پاورپوینت درباره آتوماتای سلولی و یادگیر سلولی در یادگیری ماشین

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت درباره آتوماتای سلولی و یادگیر سلولی در یادگیری ماشین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 54 اسلاید

مقدمه :

üآتوماتای سلولی در واقع یک مدل گسسته ریاضی است که در زمینه های مختلفی همچون تئوری محاسبات، ریاضیات، فیزیک و ... کاربرد دارد.

ü

üآتوماتای سلولی در اواخر دهه 1940 توسط John von Neumann مطرح و پس از او توسط ریاضیدانی بنام Ulam به عنوان مدلی برای بررسی رفتار سیستم‌های پیچیده پیشنهاد شد.

ü

üنامهای دیگر آتوماتای سلولی عبارتند از:

-cellular structures

-homogeneous structures

- tessellation structure

- iterative arrays

 

 

 

 

 

—شبیه سازی سیستم های پیچیده نیازمند معادلات پیچیده می باشد.

—

—ارائه معادلات پیچیده نیازمند شناخت قوانین و وجود دانش کامل در مورد سیستم مورد بررسی است.

—

—از معادلات پیچیده برای توصیف یک سیستم پیچیده استفاده نکنید و بجای آن اجازه دهید این پیچیدگی در قالب تعامل بین قوانین ساده بررسی گردد.

—

—ایده : استفاده از تعاملات ساده بین سلولها در آتوماتای سلولی برای شبیه سازی سیستمهای پیچیده

 

 

 

مفاهیم اساسی در یک آتوماتای سلولی

 

 

 

—سلول

—حالت

—شبکه

—تغییر و تحول (گسسته از لحاظ زمانی)

—همسایگی

—قوانین تغییر حالت

—وضعیت اولیه