فهرست:
هوش جمعی
تاریخچه
مقدمه
الگوریتم PSO
پارامترها
Pseudo code
مثال
منابع
پیاده سازی
-----------------------
هوش جمعی Swarm Intelligence:
هوش جمعی خاصیتی است سیستماتیک که در این سیستم، عامل ها به طور محلی با هم همکاری می نمایند و رفتار جمعی تمام عامل ها، باعث یک همگرایی در نقطه ای نزدیک به جواب بهینه سراسری می شود. نقطه
قوت این الگوریتم عدم نیاز به یک کنترل سراسری می باشد. هر ذره(عامل) خود مختاری نسبی داردکه می تواند در سراسر فضای جواب ها حرکت کند و می بایست با سایرذرات(عامل ها) همکاری داشته باشد. یکی از
الگوریتم های مشهور هوش جمعی، بهینه سازی توده ذرات می باشند
در کاربردهای محاسباتی، از موجوداتی مانند مورچه ها، زنبورها، موریانه ها، دسته های ماهیان و دسته ی پرندگان، الگو برداری می شود. در این نوع اجتماعات، هر یک از موجودات ساختار نستباً ساده ای دارند ولی رفتار
جمعی آنها بی نهایت پیچیده است.
برای مثال در کولونی مورچه ها، هر یک از مورچه ها یک کار ساده ی مخصوص را انجام می دهد ولی به طور جمعی عمل و رفتار مورچه ها، ساختن بهینه ی لایه محافظت از ملکه و نوزادان، تمیزکردن لانه، یافتن
بهترین منابع غذایی و بهینه سازی استراتژی حمله را تضمین می کند.
شامل 27 اسلاید POWERPOINT
دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (Particle Swarm Optimization)