که بتوان بر اسا س مقادیر یک یا چند ستون به سرعت به سطر های یک جدول دسترسی پیدا کرد. SQL-Server، دو نوع شاخصClustered و Nonclustered رادر اختیار کاربر برای تعریف قرار می دهد .SQL-Server برای پیاده سازی شاخص ها از ساختار B-TREEاستفاده می کند که در آن برگ ها حاوی داده های واقعی هستند .
1- شاخص Clustered: دراین نوع شاخص ، داده ها واقعا از نظر فیزیکی مرتب می شوند. در این نوع اندیس برگ ها داده های واقعی هستند . همیشه با معرفی یک ستون به عنوان کلید اصلی به صورت خودکار روی آن یک شاخص Clustered ساخته می شود .
2- شاخص Nonclustered: در این نوع شاخص برگ ها بر مبنای ستون هایی که به عنوان شاخص تعریف شده اند مرتب می شوند ولی تفاوت آن با نوع قبلی این است که در صورتی که قبلا روی جدول شاخص Clusteredایجاد نشده باشد برگ های اندیس Nonclustered حاوی آدرس ذخیره تاپل(ونه خود تاپل ) متناسب با کلید شاخص شده است ودرغیراین صورت حاوی مقدار کلید شاخص دارمتناسب با آن تاپل هستند .
با توجه به توضیحات بالا رعایت نکات زیر توصیه می شود :
• برای ستون دارای شاخص Clusteredاز مقادیرحجم داراستفاده نکنید. زیرا علاوه بر اینکه زمان جستجو در ستون با شاخص Clusteredافزایش می یابد ، حجم ذخیره سازی شاخص های Nonclustered هم افزایش می یابد. (چرا ؟ )
نکته: سعی کنید ابتدا شاخصClustered را ایجا دکنید و بعد شاخص های Nonclustered راتعریف کنید . (چرا ؟)
تعریف شاخص:
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ ON filegroup ]
توضیح بعضی پارامترهای تعریف بالا:
• کلمه کلیدی Unique مشخص می کندکه مقادیر تکراری در شاخص غیرمجازند .
• ASCبیان کننده این است که می خواهیم شاخص به صورت صعودی ساخته شود .DESC نیز درخواست
نزولی بودن شاخص را بیان میکند .
• با استفاده از گزینه ON filegroup می توان یکی از گروه های فایلی را به عنوان محل ذخیره شاخص معرفی کرد .
مثال 2: فرض کنید می خواهیم شاخصی با نام Snumindex را روی ستون شمار ه دانشجویی به صورت نزولی در جدول STD ایجاد کنیم :
Create clustered index Snumindex on STD(S# DESC )
On Primary
سوال : فرض کنید درخواست های زیادی مطرح می شود که در آن ها معمو لا در گزینه Where سوال روی شماره دانشجویی های پایین مطرح می شود آیاحذف کردن این اندیس می تواند زمان پاسخگویی ر ابه طور نسبی افزایش دهد؟
تغییر یک جدول
ALTER TABLE author
ADD column_b INT IDENTITY اضافه کردن یک ستون با محدودیت کلید اصلی
CONSTRAINT column_b_pk PRIMARY KEY,
/* Add a column with a constraint to enforce that */
/* nonnull data is in a valid phone number format. */
column_d VARCHAR(16) NULL
CONSTRAINT column_d_chk
CHECK
(column_d IS NULL OR
column_d LIKE "[0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9][0-9]" OR
column_d LIKE
"([0-9][0-9][0-9]) [0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9][0-9]"),
/* Add a nonnull column with a default. */
column_e DECIMAL(3,3)
CONSTRAINT column_e_default
DEFAULT .081
توجه : برای انجام آزما یش ها سینتکس دستورات create database، Alter database، create table،Alter table و انواع داده ای موجود در ضمیمه را مطالعه کنید.
دستور کار:
بخش اول-آشنایی با Query Analyzer ونحوه اجرای دستورات T-SQL
1- بعد از loginکردن با نام عبوری که به شما داده می شود و روی سروری که به شما معرفی می شود وارد محیط Query Analyzer شوید .
