روش نامگذاری و فرمول نویسی ترکیبات دوتایی

اختصاصی از نیک فایل روش نامگذاری و فرمول نویسی ترکیبات دوتایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله با عنوان روش نامگذاری و فرمول نویسی ترکیبات دوتایی در فرمت ورد در 8 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:

روش نامگذاری و فرمول نویسی ترکیبات دوتایی
ترکیبات دوتایی فلز - نافلز
ترکیبات دوتایی نافلز - نافلز

دانلود مقاله ISI روش محاسباتی چهار پایه برای اجرای یک کوانتوم کامپیوتر با استفاده از دستگاه های سیلیکون: مدار و شبیه سازی

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله ISI روش محاسباتی چهار پایه برای اجرای یک کوانتوم کامپیوتر با استفاده از دستگاه های سیلیکون: مدار و شبیه سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :روش محاسباتی چهار پایه برای اجرای یک کوانتوم
کامپیوتر با استفاده از دستگاه های سیلیکون: مدار و شبیه سازی

موضوع انگلیسی :A four base computational method for the implementation of a quantum
computer using silicon devices: Circuit and simulation

تعداد صفحه :6

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2010

زبان مقاله : انگلیسی

در این مقاله یک روش برای یک معماری کامپیوتر کوانتومی با استفاده از نشان داده شده است
سطوح انرژی گسسته از یک نیمه هادی ناخالصی آلاییده به نمایندگی از کوانتومی
اساس محاسباتی. سیگنال های خارجی استفاده می شود برای انجام دروازه منطقی کوانتومی و
مکانیزم نوترکیبی می مناسب به منظور نشان دادن کوانتومی مدل
پردازش اطلاعات. مکانیزم فیزیکی که به انجام معادل منطقی
از کنترل نیست (CNOT) دروازه همراه با یک مکانیزم به دست آوردن یک ارائه
خروجی با رفتار آماری مشابه با هادامارد دروازه. اساس محاسباتی
برای خطاهای بررسی شد که برای حل یک الگوریتم کوانتومی استفاده می شود. از این رو، با استفاده از مناسب
شبیه سازی در یک ساختار سیلیکون، اشتباهات محاسباتی که کاهش کوانتومی
پردازش اطلاعات در نظر گرفته و محاسبه می شود. این نتایج خطا یافت می شود
نسبتا کوچک است.

دانلود مقاله ISI پیاده سازی موازی از غلط نزدیکترین روش به همسایگان مطالعه رفتار دینامیکی مدل

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله ISI پیاده سازی موازی از غلط نزدیکترین روش به همسایگان مطالعه رفتار دینامیکی مدل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :پیاده سازی موازی از غلط نزدیکترین روش به همسایگان
مطالعه رفتار دینامیکی مدل

موضوع انگلیسی :Parallel implementations of the False Nearest Neighbors method to
study the behavior of dynamical models

تعداد صفحه :6

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2010

زبان مقاله : انگلیسی

مدل های دینامیکی یک موضوع مطالعات چند رشته با برنامه های کاربردی مستقیم در می
مناطق مختلف علم و فن آوری (پزشکی، اقیانوس شناسی، اقتصاد، زیست شناسی،
و غیره.). یکی از راه های به مطالعه مدل های دینامیکی است از طریق سری زمانی در ارتباط خود را به منظور
برای پیدا کردن تکامل مدل (نقطه تعادل، مدار، مدار، و غیره) و تعیین
فواصل که در آن پیش بینی قابل اعتماد است. نکته کلیدی در این فرایند محاسبات است
بعد سری زمانی تعبیه با استفاده از روش نادرست نزدیکترین همسایه (FNN).
روش FNN دارای هزینه محاسباتی بالا که سری های زمانی طولانی در دسترس (یا استفاده می شود)، به طوری که
زمان اجرای است کاهش می یابد. این مقاله دو پیاده سازی موازی
روش FNN برای ترکیبی (مشترک و توزیع) معماری حافظه است. به بهترین
دانش نویسندگان، پیاده سازی ترکیبی ارائه شده در این مقاله نشان دهنده
اولین پیاده سازی موازی از این نوع. علاوه بر این، با توجه به اجرای ترکیبی
را ممکن می سازد را به استفاده از معماری های مختلف موازی، زیرا دانستن
تعداد گره و تعداد هسته در هر گره، نرم افزار در autotuned
به منظور بهره برداری از حداکثر درجه همسانی موجود در دستگاه مورد نظر.
بخش محاسباتی فشرده از روش عمدتا نهفته در جستجوی همسایه و
بنابراین این کار موازی شده و اجرا با استفاده از 2-64 پردازنده. دقت و
عملکرد این دو رویکرد موازی هستند و سپس مورد ارزیابی و مقایسه در برابر
بهترین اجرای پی در پی از روش FNN که در پروژه TISEAN به نظر می رسد

