مروری برداده کاوی
15اسلاید
فهرست
•معرفی
•الگوریتم های داده کاوی
• معرفی قانون کاوی
• معرفی خوشه یابی
•معرفی کلاس بندی
•
•تلاش انسان از ابتدا برای تحلیل مشاهدات
•افزایش حجم اطلاعات
–کتابخانه های الکترونیکی
–اینترنت
–اطلاعات مالی و سپرده گذاری و تجارت و ..
•کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD)
•warehousing : به فرایند جمع آوری و تمیز کردن دادهای تراکنش ها و مهیا کردن آن برای آنالیز و سیستم های پشتیبان تصمیم می باشد.
•انتخاب و پیش پردازش اولیه : فرآیند بهبود کیفیت داده های موجود بر اساس روش های زیر:
•تمیز کردن داده ها به منظور نرمال سازی ، خارج کردن نویز ، کنترل داده های گم شده ، کاهش redundancy و غیره
•Data Integration : شامل یکی کردن داده های جمع آوری شده از چند منبع غیر همگن.
•Data Reduction and Projection: انتخاب جزییات مفید که نشان دهنده داده های ما باشند، که معمولا" با توجه به کاری که می خواهیم انجام دهیم صورت می گیرد.
•توصیف و ترجمه : شامل Visualize کردن و توصیف الگو های کشف شده می باشد.
•تصدیق درستی
پاورپوینت مقاله درباره مروری برداده کاوی