2- روی سروری که به آن Loginکرده اید کلیک کنید وپایگاه داده های موجود روی این سرور را مشاهده کنید .چه پایگاه داده هایی روی این سرور به ثبت رسیده است؟
3- به کمک دستور exec رویه های ذخیره شده sp_help (برای پایگاه داده pubs ) و sp_help dbرا اجرا کنید . در پنجره results خروجی هایی هر کدام را مشاهده می کنید . در مورد عملکرد آن ها توضیح دهید؟
( این دوازرویه های ذخیره شده (stored procedure) سیستمی هستند که بعدا با نحوه ایجاد ومدیریت این رویه ها آشنا می شوید .)
4- الف- اسکریپت زیر را به یکباره اجرا کنید ویک فایل را به عنوان محل ذخیره خروجی ها تعریف کنید . ( دسته مجموعه ای از دستورات T-SQL است که همگی به یکباره به موتور پایگاه ارسال می شوند و کامپایل وبهینه سازی و اجرا می شوند. اسکریپت نیزمجموعه ای از یک یا چند دسته است که به صورت گروهی ذخیره می شوند. از اسکریپت ها برای مثلا بخشی از کار بارگذاری داده ها (Data overloading )یا نگهداری پایگاه داده استفا ده می شود. مثلا اگر نیاز به انجام چندکارمستقل باشد، اسکریپتی از چنددسته می نویسیم و برای مشخص کردن دسته ها از هم از Goدر بین آنها استفاده می کنیم. بدین ترتیب خطاهای روی هر دسته اعم از کامپایل یاخطاهای زمان اجرا ، اجرای دسته های قبلی وبعدی را مختل نمی کند . )
Use pubs
Select * from authors
Go
Use Northwind
Select EmployeeID from Employees
where City='London'
ب- در دسته دومEmployeeID را بهEmployee تغییردهیدواین اسکریپت رااجرا کنید . آیاتغییر یک دسته دراجرای کل اسکریپت تاًثیر گذار است ؟ توضیح دهید.
بخش دوم - ایجاد یک پایگاه داده جدید
1- اسکریپتی برای ایجاد پایگاه داده ای بانا م Testبا مشخصات زیر اجرا کنید :
• یک فایل اصلی با مشخصات اندازهMB 20 باحداکثررشد مساوی 100MBو با رشد 2MBدرهربارودر گروه فایل اصلی
• یک فایل ثانویه با مشخصات اندازه 5MBحداکثر اندازه 10MBوبا رشد 1MBو در گروه فایلی با نام test واین گروه فایلی را گروه فایلی پیش فرض قرار دهید .
• یک فایل ثبت تراکنش(log file ) با مشخصات اندازه 10MB حداکثر اندازه 30MBوبا رشد 20%
2- رویه های ذخیره شدهsp_helpfilegroup وsp_helpfile را روی پایگاه داده ای که ایجاد کرده اید اجرا کنید . چه خروجی هایی مشاهده می کنید ؟
3- اسکریپتی را اجرا کنید که گروه فایلی test وفایل های آن را حذف کند . (اصولا برای حذف هر گروه فایلی ابتدا گروه فایلی دیگری رابه عنوان گروه فایل پیش فرض تعریف میکنیم در صورتی که گروه فایلی حذف شوند پیش فرض باشد سپس تمام فایل های آن گروه فایلی وبعد خودآن را حذف می کنیم .)
4- پایگاه داده فوق را به registration تغییر نام دهید .(از رویه sp_renamedb استفاده کنید .)
5- کلیه جداول پایگاه داده registrationراکه درزیرمشخص شده، باتوجه به محدودیت های موردنظرتعریف کنید .(کلیه اسکریپت های نوشته شده را ذخیره کنید .)
