تحقیق تصویر برداری تشدید مغناطیسی (MRI)

اختصاصی از نیک فایل تحقیق تصویر برداری تشدید مغناطیسی (MRI) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و پرداخت پایین مطلب

فرمت فایل:word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:19

در تیر ماه ١٣٥٦، اتفاقی روی داد که برای همیشه پزشکی نوین را متحول کرد. بجز در انجمن تحقیقات پزشکی، این واقعه در آغاز تنها یک موج کوچک در جهان بیرون بوجود آورد؛ و آن چیزی نبود بجز نخستین آزمایش MRI بر روی بشر.

در آن آزمایش، در حدود ٥ ساعت زمان جهت ایجاد تنها یک تصویر لازم بود. از منظر استانداردهای امروزی، تصویر اولیه تقریبا زشت بود. دکتر ریموند دامادین، یک دانشمند فیزیک دان، به همراه همکارانش دکتر لاری مینکف و دکتر مایکل گلداسمیت، تلاش خستگی ناپذیری در ٧ سال متمادی برای رسیدن به این نقطه، انجام دادند. آنان نخستین ماشین خود را برای رد گفته های کسانی که آن کار را انجام نشدنی می‌دانستند، شکست ناپذیر نام دادند.

این ماشین اکنون در مؤسسه اسمیت سونیان قرار دارد. تا حدود ١٣٦١، MRI هایی با پویشگر کاملا دستی در سراسر ایالات متحده وجود داشت. امروزه هزاران عدد از MRI‌ ها در چند ثانیه کاری که به ساعتها زمان نیاز داشت انجام می دهند.
MRI یک فن آوری بسیار پیچیده که توسط بسیاری قابل درک نیست، می باشد. در زیر، به توصیف مختصری از آن می پردازیم.

اساس کار

اگر شما یک دستگاه MRI را دیده باشید، دانسته اید که طرح اصلی آن به صورت یک استوانه بزرگ می باشد. یک استوانه عادی MRI ، به رغم آنکه مدلهای جدید به سرعت در حال کوچکتر شدن می باشند، در حدود ٣ متر طول،‌ ٢ متر عرض و ٢ متر ارتفاع دارد. یک حفره  افقی سرتاسری  در داخل آهنربا وجود دارد. این حفره، تونل آهنربا نام دارد. بیمار که به پشت خوابیده است، توسط یک تخت مخصوص به داخل تونل کشیده می شود. اینکه بیمار تا چه مقدار باید به داخل تونل کشیده شود، بدون توجه به این که از سر یا از پا وارد آن می شود، توسط نوعی تست مشخص می شود. پویشگر های MRI‌ در ابعاد و اشکال گوناگونی یافت می شوند و مدلهای جدیدتر آنها، دارای چندین درجه آزادی در اطراف می باشند؛ که البته طرح اصلی آنها مشابه است. پویش زمانی می تواند آغاز شود که قسمتی از بدن که باید مورد تصویر برداری قرار گیرد، دقیقا هم‌مرکز با میدان مغناطیسی قرار گیرد.
در هنگام اعمال تپ هایی از انرژی امواج رادیویی، پویشگر MRI توانایی تفکیک یک نقطه بسیار ریز در بدن بیمار را دارد و در حقیقت این سؤال اساسی را از بافت مورد نظر می پرسد : «شما از کدام نوع بافت هستید؟». این نقطه ممکن است مکعبی به اضلاع نیم میلی متر باشد. سیتم MRI نقطه به نقطه بدن بیمار را پویش می کند و یک نقشه ٢ یا ٣ بعدی از انواع بافت ها را بوجود می آورد و تمام این داده ها را در یک تصویر ٢ بعدی یا مدل ٣ بعدی جمع آوری می نماید.

MRI می تواند یک تصو

بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه

اختصاصی از نیک فایل بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی: 

Fast, accurate, and fully automatic segmentation of the right ventricle in short-axis cardiac MRI

عنوان فارسی:

بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه

تعداد صفحات مقاله اصلی: 12 صفحه

تعداد صفحات ترجمه: 39 صفحه

سال انتشار: 2014

مجله

Computerized Medical Imaging and Graphics 38 (2014) 190–201

This paper presents a fully automatic method to segment the right ventricle (RV) from short-axis cardiac MRI. A combination of a novel window-constrained accumulator thresholding technique, binary difference of Gaussian (DoG) filters, optimal thresholding, and morphology are utilized to drive the segmentation. A priori segmentation window constraints are incorporated to guide and refine the process, as well as to ensure appropriate area confinement of the segmentation. Training and testing were performed using a combined 48 patient datasets supplied by the organizers of the MICCAI 2012 right ventricle segmentation challenge, allowing for unbiased evaluations and benchmark comparisons. Marked improvements in speed and accuracy over the top existing methods are demonstrated.

Keywords: Cardiac MRI  , Ventricular segmentation , A priori constraints , Optimal thresholding , Binary difference of Gaussians filter

بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه

چکیده

این مقاله، روشی کاملاً اتوماتیک برای بخش بندی بطن راست از تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه را ارائه می کند. ترکیبی از یک تکنیک جدید آستانه گیری انباشتگر دریچه محدود، فیلترهای باینری تفاضل گوسی، آستانه گیری بهینه، و مورفولوژی، برای انجام بخش بندی مورد استفاده قرار گرفته اند. محدودیت های دریچه ی بخشبندی قبلی، برای راهنمایی  و هدایت و تصفیه فرآیند و همچنین برای تضمین مرزبندی ناحیه مناسبی از بخش بندی، ترکیب و ثبت شده اند. آموزش و آزمون، با استفاده از ترکیبی از پایگاه داده 48 بیمار دارای مشکل بخش بندی بطن راست MICCAI2012، جهت ارزیابی بی طرفانه و مقایسه ، انجام شدند. نتایج این روش نسبت به دقیق ترین روش هایی بخش بندی موجود بطن راست، بهبودهایی را در زمینه هایی از قبیل سرعت و دقت، نشان دادند.

کلمات کلیدی : MRI قلبی ، بخش بندی بطن ، محدودیت های پیشین ، آستانه گیری بهینه ، فیلتر باینری تفاضل گوسی

فهرست مطالب

چکیده. 1

1-مقدمه. 2

2- مواد و پیشینه ی تحقیق.. 5

2-1- گردآوری اطلاعات.. 5

2-2- کار های مرتبط.. 7

2-2-1- روش های کاملاً اتوماتیک... 8

2-2-2- روش های نیمه اتوماتیک... 9

2-2-3- خلاصه. 10

2-3- شاخص های ارزیابی.. 11

2-3-1 شاخص های شباهت مبتنی بر تصویر. 11

2-3-1-1- شاخص دایس (DM):. 11

2-3-1-2- فضای هاسدورف (HD):. 12

2-3-2- عملکرد بالینی (کلینیکی). 12

2-3-2-1- حجم (حجم پایان دیستول EDV و سیستولESV). 12

2-3-2-2- نسبت خروجی (EF):. 13

2-3-2-3- جرم  بطن (VM):. 13

3- روش ها. 13

3-1- فرمولاسیون باینری تفاضل گوسی.. 14

3-2- کانتورهای اندوکاردیال (درون قلبی) پایه. 17

3-3- سایر کانتور های اندوکاردیال.. 20

3-3-1- جهت گیری محدودیت دریچه با استفاده از تحلیل عناصر اصلی (PCA). 20

3-3-2- انباشتگر آستانه با یک محدودیت دریچه ی قبلی.. 22

3-3-3- آستانه گیری باینری تفاضل گوسی و آستانه گیری بهینه با محدودیت های دریچه قبلی.. 24

3-4- خلاصه. 27

3-5- اپی کاردیوم. 28

4-نتایج.. 28

4-1- تحلیل های بخش بندی مبتنی بر تصویر. 29

4-2- ارزیابی بالینی (کلینیکی). 33

4-3- زمان محاسبات.. 34

5-بحث.. 35

6-نتیجه گیری.. 38