نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

نیک فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد

اختصاصی از نیک فایل پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد


پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

فهرست اشکال     ...............................................................................................................................................

10

فهرست جداول     ..............................................................................................................................................

11

فصل1: مقدمه­ای بر داده­کاوی ............................................................................

13

1-1 تعریف داده­کاوی     ...................................................................................................................................

15

2-1 تاریخچه داده­کاوی     ................................................................................................................................

16

3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده­کاوی شده است؟     ........................................................................................

17

4-1 اجزای سیستم داده­کاوی     .........................................................................................................................

19

5-1 جایگاه داده­کاوی در میان علوم مختلف     ..................................................................................................

21

6-1 قابلیتهای داده­کاوی     .................................................................................................................................

22

7-1 چرا به داده­کاوی نیاز داریم؟     ...................................................................................................................

23

8-1 داده­کاوی چه کارهایی نمی­تواند انجام دهد؟     ..........................................................................................

25

9-1 کاربردهای داده­کاوی     .............................................................................................................................

25

1-9-1 کاربردهای پیش­بینی­کننده     ...................................................................................................

27

2-9-1 کاربردهای توصیف­کننده     ....................................................................................................

27

10-1 ابزارهای تجاری داده­کاوی     ...................................................................................................................

28

11-1 داده­کاوی و انبار­داده­ها   .........................................................................................................................

29

1-11-1 تعاریف انبار­داده     ................................................................................................................

29

2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار­داده     .........................................................................................

30

3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پایگاه­ داده     ....................................................................................

31

12-1 داده­کاوی و OLAP     ...........................................................................................................................

33

1-12-1 OLAP     ...........................................................................................................................

33

2-12-1 انواع OLAP     ...................................................................................................................

34

13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها     ...........................................................................................

34

1-13-1 انبارش داده­ها     ....................................................................................................................

35

2-13-1 انتخاب داده­ها     ....................................................................................................................

36

3-13-1 پاکسازی- پیش­پردازش- آماده­سازی     ................................................................................

36

4-13-1 تبدیل داده­ها   ......................................................................................................................

36

5-13-1 کاوش در داده­ها (Data Mining)     .................................................................................

37

6-13-1 تفسیر نتیجه   ........................................................................................................................

38

فصل 2: قوانین ارتباطی   ...........................................................................

39

1-2 قوانین ارتباطی   ........................................................................................................................................

40

2-2 اصول پایه     ...............................................................................................................................................

41

1-2-2 شرح مشکل جدی     ...............................................................................................................

41

2-2-2 پیمایش فضای جستجو     .........................................................................................................

43

3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام     .........................................................................

45

3-2 الگوریتمهای عمومی     ..............................................................................................................................

45

1-3-2 دسته­بندی     ............................................................................................................................

45

2-3-2 BFS و شمارش رویداد­ها   ...................................................................................................

46

3-3-2 BFS و دونیم­سازی TID-list     ...........................................................................................

47

4-3-2 DFS و شمارش رویداد   ......................................................................................................

47

5-3-2 DFS و دو نیم­سازی TID-list ..........................................................................................

48

4-2 الگوریتم Apriori   ................................................................................................................................

48

1-4-2 مفاهیم کلیدی     .....................................................................................................................

48

2-4-2 پیاده­سازی الگوریتم Apriori     ............................................................................................

49

3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها     .................................................................................................

54

5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده     ..........................................................................................................

55

1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟     .....................................................................................

58

6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth     ......................................................................................

59

7-2 تحلیل ارتباطات     ......................................................................................................................................

63

فصل 3: وب­کاوی و متن­کاوی   .................................................................

65

1-3 وب­کاوی     ...............................................................................................................................................

66

1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام     ...............................................................................................

69

2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر     ..............................................................................................

76

2-3 متن­کاوی     ...............................................................................................................................................

80

1-2-3 کاربردهای متن­کاوی     ...........................................................................................................

82

1-1-2-3 جستجو و بازیابی     ..............................................................................................

83

2-1-2-3 گروه­بندی و طبقه­بندی     ......................................................................................

83

3-1-2-3 خلاصه­سازی     ....................................................................................................

84

4-1-2-3 روابط میان مفاهیم     .............................................................................................

84

5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات     ....................................................................................

84

6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)     ...............................................................................

85

7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک     .........................................

85

2-2-3 فرایند متن­کاوی   ...................................................................................................................

86

3-2-3 روشهای متن­کاوی     ...............................................................................................................

87

مراجع   .....................................................................................................