جداول موردنیازدرآزمایشگاه :
)STD ( فایل اطلاعات دانشجو
قیود کلید خارجی
و ارجاع کلید اصلی امکان null نوع داده ای نام فارسی نام لاتین
1- ازنوع clusteredتعریف شود،
2- رقم اول هرشماره از1تا9 ،بقیه ارقام از0تا9 × Int شماره دانشجویی S#
Varchar(16) نام Name
Varchar (20 فامیل Family
رقم اول بین1تا9 ،رقم دوم بین0تا9 Tinyint رشته تحصیلی Field
F:زن , M:مرد
Check (sex=’M’ or sex=’f’) Char(1)
جنسیت
)F-M) Sex
× Dec(5,2) معدل کل Gpa
× Varchar(40) آدرس Address
Int کدشهر Citycode
رقم اول هرشماره از1تا9 ،بقیه ارقام از0تا9 × Int شماره تلفن TelNo
1-ازنوع uniqueتعریف شود،
-2رقم اول هرشماره از1تا9 ،بقیه ارقام از0تا9
Bigint شماره شناسایی ملی Ssno
Datetime تاریخ تولد Birthdate
فایل درس ( CRS )
قیود کلید خارجی
و ارجاع کلید اصلی امکان null نوع داده ای نام فارسی نام لاتین
رقم اول هرشماره از1تا9 ،بقیه ارقام از0تا9 × Char(7) شماره درس C#
Varchar (30) نام درس Cname
Dec(2,1) تعداد واحد درس Unit
Check
(0=<passgrade <=20)
Dec(5,2) حداقل نمره قبولی
دردرس Passgrade
‘p’= وعملی‘t’=تئوری
Check(Crstype=’t’ or
crstype =’p’)
Char (1) نوع درس
(تئوری – عملی) Crstype
) STDTRM فایل ترم دانشجو (
قیود کلیدخارجی
و ارجاع کلید اصلی امکان null نوع داده ای نام فارسی نام لاتین
رقم اول بین3تا9 ،رقم دوم وسوم بین0تا9 ورقم چهارم بین1تا3
×
Char(4) شماره ترم TrmNo
STD(S#) × Int شماره دانشجویی S#
× Dec(5,2) معدل ترم TrmGpa
) REG ( فایل ثبت نام
قیود کلید خارجی
و ارجاع کلید اصلی امکان null نوع داده ای نام فارسی نام لاتین
رقم اول بین3تا9 ،رقم دوم وسوم بین0تا9 ورقم چهارم بین1تا3
STDTRM(S#,TRMNO)
×
Char(4) شماره ترم
TrmNo
STD(s#)
STDTRM(S#,TRMNO) × Int شماره دانشجویی S#
CRS(c#) × Char(7) شماره درس C#
Check(0=<Grade<=20) × Dec(5,2) نمره دردرس Grade
) PREREQ ( فایل پیش نیاز
قیود کلید خارجی
و ارجاع کلید اصلی امکان null نوع داده ای نام فارسی نام لاتین
CRS(c#) × Char(7) شماره درس C#
CRS(c#) ×
Char(7) شماره درس
پیش نیاز Cp#
Check(1=<seqno <=5) ×
Tiny int شماره چندمین
پیش نیازیا هم نیاز SeqNo
) COREQ ( فایل هم نیاز
قیود کلید خارجی
و ارجاع کلید اصلی امکان null نوع داده ای نام فارسی نام لاتین
CRS(c#) × Char(7) شماره درس C#
CRS(c#) ×
Char(7) شماره درس
هم نیاز Cc#
Check(1=<seqno<=5) ×
Tiny int شماره چندمین
پیش نیازیا هم نیاز SeqNo
) CODEFILE ( کد فایل
قیود کلید خارجی
و ارجاع کلید اصلی امکان null نوع داده ای نام فارسی نام لاتین
× varchar(8) رشته تحصیلی Field
× Varchar(4) نوع Type
×
Varchar(30) شرح Desc
سوال :
1- آیا روی هر جدول محدودیتی روی تعداد ایندکس های قابل تعریف وجود دارد؟
2-آیا ساخت فهرست به طور نامحدود مشکلی برای سیستم (ازنظر زمان عملیات ) روی هریک ازعملیات select,insert,delete,update ایجاد می کند؟
بخش سوم – آشنایی با نحوه حذف یک پایگاه داده وجداول
برای حذف اشیاءیک پایگاه داده از دستور dropاستفاده می کنیم.
۱- پایگاه داده جدیدی با نام test تعریف کرده وجدول مثال زده شده در قسمت پیش مطالعه را برای آن تعریف کنید .
۲- با استفاده از دستور Alter table ستون نگهدارنده SSNO را(از جدول STD) حذف کنید .با چه خطایی برخورد می کنید .چرا؟
۳- بعد از حذف محدودیت ایندکس گذاشته شده بر روی SSNO ,خود SSNOراحذف کنید .
۴- اطلاعات دانشجویی مجازی را در جدول STDوارد کنید .
۵- اطلاعات دروس مجازی با شماره های 1024345و1025123و861026را در جداول CRS وPREREQوCOREQوارد کنید . (فرض کنید درس 1024345پیش نیازدرس 1025123وهم نیاز درس861026 است .)
