ترجمه مقاله : Comparative Study of Energyefficient Scheduling in Cloud Data Centers

اختصاصی از نیک فایل ترجمه مقاله : Comparative Study of Energyefficient Scheduling in Cloud Data Centers دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله Data center چیست

اختصاصی از نیک فایل دانلود مقاله Data center چیست دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Data Center ها با در اختیار داشتن اتصالات پرسرعت ‌ای به اینترنت، و همچنین در اختیار داشتن سرورهای قوی و متعدد، امکان راه‌اندازی سرورهای وب را برای عموم مردم ممکن ساختند. شرکت‌های تجاری و مردم می‌توانستند با اجاره کردن فضای محدودی در این سرورها، سایت‌های وب خود را معرض دید عموم قرار دهند.

تا قبل از دهه 90 استفاده از اینترنت برای مردم عادی به سادگی امکان‌پذیر نبود، چرا که استفاده از امکانات اینترنت نیاز به دانش خاصی داشت. محیط خط فرمانی(Command Line) و ساختار غیر گرافیکی اینترنت سبب شده بود که کاربران عادی علاقه چندانی به استفاده از اینترنت نداشته باشند.
در اوایل دهه 90، پس از به وجود آمدن مفهوم وب در اینترنت (سال 1993 ) و پروتکل HTTP که به سادگی امکان به اشتراک گذاشتن مستندات در اینترنت را در اختیار کاربران قرار می‌داد، روز به روز بر تعداد کاربران اینترنت افزوده شد. از سوی دیگر با اضافه شدن کاربران اینترنت، حجم مستندات نیز روز به روز افزایش یافت. مسلماً خطوط سابق اینترنتی و سرورهای موجود، توانایی جوابگویی به خیل عظیم کاربران را نداشتند.

همچنین با زیاد شدن کاربران و بالا رفتن حجم مستندات، و نیز سادگی انتشار اطلاعات در اینترنت، مفاهیم تجاری نیز وارد عرصه اینترنت شدند. شرکت‌های تجاری نیاز به سرورهایی داشتند که این امکان را به آنها بدهد که به سادگی و با سرعت بتوانند اطلاعات خود را در اختیار مشتریان و کاربران خود قرار دهند.

بالطبع این امکان وجود نداشت که هر شرکت یا سازمانی که قصد راه‌اندازی سایت‌های اینترنتی را دارد، خود راساً اقدام به راه‌اندازی سرور خود کند، چرا که با وجود کاربران زیاد این سایت‌ها و حجم بالای ترافیک، نیاز به اتصال‌هایی با سرعت‌های بسیار بالا وجود داشت که مسلما حتی در صورتی که این امکان از لحاظ عملی وجود داشته باشد، هزینه بالایی را می‌طلبید.

راه‌حلی که برای این مشکل به نظر رسید، راه‌اندازی مراکز خاصی تحت عنوان Data Center یا مراکز داده‌ای بود. Data Center ها با در اختیار داشتن اتصالات پرسرعت ‌ای به اینترنت، و همچنین در اختیار داشتن سرورهای قوی و متعدد، امکان راه‌اندازی سرورهای وب را برای عموم مردم ممکن ساختند.
شرکت‌های تجاری و مردم می‌توانستند با اجاره کردن فضای محدودی در این سرورها، سایت‌های وب خود را معرض دید عموم قرار دهند. برخی شرکت‌های بزرگ نیز با توجه به نیاز خود، اقدام به اجاره کردن یک سرور در مرکز داده‌ای می‌کردند و آن را از راه دور با ابزارهای خاص کنترل می‌کردند.
اکنون با توجه به رشد سریع اینترنت، روز به روز به تعداد Data Center ها اضافه می‌شود به طوری که در حال حاضر در اکثر کشورهای پیشرفته این مراکز وجود دارند. تمرکز این مراکز بخصوص در کشور امریکا بسیار زیاد است. دلیل آن ارزان بودن نرخ اتصال به اینترنت و همچنین در دسترس بودن سرعت‌های بالا می‌باشد.

برخی از این Data Center از طریق خطوط مختلف فیبرنوری، پهنای باندی بیش از 4Gbps را در اختیار دارند و تعداد سرورهای این Data Center معمولا بیش از 1000 است که بر اساس مشخصات به متقاضیان اجاره داده می‌شود.
پارامترهای زیادی در قیمت اجاره ماهانه یک سرور تاثیرگذار است که می‌توان به سرعت CPU، مقدار حافظه RAM و اندازه Hard Disk ، حداکثر ترافیکی که ماهانه در اختیار هر سرور قرار می‌گیرد، سیستم عامل سرور و همچنین سابقه مرکز داده‌ای بستگی دارد.

مشخصات یک Data Center
Data Centerهای متفاوتی در نقاط دنیا وجود دارد که با توجه به نیاز و همچنین شرایط منطقه‌ای طراحی و ساخته شده‌اند. استاندارد خاصی برای یک Data Center وجود ندارد اما در اینجا سعی شده است به برخی از مشخصات عمومی یک مرکز داده‌ای اشاره شود. در اختیار داشتن اتصالات مختلف به اینترنت از طریق ISP و ICPهای مختلف: به طور معمول یک Data Center برای اتصال به اینترنت از چندین اتصال مختلف استفاده می‌کند تا در صورتی که هر یک از اتصالات به دلیلی از کار افتادند، در سرویس‌دهی مرکز وقفه‌ای پیش نیاید. برخی از Data Center معروف با بیش از 12 اتصال مختلف به اینترنت متصلند.

وجود سیستم قدرت پشتیبان:
یکی از مهم‌ترین مسائل در Data Center سرویس‌دهی بدون وقفه به مشتریان می‌باشد. با توجه به امکان قطع برق به دلایل مختلف همچون حوادث غیرمترقبه یا جنگ، نیاز به سیستم برق پشتیبان ضروری است. معمولاً Data Centerهای بزرگ از UPS های مخصوصی استفاده می‌کنند که امکان سرویسدهی به بیش از 100 کامپیوتر را دارند. علاوه بر سیستم UPS، ژنراتورهای قوی نیز در مرکز داده‌ای وجود دارد تا در صورت قطع بلندمدت برق، سرویس‌دهی بدون وقفه انجام شود.

وجود سرورهای متعدد:
هدف اصلی یک Data Center در اختیار گذاشتن سرورهای وب برای مشتریان است. سرورهای مورد استفاده با توجه به نیاز و امکانات Data Center تعیین می‌شود. تنها تفاوت مهم، نوع سرورهای مورد استفاده توسط Data Center است. در Data Center ها از دو نوع سرور استفاده می‌شود: سرورهای Rackmount و یا سرورهای Desktop. با توجه به حجم کم سرورهای Rackmount این امکان برای مرکز داده‌ای فراهم می‌شود که در فضایی کوچک، تعداد زیادی سرور قرار گیرد. اما مسئله مهم در این نوع سرورها، قیمت بالای این سرورها نسبت به سرورهای Desktop است. علاوه بر این امکان ارتقاء سرورهای Rack Mount تنها به مقدار اندک امکان‌پذیر است. با توجه به این موضوع اکثر Data Center از سرورهای Desktop استفاده می‌کنند.

مشخصات فیزیکی:
با توجه به این نکته که اکثر سرورهای وب از نوع Desktop هستند، ساختمان‌های مراکز داده‌ای اکثرا با سقف‌های بلند ساخته می‌شوند که علاوه بر تهویه هوا، امکان قرار دادن سرورهای بیشتر را می‌دهند. همچنین در تمامی Data Centerها، مسیرهایی برای گذراندن کابل‌های شبکه و همچنین کابل‌های برق وجود دارد. علاوه بر اینها، وجود سیستم تهویه قوی برای پایین نگاه داشتن دمای سرورها ضروری می‌باشد. البته مشخصاتی همچون وجود سقف کاذب، کف کاذب و همچنین سیستم اطفاء حریق در برخی موارد توصیه شده است.
مسئله مهم در Data Centerها، امکان استفاده متقاضیان از سرورهای Data Center می‌باشد که در این بخش به آن می‌پردازیم.

نحوه در اختیار گرفتن یک سرور وب:
پس از اینکه متقاضی سرور، با شرایط قراردادی که Data Center مفاد آن را تنظیم کرده موافقت کرد، یک سرور در اختیار وی گذاشته می‌شود. بسته به نوع قرارداد سرور می‌تواند تنها شامل سیستم عامل و یا نرم‌افزارهای کمکی همچون نرم‌افزارهای FTP و یا Control Panel سایت باشد. در صورتی که این نرم‌افزارها بر روی سرور نصب نشده باشد، متقاضی خود باید این نرم‌افزارها را نصب کند. متقاضی اکثرا از طریق Remote terminalها و یا نرم‌افزارهای خاصی مانند PCAnywere سرور خود را از راه دور کنترل می‌کند. پس از نصب و تنظیمات نرم‌افزاری، سرور آماده سرویسدهی می‌شود و بر حسب نیاز متقاضی استفاده می‌شود.

نکته قابل توجه، کنترل سرورها توسط متقاضی از راه دور است. با توجه به این موضوع مسئولیت کلیه مسائل و مشکلات سرور از جمله از کار افتادن سرویس‌ها و نرم‌افزارها و یا حملات هکری به عهده متقاضی می‌باشد.

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله   16 صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد

اختصاصی از نیک فایل پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

فهرست اشکال     ...............................................................................................................................................

10

فهرست جداول     ..............................................................................................................................................

11

فصل1: مقدمه­ای بر داده­کاوی ............................................................................

13

1-1 تعریف داده­کاوی     ...................................................................................................................................

15

2-1 تاریخچه داده­کاوی     ................................................................................................................................

16

3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده­کاوی شده است؟     ........................................................................................

17

4-1 اجزای سیستم داده­کاوی     .........................................................................................................................

19

5-1 جایگاه داده­کاوی در میان علوم مختلف     ..................................................................................................

21

6-1 قابلیتهای داده­کاوی     .................................................................................................................................

22

7-1 چرا به داده­کاوی نیاز داریم؟     ...................................................................................................................

23

8-1 داده­کاوی چه کارهایی نمی­تواند انجام دهد؟     ..........................................................................................

25

9-1 کاربردهای داده­کاوی     .............................................................................................................................

25

1-9-1 کاربردهای پیش­بینی­کننده     ...................................................................................................

27

2-9-1 کاربردهای توصیف­کننده     ....................................................................................................

27

10-1 ابزارهای تجاری داده­کاوی     ...................................................................................................................

28

11-1 داده­کاوی و انبار­داده­ها   .........................................................................................................................

29

1-11-1 تعاریف انبار­داده     ................................................................................................................

29

2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار­داده     .........................................................................................

30

3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پایگاه­ داده     ....................................................................................

31

12-1 داده­کاوی و OLAP     ...........................................................................................................................

33

1-12-1 OLAP     ...........................................................................................................................

33

2-12-1 انواع OLAP     ...................................................................................................................

34

13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها     ...........................................................................................

34

1-13-1 انبارش داده­ها     ....................................................................................................................

35

2-13-1 انتخاب داده­ها     ....................................................................................................................

36

3-13-1 پاکسازی- پیش­پردازش- آماده­سازی     ................................................................................

36

4-13-1 تبدیل داده­ها   ......................................................................................................................

36

5-13-1 کاوش در داده­ها (Data Mining)     .................................................................................

37

6-13-1 تفسیر نتیجه   ........................................................................................................................

38

فصل 2: قوانین ارتباطی   ...........................................................................

39

1-2 قوانین ارتباطی   ........................................................................................................................................

40

2-2 اصول پایه     ...............................................................................................................................................

41

1-2-2 شرح مشکل جدی     ...............................................................................................................

41

2-2-2 پیمایش فضای جستجو     .........................................................................................................

43

3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام     .........................................................................

45

3-2 الگوریتمهای عمومی     ..............................................................................................................................

45

1-3-2 دسته­بندی     ............................................................................................................................

45

2-3-2 BFS و شمارش رویداد­ها   ...................................................................................................

46

3-3-2 BFS و دونیم­سازی TID-list     ...........................................................................................

47

4-3-2 DFS و شمارش رویداد   ......................................................................................................

47

5-3-2 DFS و دو نیم­سازی TID-list ..........................................................................................

48

4-2 الگوریتم Apriori   ................................................................................................................................

48

1-4-2 مفاهیم کلیدی     .....................................................................................................................

48

2-4-2 پیاده­سازی الگوریتم Apriori     ............................................................................................

49

3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها     .................................................................................................

54

5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده     ..........................................................................................................

55

1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟     .....................................................................................

58

6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth     ......................................................................................

59

7-2 تحلیل ارتباطات     ......................................................................................................................................

63

فصل 3: وب­کاوی و متن­کاوی   .................................................................

65

1-3 وب­کاوی     ...............................................................................................................................................

66

1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام     ...............................................................................................

69

2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر     ..............................................................................................

76

2-3 متن­کاوی     ...............................................................................................................................................

80

1-2-3 کاربردهای متن­کاوی     ...........................................................................................................

82

1-1-2-3 جستجو و بازیابی     ..............................................................................................

83

2-1-2-3 گروه­بندی و طبقه­بندی     ......................................................................................

83

3-1-2-3 خلاصه­سازی     ....................................................................................................

84

4-1-2-3 روابط میان مفاهیم     .............................................................................................

84

5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات     ....................................................................................

84

6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)     ...............................................................................

85

7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک     .........................................

85

2-2-3 فرایند متن­کاوی   ...................................................................................................................

86

3-2-3 روشهای متن­کاوی     ...............................................................................................................

87

مراجع   .....................................................................................................

89

پایان نامه در مورد Data Warehouse برای سازمانها

اختصاصی از نیک فایل پایان نامه در مورد Data Warehouse برای سازمانها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه41

فهرست مطالب

Data Warehouse برای سازمانها

در حالی که عمر کوتاهی از استفاده از Database بعنوان بستری برای داده ها جهت انجام آنالیزهای پیچیده می گذرد، ولی نیاز به اینگونه عملیات از دیرزمانی احساس می شده و ابزار Database نیز در اینمورد از ارجحیت خاصی برخوردار گردیده اند. پاسخ به سؤالاتی نظیر What – If ، شبیه سازمانهای عملیات مهم مانند معرفی یک محصول جدید، یا تعیین پر سودترین محصولات، همگی از نیازهای اصلی کسب و کار بشمار آمده و ایجاد Data warehouse به کمک کامپیوتر جهت حل اینگونه مسایل کمک بسیار بزرگی کرده است.

