دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با موضوع سیستم مدیریت پایگاه داده

اختصاصی از نیک فایل دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با موضوع سیستم مدیریت پایگاه داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پست می توانید متن کامل این پایان نامه را  با فرمت ورد word دانلود نمائید:

 مقدمه

سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها، مجموعه‌ای پیچیده از برنامه‌های نرم‌افزاری است که ذخیره سازی و بازیابی داده‌های سازمان از قبیل فیلدها، رکوردها و فایل‌ها را در پایگاه داده‌ها، کنترل می‌کند. این سیستم، کنترل امنیت و صحت پایگاه داده‌ها را نیز بر عهده دارد. سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها، درخواست‌های داده را از برنامه می‌پذیرد و به سیستم عامل دستور می‌دهد تا داده‌ها ی مناسب را انتقال دهد. هنگامی که چنین سیستمی مورد استفاده قرار می‌گیرد، اگر نیازمندی ای اطلاعاتی سازمانی تغییر یابد، سیستم‌های اطلاعاتی نیز آسانتر تغییر خواهند یافت. سیستم مذکور از صحت پایگاه داده‌ها پشتیبانی می‌کند. بدین ترتیب که اجازه نمی‌دهد بیش از یک کاربر در هر لحظه، یک رکورد را به روز رسانی کند. این سیستم رکوردهای تکراری را در خارج پایگاه داده‌ها نگاه می‌دارد. این سیستم روشی برای ورود و به روز رسانی تعاملی پایگاه داده‌ها فراهم می‌آورد.طراحی پایگاه داده‌ها، فرایند تصمیم گیری درباره نحوه سازماندهی این داده‌ها در انواع رکوردها و برقراری ارتباط بین رکوردهاست.سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها می‌تواند ساختار داده‌ها و ارتباط آنها را در سازمان به طور اثر بخش نشان دهد.

امروزه استفاده از رایانه و نرم افزارهای کاربردی ، یکی از ضروریات زندگی بشر بوده و حذف آن از زندگی تا حدود زیادی غیر قابل تصور می باشد .در این میان برنامه نویسی و تهیه نرم افزار های کاربردی ، از اهمیت و جایگاه ویژه ای برخوردار بوده و رفته رفته ، باید برنامه ها و نرم افزارهای کابردی قوی تر،با رابط کاربری بهتر و تولید آسان و سریعتر، تهیه کرد. نرم افزارهایی که توسط زبان های برنامه سازی تحت سیستم عامل داس تهیه می گردید، تا حدود زیادی شامل این سه مقوله نمی شدند و خود سیستم عامل داس ،از لحاظ رابط کاربری ضعیف بوده و مناسب نبود. با بوجود آمدن سیستم عامل ویندوز، زبان های برنامه سازی تحت این سیستم نیز ایجاد شد که قادرند نرم افزارهایی با سرعت بالاتر و رابط گرافیکی بهتر تولید کنند. از جمله این زبانهای برنامه سازی می توان به زبان برنامه نویسی VISUAL BASIC اشاره کرد .

فصل اول

تجزیه و تحلیل پایگاه داده دفترچه تلفن و یادداشتهای روزانه

 1-1) معرفی بانک اطلاعاتی

در بین سالهای 1992 و1993 شرکت مایکروسافت سه محیط جدید پایگاه داده ها را تحت ویندوز عرضه کرد که شامل فاکسپرو برای ویندوز و ویژوال بیسیک 3 ، و اکسس1 بود.این شرکت اعلام کرد که اکسس پایگاه داده مورد استفاده هر فرد میباشد. و در مدت 95 روز ، هفتصدوپنجاه هزار نسخه به فروش رفت. فاکسپرو برای ویندوز با هدف توسعه کار پایگاه داده های شرکت بین المللی بورلند برای ویندوز به وجود آمد هم اکسس و هم فاکسپرو در بازار از پاراداکس محصول شرکت بورلند پیشی گرفتند که این برنامه مدتی پس از اکسس1، به بازار عرضه شد. تا سال 1996 شرکت مایکروسافت بیش از 4 میلیون نسخه از اکسس، ویرایش های 1 و 1.1 و2 را فروخت و تعداد استفاده کنندگان ویژوال بیسیک ویرایشهای یک،دو، سه را تا 2 میلیون نفر بالابرد.