دانلود پایان نامه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا

اختصاصی از نیک فایل دانلود پایان نامه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:102

پایان نامه کارشناسی رشته مهندسی برق – الکترونیک

فهرست مطالب :

چکیده

فصل صفر: مقدمه

فصل اول: مقدمه ای بر کنترل نویز آکوستیکی

1-1) مقدمه

1-2) علل نیاز به کنترل نویزهای صوتی (فعال و غیر فعال)

1-2-1) بیماری های جسمی

1-2-2) بیماری های روانی

1-2-3) راندمان و کارایی افراد

1-2-4) فرسودگی

1-2-5) آسایش و راحتی

1-2-6 جنبه های اقتصادی

1-3) نقاط ضعف کنترل نویز به روش غیرفعال

1-3-1) کارایی کم در فرکانس های پایین

1-3-2) حجم زیاد عایق های صوتی

1-3-3) گران بودن عایق های صوتی

1-3-4) محدودیت های اجرایی

1-3-5) محدودیت های مکانیکی

1-4) نقاط قوت کنترل نویز به روش فعال

1-4-1) قابلیت حذف نویز در یک گسترده ی فرکانسی وسیع

1-4-2) قابلیت خود تنظیمی سیستم

1-5) کاربرد ANC در گوشی فعال

1-5-1) تضعیف صدا به روش غیر فعال در هدفون

1-5-2) تضعیف صدا به روش آنالوگ در هدفون

1-5-3) تضعیف صوت به روش دیجیتال در هدفون

1-5-4) تضعیف صوت به وسیله ی ترکیب سیستم های آنالوگ و دیجیتال در هدفون

1-6) نتیجه گیری

فصل دوم: اصول فیلترهای وفقی

2-1) مقدمه

2-2) فیلتر وفقی

2-2-1) محیط های کاربردی فیلترهای وفقی

2-3) الگوریتم های وفقی

2-4) روش تحلیلی

2-4-1) تابع عملکرد سیستم وفقی

2-4-2) گرادیان یا مقادیر بهینه بردار وزن

2-4-3) مفهوم بردارها و مقادیر مشخصه R روی سطح عملکرد خطا

2-4-4) شرط همگرا شدن به٭ W

2-5) روش جستجو

2-5-1) الگوریتم جستجوی گردایان

2-5-2) پایداری و نرخ همگرایی الگوریتم

2-5-3) منحنی یادگیری

2-6) MSE اضافی

2-7) عدم تنظیم

2-8) ثابت زمانی

2-9) الگوریتم LMS

2-9-1) همگرایی الگوریتم LMS

2-10) الگوریتم های LMS اصلاح شده

2-10-1) الگوریتم LMS نرمالیزه شده (NLMS)

2-10-2) الگوریتم های وو LMS علامتدار وو (SLMS)

2-11) نتیجه گیری

فصل سوم: اصول کنترل فعال نویز

3-1) مقدمه

3-2) انواع سیستم های کنترل نویز آکوستیکی

3-3) معرفی سیستم حذف فعال نویز تک کاناله

3-4) کنترل فعال نویز به روش پیشخور

3-4-1) سیستم ANC پیشخور باند پهن تک کاناله

3-4-2) سیستم ANC پیشخور باند باریک تک کاناله

3-5) سیستم های ANC پسخوردار تک کاناله

3-6) سیستم های ANC چند کاناله

3-7) الگوریتم هایی برای سیستم های ANC پسخوردار باند پهن

3-7-1) اثرات مسیر ثانویه

3-7-2) الگوریتم FXLMS

3-7-3) اثرات فیدبک آکوستیکی

3-7-4) الگوریتم Filtered- URLMS

3-8) الگوریتم های سیستم ANC پسخوردار تک کاناله

3-9) نکاتی درباره ی طراحی سیستم های ANC تک کاناله

3-9-1) نرخ نمونه برداری و درجه ی فیلتر

3-9-2) علیت سیستم

3-10) نتیجه گیری

فصل چهارم: شبیه سازی سیستم ANC تک کاناله

4-1) مقدمه

4-2) اجرای الگوریتم FXLMS

4-2-1) حذف نویز باند باریک فرکانس ثابت

4-2-2) حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر

4-3) اجرای الگوریتم FBFXLMS

4-4) نتیجه گیری

فصل پنجم: کنترل غیرخطی نویز آکوستیکی در یک ماجرا

5-1) مقدمه

5-2) شبکه عصبی RBF

5-2-1) الگوریتم آموزشی در شبکه ی عصبی RBF

5-2-2) شبکه عصبی GRBF

5-3) شبکه ی TDNGRBF

5-4) استفاده از شبکه ی TDNGRBF در حذف فعال نویز

5-5) نتیجه گیری

فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات

6-1) نتیجه گیری

6-2) پیشنهادات

مراجع

چکیده :

تاکنون برای حذف نویزهای آکوستیکی از روش های فعال[1] و غیر فعال[2]استفاده شده است. برخلاف روش غیر فعال می‌توان بوسیله‌ی روش فعال، نویز را در فرکانس های پایین (زیر 500 هرتز)، حذف و یا کاهش داد. در روش فعال از سیستمی استفاده می شود که شامل یک فیلتر وفقی است. به دلیل ردیابی خوب فیلتر [3] LMS در محیط نویزی، الگوریتم FXLMS[4] بعنوان روشی پایه ارائه شده است. اشکال الگوریتم مذکور این است که در مسائل کنترل خطی استفاده می شود. یعنی اگر فرکانس نویز متغیر باشد و یا سیستم کنترلی بصورت غیرخطی کار کند، الگوریتم فوق به خوبی کار نکرده و یا واگرا می شود.

بنابراین در این پایان نامه، ابتدا به ارائه ی گونه ای از الگوریتم FXLMS می پردازیم که قابلیت حذف نویز، با فرکانس متغیر، در یک مجرا و در کوتاه‌ترین زمان ممکن را دارد. برای دستیابی به آن می توان از یک گام حرکت وفقی بهینه () در الگوریتم FXLMS استفاده کرد. به این منظور محدوده ی گام حرکت بهینه در فرکانس های 200 تا 500 هرتز را در داخل یک مجرا محاسبه کرده تا گام حرکت بهینه بر حسب فرکانس ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی بوسیله ی الگوریتم MUSIC[5] ، را از روی منحنی برازش شده، بدست آورده و آن را در الگوریتم FXLMS قرار می‌دهیم تا همگرایی سیستم در کوتاه‌ترین زمان، ممکن شود. در نهایت خواهیم دید که الگوریتم FXLMS معمولی با گام ثابت با تغییر فرکانس واگرا شده حال آنکه روش ارائه شده در این پایان نامه قابلیت ردگیری نویز با فرکانس متغیر را فراهم می آورد.

همچنین‌به دلیل‌ماهیت غیرخطی سیستم‌های‌ANC ، به ارائه‌ی نوعی شبکه‌ی عصبی‌ RBF TDNGRBF ) [6] ( می‌پردازیم که توانایی مدل کردن رفتار غیرخطی را خواهد داشت. سپس از آن در حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر در یک مجرا استفاده کرده و نتایج آن را با الگوریتم FXLMS مقایسه می کنیم. خواهیم دید که روش ارائه شده در مقایسه با الگوریتم FXLMS، با وجود عدم نیاز به تخمین مسیر ثانویه، دارای سرعت همگرایی بالاتر (3 برابر) و خطای کمتری (30% کاهش خطا) است. برای حذف فعال نویز به روش TDNGRBF، ابتدا با یک شبکه ی GRBF به شناسایی مجرا می‌پردازیم. سپس با اعمال N تاخیر زمانی از سیگنال ورودی به N شبکه ی GRBF (با ترکیب خطی در خروجی آنها)، شناسایی سیستم غیرخطی بصورت بر خط امکان پذیر می شود. ضرایب بکار رفته در ترکیب خطی با استفاده از الگوریتم [7]NLMS بهینه می شوند.