در واقع کامپیوتر جهت حل مسایل پیچیده آنالیز داده ها، از سالهای 1950 مورد استفاده بوده اند و اساساً ماهیت مسایلی که توسط Data warehouse حل می شود، در این پنچ دهه تفاوتی نکرده است. انجام عملیات مختلف بر روی اعداد برای بدست آوردن نتایج گوناگون، عملیات Aggregation روی داده های هر مجموعه و آنالیز واریانس  داده ها، جدید بشمار نمی آیند.

Expert Systems & Decision Support Systems

چنانچه به مسیر تحول داده ها توجه شود، الگوی واضحی از طرز استفاده آنها در Data Warehouse های حتی پیچیده دیده می شود. عامل مهمی که در این مسیر بسیار تغییر یافته است سرعت می باشد، سرعتی که با آن برای سؤالات پاسخی ایجاد می گردد. از سالهای 1975 تا 1990 برای مدیران برنامه ریزی استراتژیک، ساعتهای طولانی منتظر ماندن برای دریافت پاسخ امری عادی بشمار می آمد. امروزه Warehouse های Decision Support امکان ایجاد پاسخ برای انواع Query (پرس و جوها) را حتی برای کاربر نهایی در کمترین زمان ممکن (کسری از ثانیه) دارا می باشد. بنا به ماهیت سوالات مطروحه در صنعت امروز و حساسیت پاسخگویی، نیاز به سرعت در پاسخگویی بسیار احساس می شود.

با ایجاد یک شبیه سازی و یا طرح What – If از سوی کاربر Data Warehouse ، غالباً پاسخ به یک سؤال منجر به طرح سوالات دیگر خواهد شد و عامل زمان در این امر نقش مؤثری دارا می باشد.

Expert Systems & Data Warehouse

Expert System در دنیای کامپیوتر واژه ای است که برای هر برنامه حاوی عبارت IF مورد استفاده قرار می گیرد. بطور کلی یک سیستم خبره با Expert System پروسس ساخته یافته تصمیم گیری در ذهن بشر را مدل داده و آنرا به شرایط دنیای واقعی می رساند.

 هر پروسس Decision Making قوانین یا Rule هایی در Interface engine دارند. Interface Engine جهت بکار انداختن اجزای جمع آوری اطلاعات یک سیستم که نهایتاً به راه حل مساله خواهند رسید، مورد استفاده می باشد. در واقع سیستم خبره تصمیمی برای کاربر می گیرد، در حالی که سیستم Decision Making تصمیمی را بهمراه کاربر می گیرد. سیستم خبره هیچ امکاناتی برای دخالت انسان در پروسس تصمیم گیری فراهم نمی کند. بسیاری تصمیم گیریهای واقعی در دنیای مدیریت نیازی به دخالت انسانی ندارد و Data Warehous قادر به تأمین پاسخ بدون دخالت کاربر می باشد. یعنی با وجود Data Warehouse  کامپیوتر قادر به تولید گزارشات روزانه مورد نیاز بطور اتوماتیک می باشد. هم چنین یک سیستم DSS ، داده ها را طوری aggregate اولیه می نماید که مدیریت قادر به نگرشی کلی و نتیجه گیری می گردد. در DSS ها، هر قدر میزان aggregate در داده ها بالاتر بوده، قدرت تصمیم گیری و پیش بینی انسان بیشتر است.

Decision Support Systems & Data Warehouse

معمولاً Dss ها بعنوان نوعی از Data Warehouse هایی مطرح گشته که با حل مسایل نیمه ساختار یافته سرو کار دارد. بعبارتی دیگر مساله هر دو جز ساختار یافته و نیافته را دارا بوده و جز ساختار نیافته نیاز به دخالت انسانی داشته و ارتباط انسان با DSS را ایجاب می نماید.

ماژول جدول ساز جوملا ARi Data table جوملا 3 و 2.5

اختصاصی از نیک فایل ماژول جدول ساز جوملا ARi Data table جوملا 3 و 2.5 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ماژول جدول ساز ARI DATA TABLE یکی از پرکاربردترین ماژول های ساخت جداول حرفه ای و انواع نمودار می باشد. که می توانید در سایت های شرکتی,سایت های بورس و نمایش های لحظه ای قیمت,سایت های نمایش نتایج مسابقات و .... استفاده کنید

دموی سایت سازنده

جهت خرید و دانلود از فرم زیر اقدام نمایید.