نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پایان نامه هوش تجاری

اختصاصی از نیک فایل دانلود پایان نامه هوش تجاری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه هوش تجاری


دانلود پایان نامه هوش تجاری

 

تعداد صفحات: 60

 

نوع فایل: PDF

 

قیمت:4000 تومان

 

یک پایان نامه در زمینه هوش تجاری که شما را در تدوین پایان نامه خود راهنمایی و کمک می کند با نازل ترین قیمت

 

خلاصه:

امروزه با رشد فناوری اطلاعات در شهرداری‌ها، حرکت به سوی داشتن زیرساخت های توانمند فن آوری اطلاعات از جمله سیستم‌های اطلاعاتی از چالش های استراتژیک شهرداری‌ها می‌باشد، به شکلی که شاهد آن هستیم در طی دوره های مختلف مدیران با پیاده سازی سیستم‌های اطلاعاتی مختلف در شهرداری سعی در کسب آگاهی مناسب در خصوص عملیات موجود در سیستم خود می‌نمایند.

سیر تحول سیستم‌های اطلاعاتی در شهرداری، با تولد سیستم‌های درآمد، نوسازی، حسابداری، حقوق و دستمزد در دهه هفتاد در کشور شکل گرفت و با ظهور سیستم‌های یکپارچه شهرسازی و مالی اداری به اوج خود رسید و تا شکل گیری سیستم‌های هوش تجاری در دوره کنونی پیش رفته به شکلی که امروزه کمتر شهرداری ای را فارغ از ابتدایی ترین سیستم اطلاعاتی می بینیم. ولی مهمترین ویژگی که دوره کنونی دارد تمایل مدیران و سیاستگذاران شهرداری‌ها به کنترل و هدایت صحیح فرآیندهای سیستم خود به صورت لحظه به لحظه و تولد نرم افزارها و سخت افزار های مناسب این کار می‌باشد. درحالی که سیستم‌های عملیاتی همچون درآمد، نوسازی، حسابداری و.. عوامل حیاتی برای شهرداری هستند متاسفانه هنگامی که این سیستم‌ها، علیرغم اینکه تراکنش‌ها و تعاملات داده‌ها را در پیشخوان‌های شهرداری بخوبی اجرا می‌نمایند، در برابر گزارش گیری، تحلیل و دسترسی به داده‌ها با مشکلات عدیده ای مواجه می‌شوند، که عمده این مشکلات ناشی از عدم بکارگیری تکنولوژی مناسب در این زمینه می‌باشد. شکل (۱) پنج نسل مختلف از فن‌آوری‌های سیستم‌های اطلاعاتی را نشان می‌دهد که راهگشای بسیاری از مشکلات فعلی در سیستم‌های اطلاعاتی شهرداری‌ها است .

 

فهرست :

هدف‌های سیستم‌های هوش تجاری

روش شناسی ساخت سیستم‌های هوش تجاری

شناسایی و آماده سازی داده‌ها برای سیستم هوش تجاری

طراحی و اجرای سیستم هوش تجاری

مرحله به کارگیری سیستم هوش تجاری

مفاهیم و ادبیات هوش تجاری

انواع نرم افزارهای سازمانی

هوش تجاری و مدیریت کارایی از طریق مجموعه نرم افزاری IBM Cognos

داشبورد هوش مالی نگین

سیستم جامع هوش تجاری

قابلیت داده کاوی

قابلیت های هوش تجاری نرم افزارهای سازمانی

هماهنگی داده ها

انباره داده ها

چه نوع کسب و کاری می تواد از این راهکار بهره ببرد؟

چه افرادی در سازمان از پیاده سازی این راهکار بهره خواهند برد؟

شاخصه های هوش تجاری از منظر بازار

برخی اهداف سیستم هوش تجاری

انگیزه های استفاده از هوش تجاری در سازمان

مشتریان واقعی چه کسانی هستند؟

فواید استفاده از فرآیند هوشمندی تجاری دریک سازمان

وضعیت محصولات هوش تجاری در بازار بین الملل

گردش اطلاعات در فرآیند هوش تجاری

چهار دلیل اصلی نیاز شرکت ها و سازمان ها به هوش تجاری

عوامل متعدد و دشواری‌های تصمیم‌گیری

هفت مسأله‌عمده که توسط راهکار هوش تجاری هدف قرار گرفته‌اند

گام‌های پیاده سازی هوش تجاری در شهرداری

تفاوتهای اساسی بین سیستم‌های عملیاتی و هوش تجاری

نکات مهم در طراحی و پیاده‌سازی داشبورد

دستاوردهای ناشی از پیاده سازی هوش تجاری در شهرداری


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله آموزش پرورش در پرتو هوش هیجانی و کاربردهای آن