در سال های اخیر حذف نویز آکوستیکی[1](ANC) با روش های فعال به دلیل کاربردهای فراوان آن مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. برخلاف روش غیرفعال می توان بوسیله ی روش فعال، نویز را در فرکانس های پایین (زیر 500 هرتز)، حذف و یا کاهش داد [16،1] اولین بار کنترل فعال نویز توسط Pual Lveg در سال 1936 برای حذف نویز در مجرا- در مواردی چون سیستم های تهویه و تبرید هوا و اگزوز و ..... معرفی و تشریح گردید [2]. در این سیستم نویز با تولید یک صوت مشابه (هم دامنه)، ولی با فاز مخالف حذف می گردد. به این منظور باید دامنه و فاز نویز تشخیص داده شده و معکوس آن تولید شود.

سیستم ایجاد شده باید قابلیت کنترل وفقی نویز را داشته باشد تا بتواند تغییرات ایجاد شده در نویز اولیه را ردگیری نماید [1، 8، 12] عموماً در ANC از فیلتر FIR بعنوان یک کنترلگر وفقی استفاده می شود که وزن های آن توسط الگوریتم LMS بهینه می شوند. اما به دلیل ظاهر شدن تابع تبدیل مسیر ثانویه در سیستم ANC، بایستی الگوریتم LMS جهت دستیابی به همگرایی اصلاح گردد [4]. لذا در ANC از الگوریتم FXLMS- که سیگنال فیلتر شده ی نویز را بعنوان ورودی الگوریتم در نظر می گیرد- استفاده می شود. این الگوریتم در ابتدا به وسیله ی مورگان بیان شد [4] و سپس Burgess پیشنهاد کرد که از آن برای حذف نویز داخل مجرا استفاده شود [5]. نویز باقیمانده نیز می تواند به عنوان سیگنال ورودی به الگوریتم وفقی برای تنظیم ضرایب فیلتر و تخمین اثرات کانال آکوستیکی استفاده شود.

الگوریتم FXLMS یک روش ساده ای را پیشنهاد می کند که به منظور انتخاب گام حرکت() مناسب، نیاز به دانشی در مورد خصوصیات آماری داده های ورودی دارد. به ویژه هنگامیکه مسیر ثانویه بصورت on- Line بهینه شود [58]. در این الگوریتم برای اطمینان از همگرایی، گام حرکت را کوچک اختیار می کنند. در نتیجه سرعت همگرایی پایین است و اجرای ضعیفی خواهیم داشت. حال آنکه الگوریتم FXNLMS همگرایی را برای یک محدوده ای از گام حرکت- که بستگی به خصوصیات آماری داده های ورودی ندارد- تضمین می کند و سرعت همگرایی آن نسبت به الگوریتم FXLMS بیشتر است. هر چند این الگوریتم نیز بخاطر نویزهایی که از محیط وارد میکروفن های ورودی و خطا می شوند، اثر پذیر است [50]. از مشکلات الگوریتم FXLMS این است که برای حذف نویز باند پهن نیاز به فیلتری از درجات بالا دارد که سبب افزایش طول مجرا می شود [6]. همچنین این الگوریتم تنها در مورد کنترل کننده های خطی صادق است و برای کنترل کننده های غیر خطی قابل استفاده نیست [51، 52]. در سیستم های ANC، عوامل غیرخطی از محرک های ثانویه (سیستم های آکوستیکی غیر خطی تحت کنترل) سرچشمه می گیرند. به ویژه وقتی سیگنال نویز ورودی دامنه ای نزدیک به اشباع داشته باشد و یا در فرکانس های نزدیک- یا پایین تر از- محدوده ی می نیمم فرکانس کاری محرک ها کار کند [52]. بدین منظور برای بررسی عوامل غیرخطی می توان از ساختاری غیر خطی، همانند شبکه های عصبی استفاده کرد.