 1-2) بانک اطلاعاتی چیست ؟

از بانک اطلاعاتی تعاریف گوناگونی شده است که تعریف زیراز همه جامعتر به نظر می رسد : بانک اطلاعاتی مجموعه ای سازمان یافته از اطلاعات و داده های مرتبط به هم است. داده ها عبارتند از : حقایق و ارقام یک موضوع خاص و اطلاعات عبارتنداز : نتایجی که از ترکیب داده ها حاصل می گردند. موسسات و سازمانها معمولا به دو صورت سیستم های اطلاعاتی خود را تشکیل داده از آنها استفاده می کنند.

 1-2-1) استفاده از سیستمهای اطلاعاتی ساده

در این روش ،داده ها در فایل های جدا گانه قرار می گیرند وبرای استفاده از داد ه های موجود در آن فایل ها ،سیستمهای جداگانه ای طرا حی می شوند. به این نوع سیستمهای اطلا عاتی سیستم پردازش فایل ها می گویند.

 1-2-2) استفاده از بانکهای اطلاعاتی

در این روش داد های موجود، به صورت مجتمع یا بانک مورد استفاده قرار می گیرند. در چنین سیستمی کاربر می تواند بدون سر درگمی و یا صرف وقت اندکی،اطلاعات مورد نیاز خود را از داده های موجود مجتمع اخذ کند.امروزه اکثر موسسات و سازمانها سعی می کنند از این سیستم اطلاعاتی استفاده کنند. برای پی بردن به تفاوت دو روش ذکر شده ، موسسه ای را در نظر بگیرید که داده های مربوط به حقوق کارمندان ، بیمه ،تنبیه و تشویق را در چهار فایل جدا گانه قرار داده برای اخذ خرو جیهای مورد نیاز ، سیستم های جدا گانه ای برای آنها نوشته است شکل(2-1).

 1-2-3) مزایای استفاده از بانک اطلاعاتی

با یک نگاه ساده به شکل(1-1)مشخص می شود که داده های زیادی از قبیل نام کارمندان ،شمار کارمندی،تاریخ استخدام در فایلهای مختلف مشترک می باشند.این امر موجب استفاده بیهوده از حافظه می گردد. اگر در وضیعت کارمندان موسسه تغییراتی ایجاد شود،این تغییرات باید در تمام فایها اعمال شود،اگر این تغییرات در یک یا چند فایل اعمال نشود،منجر به اخذ گزارشهای متناقضی می گردد که در این صورت به گزارش های حاصل از سیستم اطمینانی نیست.

1-2-4) معایب استفاده از سیستم بانک اطلاعاتی

بانک اطلاعاتی با همه مزایایش معایبی نیز دارد که این معایب در مقایل مزایای بانک اطلاعاتی ناچیز می باشد.از جمله:

1. چون طراحی بانکهای اطلاعاتی ساده نیست جهت ایجاد آن به متخصصان ماهری نیاز است.
2. به دلیل متمرکز بودن سیستم اطلاعاتی امکان آسیب پذیری سیستم زیاد است . یعنی اگر یک قسمت از سیستم از کار بیفتد،ممکن است در کار بقیه قسمتها خلل ایجاد شود.

 1-3) بانک اطلاعاتی و ویژوال بیسیک

در ویژوال بیسیک می توان برنامه هایی نوشت که بانک اطلاتی را ایجاد و ویرایش کنند سه نوع با نک اطلاعاتی در ویژوال بیسیک قابل استفاده اند.

1. بانکهای اطلاعاتی اکسس .   این نوع بانکهای اطلاعاتی را می توان از طریق اکسس ما یکروسافت یا ویژوال بیسیک ایجاد ومدیریت نمود.
2. بانکهای اطلاعا تی خارجی .   این نوع بانکهای اطلاعاتی شامل بانکهای اطلاعاتی پارادوکس ، dBase III، dBase IV و FAXPRO است.این نوع بانکهای اطلاعاتی را می توانید در ویژوال بیسیک ایجاد ومدیریت کنید
3. بانکهای اطلاعاتی خارجی .ODBC پیکربندی این نوع بانکهای اطلاعاتی،مشتری/کارگزار است وشامل اوراکل وServer SQL است.