۶- سعی کنید درس 1027456را برای تنها دانشجوی موجود در جدول STDدر ترم 3832ثبت نام کنید .آیا این کار امکان پذیر است چرا؟ با این کار کدام یک از قواعد جامعیت داده ها نقض می شود؟ آیا در این مرحله امکان ثبت نام درس1025123 برای این دانشجو امکان دارد ؟
۷- ستون حذف شده SSNOر ابه جدول STDبا محدویت کلید ثانویه یا ایندکس غیر خوشه ای بودن و غیر قابل تهی بودن برای این جدول تعریف کنید ؟با چه خطایی برخورد می کنید؟
۸- با استفاده از عبارت WITH NOCHECKمرحله قبل را تکرار کنید .
۹- حال با استفاده از دستور update یک شماره شناسایی ملی برای دانشجوی مورد نظر وارد کنید .
۱۰- درس شماره 1024345را برای دانشجوی فوق ثبت نام کنید؟
۱۱- در این مرحله سعی کنید جدول STDراdropکنید ؟آیا این کار امکان پذیر است؟چرا؟
۱۲- تمامی رکوردهای موجوددرجداول STDو REGراحذف کنید؟ این کار به چه ترتیبی باید انجام شود؟
13- با استفاده از فرمان Alter tableدو ستون با عنوان های TotpassunitوTotregunitکه به ترتیب نگهدارنده تعداد کل واحد گذرانده وتعداد کل واحد اخذ شده هستند را به جدول STDاضافه کنید .
ضمیمه آزمایش اول:
تمامی مطالب این ضمیمه بر گرفته از Sql-Server 2000 Online booksمی باشد.در صورت نیاز می توانید به این منبع هم مراجعه کنید.
1-CREATE DATABASE
Creates a new database and the files used to store the database
Syntax
CREATE DATABASE database_name
[ ON
[ < filespec > [ ,...n ] ]
[ , < filegroup > [ ,...n ] ]
]
[ LOG ON { < filespec > [ ,...n ] } ]
< filespec > ::=
[ PRIMARY ]
( [ NAME = logical_file_name , ]
FILENAME = 'os_file_name'
[ , SIZE = size ]
[ , MAXSIZE = { max_size | UNLIMITED } ]
[ , FILEGROWTH = growth_increment ] ) [ ,...n ]
< filegroup > ::=
FILEGROUP filegroup_name < filespec > [ ,...n ]
Arguments
database_name
Is the name of the new database. Database names must be unique within a server and conform to the rules for identifiers. database_name can be a maximum of 128 characters, unless no logical name is specified for the log. If no logical log file name is specified, Microsoft® SQL Server™ generates a logical name by appending a suffix to database_name. This limits database_name to 123 characters so that the generated logical log file name is less than 128 characters.
ON
Specifies that the disk files used to store the data portions of the database (data files) are defined explicitly. The keyword is followed by a comma-separated list of <filespec> items defining the data files for the primary filegroup. The list of files in the primary filegroup can be followed by an optional, comma-separated list of <filegroup> items defining user filegroups and their files.
n
Is a placeholder indicating that multiple files can be specified for the new database.
LOG ON
Specifies that the disk files used to store the database log (log files) are explicitly defined. The keyword is followed by a comma-separated list of <filespec> items defining the log files. If LOG ON is not specified, a single log file is automatically created with a system-generated name and a size that is 25 percent of the sum of the sizes of all the data files for the database.
All databases have at least a primary filegroup. All system tables are allocated in the primary filegroup. A database can also have user-defined filegroups. If an object is created with an ON filegroup clause specifying a user-defined filegroup, then all the pages for the object are allocated from the specified filegroup. The pages for all user objects created without an ON filegroup clause, or with an ON DEFAULT clause, are allocated from the default filegroup. When a database is first created the primary filegroup is the default filegroup. You can specify a user-defined filegroup as the default filegroup using ALTER DATABASE:
ALTER DATABASE database_name MODIFY FILEGROUP filegroup_name DEFAULT
Each database has an owner who has the ability to perform special activities in the database. The owner is the user who creates the database. The database owner can be changed with sp_changedbowner.
To display a report on a database, or on all the databases for an instance of SQL Server, execute sp_helpdb. For a report on the space used in a database, use sp_spaceused. For a report on the filegroups in a database use sp_helpfilegroup, and use sp_helpfile for a report of the files in a database.
فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد
تعداد صفحات این مقاله 110 صفحه
پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید