![کد متلب (پیاده سازی) گیت های and و or با شبکه عصبی هب(hebb) در متلب](../prod-images/330523.jpg)
کد متلب (پیاده سازی) گیت های and و or با شبکه عصبی هب(hebb) در متلب
کد متلب (پیاده سازی) گیت های and و or با شبکه عصبی هب(hebb) در متلب
کد متلب (پیاده سازی) گیت های and و or با شبکه عصبی هب(hebb) در متلب
تهویه مطبوع یا هوا رسانی دلپذیر یا هوایش دلپذیر شاخهای از مهندسی مکانیک است. وظیفه آن تأمین شرایطی است که موجب رفاه انسان شود و برای نگهداری محصول یا فرآیند خاصی مورد نیاز باشد. برای انجام چنین عملی دستگاهی با ظرفیت مناسب بایستی نصب و در طی سال کنترل گردد. ظرفیت دستگاه با حداکثر بار لحظهای واقعی تعیین میگردد و نوع کنترل نیز با توجه به شرایطی که باید در طی مدت اعمال پیک بار و بار جزئی تامین شود، مشخص میشود. تخمین بار ممکن است گاهی به روش دقیق و گاهی نیز با روش های سرانگشتی انجام گیرد. دقت در تخمین بار یکی از عوامل بهینهسازی مصرف انرژی است. تهویه مطبوع معمولاً شامل: سرمایش، گرمایش، رطوبت زنی و رطوبت زدائی وتصفیه هوا میباشد...
جزوه آموزشی درس تهویه مطبوع و حرارت مرکزی (Air Conditioning and Central Heating)، جزوه ای مفید و کاربردی است که به تبین اصول حاکم بر طراحی سیستم های تهویه مطبوع و حرارت مرکزی، روش محاسبه بارهای حرارتی و برودتی و شناخت اجزاء اصلی این سیستم ها می پردازد. این جزوه کوتاه مشتمل بر 56 صفحه، به زبان فارسی، با فرمت pdf، به همراه فرمول ها و روابط ریاضی، توسط دکتر قراگوزلو تدریس شده است.
جهت خرید جزوه آموزشی درس تهویه مطبوع و حرارت مرکزی (Air Conditioning and Central Heating) به مبلغ فقط 1500 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.
!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!
!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!
با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09365876274 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.
ترجمه مقاله Cross-layer Energy and Performance Evaluation of a Nanophotonic Manycore Processor System using Real Application Workloads
شامل 14 صفحه انگلیسی میباشد که به صورت روان ترجمه شده
ژورنال:Computers & Electrical Engineering
سال:October 2015
قیمت اصلی:39.95$
Cloud computing has emerged as a popular computing paradigm for hosting large computing systems and services. Recently, significant research is carried out on Resource Management (RM) techniques that focus on the efficient sharing of cloud resources among multiple users. RM techniques in cloud are designed for computing and workload intensive applications that have different optimization parameters. This study presents a comprehensive review of RM techniques and elaborates their extensive taxonomy based on the distinct features. It highlights evaluation parameters and platforms that are used to evaluate RM techniques. Moreover, it presents design goals and research challenges that should be considered while proposing novel RM techniques.
ژورنال:Future Generation Computer Systems
سال:November 2015
قیمت اصلی:19.95
A recommendation and privacy based cross-layer reputation mechanism (RP-CRM).
The RP-CRM is secure, privacy preserving and efficient.
Rapid and accurate detection and management of malicious node.
The effective recommendation rate of RP-CRM is higher than that of SLCRM and FSLR.
The successful acceptation rate of RP-CRM is better than that of SLCRM and FSLR.
Mobile cloud computing (MCC) is gaining popularity due to anywhere anytime data access. However, at the same time it also introduces the new privacy and security threats that have become an obstacle to the widespread use and popularity of MCC. In this paper, we propose a reliable recommendation and privacy preserving based cross-layer reputation mechanism (RP-CRM) to provide secure and privacy-aware communication process in wireless mesh networks (WMNs) based MCC (WM-MCC). RP-CRM integrates the cross-layer design with recommendation reputation reliability evaluation mechanism and the privacy preserving scheme to identify and manage the internal malicious nodes and protect the security and privacy against internal multi-layer attack, bad mouthing attack and information disclosure attack. Simulation results and performance analysis demonstrate that RP-CRM can provide rapid and accurate malicious node identification and management, and provide security and privacy protection against aforementioned attacks more effectively and efficiently.