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله آموزش پرورش در پرتو هوش هیجانی و کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله آموزش پرورش در پرتو هوش هیجانی و کاربردهای آن


دانلود مقاله آموزش پرورش در پرتو هوش هیجانی و کاربردهای آن

زندگی کردن در جوامع نوین امروزی، مستلزم تمرکز بر اطلاعات، آگاهی ها و کسب مهارت‌هایی است که تا به حال کمتربه آن‌ها توجه شده است، دانستنی‌ها و مهارت‌هایی که شهروندان برای آنچه «یک زندگی خوب» یا «طرز خوب زیستن» در یک جامعه انسانی آزاد، نامیده می شود، بدان نیاز دارند. تا به حال تصور بر این است که نیل به مهارت‌های اساسی زندگی و «زیستن به صورت مسالمت‌آمیز با دیگران» تنها با داشتن مهارت‌ها و حالت‌های ذهنی ناشی از «هوشبهر بالا» و کسب مهارت‌های تحلیلی و جزئی نگر در طی سالهای تحصیل در مدارس و دانشگاه عاید می گردد.

اما با یک مرور مختصر بر روی تجارب آموزشی و کم و کیف یاد‌گیری‌هایی که تا به حال آموزش و پرورش بر آنها صحه گذاشته است، در می یابیم که ما در گذشته تحت شرایط کاملاً متفاوتی آموزش دیده ایم و نمی توانیم ادعا نمائیم که این روشها و محتواها، بهترین شیوه ها و محتواهای آموزشی بوده اند و منجر به ایجاد یاد‌گیری های اصیل و باثبات در ما گردیده‌اند. از این رو لازم است تا تمام روش‌ها و مواد آموزشی را با این واقعیت تلخ هماهنگ سازیم و برای در امان ماندن از پیامدهای هر چه نامطلوب تر آن، تدابیری بیندیشیم. این اظهارات به یک معنی می‎تواند توجه کارگزاران آموزش و پرورش را به این پیشنهاد جلب نماید که لازم است تمرکز و علاقه سنتی بر مهارت‌های ذهنی- شناختی- همچون هوش بهر (IQ) جای خود را به علاقه شدید و تمرکز بر مهارت‌های عاطفی- اجتماعی و هوش بهر هیجانی (EIQ) بدهد و یا اگر نمی‌تواند این جایگزینی را به تصور اینکه ممکن است زیان و آسیب دیگری بر آن مترتب باشد، سرلوحه کار خود قرار دهد، لااقل پذیرفتن آموزه‌های هوش هیجانی و تزریق آنها به پیکره آموزش و پرورش می‎تواند روح تازه‌ای به آن بدمد تا جایی که بتوان به خلإها و کمبودهای انسان امروز، که کیفیت زندگی او را به مخاطره انداخته است پاسخ داد. از این رو به نظر می رسد که برای اجتناب از پا نهادن در «منطقه خطر»، نه تنها به آموزش و پرورش مهارت هایی که برگیرنده مهارت های تحلیلی و جزئی نگر می باشند، بلکه به مهارت های کلی نگری از زمینه مباحثات و مبادلات اجتماعی، معاشرت های شخصی و انعطاف پذیر بودن که جملگی «قابلیت های هوش هیجانی» را نیز دربرمی‌گیرند، نیاز داریم. قابلیت هایی که با رشد آنها می‎توان نیروهای برانگیزنده و راهبر را در جهت نیل به اهداف مثبت سوق داد.

