موضوع فارسی :طبقه بندی: کامپیوتر بر اساس از Dermoscopy
تصاویری از ملانوسیتیک ضایعات در اعضاست ولار پوست
موضوع انگلیسی :Computer-Based Classification of Dermoscopy
Images of Melanocytic Lesions on Acral Volar Skin
تعداد صفحه :6
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2008
زبان مقاله : انگلیسی
ما یک سیستم کاملا اتوماتیک توصیف برای طبقه بندی melanomas.We ولار اعضاست استفاده در مجموع 213 اعضاست
تصاویر dermoscopy (176 خال و 37 ملانوما). تومور به صورت خودکار الگوریتم استخراج منطقه ما موفقیت
تومور استخراج شده در 199 نفر (169 خال و 30 ملانوما)، و ما را توسعه یک طبقه بندی تشخیصی با استفاده از
این تصاویر. طبقه بندی خطی ما حساسیت (SE) از 100٪، ویژگی (SP) از 95.9٪، و منطقه به دست آورد
تحت گیرنده عامل منحنی مشخصه (AUC) از 0.993 با استفاده از یک مرخصی یک استراتژی اعتبار متقاطع
(81.1٪ SE، SP 92.1٪؛ با توجه به 14 مورد استخراج ناموفق طبقه بندی به عنوان نادرست). علاوه بر این، ما
توسعه سه آشکارسازهای الگوی برای سازه های dermoscopic معمولی مانند خط الراس موازی، شیار موازی، و
الگوهای fibrillar. این نیز به دست آورد دقت خوب تشخیص به عنوان با ارزش های خود را نشان داد AUC: 0.985، 0.931، و
0.890 بود. ویژگی های مورد استفاده در طبقه بندی ملانوم-خال و خط الراس آشکارساز موازی
همپوشانی قابل توجهی.