با توجه به پاسخ بلندگو، هیچ کاهشی در مقادیر کمتر از 200 هرتز بدست نمی آید [1]. همچنین به دلیل اینکه تکنیک های غیر فعال برای کاهش نویز در فرکانس های کمتر از 500 هرتز موفقیت آمیز‌نبوده اند [1، 6، 16]، از سیستم های ANC در محدوده ی 200 تا 500 هرتز استفاده می شود. استفاده از بلندگوهای مناسب باعث کاهش حد پایینی این محدوده می شود [1]. حد بالایی عملکرد را محدود نمی کند، چرا که تکنیک های غیرفعال برای کاهش نویز در فرکانس های بالاتر از 500 هرتز موفقیت آمیز خواهد بود.

در اجرای الگوریتم FXLMS ، برای اینکه نویز پریودیک تک فرکانس ورودی به مجرا در کوتاهترین زمان ممکن حذف شود، احتیاج به گام حرکت بهینه() در فیلتر وفقی داریم. ولی در عمل اگر فرکانس ورودی تغییراتی داشته باشد، ممکن است که حذف نویز در کوتاهترین زمان ممکن اتفاق نیفتد و یا سیستم بصورت واگرا عمل کند. در این پایان نامه برای رفع این مشکل، از یک گام حرکت وفقی در الگوریتم FXLMS استفاده می کنیم. به این منظور محدوده ی گام حرکت بهینه – در فرکانس های 200 تا 500 هرتز – را محاسبه کرده تا اینکه یک منحنی اسپلاین گام حرکت بهینه برحسب فرکانس ورودی بدست آید. حال با تخمین فرکانس ورودی بوسیله ی الگوریتم MUSIC و استفاده از منحنی بدست آمده، را محاسبه کرده و از آن در الگوریتم FXLMS استفاده می کنیم.

همچنین در این پایان نامه با ارائه ی یک شبکه ی غیرخطی TDNGRBF، به حذف فعال نویز باند باریک فرکانس متغیر می پردازیم. نمونه های (n)x تا X(n-N) ، به N تا شبکه ی GRBF وارد می شوند و سپس از ترکیب خطی خروجی آنها برای حذف نویز در یک مجرا استفاده می شود. وزن های شبکه ی GRBF روی سیگنال سینوسی فرکانس متغیر 200 تا 500 هرتز محاسبه می شوند و در نهایت روش TDNGRBF قابلیت حذف نویز در مجرا را نشان می دهد.

این پایان نامه بصورت زیر سازمان دهی شده است:

در فصل اول دلایل نیاز به کنترل نویزهای صوتی، تایخچه ی سیستم های کنترل فعال نویز و دلایل برتری آن نسبت به روش کنترل غیرفعال مورد توجه قرار گرفته است. در پایان فصل به معرفی گوشی فعال- که نمونه ی صنعتی از این سیستم ها می باشد ، می پردازیم.

در فصل دوم اصول فیلترهای وفقی را تشریح کرده و در این راستا الگوریتم LMS را بطور کامل توضیح می دهیم. نحوه ی انتخاب ضریب همگرایی و زمان همگرایی از نکاتی است که دراین فصل بررسی می گردد. همچنین الگوریتم های SLMS,NLMS و CLMS را معرفی می کنیم.

در فصل سوم به بررسی اصول کنترل فعال نویز در یک مجرا می پردازیم. بدین منظور روش های پیشخور مبتنی بر الگوریتم های FBFXLMS, FXLMS در فصل چهارم ارائه خواهد شد. در این راه ابتدا شبیه سازی یک سیستم ANC تک کاناله با الگوریتم FXLMS معمولی عرضه گردیده و سپس به ارائه گونه ای از الگوریتم FXLMS می پردازیم که قابلیت حذف نویز فرکانس متغیر- در کمترین زمان ممکن – را دارد. در پایان این فصل الگوریتم FBFXLMS نیز شبیه سازی شده است.

در فصل پنجم، ابتدا شبکه های عصبی GRBF,RBF را معرفی کرده و سپس با ارائه ی یک شبکه ی TDNGRBF رفتار غیر خطی سیگنال های زمانی را مدل کرده و از آن در حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر در یک مجرا استفاده می کنیم.

در فصل ششم نتیجه گیری و پیشنهادات عرضه خواهد شد.

و...

NikoFile

تعیین محل بهینه DG با در نظر گیری شاخص های قابلیت اطمینان به روش PSO

اختصاصی از نیک فایل تعیین محل بهینه DG با در نظر گیری شاخص های قابلیت اطمینان به روش PSO دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

 

 

 

 

تعیین محل بهینه DG با در نظر گیری شاخص های قابلیت اطمینان به روش PSO

Reliability-Constrained Optimum DG Placement Using PSO Algorithm

فهرست مطالب:
چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : مقدمه 3
1) تعریف و اهمیت مسئله 4 -1 
2) پیکربندی پایان نامه 6 -1 
فصل دوم : مفاهیم اساسی قابلیت اعتماد 9
1) مقدمه 10 -2 
2) مباحث پایه ای قابلیت اعتماد 10 -2 
1-2 ) تعاریف قابلیت اعتماد 10 -2 
2) مفاهیم کلی 11 -2- 2 
3-2 ) مدهای خطا 14 -2 
4-2 ) قابلیت اعتماد سیستم قابل تعمیر 16 -2 
3) مروری بر روشهای ارزیابی قابلیت اعتماد 19 -2 
4) خلاصه 24 -2 
فصل سوم : ارزیابی قابلیت اعتماد سیستم های توزیع 25
1) مقدمه 26 -3
2) ساختار شبکه های توزیع 26 -3
3)رده های سلسله مراتبی قابلیت اعتماد و معرفی شاخص ها 28 -3
4) فلش ولتاژ 31 -3
1-4 ) دامنه فلش ولتاژ 33 -3
2-4 ) طول دوره زمانی فلش ولتاژ 34 -3
5) نکاتی در رابطه با ارزیابی قابلیت اعتماد سیستم های توزیع 39 -3
6) روشهای ارزیابی قابلیت اعتماد سیستمهای توزیع 40 -3
7-3 ) محاسبه تابع هدف 43
8) محاسبه تابع سود 45 -3
9) انتخاب تعداد بهینه منابع تولید پراکنده 46 -3
10 ) خلاصه 50 -3
فصل چهارم : مدلسازی اثر تولیدات پراکنده بر روی قابلیت اطمینان
سیستم های توزیع 51
1 مقدمه 52 (1 -4
2 دلایل رویکرد به تولیدات پراکنده 54 (2 -4
1-2 ) مزایای تولید پراکنده برای مصرف کنندگان 54 -4
2) مزایای تولید پراکنده برای شرکت های برق 55 -2- 4
2-2-4 )مزایای ملی منابع تولید پراکنده 55
3-4 ) جزیره شدن 55
4-4 ) مشخصه عملکردی تکنولوژیهای تولید پراکنده 57
5-4 ) مدلسازی تولیدات پراکنده 57
فصل پنجم : الگوریتم پیشنهادی 59
1-5 ) مقدمه 60
61 (PSO) 2-5 ) روش بهینه سازی اجتماع ذرات
1-2-5 ) تعاریف و مقدمات 62
2-2-5 ) انواع توپولوژی و اصل همسایگی 63
64 PSO 3-5 ) انواع الگوریتمهای
68 PSO 4-5 ) پارامترهای
با الگوریتمهای تکاملی 73 PSO 5-5 ) مقایسه
6-5 ) نتیجه گیری 74
فصل ششم : شبیه سازی 76
1-6 ) مقدمه 77
2-6 ) مشخصات شبکه مورد آزمایش 77
3-6 ) سناریو های مورد مطالعه 81
4-6 ) خلاصه سناریو ها و نتایج 87
5-6 ) جمع بندی 88
8 فصل هفتم : نتیجه گیری و پیشنهادات 9
1-7 ) نتیجه گیری 90
2-7 ) پیشنهادات 92
پیوستها 94
پیوست الف) پخش بار در شبکه های توزیع 95
پیوست ب) تصمیم گیری چند معیاره 99