 1-4) ساختار بانک اطلاعاتی

رکورد: به اطلاعات به هر فرد ،شیء یا هر چیز دیگری که به بانک اطلاعاتی وارد شود،رکورد گویند.به عنوان مثال اگر یک بانک اطلاعاتی از دانشجویان را در نظر بگیریم،به کل اطلا عات هر دانشجو که در فایل ذخیره می شود یک رکورد گفته می شود. به همین دلیل،می گویند که بانک اطلاعاتی مجموعه ای از رکورد هاست.

فیلد: به هر یک از اجزای رکورد ،فیلد گفته می شود . به عنوان مثال،در بانک اطلاعاتی دانشجویان نام دانشجو یک فیلد است وشماره دانشجویی فیلد دیگری است.

نام فیلد: هر فیلد دارای نامی است که با استفاده از آن مراجعه می شود نام فیلد طوری انتخاب می شود که بیانگر محتویات آن فیلد باشد. مثلا بهتر است نام فیلد شماره دانشجویی با STNO یا ID مشخص گردد.نام فیلد با ترکیبی از حروف الفبا ،ارقام و خط ربط ساخته می شود.

نوع فیلد: هر فیلد دارای نوعی است . مثلا نام دانشجو از نوع متن(Text )،شماره دانشجویی از نوع عدد صحیح ،معدل دانشجو از نوع عدد اعشاری و تاریخ قبولی دانشجو از نوع تاریخ است انواعی که فیلدها در بانک اطلاعاتی اکسس می توانند داشته باشند در شکل(1-1) آمده است

اندازه فیلد: اندازه فیلد مشخص می کند که فیلد چند بایت از فضای حافظه را بایت اشغال کند.در مورد فیلدهای کاراکتری حداکثر تعداد کاراکترها ودر مورد فیلد های عددی ، میزان حافظه بر حسب بایت مشخص می شود.

 1-5) جدول در بانک اطلاعاتی

اطلاعات موجود در بانک اطلاعاتی به صورت جدول ذخیره می شوند و هر جدول دارای تعدادی سطر و ستون است. نمونه ای از جدول را در شکل(1-4) می بینید . در این جدول ، می خواهیم اطلاعات دانشجویان را وارد کنیم.بانک اطلاعاتی ممکن است شامل یک یا چند جدول باشد.

1-6) سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها

سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها (DBMS )، یک یا مجموعه‌ای از چند برنامه کامپیوتری است که برای مدیریت پایگاه  داده‌ها،  مجموعه عظیمی از داده‌های ساخت یافته و عملیات اجرایی بر روی داده‌های درخواستی کاربران، طراحی شده است. سیستم‌های حسابداری، منابع انسانی و پشتیبان مشترک، نمونه‌هایی از کاربرد سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها هستند. این سیستم‌ها که پیشتر فقط در شرکت‌های بزرگ مطرح بودند، اخیرا بخش مهمی در شرکت محسوب می‌شوند. تفاوت سیستم‌های مدیریت پایگاه داده‌ها با برنامه‌های پایگاه داده‌ها در این است که سیستم‌های مذکور به عنوان موتور سیستم چندکاربره طراحی شده‌اند. این سیستم‌ها برای ایفای چنین نقشی، در کرنل مالتی تسکینگ خصوصی با پشتیبان شبکه‌ای از پیش ساخته شده، قرار گرفته‌اند. یک برنامه پایگاه داده نمونه، این گونه‌ها را در درون خود ندارد، اما شاید بتواند با کمک سیستم عامل از عملکرد چنین گونه‌هایی پشتیبانی کند.

1-7) پایگاه داده‌های پیمایشی

رشد کاربری کامپیوتر، پیدایش سیستم‌های پایگاه داده‌های همه منظوره را موجب گردید. و در اواسط  1960 چنین سیستم‌هایی در بخش تجاری به کار گرفته شد. چارلزبچ من، نویسنده یکی از چنین محصولاتی با نام  IDS، گروه  Database Task Group را بنیان نهاد که این گروه مسوول ایجاد و  استاندارد سازی COBOL شد. آنها در سال 1971 استاندارد خود را عرضه نمودند. این استاندارد Codasyle approach  نام داشت. این شیوه مبتنی بر پیمایش دستی مجموعه داده‌ها بود. هنگامی که پایگاه داده‌ها برای اولین بار برنامه را باز می‌کرد، به اولین رکورد در پایگاه داده‌ها  و به همین ترتیب نیز به سایر بخش‌های داده نیز اشاره می‌شد. برنامه نویس برای دسترسی به یک رکورد خاص مجبور بود تا این اشاره‌گرها  رابه ترتیب دنبال کند تا  به رکورد موردنظر برسد. در query های ساده مانند ” یافتن تمام افرادی که در سوئد زندگی می‌کنند ” باید برای جستجو در کل مجموعه داده‌ها  برنامه نویسی می‌شد و دستوری به نام find  وجود نداشت. شرکت IBM سیستم مدیریت پایگاه داده‌هایی به نام IMS داشت. این سیستم از نظر مفهوم مشابه codasyle  بود، اما برخلاف آن که از مدل شبکه‌ای استفاده می‌نمود، IMS  مدل سلسله مراتبی را به کار می‌برد.

(ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

متن کامل را می توانید دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است

پروژه رشته کامپیوتر - طراحی و پیاده سازی پایگاه داده های توزیع شده همگن با فرمت ورد

اختصاصی از نیک فایل پروژه رشته کامپیوتر - طراحی و پیاده سازی پایگاه داده های توزیع شده همگن با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مطالعات نظری.. 7

فصل اول. 8

1. سیستم پایگاهی توزیع شده 9

تعاریف... 9

1. مزایا و معایب سیستم پایگاهی توزیع شده 13
2. 1. مزایا: 14
3. 2. معایب: 14
4. چند سیستم نمونه. 14
5. یک اصل بنیادی.. 15
6. دوازده قاعده فرعی.. 17
7. 1. خود مختاری محلی.. 17
8. 2. عدم وابستگی به یک مانه مرکزی.. 18
9. 3. استمرار عملیات... 18
10. 4. استقلال از مکان ذخیره سازی.. 19
11. 5. استقلال از چگونگی پارسازی داده ها 19
12. 6. استقلال ازچگونگی نسخه سازی داده ها 22
13. 7. پردازش در خواست های توزیع شده 24
14. 8. مدیریت تراکنش های توزیع شده 24
15. 9. استقلال از سخت افزار. 25
16. 10. استقلال از سیستم عامل.. 25
17. 11. استقلال از شبکه. 25
18. 12. استقلال از DBMS. 26
19. پایگاه داده های توزیع شده همگن و ناهمگن.. 26
20. مشکلات سیستم های توزیع شده 26
21. 1. پردازش در خواست... 27
22. 2. مدیریت کاتالوگ... 30
23. 3. انتشار بهنگام سازی.. 33
24. 4. کنترل ترمیم. 34
25. 5. کنترل همروندی.. 36
26. گدار. 38
27. مقایسه سیستم های مشتری/خدمتگزار با سیستم های توزیع شده 40
28. خلاصه. 41
29. نتیجه گیری.. 42

فصل دوم. 43

1. سیستم های پایگاه داده های توزیع شده و موازی.. 44
2. توازی بین درخواست ها 46
3. نگاهی دقیقتر به تکنولوژی پایگاه داده های توزیع شده وموازی.. 51
4. 1. سطح و نوع توزیع شدگی داده ها ومسئولیت ها در DDBMSهای مختلف.... 52
5. 2. پردازش و بهینه سازی درخواست... 55
6. 3. کنترل همروندی (Concurency control) 63
7. 4. پروتکل های قابلیت اطمینان. 67
8. خلاصه. 77
9. نتیجه گیری.. 78

فصل سوم. 79

1. تاریخچه. 80
2. جنبه هایاوراکل برای سیستم های توزیع شده 82
3. خطوط اتصال پایگاه داده ها 82
4. 1. رده بندی database link بر اساس نحوه برقراری ارتباط.. 83

ضرورت استفاده از database link ها 83

1. 2. بکارگیری اسامی سراسری پایگاه داده هادر database link ها 84
2. 3. نامگذاری database link ها 85
3. 4. گونه های مختلف database link. 85
4. 5. مقایسه کاربران ِ گونه های مختلف database link ها 86
5. 6. مثال هایی از تعریف database link در سیستم های توزیع شده پایگاه داده ها 87
6. عملیات روی داده های ذخیره شده در پایگاه داده های توزیع شده اوراکل.. 88

فصل چهارم. 89

1. توزیع داده ها 90
2. 1. استراتژی های توزیع داده ها 90
3. 2. تخصیص داده ها 91
4. 3. طرح توزیع و تخصیص مناسب برای DDB خوابگاه دانشگاه شهید بهشتی.. 91

1.4.      انتخاب طرح توزیع DDB خوابگاه دانشگاه شهید بهشتی   91

پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد

اختصاصی از نیک فایل پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

فهرست اشکال     ...............................................................................................................................................

10

فهرست جداول     ..............................................................................................................................................

11

فصل1: مقدمه­ای بر داده­کاوی ............................................................................

13

1-1 تعریف داده­کاوی     ...................................................................................................................................

15

2-1 تاریخچه داده­کاوی     ................................................................................................................................

16

3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده­کاوی شده است؟     ........................................................................................

17

4-1 اجزای سیستم داده­کاوی     .........................................................................................................................

19

5-1 جایگاه داده­کاوی در میان علوم مختلف     ..................................................................................................

21

6-1 قابلیتهای داده­کاوی     .................................................................................................................................

22

7-1 چرا به داده­کاوی نیاز داریم؟     ...................................................................................................................

23

8-1 داده­کاوی چه کارهایی نمی­تواند انجام دهد؟     ..........................................................................................

25

9-1 کاربردهای داده­کاوی     .............................................................................................................................

25

1-9-1 کاربردهای پیش­بینی­کننده     ...................................................................................................

27

2-9-1 کاربردهای توصیف­کننده     ....................................................................................................

27

10-1 ابزارهای تجاری داده­کاوی     ...................................................................................................................

28

11-1 داده­کاوی و انبار­داده­ها   .........................................................................................................................

29

1-11-1 تعاریف انبار­داده     ................................................................................................................

29

2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار­داده     .........................................................................................

30

3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پایگاه­ داده     ....................................................................................

31

12-1 داده­کاوی و OLAP     ...........................................................................................................................

33

1-12-1 OLAP     ...........................................................................................................................

33

2-12-1 انواع OLAP     ...................................................................................................................

34

13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها     ...........................................................................................

34

1-13-1 انبارش داده­ها     ....................................................................................................................

35

2-13-1 انتخاب داده­ها     ....................................................................................................................

36

3-13-1 پاکسازی- پیش­پردازش- آماده­سازی     ................................................................................

36

4-13-1 تبدیل داده­ها   ......................................................................................................................

36

5-13-1 کاوش در داده­ها (Data Mining)     .................................................................................

37

6-13-1 تفسیر نتیجه   ........................................................................................................................

38

فصل 2: قوانین ارتباطی   ...........................................................................

39

1-2 قوانین ارتباطی   ........................................................................................................................................

40

2-2 اصول پایه     ...............................................................................................................................................

41

1-2-2 شرح مشکل جدی     ...............................................................................................................

41

2-2-2 پیمایش فضای جستجو     .........................................................................................................

43

3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام     .........................................................................

45

3-2 الگوریتمهای عمومی     ..............................................................................................................................

45

1-3-2 دسته­بندی     ............................................................................................................................

45

2-3-2 BFS و شمارش رویداد­ها   ...................................................................................................

46

3-3-2 BFS و دونیم­سازی TID-list     ...........................................................................................

47

4-3-2 DFS و شمارش رویداد   ......................................................................................................

47

5-3-2 DFS و دو نیم­سازی TID-list ..........................................................................................

48

4-2 الگوریتم Apriori   ................................................................................................................................

48

1-4-2 مفاهیم کلیدی     .....................................................................................................................

