پاورپوینت مقاله درباره مروری برداده کاوی

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت مقاله درباره مروری برداده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مروری برداده کاوی

15اسلاید

فهرست

•معرفی

•الگوریتم های داده کاوی

• معرفی قانون کاوی

• معرفی خوشه یابی

•معرفی کلاس بندی

•

 

•تلاش انسان از ابتدا برای تحلیل مشاهدات

•افزایش حجم اطلاعات

–کتابخانه های الکترونیکی

–اینترنت

–اطلاعات مالی و سپرده گذاری و تجارت و ..

•کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD)

 

•warehousing : به فرایند جمع آوری و تمیز کردن دادهای تراکنش ها و مهیا کردن آن برای آنالیز و سیستم های پشتیبان تصمیم می باشد.

•انتخاب و پیش پردازش اولیه :  فرآیند بهبود کیفیت داده های موجود بر اساس روش های زیر:

•تمیز کردن داده ها به منظور نرمال سازی ، خارج کردن نویز ، کنترل داده های گم شده ، کاهش redundancy و غیره

•Data Integration : شامل یکی کردن داده های جمع آوری شده از چند منبع غیر همگن.

•Data Reduction and Projection: انتخاب جزییات مفید که نشان دهنده داده های ما باشند‌، که معمولا" با توجه به کاری که می خواهیم انجام دهیم صورت می گیرد.

•توصیف و ترجمه : شامل Visualize کردن و توصیف الگو های کشف شده می باشد.

•تصدیق درستی