تاریخچه

اگر چه در سال‌های اخیر مفهوم هوش هیجانی به شدت موردتوجه واقع گردیده است اما این سازه، سازه ای نیست که یک دفعه به وجود آمده باشد. در دهة 1920 روان‌شناس مشهور، «ثرندایک» در بحث هوش، از هوشی نام می‎برد به نام «هوش اجتماعی» که آن را «توانایی ادراک و فهم دیگران و انجام اعمال مناسب در برقراری روابط بین شخصی» تعریف و آن را یکی از ابعاد هوش شخصی به حساب می‎آورد. (گلمن، 1995) در همین سالها، ژان پیاژه، (1975) اگرچه سرگرم مطالعه تحول شناخت است اما از توجه به عواطف به مثابه نیروی انگیزشی و پویشی در تحول شناخت غفلت نمی ورزد و با بیان اینکه شناخت و عاطفه دو جزء مستقل اما مکمل یکدیگرند نشان می‎دهد که به عنوان یک دانشمند بزرگ به نقش تأثیرگذار عواطف بر تحول اندیشه و شخصیت آدمی واقف است. جان دیوئی (1938) به صورت عمیق و گسترده در مورد ماهیت کلاس درس این گونه نتیجه گرفت که کلاس درس، جایی است که دانش آموزان در مورد مهارت‌ها و حالت‌های ذهنی موردنیاز جهت نیل به آن و شرایط اجتماعی و عاطفی که برای انتقال و تداوم آن موردنیاز است، اطلاعات و آگاهی هایی کسب می‌کنند. او در کتاب «چگونه فکر می کنیم» نشان می‎دهد که از مهارت هایی موردنیاز شهروندان برای زندگی کردن در یک جامعه باز به خوبی آگاه است.

تاریخچه
تعریف هوش هیجانی
کاربردهای هوش هیجانی در آموزش و پرورش
رابطه هوش هیجانی با استانداردهای آموزشی
 
برنامه‌های درسی هیجانی/ اجتماعی در مقاطع تحصیلی
ضرورت یاد‌گیری های اجتماعی- عاطفی
سطح چهارم: برنامه های پیشگیری معطوف به آموزش همدلی
هوش هیجانی و مدارس به مثابه محیط های یاد‌گیری

بحث و نتیجه گیری

 

شامل 36 صفحه فایل word


دانلود با لینک مستقیم


پاور پوینت کتاب هوش مصنوعی تالیف استوارت راسل، پیتر نورویگ

اختصاصی از نیک فایل پاور پوینت کتاب هوش مصنوعی تالیف استوارت راسل، پیتر نورویگ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاور پوینت کتاب هوش مصنوعی تالیف استوارت راسل، پیتر نورویگ


پاور پوینت کتاب هوش مصنوعی تالیف استوارت راسل، پیتر نورویگ

دانلود پاور پوینت کتاب هوش مصنوعی تالیف استوارت راسل، پیتر نورویگ با فرمت PPT و قابل ویرایش تعداد اسلاید 277

دانلود پاور پوینت آماده

 

تاریخچه هوش مصنوعی

  • 1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.
  • 1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.
  • 1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.
  • 1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.

 

  • 1956،نشست کارگروهی دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعی
  • 1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضایا را با اصل موضوعات مشخص ثابت می کرد.
  • 1958، جان مک کارتی: تعریف زبان لیسپ که بهترین زبان هوش مصنوعی شد.
  • 1958-1973، جیمز اسلاگل: برنامه حل مسایل انتگرالگیری فرم بسته
    • تام ایوانز: برنامه حل مشابهت های هندسی
    • دانیل بابروز: برنامه حل مسایل جبری
    • دیوید هافمن: پروژه محدوده بینایی روبات در جهان بلوکها
    • دیوید والتز: سیستم بینایی و انتشار محدود
    • پاتریک ونیستون: نظریه یادگیری

 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه کامپیوتر - هوش جمعی و کاربردهای آن

اختصاصی از نیک فایل پایان نامه کامپیوتر - هوش جمعی و کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کامپیوتر - هوش جمعی و کاربردهای آن


پایان نامه کامپیوتر - هوش جمعی و کاربردهای آن

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:80

فهرست مطالب

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                       صفحه

 

مقدمه .................................................................................................................................................... 1

  • فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی ........................................................ 2

1-1 مقدمه............................................................................................................................................. 2

1- 2 تاریخچه هوش مصنوعی.............................................................................................................. 3

1- 3 هوش چیست؟............................................................................................................................. 4

1- 4 فلسفه هوش مصنوعی............ ..................................................................................................... 5

1-5 مدیریت پیچیدگی................ ......................................................................................................... 6

1-6 عامل­های هوشمند....................... ................................................................................................. 7

1- 7 سیستم­های خبره......................... ................................................................................................. 8

1- 8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی....... ................................................................................. 8

2- فصل دوم: تعریف هوش جمعی................ ................................................................................... 10

2- 1 مقدمه.................................... .................................................................................................... 10

2- 2 تعریف هوش جمعی....................... .......................................................................................... 11

2- 3 خصوصیات هوش جمعی.................. ....................................................................................... 14

2- 4 اصول هوش جمعی......................... .......................................................................................... 15

2- 5 طبقه بندی هوش جمعی.................. ......................................................................................... 16

2- 5 -1 طبیعی در مقابل مصنوعی..................................................................................................... 16

2- 5 2 علمی در مقابل مهندسی..................................................................................................... 16

2- 6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی................................................................... 17

3- فصل سوم:‌ کاربردهای هوش جمعی........... ................................................................................. 18

3- 1 مقدمه..................................... ................................................................................................... 18

3- 2 تعریف بهینه سازی....................... ............................................................................................. 18

3- 3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه­ها........... ............................................................................ 19

3- 3- 1 تعریف....................... .......................................................................................................... 19

3- 3- 2 الگوریتم............................. ................................................................................................. 20

3- 3- 3 خواص عمومی کلونی مورچه­ها................... ...................................................................... 23

3- 3- 4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره­گرد......... ......................................................... 24

3- 3- 5 کاربردهای الگوریتم مورچه.................. .............................................................................. 26

3- 3- 5- 1 مسیریابی خودرو......................... .................................................................................. 27

3- 3- 5- 2 الگوریتم S_ANTNET............... ................................................................................. 28

3- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره............... ....................................................................................... 29

3- 3- 5- 4 مسیریابی در شبکه­های مخابراتی.... ............................................................................... 29

3- 4 الگوریتم بهینه سازی زنبور................... ..................................................................................... 30

3- 4- 1 تعریف.................................... ...........................................................................................  30

3- 4- 2 جستجوی غذا در طبیعت........ ............................................................................................ 31

3- 4- 3 الگوریتم زنبور......................... ............................................................................................ 32

3-4-4-  بهینه سازی کلونی زنبورها............ ..................................................................................... 32

3- 4- 5 سیستم فازی زنبورها..................... ...................................................................................... 37

3- 4- 6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها..... ....................................................................... 40

3- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching................ ............................................................................. 40

3- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها......... ........................................................ 41

3- 4- 6- 3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی... ....................................................................... 42

3- 5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات............. .................................................................................. 43

3- 5- 1 تعریف............................. .................................................................................................... 43

3- 5- 2 الگوریتم.......................... .................................................................................................... 44

3- 5- 3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات..... .................................................................. 46

3- 6 الگوریتم ‍ژنتیک......................... ................................................................................................ 48

3- 6- 1 تعریف................................ ................................................................................................. 48

3- 6- 2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک........... ............................................................................... 49

3- 6- 3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک.............. ................................................................................ 50

3- 6- 4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه­های مرسوم بهینه سازی. ........................................... 51

3- 6- 5 الگوریتم ژنتیک و سیستم­های مهندسی.... ........................................................................... 52

3- 6- 6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک........ ......................................................................................... 52

3- 7 شبکه­های عصبی......................... .............................................................................................. 53

3- 7- 1 تعریف................................... .............................................................................................. 53

3- 7- 2 تازیخچه شبکه­های عصبی........... ....................................................................................... 53

3- 7- 3 چرا از شبکه­های عصبی استفاده می­کنیم؟........................................................................ ... 54

3- 7- 4 شبکه­های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی.. ............................................................... 55

3- 7- 5 چگونه مغز انسان می­آموزد؟................................................................................................. 56

3- 7- 6 از سلول­های عصبی انسانی تا سلول­های عصبی مصنوعی.. ................................................ 57

3- 7- 7 کاربردهای شبکه­های عصبی................ ............................................................................... 57

3- 8 کاربردهای دیگر هوش جمعی.................. ................................................................................ 58

3- 8- 1 تعریف.................................... ............................................................................................. 58

3- 8- 2 اقتصاد................................. ................................................................................................. 59

3- 8- 3 شبکه­های ادهاک...................... ........................................................................................... 60

3- 8- 4 سیستم­های خودسازمانده........... .......................................................................................... 60

4- فصل چهارم: نتیجه گیری............... .............................................................................................. 62

 

 

 

چکیده

موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش­هایی که با نام هوش جمعی از آن­ها یاد می­شوند. در روش­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جواب­های مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روش­ها، جواب­ها که موجوداتی کم­هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همکاری می­کنند. این روش­ها از رفتار­های جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده­اند. الگوریتم مورچه­ها یکی از بارزترین نمونه­ها برای هوش جمعی است که از رفتار جمعی مورچه­ها الهام گرفته شده است. یکی دیگر از مهمترین الگوریتم­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، که ماهی­ها یا پرندگان می­باشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیک و دیگر کاربرد­های هوش جمعی میپردازیم.  

 


دانلود با لینک مستقیم