89

 


دانلود با لینک مستقیم


پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد

دانلود پاورپوینت با عنوان مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش - 32 اسلاید

اختصاصی از نیک فایل دانلود پاورپوینت با عنوان مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش - 32 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت با عنوان مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش - 32 اسلاید


دانلود پاورپوینت با عنوان  مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش -  32 اسلاید

 مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش

 

 

قالب بندی : پاورپوینت

تعداد اسلاید : 32 اسلاید

تکه های از متن اسلاید ها :

فهرست مطالب
مقدمه
مفاهیم پایه در داده کاوی
تعریف داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
تبدیل داده ها
کاوش در داده ها
تفسیر نتیجه
عملیاتهای داده کاوی
معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی
عملیاتها و تکنیکهای داده کاوی
تحلیل پیوند
پارامترهای قوانین وابستگی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
درخت های انتخاب
استنتاج قانون
الگوریتمهای ژنتیک
گامهای اصلی داده کاوی جهت کشف دانش
مراحل لازم برای ساخت یک پایگاه داده داده کاوی
آماده سازی داده برای مدل سازی
منابع و مراجع


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت با عنوان مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش - 32 اسلاید

داده کاوی وکشف دانش وکاربرد های آن

اختصاصی از نیک فایل داده کاوی وکشف دانش وکاربرد های آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

قسمتی از چکیده پایان نامه:

جامعه مبتنی بر اطلاعات را می توان به عنوان جامعه ای تعریف نمود که بخش غالب اجتماع به جای کارهای فیزیکی در گیرکارهای فکری هستند. در چنین جامعه ای بیشترین توجه به فعالیتهای اطلاعاتی از قبیل فراهم آوری، پردازش، تولید، ثبت، انتقال، اشاعه و مدیریت اطلاعات مبذول می گردد وبیشترین هزینه ها صرف فرایندهای اطلاعاتی می شود.

با گسترش سیستمهای پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، به ابزاری نیازاست تا بتوان این داده ها راپردازش کرد و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار داد.معمولا"کاربران پس از طرح  فرضیه ای بر  اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد آن می پردازند ، در حالی که امروزه به روشهایی نیازداریم که به اصطلاح به کشف دانش(Knowledge Discovery) بپردازند یعنی روشهائی که با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند. یکی از روشهای بسیار مهمی که با آن می توان الگوهای مفیدی را در میان داده ها تشخیص داد،داده کاوی است ،این روش که با حداقل دخالت کاربران همراه است اطلاعاتی را در اختیار آنها وتحلیل گران قرار میدهد تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانشان اتخاذ نمایند .

فهرست:

چکیده

فصل اول (تاریخچه داده کاوی وکشف دانش)

تاریخچه

عوامل پیدایش داده کاوی

مراحل کشف دانش

فصل دوم(مفاهیم داده کاوی وکشف دانش )

داده

اطلاعات

پردازش داده

تحلیل داده

چرا داده کاوی نیاز است؟

چه موقع و کجا داه کاوی نیاز است؟

چگونه داده کاوی را به کار گیریم؟فرآیند داده کاوی؟

رویکردهای داده کاوی؟

فصل سوم(الگوریتم های داده کاوی)

مدل های داده کاوی

فرآیند داده کاوی

جستجوی داده

چرخه تعالی داده کاوی

انواع داده کاوی

فصل چهارم (کاربرد های داده کاوی وکشف دانش)

داده کاوی در زمینه گوناگون

داده کاوی در پزشکی

حفظ حریم خصوصی در داده کاوی با استفاده از مدلk-anonymity

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی

کاربرد داده کاوی در بانک

داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده کاوی در سازمان های پلیسی وقضایی

کاربرد داده کاوی در کشف تقلب

کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی

فصل پنجم(شهر الکترونیک)

فرصت­ها و چالش­های داده­کاوی در شهر الکترونیکی

زمینه و تکامل تدریجی داده­کاوی در شهر الکترونیک

کاربرد­های داده­کاوی در شهر الکترونیک

کشف علایق و انگیزه­های شهروندان و تولید سرویس­های شخصی­سازی

 تجدید ساختار سایت وب شهر و افزایش کارایی سیستم

 تقویت برنامه­ریزی­های دولت و ترویج نو­آوری

بهبود تحلیل­ها و تصمیمات دولت

چالش­های داده­کاوی در شهر الکترونیک

کیفیت داده­ها

قابلیت انتقال داده­ها و استفاده از اطلاعات

چالش برآورد مدل­های داده­کاوی

دقت نتایج متد­های داده­کاوی

پیچیدگی و هزینه زمانی

نتیجه گیری

منابع

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

این پایان نامه در قالب wordو pdfدر اختیار شما قرار داده شده

تعداد صفحات:100

 


دانلود با لینک مستقیم


داده کاوی وکشف دانش وکاربرد های آن

کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان میان داده های سامانه 137 شهرداری تهران

اختصاصی از نیک فایل کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان میان داده های سامانه 137 شهرداری تهران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان میان داده های سامانه 137 شهرداری تهران


کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان میان داده های سامانه 137 شهرداری تهران

پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت امور شهری

118 صفحه

چکیده:

شهرداری یکی از کلیدی ترین سازمان هایی است که در ارائه ی خدمات شهری به شهروندان نقش مهمی ایفا می کند. این سازمان با به کار بستن دانش فن آوری اطلاعات و سیستم های مخابراتی و نیز توان متخصصان داخلی و مجرب در مدیریت شهری، سامانه ای را ایجاد نموده است که شهروندان را نسبت به محیط زندگی خویش وارد عرصه مدیریت می نماید و تلاش نموده امور شهری را با مشارکت فعال همین شهروندان به انجام رساند. از این رو می توان سامانه ی 137 را بانک اطلاعاتی دانست که داده های ارزشمندی در زمینه ی مسایل شهری در آن جای گرفته است. 

