عنوان مقاله :بهره برداری بهینه از سیستم های چند مخزنی با استفاده از الگوریتم فراکاوشی جستجوی ملودی انطباقی (EAMS)
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز
تعداد صفحات:9
نوع فایل : pdf
عنوان مقاله :تعیین مقدار بهینه پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم فراکاوشی
محل انتشار:نهمین کنگره ملی مهندسی عمران مشهد
تعداد صفحات: 8
نوع فایل : pdf
• مقاله با عنوان: تعیین مقدار بهینه پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم فراکاوشی
• نویسندگان: محمود محمد رضاپور طبری ، سید علی محمودی
• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.
چکیــــده:
روندیابی جریان های سیلابی در رودخانه ها یکی از موضوعات مهم در طراحی سازه های هیدرولیکی است. جهت روندیابی جریان و تعیین هیدروگراف جریان در پایین دست معمولاً از روش ماسکینگام استفاده می شود. از آنجا که این روش بر مبنای رابطه دبی - ذخیره متغیر به صورت هیدرولوژیکی و بر مبنای رابطه پیوستگی عمل می نماید، جهت تخمین پارامترهای مدل غیرخطی نیازمند سعی و خطا و صرف زمان زیاد می باشد. بر این اساس در این مطالعه با استفاده از الگوریتم فراکاوشی مبتنی بر جستجوی غیرمستقیم تهیه شده در محیط MATLAB، اقدام به تعیین مقدار بهینه پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگهام گردید. جهت دستیابی به حداقل میزان انحراف بین هیدروگراف مشاهده ایی و روندیابی شده، پنج تابع هدف SAD, DPO, NQ, MARE, SSQ تعریف گردید. نتایج حاصل از اجرای ساختار بهینه سازی تدوین شده نشان می دهد که بر مبنای تابع هدف SAD، بهترین میزان تطابق بین هیدروگراف روندیابی شده و مشاهداتی حاصل می شود. در واقع با استفاده از رویکرد پیشنهادی می توان در کوتاه ترین زمان و با دقت بالا به بهترین مقادیر مرتبط با مدل غیرخطی ماسکینگهام دست یافت. این روش می تواند به عنوان مبنایی برای تخمین پارامترهای سایر مدل های خطی و غیرخطی ماسکینگهام بکار گرفته شود.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **