نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه

اختصاصی از نیک فایل مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه


مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه

با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و… داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

فهرست :

چکیده

مقدمه

کشف دانش در پایگاه داده

آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟

جمع آوری داده ها

بکارگیری نتایج

استراتژیهای داده کاوی

پیش گویی Perdiction

Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل

تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل

شبکه عصبی

برگشت آماری

قوانین وابستگی

الگوریتم  Apriori

الگوریتم Aprior TID

الگوریتم partition

الگوریتم های MaxEclat,Eclat

الگوریتم با ساختار trie

الگوریتم fp-grow

ساخت fp- tree

Fp-tree شرطی

الگوریتم برداری

نگهداری قوانین وابستگی

الگوریتم کاهشی


دانلود با لینک مستقیم


مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه

روش های خوشه بندی در داده کاوی

اختصاصی از نیک فایل روش های خوشه بندی در داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خوشه بندی سلسله مراتبی تکنیکی است که در گروهبندی یا دسته بندی داده ها به کارمی رود. نقاط داده ها در این روش در  دسته ها و زیر دسته هایی بر اساس معیار شباهت قرار می گیرند.
در روش خوشه بندی سلسله مراتبی، به خوشه‌های نهایی بر اساس میزان عمومیت آنها  ساختاری سلسله‌ مراتبی، معمولا به صورت درختی نسبت داده می‌شود. به این درخت سلسله مراتبی دندوگرام (dendogram) می‌گویند. روش کار تکنیکهای خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی معمولا بر اساس الگوریتمهای حریصانه (Greedy Algorithms) و بهینگی مرحله‌ای (stepwise-optimal) است. روشهای خوشه‌بندی بر اساس ساختار سلسله مراتبی تولیدی توسط آنها معمولا به دو دسته زیر تقسیم می‌شوند:
•    بالا به پایین (Top-Down) یا تقسیم کننده(Divisive)
•    پایین به بالا (Bottom-Up) یا متراکم شونده (Agglomerative)


دانلود با لینک مستقیم


روش های خوشه بندی در داده کاوی

دانلود پروژه پایان داده به همراه جدول ها و تصاویر

اختصاصی از نیک فایل دانلود پروژه پایان داده به همراه جدول ها و تصاویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه پایان داده به همراه جدول ها و تصاویر


دانلود پروژه پایان داده به همراه جدول ها و تصاویر

 مطالب این پست : دانلود پروژه پایان داده به همراه جدول ها و تصاویر

   با فرمت ورد (دانلود متن کامل پایان نامه)

 

شرح پروژه :

 

       به جهت امنیت سیستمهای کامپیوتری لازم است که برخی محدودیتها برروی سیستم قرار

       داده شود تا دسترسی کاربران به سیستم را کنترل کند . بدین منظور طرحی با نام برنامه

       Useraccess   مطرح شده است . این برنامه همان طور که از اسم آن پیدا است میزان

       دسترسی کاربران سیستم را تعیین می کند .بدین منظور نرم افزاری تولید می شود تا اینکه

       بتواند بر روی برناه اصلی هر نوع سیستمی قرار گرفته ودرزمان اولین باراجرای برنامه

       مدیر سیستم بتواند worker ها، نقشها ، منوی اصلی برنامه و … را تعریف کند .همچنین

       او باید نقش هر worker در سیستم را تعریف کرده و با توجه به آن حق دسترسی برای

       آن worker تعریف کند . بعد از اتمام کار با توجه به توانایی های نرم افزار و سیستم

     زمان آن است که سیستم از آن اطلاعات استفاده کند. سیستم با توجه به اطلاعات وارد شده

       به ساخت منوی برنامه می پردازد و پس از آن با توجه به حق دسترسی های تعریف شده

       سیستم پس از شناسایی کاربر منوهایی که قرار است در اختیار او نباشد راغیرفعال خواهد

       کرد .بدین صورت عملکرد سیستم کنترل شده خواهد بود .