اطلاعات حاصل از این سامانه، حاوی مطالب مفیدی در مورد خدمات ارائه شده به شهروندان است و می تواند به عنوان منبعی مهم و مناسب در انجام تحلیل های داده کاوی مورد استفاده قرار بگیرد. به عنوان نمونه با استفاده از این تحلیل ها می توان وقایع و مشکلاتی که ممکن است در آینده گریبان شهر را بگیرد پیش بینی کرد و آماده مقابله با این مشکلات شد.

در این تحقیق که از نوع تحقیقات کاربردی –توصیفی محسوب می شود، داده های سال 1389 سامانه 137 با استفاده از نرم افزار کلمنتاین 12 برای انجام فرایند داده کاوی مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از نتایج این تحقیق تعیین همگنی مناطق از منظر سامانه 137 با استفاده از تکنیک خوشه بندی به دو دسته است؛ که نشان می دهد مناطقی که در دسته دوم قرار گرفته اند آمادگی و آگاهی بیشتری برای برقراری ارتباط با سامانه دارند و میزان تماس بالاتر شهروندان این مناطق ارتباطی با مشکلات بیشتر آن ها ندارد.

هم چنین با استفاده از قوانین وابستگی ارتباط میان مشکلات، مناطق و نواحی مورد بررسی قرار گرفته است و مشخص گردید کدام نواحی در هر منطقه بیشتر مستعد بروز برخی مشکلات و معضلات شهری هستند که شهرداری می تواند با کسب آمادگی بیشتر از بروز آن جلوگیری نماید.

علاوه بر آن، نتایج به دست آمده، الگوهای جالبی را نیز در پیش بینی تعداد تماس های مربوط به آب گرفتگی و آب افتادگی یک منطقه بر اساس میزان بارش و یا تعیین وابستگی میان پیام های آب گرفتگی بین نواحی مختلف یک منطقه خاص به دست داد.

انتظار می رود نتایج به دست آمده در مدیریت مشکلات شهری و افزایش سطح رضایت مندی شهروندان موثر واقع شود.

کلمات کلیدی: مدیریت شهری، سامانه ی 137، داده کاوی، خوشه بندی، قوانین وابستگی، مدل خطی تعمیم بافته، شبکه عصبی


دانلود با لینک مستقیم


کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان میان داده های سامانه 137 شهرداری تهران

ترجمه مقاله داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری *

اختصاصی از نیک فایل ترجمه مقاله داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری * دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ترجمه مقاله داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری *


ترجمه مقاله داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری *

ترجمه مقاله داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری ؛ مقاله ایدر مورد رشته مدیریت است که با کمک رشته فناوری اطلاعات تهیه شده و در 15 صفحه برای دانلود شما، ترجمه شده است.

 
 
ترجمه مقاله داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری ؛ مقاله ایدر مورد رشته مدیریت است که با کمک رشته فناوری اطلاعات تهیه شده و در 15 صفحه برای دانلود شما، ترجمه شده است.
 

چکیده:

یک الگوریتم تکاملی واقعی کد شده برای سنتز یک مسیر چهارخطی معرفی شده است این الگوریتم تکاملی جدید با ترکیب دیفرانسیل به دست آمده(DE) با الگوریتم ژنتیکی حقیقی(RGA) یه دست آمده استGA-DE اصلاحیه این الگوریتم است. تنها تفاوت بین الگوریتم پیشنهادی  .و RGA در محتوای تقاطع آنها است. عملیات متقاطع در RGA توسط بردار دیفرانسیلی اختلال جایگزین شده با بهترین عنوان یا برخی از عناوین خوب به عنوان بردار پایه شناخته شده است. بنابراین هردو اختلال اصلی بردار دیفرانسی و اغتشاش جزئی به عنوان اپرتورهای ژنتیکی در الگوریتم ترکیبیGA-DE استفاده می شود. کارایی و دقت روش ارائه شده با استفاده از چهارمورد تست شده است. یفته ها نشان می دهد که راه حل برای سه مورد از چهار مورد بسیار دقیق بوده و می توان از این روش استفاده کرد. نمودار میله ای این مکانیزم سنتز را می توان با استفاده از قابلیت طراحی دوبعدی در نرم افزار Solid works بدست آورد. برای بررسی اینکه آیا مکانیزم سنتز در مدار با نقص روبرو می شود این تحقیق انجام شده است.


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری *