تحقیق در مورد DATA.DOC

اختصاصی از نیک فایل تحقیق در مورد DATA.DOC دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباه DATA.DOC
با فرمت word
قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات : 10
فرمت : DOC

شماره18-اسفند 84

داده کاوی، مفهوم و کاربرد آن در آموزش عالی

احمد سعیدی
دانشجوی دکتری اقتصاد و مدیریت مالی آموزش عالی
مقدمه
از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT) هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شد. همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها و آمارشناسان با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند و امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه- های موجود است. حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای ( توده های ) عظیمی از داده ها شده است به طوری که ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است (چنان که در عصر حاضر گفته می شود « اطلاعات طلاست» ).
هم اکنون در هر کشور، سازمان ها، شرکت ها و . . . برای امور بازرگانی، پرسنلی، آموزشی، آماری و . . . پایگاه داده ها ایجاد یا خریداری شده است، به طوری که این پایگاه داده ها برای مدیران، برنامه ریزان، پژوهشگران و . . . جهت تصمیم گیری های راهبردی، تهیه گزارش های مختلف، توصیف وضعیت جاری خود و . . . می تواند مفید باشد. داده کاوی یا استخراج و کشف سریع و دقیق اطلاعات با ارزش و پنهان از این پایگاه داده ها از جمله اموری است که هر کشور، سازمان و شرکتی به منظور توسعه علمی، فنی و اقتصادی خود به آن نیاز دارد.
در کشور ما نیز سازمان ها، شرکت ها و مؤسسات دولتی و خصوصی به طور فزاینده ولی آهسته در حال ایجاد یا خرید نرم افزارهای پایگاه داده ها و مکانیزه کردن سیستم های اطلاعات خود هستند، همچنین با توجه به فصول دهم و یازدهم قانون برنامه سوم توسعه در خصوص داد و ستدهای الکترونیکی و همچنین تأکید بر برخورداری کشور از فن آوری های جدید اطلاعات برای دستیابی آسان به اطلاعات داخلی و خارجی، دولت مکلف شده است امکانات لازم برای دستیابی آسان به اطلاعات، زمینه سازی برای اتصال کشور به شبکه های جهانی و ایجاد زیر ساخت های ارتباطی و شاهراه های اطلاعاتی فراهم کند. واضح است این امر باعث ایجاد پایگاه های عظیم داده ها شده و ضرورت استفاده از داده کاوی را بیش از پیش نمایان می سازد.
سابقه داده کاوی
داده کاوی و کشف دانش در پایگاه داده ها از جمله موضوع هایی هستند که همزمان با ایجاد و استفاده از پایگاه داده ها در اوایل دهه 80 برای جستجوی دانش در داده ها شکل گرفت.
شاید بتوان لوول (1983) را اولین شخصی دانست که گزارشی در مورد داده کاوی تحت عنوان « شبیه سازی فعالیت داده کاوی » ارائه نمود. همزمان با او پژوهشگران و متخصصان علوم رایانه، آمار، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و . . . نیز به پژوهش در این زمینه و زمینه های مرتبط با آن پرداخته اند.
پژوهش جدی روی موضوع داده کاوی از اوایل دهه 90 شروع شد. پژوهش ها و مطالعه های زیادی در این زمینه صورت گرفته، همچنین سمینارها، دوره های آموزشی و کنفرانس هایی نیز برگزار شده است. نتایج پایه های نظری داده کاوی در تعدادی از مقاله های پژوهشی آورده شده است. مثلاً سال 1991 پیاتتسکی و شاپیرو « استقلال آماری قاعده ها در داده کاوی» را بررسی نموده اند. سال 1995 هافمن و نش استفاده از داده کاوی و داده انبار توسط بانک های آمریکا را بررسی نموده و بیان کردند که چگونه این سیستم ها برای بانک های آمریکا قدرت رقابت بیشتری ایجاد می کنند. چت فیلد مشکلات ایجاد شده توسط داده کاوی را بررسی نمود و همچنین مقاله ای تحت عنوان « مدل های خطی غیر دقیق داده کاوی و استنباط آماری » ارایه نمود. هندری نیز دیدگاه اقتصاد سنجی روی داده کاوی را تهیه کرد. در این سال انجمن داده کاوی

لینک دانلود DATA.DOC پایین

Learning Data Mining with Python (Robert Layton) 2015

اختصاصی از نیک فایل Learning Data Mining with Python (Robert Layton) 2015 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Harness the power of Python to analyze data and create insightful predictive models

All rights reserved. No part of this book may be reproduced, stored in a retrieval
system, or transmitted in any form or by any means, without the prior written
permission of the publisher, except in the case of brief quotations embedded in
.critical articles or reviews
Every effort has been made in the preparation of this book to ensure the accuracy
of the information presented. However, the information contained in this book is
sold without warranty, either express or implied. Neither the author, nor Packt
Publishing, and its dealers and distributors will be held liable for any damages
.caused or alleged to be caused directly or indirectly by this book

Packt Publishing has endeavored to provide trademark information about all of the
companies and products mentioned in this book by the appropriate use of capitals.
.However, Packt Publishing cannot guarantee the accuracy of this information

4 مقاله فارسی جدید درباره داده های بزرگ ( Big data )

اختصاصی از نیک فایل 4 مقاله فارسی جدید درباره داده های بزرگ ( Big data ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

4 مقاله فارسی جدید درباره داده های بزرگ  ( Big data ) جهت استفاده و بهره برداری قرار داده شده است ./

فرمت مقالات : PDF/

عناوین مقالات :

1-مدیریت داده های حجیم با استفاده از سیستمهای NoSQL ( سال انتشار 2015 )

2- امنیت و حریم خصوصی در کلان داده ( سال انتشار 2015 )

3- طبقهبندی کلان دادههای نامتعادل با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی ( سال انتشار 2016 )

4 - الگوریتمهای طبقهبندی کلان دادههای نامتعادل ( سال انتشار 2016 )

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

تحقیق درباره بررسی Data Base ابزارهای ارتباط با

اختصاصی از نیک فایل تحقیق درباره بررسی Data Base ابزارهای ارتباط با دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه31

بخشی از فهرست مطالب

مقدمه :

1-DCOM,COM

                                            ابزارهای ارتباط با DataBase

1-1چگونه میتوانیم از COM استفاده کرد؟

4-1 ACTIVEX

       ADO -2

1-2-شئ CONNECTION

3-2 تعریف متغیرهای شئ

5-2 برقراری ارتباط بوسیله JET Provider

استفاده از رخداد WillConnect:

استفاده از رویداد RollbackTranscommplete:

استفاده از رویداد ExecuteComplete:

برنامه هائئ که درزمینه   DATA  BASE   کار می کنند به دو قسمت تقسیم  می شوند.     یک قسمت لایه بیرونی یا  USER INTERFACE (برنامه ای است که معمولا با  برنامه های VISUALای نوشته می شود.)  قسمت دیگر خود DATABASE است که بوسیله یکی از زبانهای  بانکهای اطلاعاتی (که برپایه بانکهای اطلاعاتی رابطه ای (RDBMS)

نوشته می شود. قسمت اول یاAPPLICATION  به وسیله زبانVISUAL BASIC  ساخته می شود که وظیفه نما یش گرافیکی, زیبایی, کنترل کاربر و ارتباط با DATA BASE را بعهده می گیرد.

اگر چه فناوری ODBC دارای اهداف بزرگ مشابهی است لیکن اجرای آن ساده نیست .بخاطر اینکه ODBCAPI برای برنامه نویسان متوسط کمی مشکل است و طوری ساخته شده است که حتی برای برنامه نویسان پیشرفته نیز ابزار پرزحمتی به حساب می آید . بر مبنای ODBC ، ADO به بوجود آمد که دسترسی به داده های زیادی را ایجاد خواهد نمود.RDO  برای دسترسی   به پایگاه داده از واسط ODBC  استفاده می کند ، و DAO  از موتور  JET   داخلی خود . در حالیکه ADO   بجای آن از OLEDB (پایگاه داده OLE   ) استفاده می کند . OLEDB  شیئ ایست کاملاً جدید برای  اتصال به منابع داده .می توان OLEDB را جانشین ODBC  در اتصال به منابع داده دانست .طراحی داخلی OLEDB دسترسی به منابع داده غیر SQL , را نیز(به همان سهولت دسترسی به داده های SQL ) ممکن ساخته است .

در گذشته برای دسترسی به پایگاه های داده راه دور باید از API  هایا درایورهای ODBC  استفاده می کردیم .در اغلب موارد یافتن درایور ODBC مناسب برای منبع داده مورد نظر امکان پذیر است ،  اگر چه این روش مشکلات خاص خود را دارد.در این استاندارد ، درایور ODBC  باید از زبان SQL   پشتیبانی کند، و داده ها نیز بصورت جدول  ( متشکل از سطر و ستون ) سازمان داده شده باشند . اما در برخی موارد چنین ساختاری برای ذخیره کردن داده ها مناسب نیست ، بخصوص داده هایی که دارای ساختار سلسله  مراتبی هستند ، مانند سرویس های دایرکتوری و e-mail .