48

2-4-2 پیاده­سازی الگوریتم Apriori     ............................................................................................

49

3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها     .................................................................................................

54

5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده     ..........................................................................................................

55

1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟     .....................................................................................

58

6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth     ......................................................................................

59

7-2 تحلیل ارتباطات     ......................................................................................................................................

63

فصل 3: وب­کاوی و متن­کاوی   .................................................................

65

1-3 وب­کاوی     ...............................................................................................................................................

66

1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام     ...............................................................................................

69

2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر     ..............................................................................................

76

2-3 متن­کاوی     ...............................................................................................................................................

80

1-2-3 کاربردهای متن­کاوی     ...........................................................................................................

82

1-1-2-3 جستجو و بازیابی     ..............................................................................................

83

2-1-2-3 گروه­بندی و طبقه­بندی     ......................................................................................

83

3-1-2-3 خلاصه­سازی     ....................................................................................................

84

4-1-2-3 روابط میان مفاهیم     .............................................................................................

84

5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات     ....................................................................................

84

6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)     ...............................................................................

85

7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک     .........................................

85

2-2-3 فرایند متن­کاوی   ...................................................................................................................

86

3-2-3 روشهای متن­کاوی     ...............................................................................................................

87

مراجع   .....................................................................................................

89

دانلود پاورپوینت با عنوان مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش - 32 اسلاید

اختصاصی از نیک فایل دانلود پاورپوینت با عنوان مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش - 32 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش

قالب بندی : پاورپوینت

تعداد اسلاید : 32 اسلاید

تکه های از متن اسلاید ها :

فهرست مطالب
مقدمه
مفاهیم پایه در داده کاوی
تعریف داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
تبدیل داده ها
کاوش در داده ها
تفسیر نتیجه
عملیاتهای داده کاوی
معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی
عملیاتها و تکنیکهای داده کاوی
تحلیل پیوند
پارامترهای قوانین وابستگی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
درخت های انتخاب
استنتاج قانون
الگوریتمهای ژنتیک
گامهای اصلی داده کاوی جهت کشف دانش
مراحل لازم برای ساخت یک پایگاه داده داده کاوی
آماده سازی داده برای مدل سازی
منابع و مراجع

دانلود مقاله فارسی با اسلاید آماده— امنیت و استاندارد سازی داده های بزرگ یا بیگ دیتا– Big Data Security

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله فارسی با اسلاید آماده— امنیت و استاندارد سازی داده های بزرگ یا بیگ دیتا– Big Data Security دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع مطلب: مقاله کنفرانس

عنوان مقاله: نگاهی کلان به موضوع کلان داده ها از بعد امنیت و استانداردسازی

زبان مقاله: فارسی

قالب مطلب: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 9 صفحه دو ستونی

سال انتشار: دی ماه 1393

محل انتشار: پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، همایش داده های عظیم

اسلایدهای این مقاله با کیفیت عالی، به زبان فارسی و در 15 اسلاید برای دانلود قرار داده شده اند.

چکیده

زمانی چالش دولت ها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت افزوده شده است. به همین دلیل، سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های راهبری در هر یک از فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و امنیت می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی میکنیم در ابتدا نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در موضوع کلان داده صورت گرفته است که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استاندارد سازی تاکید بیشتری شده است. سپس مجموعه اقداماتی که برای برنامه ریزی راهبردی در این حوزه لازم است که در کشور صورت پذیرد را مورد بررسی قرار خواهیم داد.

واژه های کلیدی: استاندارد سازی، امنیت، کلان داده، داده باز، دولت باز، سیاست گذاری، برنامه ریزی راهبردی

چالش مطرح‌شده

1. آیا باید در حوزه استانداردسازی و برنامه‌ریز در حوزه کلان داده از آنجایی که دنیا شروع کرده ما هم باید شروع کنیم؟ یا منتظر شویم که کارشان تمام شود و ما استفاده کنیم و یا کار دیگر ای باید انجام داد؟

برای برنامه‌ریزی در این حوزه در کلان داده کارکنیم یا بر روی ریشه آن که همان فناوری‌هایی که تولید داده می‌کنند یا حتی با توجه به ذهن انسان عکس‌العمل را شناسایی می‌کنند؟ کدام یکی اولویت دارند و کجا باید برنامه‌ریزی انجام داد؟

1. برای برنامه‌ریزی برای سیاست‌گذاری کلان چگونه به آن نگاه کنیم؟

راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده

1. به منظور پاسخ به چالش اول نیاز به بررسی الگوی حرکت به سمت داده عظیم وجود دارد. بررسی چگونگی رشد این فناوری و ختم شدن به داده‌های عظیم
   • بررسی منحنی گارتنر بر اساس فناوری ها از نظر بلوغ در طول زمان به صورت مستمر. به این صورت که فناوری از مرحله پیش از بلوغ و پیش از انتظارات تا مرحله پس از بلوغ و رسیدن به رشد مورد بررسی قرار می‌گیرد
   • سه نقطه اصلی در این منحنی وجود دارد (پیش فعال، فعال و منفعل)
   • بخش پیش فعال مربوط به فناوری‌های جدید است که در آن فناوری معرفی می‌شود. بیشتر توسط صاحبان فناوری انجام می‌شود.
   • فعال که دنباله روی فناوری‌های جدید و فناوری‌هایی هستند که جزو مسائل روز هستند و روی این مورد کار می‌کنند
   • مانند بخش فعال هزینه‌ای برای دنبال رو بودن نمی‌کنند و از فناوری‌هایی که در بازار ثابت‌شده و جاافتاده استفاده می‌کنند. نسبت به بخش قبلی هزینه کمتری پرداخت می‌کنند.
   • دو مورد آخر راهبُرد (Wait & see) استفاده می‌کنند و در هر صورت دنباله روی صاحبان فناوری هستند.
2. به منظور پاسخ به چالش مطرح‌شده دوم مدلی ارائه می‌شود به این صورت که در آن زندگی فیزیکی با زندگی دیجیتال مقایسه می‌شود.
   • هر حوزه مسائل خاص خود را دارد. در برابر حوزه هویت فردی در زندگی فیزیکی، در سمت دیجیتال دو قسمت پس خوان و پیش خوان قرار دارد. در بخش پیشخوان سرویس‌ها و کاربردهایی قرار دارند که انسان با آن‌ها مستقیماً در تعامل است. در بخش پس خوان فناوری‌های بنیادی بر منبتی محاسبات، ذخیره‌سازی و ارتباطات که هسته رایانشی را برای ارائه سرویس تشکیل می‌دهند.
   • خالق قسمت فیزیکی خداست و خالق قسمت دیجیتال انسان است. همان طور که خدا در محدوده‌ای که خلق کرده کنترل دارد، انسان هم در محدوده. این نظارت به وسیله مکانیزم‌های مختلف مانند صاحب فناوری بودن و وضع کردن استانداردها (مجوزها، الگوهای طراحی، ایجاد چهارچوب) ایجاد می‌کند.
   • در نتیجه خطر بزرگی وجود دارد برای بخش‌های فعال و منفعل که دنباله روی بخش اول هستند.
3. با بررسی و نظارت بر روی نیازهای و واسط‌ها، محتوا و بخش‌های پس خوان و پیشخوان به صورت مستمر می‌توان به ریسک‌های در این حوزه پی برده و مطابق آن برنامه‌ریزی و عکس‌العمل مناسب را انجام داد.

نکات کاربردی این ارائه

• ترجمه‌های زیادی برای Bigdata وجود دارد. مانند بزرگ داده / داده‌های عظیم / حجیم داده / داده انبوه / کلان داده