       درابتدای کار باید گفت که این نرم افزار برای ذخیره سازی اطلاعات به یک پایگاه داده

       متصل می شود که در زیر به شرح کامل آن می پردازیم :

 

       پایگاه داده مابا نام useraccess دارای5 جدول کلی برای ذخیره سازی اطلاعات است :

 

متن کامل را می توانید دانلود کنید چون فقط تکه هایی از متن این پایان نامه در این صفحه درج شده است(به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم با فرمت ورد که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه پایان داده به همراه جدول ها و تصاویر

دانلود پایان نامه رمزنگاری در ارتباطات داده

اختصاصی از نیک فایل دانلود پایان نامه رمزنگاری در ارتباطات داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه رمزنگاری در ارتباطات داده


دانلود پایان نامه رمزنگاری در ارتباطات داده

شرح مختصر : شبکه های کامپیوتری از دیدگاه اجتماعی یک پدیده ی فرهنگی و از دید مهندسی کامپیوتر یک تخصص وعلم به شمــــار می رود .در جهان امـروز توسعـه و پیشرفـت دانش به توسعه و گستـرش شبــکه های کامپیوتری وارتباطات وابسته شده است. هدف اصـلـی در فناوری اطلاعات تولیـــد دانش جدیـد از دانش های گردآوری شده می باشد ومنظــور از این دانش مفاهـیم نظـری نمی باشند بلکه کلیـه ی آگا هی ها و دانش هایی می باشد که از طریـق آن ها می توان دانشی جدید پدید آورد. موضـوع مورد تحقــیق در این مقـاله امنیــت در ارتباطـات داده می باشد و روش و شیـوه های متفاوتی از آن توضیح داده شده است از جملــه این روش ها رمزنـگاری داده ها در برقـراری ارتباطات داده می باشد. اهمیت رمزنگاری در حفظ برقراری امنـیت روز به روز در حال توسعه و گستــرش می باشد و همگــان در این زمینه را بر آن داشته تا به دنبال روش ها وشیوه های جدید باشند تا از نفوذ بد اندیـشان و مجـرمین اینـترنتی به اطلاعات دیگران و سو استفاده از این اطلاعات را جلوگیـری کنند. بررسی الگوریتم های رمزنگاری محدودیت هایی دارد از آن جمله که بایستی پیاده سازی شود و اگر سعــی در شکستـن این الگوریتـم ها وجود داشتـه باشد و هدف متخصص حمـله به این الگوریتم ها باشد بایستـی امکان آن فراهم باشد . حدود چهارده هزار رایانه به کار گرفتـه شد تا این الگوریتم شکسته شود. DESمثلاً برای شکستـن الگوریتم چارچـوب نظری این مقـاله مطالعه و و تحقیق در زمینه ی رمزنگاری ،الگوریتـم های کشف شده ی آن و نقاط ضعف این الگوریتم ها می باشد . الگوریتم های زیـادی در زمینـه ی رمزنگاری کشف شده است که هـر کدام به نوبه ی خود و در زمان خودشان از محبوبیت بسیاری برخودار بودند ولی به محض شکسته شدن و حملـه به آن ها شهرت خود را از دست دادند تا جاییکه سعی در پدیدآوردن الگوریتم های جدیدی در این زمینه میشد. با پیشرفـت شبکـه های کامپیوتری و فناوری اطلاعـات، رمزنگاری نیز در حال توسعــه و پیشرفـت می باشد و ممکــن است زمانــی الگوریتـم هایی کشف شود که تا مدت ها و یا قرن ها دوام بیـاورد و به راحتـی شکستـه نشود.برای مثال متخصصان به دنبال این هستند که کلمه ی عبور در رایانه ها به فکر عبور تغییر کنند یک هکر نمی تواند امواج مغز شما را هـک کند و وقــتی شما از طریق امواج مغزتان وارد حساب کاربــری یا هر گـــونه اطلاعـات شخصی می شوید یک هکر نمی تواند به هیچ طریقی امواج مغز شما را هــک کند و به اصطـلاح فکر شما را بدزدد و به اطلاعات محرمانه ی شما دست یابد.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه رمزنگاری در ارتباطات داده

دانلود پایان نامه در مقطع کارشناسی کامپیوتر داده کاوی

اختصاصی از نیک فایل دانلود پایان نامه در مقطع کارشناسی کامپیوتر داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه در مقطع کارشناسی کامپیوتر داده کاوی


دانلود پایان نامه در مقطع کارشناسی کامپیوتر داده کاوی

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی با فرمت ورد word

 

بسیاری از فروشگاهها پس از گذشت یک ربع قرن از آغاز فعالیت، هنوز مشتری وفادار خود را دارند. این وفاداری تصادفی نیست. اداره کنندگان این فروشگاهها به سلایق و نیازهای مشتریان خویش واقف شده اند و توان مالی خرید آنها را می شناسند. وقتی کسی از آنها راهنمایی بخواهد پاسخ آنها براساس دانش اندوخته شان در مورد ذائقه و بودجه آن مشتری و همچنین دانش شان در باره محصولات خودشان خواهد بود.

افرادی که به این فروشگاه رفت و آمد دارند در مورد کالاهای آن فروشگاه چیزهای زیادی می دانند. هر چند این دانش یکی از دلایل آنها برای ایجاد خرید از آنجاست و به همین دلیل به فروشگاه های دیگر نمی روند ولی داشتن اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجا می کند و به یک مغازه مشابه دیگر در آنطرف خیابان و روبروی همین فروشگاه نمی روند و برخوردار بودن این فروشگاه از اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجام می کند . یک مغازه مشابه دیگر می تواند در آنطرف خیابان و روبروی همین مغازه باز شود ولی ماهها و حتی سالها طول می کشد تا آنها به این سطح از دانش در باره مشتریانشان دست یابند.

طبیعتاً تجارتهای کوچکی که مدیریت خوبی دارند می توانند به نحوه ایجاد رابطه با مشتریانشان پی ببرند. آنها با گذشت زمان در باره مشتریانشان به چیزهای بیشتر و بیشتری پی خواهند برد و از آن دانش برای خدمت بهتر به مشتریان استفاده خواهند نمود و نتیجه کار، مشتریان وفادار و خرسند و تجارتهای سودآور خواهد بود.

شرکتهای بزرگ با صدها هزار یا میلیونها نفر مشتری از مزیت برقراری روابط شخصی حقیقی با تک تک مشتریانشان بی بهره اند. این موسسات عظیم باید به وسایل دیگری برای برقراری رابطه با مشتریانشان تکیه نمایند. آنها باید یاد بگیرند که از آنچه که به وفور دارند یعنی داده هایی که از طریق تعامل با تک تک مشتریان به دست آمده است نهایت بهره را ببرند. این کتاب در مورد تکنیکهای تحلیلی بحث میکند که برای تبدیل داده های مشتریان به دانش در باره مشتریان استفاده میشود.

مدیریت روابط تحلیلی با مشتریان

شکی نیست که لازم است موسسات بزرگ نیز مانند تجارتهای خدمات مدار و کوچک از منافع برقراری روابط یک به یک با مشتریانشان بهره مند گردند. مدیریت روابط با مشتری موضوع گسترده ای است که در کتابها و کنفرانسهای زیادی در مورد آن بحث شده است. تمرکز این کتاب بر نقشی است که داده کاوی می تواند در بهبود مدیریت روابط با مشتری از طریق افزایش توان موسسات برای برقراری روابط با مشتریانشان ایفا کند.

در تمامی صنایع، شرکتهای آینده نگر به سمت این هدف حرکت می کنند که تمام مشتریان را به صورت فردی درک نمایند و از این شناخت برای تسهیل تجارتی استفاده نمایند که مشتری می خواهد با آنها انجام دهد به جای اینکه با رقبایشان همین تجارت را برقرار نماید. این موسسات یاد می گیرند که ارزش هر مشتری را در نظر بگیرند تا تشخیص دهند که کدام یک از مشتریان ارزش سرمایه گذاری و صرف تلاش مداوم را دارند و دور کدام یک را باید خط کشید. این تغییر نگرش و تمرکز بر مشتریان فردی بجای تمرکز بر بخشهای وسیع بازار نیازمند تغییر در کل شرکت است و مطمئناً به بخشهای بازاریابی، فروش و پشتیبانی مشتریان هم سرایت می نماید.

برای بیشتر شرکتها استقرار یک تجارت حول روابط با مشتریان تغییری بنیادین است. بانکها همواره به حفظ تعادل بین هزینه ای که به سرمایه گذاران در بانک می پردازند و سود حاصل از وامهای پرداختی به وام گیرندگان توجه می کنند. شرکتهای مخابرات بر نوع و چگونگی ارتباطات تلفنی مشتریان توجه دارند. شرکتای بیمه بر تعادل پرداخت خسارات بیمه گذاران و مدیریت سرمایه گذاریهای انجام یافته با پول حال از دریافت حق بیمه ها متمرکز شده اند. داده کاوی کمک می کند تا نهادی محصول مدار به نهادی مشتری مدار تبدیل شود. داده کاوی به تعبیری دقیق تر به مجموعه ای از ابزارها و تکنیکها اطلاق می شود و یکی از چند تکنولوژی لازم برای حمایت از شرکتی مشتری مدار می باشد. از منظری وسیعتر داده کاوی دیدگاهی است که مطابق آن اعمال تجاری باید براساس یادگیری باشند، دیدگاهی که در آن تصمیمات آگاهانه بهتر از تصمیمات بدون آگاهی هستند. داده کاوی ، موثر واقع شود باید سایر نیازمندیهای مدیریت ارتباط با مشتریان نیز برآورده شود. یک شرکت به منظور ایجاد رابطه ای یادگیرنده با مشتریان خود باید قادر باشد:

  1. متوجه آنچه مشتریانش انجام می دهند باشد.
  2. عملکرد شرکت و مشتریان شرکت در طول دورانهای مختلف را همیشه به یاد داشته باشد.
  3. از آنچه به یاد می آورد درس بگیرد.
  4. براساس آنجه یاد گرفته عمل کند تا مشتریانش سودآورتر باشند.

اگرچه تمرکز این کتاب بر گزینه سوم یعنی درس گرفتن از آنچه در گذشته رخ داده می باشد ولی باید گفت یادگیری در خلا اتفاق نمی افتد. باید سیستمهای پردازش تعاملات برای پی بردن به تعاملات مشتریان، انبار داده ها برای ذخیره اطلاعات در مورد رفتارهای گذشته مشتریان و یک استراتژی برای رابطه با مشتری وجود داشته باشد تا آن برنامه ها را به مرحله عمل در آورد.

نقش سیستمهای پردازش تعاملات

یک تجارت کوچک با مشتریان خود روابطی را از طریق توجه به نیازهایشان، به یاد داشتن ترجیحاتشان و درس گرفتن از تعاملات گذشته برقرار می کند تا در آینده به آنها بهتر ارائه خدمات نماید. چگونه یک شرکت عظیم می تواند مشابه این کار را انجام دهد. وقتی این امکان هست که اغلب کارمندان آن شرکت هرگز به صورت شخصی با مشتریان رابطه نداشته باشند؟ حتی اگر تعامل با مشتری هم وجود داشته باشد ممکن است این روابط هر بار با فروشنده یا کارمند متفاوتی در مرکز تلفن برقرار شود. پس چگونه شرکت می تواند به این تعاملات توجه کند. آنها را به یاد آورد و از آنها درس بگیرد؟ چه چیزی می تواند جایگزین حس خلاق یک فروشنده شود که مشتریانش را با اسم و از روی چهره و صدا می شناسد و عادتها و ترجیحات آنها را به یاد می آورد؟ پاسخ این است که هیچ چیز نمی تواند جایگزین شود ولی این مسئله بدان معنی نیست که نمی توان سعی و تلاش کرد. از طریق به کارگیری هوشمندانه تکنولوژیهای اطلاعات حتی بزرگترین شرکتها هم می توانند به نتایج شگفت انگیزی برسند. در شرکتهای تجاری عظیم، اولین گام یعنی توجه به آنچه مشتری انجام می دهد از قبل و به صورت خودکار در آمده است. سیستمهای پردازش تعاملات همه جا هستند و ظاهراً داده هایی را در مورد همه چیز جمع آوری می کنند. نتایج ثبت شده توسط دستگاههای اتوماتیک سخن گو، سرورهای وب، اسکنرهای بارکد کالاهای فروش رفته وموارد مشابه ، تولید کننده داده های خام برای داده کاوی هستند.

متن کامل را می توانید دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه در مقطع کارشناسی کامپیوتر داده کاوی