برنامه هایی مثل VISUAL BASIC , DELPHI ,  VC++ با رابطهایی چون COM, DCOM,ACTIVE X به DATA BASE وصل می شوند.ADO‌یکی از ACTIVE X هایی است که با DATABASE ارتباط برقرار می کند.

در این برنامه با اسافاده از Objectهای ارتباط با DataBase که در بالا توضیح داده شد به بانک اطلاعاتی SQLServer متصل شده و  با استفاده از قابلیتهای شیء ADO  برای وارد کردن اطلاعات  حسابداری ( اسناد حسابداری ، اطلاعات حسابداری  ، اطلاعات ارز ، … )  و یا برای گرفتن اطلاعات حسابداری  (  ترازهای حساب ، گردش حساب ، نمایش اسناد ، …) با بانک اطلاعاتی ارتباط برقرار نمودیم.

در کنار ابزار داخلی   VB  برای گرفتن گزارشات و نمودارهای برنامه از برنامه  CRYSTALL REPORT 9.0  ساخت شرکت آمریکایی SEGATE که دارای جلوه های زیبا و قدرت بالا برای نمایش اطلاعات برنامه است استفاده شده است

4 مقاله جدید فارسی و 2مقاله انگلیسی درباره big data

اختصاصی از نیک فایل 4 مقاله جدید فارسی و 2مقاله انگلیسی درباره big data دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1-الگوریتم های طبقه بندی کلان داده های نامتعادل (دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی)

چکیده:

با افزایش رو به رشد نمایی دادهها و حجم بزرگی از آنها که به وجود آمده است، روز به روز نیاز به پررداز و تحلیل این دادههای کالن بیشتر میشود. طبقهبندی دادهها، شرللی از تحلیرل داده هرا تلقری مری شرود، کره در آن مدلهایی جهت توصیف کالسهای مهمی از دادهها استخراج میشود. طبقهبنردی مجموعره دادههرای نامتارادل ، چالشی را برای اکثر تلنیکهای یادگیری استاندارد به وجود آورده است و الگوریتمها، تحت تاثیر منفی توزیر کالس نامتاادل قرار گرفته است. در این کار، به بررسی رو های مختلف طبقهبندی کالن دادههای نامتارادل برا الگوریتمهای مختلفی از جمله تادیل نمونه، الگوریتمهای تلاملی و غیره پرداخته شده است. نتایج در مقاالت برا استفاده از رو های ارزیابی مختلف مورد مقایسه قرار گرفتهاند

واژگان کلیدی: کالن دادهها، نگاشت کاهش، مجموعه دادههای نامتاادل، یادگیری ماشین، طبقهبندی دادهها

2-طبقه بندی کلان دادههای نامتعادل با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی (دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی)

چکیده:

با افزایش رو به رشد نمایی دادهها و حجم بزرگی از آنها که به وجود آمده است، روز به روز نیاز به پررداز و تحلیل این دادههای کالن بیشتر میشود. طبقهبندی دادهها، شرللی از تحلیرل داده هرا تلقری مری شرود، کره در آن مدلهایی جهت توصیف کالسهای مهمی از دادهها استخراج مری شرود . یلری از اهرداا اصرلی در طبقره بنردی دادهها رسیدن به صحت باالست و یلی از متدها برای رسیدن به این هردا اسرتداده از یرادگیری تلدیقری اسرت . جنگل تصادفی به عنوان درخت تصمیم تلدیقی شناخته میشود و کارایی خوبی هم در طبقهبندی دادههای کرالن دارد. طبقهبندی مجموعه دادههای نامتعادل چالشی را برای اکثر تلنیکهای یادگیری استاندارد به وجرود آورده است و الگوریتم جنگل تصادفی هم تحت تاثیر مندی توزیع کالس نامتعادل قررار گرفتره اسرت . در ایرن کرار، از متد SplitBal که روشی جدید در ایجاد تعادل دادههای نامتعادل میباشد، برای متعادلسرازی داده هرای کرالن نامتعادل استداده گردیده است و در نهایت کار طبقهبندی این نوع دادهها را با کمک الگروریتم جنگرل تصرادفی انجام دادهایم. نتایج این کار در مقابل کارهای انجام شده از جمله نمونهزدایی تصادفی و نمونهافزایی تصرادفی و رو حساس به هزینه نتایجی بهتر در زمان اجرا و کارایی طبقهبندی را در بعضی از نگاشتکنندههرا نشران مری - دهد که مزیت این رو در مقابل دیگر رو ها نداشتن سربار و از دست دادن دادههای مدید است. در این کرار از رو ارزیابی میانگین هندسی برای مقایسه رو پیشنهادی نسبت به رو های دیگر استداده شده است .

واژگان کلیدی: کلان دادهها، نگاشت کاهش، مجموعه دادههای نامتعادل، یادگیری تلدیقی، جنگل تصادفی

3- امنیت و حریم خصوصی در کلان داده (کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات)

چکیده:

کالن داده به مقدار بیش از حد داده های تولید شده در جامعه امروز اشاره دارد. در مقایسه با پایگاه داده های معمولی، ، تنوع 2 کالن داده، دارای ویژگی های جدید از نظر حجم 4 است و سرعت 3 (li and Yang, 2112). کالن داده و تجزیه و تحلیل آن در مرکز علم مدرن و تجارت قرار دارد. این داده ها از معامالت آنالین، ایمیل ها، ویدئو ها، فایل های صوتی، تصاویر، جریان کلیک ها، سیاهه ها، پست ها، سوال های جستجو، رکورد های سالمت، تعامالت شبکه های اجتماعی، علم داده، حسگر ها و تلفن های موبایل و برنامه های کاربردی شان تولید می شوند. آنها در پایگاه داده هایی که به صورت انبوه رشد می کنند ذخیره می شوند و در این پایگاه داده ها ثبت کردن، شکل دادن، ذخیره، مدیریت، اشتراک، تجزیه و تحلیل و بصری سازی با استفاده از ابزارهای نرم افزاری معمولی پایگاه داده ها سخت می باشد. 2 اگزابایت داده تا سال 2113 توسط انسان ها ایجاد شده است. امروزه این مقدار از اطالعات در طی دو روز ایجاد می شود. فیسبوک 2 ماهانه 522 میلیون حساب فعال با استفاده از 01 زبان و 141 میلیارد عکس آپلود شده، 122 میلیارد ارتباطات دوستی، هر روز 31 میلیارد قطعه محتوا و 0.2 میلیارد ابراز عالقمندی و نظر ارسال شده دارد. هر دقیقه 44 اجرا می شود. گوگل سرویس های زیادی 6 ساعت ویدئو آپلود می شود و هر روز 4 میلیارد نمایش ویدئو روی یوتیوب را پشتیبانی می کند. 2.0 میلیارد صفحه را در هر روز نظارت می کند و همچنین 21 پتابایت داده را روزانه به 66 زبان 0 ترجمه می کند. یک میلیارد توییت در هر 02 ساعت از بیش از 141 میلیون کاربر فعال روی توییتر فرستاده می شود. 201 وب سایت جدید هر دقیقه از روز ایجاد می شوند. تا دهه آینده تعداد اطالعات تا 21 برابر افزایش خواهد یافت.

4-مدیریت دادههای حجیم با استفاده از سیستمهای NoSQL (کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات)

چکیده:

با ظهور پدیده Data Big در دهه گذشته، یک کلاس از سیستمهای مدیریت دادهها به نام NoSQL پدید آمده و در حال حاضر به شدت گسترش پیدا کرده است. از ویژگیهای اصلی آنها این است که این سیستمها مدل داده رابطهای و زبان SQL را رها کرده، از خواص ACID تراکنشها بهصورت کامل پشتیبانی نکرده و اغلب از معماری توزیعشده استفاده میکنند. در نتیجه این سیستمها در بعضی کاربردها عملکرد بهتری نسبت به پایگاههای داده وابسته به زبان SQL دارند. عالوه بر این، این سیستمها قابلیت مقیاسپذیری باالیی در شرایط افزایش بار کاری و حجم باالی دادههادارند که این موضوع مخصوصاً برای برنامههایتحت وب اهمیت زیادیدارد. در بخش اول این مقاله سعی داریم به شناخت بیشتر محدودیتهای پایگاههای داده رابطهای سنتی در مواجه با دادههای حجیم، بپردازیم. سپس با مفاهیم و ویژگیهای اصلی سیستمهای NoSQL آشنا شده و انواع این سیستمهاو زمینههای کاربرد آنها را مشخص خواهیم کرد. در انتها به جمعبندی مطالب و پیشنهادهایی برای استفاده بهینه از این سیستمها در کاربردهای پیش رو میپردازیم.

Big Data ،Not Relational Database ،NoSQL Database

5-Performance Eevaluation of SpatialHadoop for Big Web Mapping Data

6-Enhancing Open Collaborative Applications Using Document-oriented Databases