1. فرآیند جهانی برای استانداردسازی در حوزه کلان داده و کارگروه‌های این حوزه:
   • تشکیل کارگروه
   • تدوین تعاریف مشترک و واحد از کلان داده
   • تهیه یک تاکسونومی (بیان ارتباط بین مفاهیم مختلف و دسته‌بندی کردن فناوری ها به حوزه‌ها و اجزای مختلف)
   • تهیه نیازمندی‌های فنی و غیر فنی
   • تهیه نیازمندی‌های امنیتی
   • تهیه یک معماری مرجع فناوری
   • تهیه یک معماری مرجع امنیتی
   • تهیه نقشه راه فناوری
2. دنیای انبوهی از داده‌ها و اطلاعات وجود دارد و رشد داده‌ها وجود دارند. حال نیاز به به‌کارگیری از داده در حوزه‌های مختلف (مانند کسب‌وکار، سیاست‌گذاری و تصمیم‌گیری کلان، باز تولید فناوری (شتاب دادن به رشد فناوری (این خود یکی از مسائل مطرح است که چگونه از داده استفاده کنیم و به رشد فناوری‌های موجود شتاب دهیم))) داریم.
3. کلان برنامه دولت آمریکا که برنامه فناوری اطلاعات تمامی آژانس‌ها را هماهنگ و مدیریت می‌کند. هدف آن حفظ پیشوا بودن ایالات‌متحده آمریکا به‌طور مستمر در فناوری اطلاعات است. هر بعد فیزیکی که نیاز هست که بر روی آن‌ها کارکنیم نیز برنامه‌ریزی شده است.
4. پروژه‌های سطح کلان به منظور پردازش و آنالیز بر روی اطلاعات توسط صاحبان فناوری:
   • مرکز داده یوتا
   • پروژه openhub (تحلیل کار پروژه‌های Github)
   • پروژه های Darpa
     • XData
     • Big Mechanism

بحث‌های پیرامونی و نظر حضار و اساتید

1. در زمینه داده‌های عظیم چه متولی و تصمیم گیرنده‌ای وجود دارد؟
   • متولی خاصی وجود ندارد و این همایش آغاز راه هست.
2. ارائه‌دهنده در چه حوزه‌هایی از داده‌های عظیم فعالیت داشته است؟
   • در زمینه داده عظیم در 3 حوزه کار انجام‌شده:
   • دانشگاهی و دانشگاهی
   • ورود به صنعت و تولید محصول بر اساس دانش بومی
   • فرهنگ‌سازی و مباحث بهبود اکوسیستم تحت عنوان جامعه آزاد رأیانش ابری

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

مدیریت فناوری در سطح کلان

مروری بر ادبیات کلان داده

برنامه های کلان در حوزه کلان داده

مدل سیاست گذاری در سطح کلان

استانداردسازی در حوزه کلان داده

فعالیت های انجام شده در NIST

بررسی چند پروژه کلان

داده باز

رایانش ابری

تنظیم مقررات (رگولاتوری)

بحث و نتیجه گیری

مراجع

توجه: فایل پی دی اف این مقاله قابل ویرایش و کپی برداری نیست.

کلمات کلیدی:

مقاله داده های بزرگ، مقاله داده های عظیم، مقاله بیگ دیتا، مقاله داده های کلان، مقاله کلان داده ها، امنیت در داده های بزرگ، استاندارد سازی داده های بزرگ، رگولاتوری داده های بزرگ، تنظیم مقررات کلان داده ها، دیتابیس در داده های بزرگ، پایگاه داده ابری، چالش های امینی داده های عظیم، ابر دیتابیس، پایگاه داده ها در محاسبات ابری، سمینار داده های بزرگ، سمینار محاسبات ابری، سمینار کارشناسی ارشد، گزارش سمینار ارشد، پایان نامه رایانش ابری، پایان نامه امنیت محاسبات ابری، مقاله فارسی امنیت رایانش ابری، مقاله فارسی امنیت محاسبات ابری، مقاله جدید رایانش ابری، مقاله جدید امنیت محاسبات ابری، مقاله 94 محاسبات ابری، مقاله 94 رایانش ابری، معماری رایانش ابری سازمان، معماری محاسبات ابری، مدل مرجع امنیتی رایانش ابری، رایانش ابری خصوصی، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله رشته کامپیوتر، امنیت رایانش ابری، امنیت محاسبات ابری، امنیت در رایانش ابری، امنیت در محاسبات ابری، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری، چالش های امنیتی محاسبات ابری، امنیت رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری سیار، چارچوب امنیت در ابر، چهارچوب امنیت در رایانش ابری، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، vm ، ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Big Data Security Challenges, in cloud computing, Cloud Database

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

شناسه ما در تلگرام:

@TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.