پروژه وب کاوی در صنعت به صورت یک پروژه 62 صفحه ای ارائه شده است .
فهرست مطالب تحقیق :
مقدمه - فصل دوم: داده کاوی - مقدمه ای بر داده کاوی - چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟ - مراحل کشف دانش - جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف - داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ - داده کاوی و انبار داده ها - داده کاوی و OLAP - کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی - توصیف داده ها در داده کاوی - خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها - خوشه بندی - تحلیل لینک - مدل های پیش بینی داده ها - دسته بندی - رگرسیون - سری های زمانی - مدل ها و الگوریتم های داده کاوی - شبکه های عصبی - درخت تصمیم - Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) - Rule induction - Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR) - رگرسیون منطقی - تحلیل تفکیکی - مدل افزودنی کلی (GAM) - Boosting - سلسله مراتب انتخابها - داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها - داده‌کاوی و مدیریت دانش - فصل سوم: وب کاوی - تعریف وب کاوی - مراحل وب کاوی- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط - وب کاوی و داده کاوی- وب کاوی و بازیابی اطلاعات - وب کاوی و استخراج اطلاعات- وب کاوی و یادگیری ماشین - انواع وب کاوی - چالش های وب کاوی - مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان- محتوا کاوی وب - فصل چهارم: وب کاوی در صنعت- انواع وب کاوی در صنعت - وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی - مهندسی مخازن/ اکتشاف - مهندسی بهره برداری - مهندسی حفاری - بخشهای مدیریتی - کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه - کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری - کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری - بخش بندی مشتریان - پژوهش های کاربردی - نتیجه گیری - منابع و ماخذ فارسی - مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی
وب کاوی در صنعت