الگوریتم های داده کاوی

اختصاصی از نیک فایل الگوریتم های داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل ورد آماده با قابلیت ویرایش

تعداد صفحات 93

قیمت باورنکردنی

پروژه اجرای تکنیک های داده کاوی

اختصاصی از نیک فایل پروژه اجرای تکنیک های داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل : Word

تعداد صفحات : 43 صفحه

چکیده :

داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.

فهرست :

مقدمه ای بر داده کاوی

مقدمه ای بر نرم افزار Weka

شرح دیتاست پروژه

اعمال تکنیک درخت تصمیم بروی داده ها

قانون ها

اعمال تکنیک شبکه عصبی بروی داده ها

خروجی شبکه عصبی

اعمال تکنیک خوشه بندی بر وی داده ها

معرفی نرم افزار Weka

آموزش نرم افزار weka

انتخاب الگوریتم رده بندی

انتخاب الگوریتم خوشه ‌بندی

اجرای تکنیک های داده کاوی

اختصاصی از نیک فایل اجرای تکنیک های داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.

کلمات کلیدی :

مقدمه ای بر داده کاوی

مقدمه ای بر نرم افزار Weka

شرح دیتاست پروژه

اعمال تکنیک درخت تصمیم بروی داده ها

قانون ها

اعمال تکنیک شبکه عصبی بروی داده ها

خروجی شبکه عصبی

اعمال تکنیک خوشه بندی بر وی داده ها

معرفی نرم افزار Weka

آموزش نرم افزار weka

انتخاب الگوریتم رده بندی

انتخاب الگوریتم خوشه ‌بندی

فرمت : PDF - Word

صفحه :41

دانلود پاورپوینت کامل در مورد داده کاوی با اتوماتای یادگیر‎ (با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 54 اسلاید

اختصاصی از نیک فایل دانلود پاورپوینت کامل در مورد داده کاوی با اتوماتای یادگیر‎ (با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 54 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

داده کاوی به استخراج دانش از داده ها اشاره دارد و هسته اصلی آن در فصل مشترک یادگیری ماشین، آمار و پایگاه داده است.یک اتوماتای یادگیر را می‌توان بصورت یک شئ مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عمل های خود و اِعمال آن بر محیط، عمل می‌کند. عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی می‌شود و اتوماتا از پاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده می‌کند. در این مقاله یک کاوش کننده بر پایه اتوماتای یادگیر پیشنهاد شده است که LA-miner  نام گذاری شده است.

فهرست :

چکیده مقاله

داده کاوی

اتوماتای یادگیر

داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر

نتایج آزمایشات

منابع و ماٌخذ