پاورپوینت داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

 فرمت فایل: powerpoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد اسلاید:53

برگفته از مقالات

Data Mining Using Learning Automata, M. R. Aghaebrahimi, S. H. Zahiri, and M. Amiri

Learning automata based classifier, Seyed-Hamid Zahiri.

Classification Rule Discovery Using Learning Automata- Seyed-Hamid Zahiri

چکیده مقاله

داده کاوی

اتوماتای یادگیر

داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر

نتایج آزمایشات

منابع و ماٌخذ

پاورپوینت درباره آتوماتای سلولی و یادگیر سلولی در یادگیری ماشین

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت درباره آتوماتای سلولی و یادگیر سلولی در یادگیری ماشین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 54 اسلاید

مقدمه :

üآتوماتای سلولی در واقع یک مدل گسسته ریاضی است که در زمینه های مختلفی همچون تئوری محاسبات، ریاضیات، فیزیک و ... کاربرد دارد.

ü

üآتوماتای سلولی در اواخر دهه 1940 توسط John von Neumann مطرح و پس از او توسط ریاضیدانی بنام Ulam به عنوان مدلی برای بررسی رفتار سیستم‌های پیچیده پیشنهاد شد.

ü

üنامهای دیگر آتوماتای سلولی عبارتند از:

-cellular structures

-homogeneous structures

- tessellation structure

- iterative arrays

 

 

 

 

 

—شبیه سازی سیستم های پیچیده نیازمند معادلات پیچیده می باشد.

—

—ارائه معادلات پیچیده نیازمند شناخت قوانین و وجود دانش کامل در مورد سیستم مورد بررسی است.

—

—از معادلات پیچیده برای توصیف یک سیستم پیچیده استفاده نکنید و بجای آن اجازه دهید این پیچیدگی در قالب تعامل بین قوانین ساده بررسی گردد.

—

—ایده : استفاده از تعاملات ساده بین سلولها در آتوماتای سلولی برای شبیه سازی سیستمهای پیچیده

 

 

 

مفاهیم اساسی در یک آتوماتای سلولی

 

 

 

—سلول

—حالت

—شبکه

—تغییر و تحول (گسسته از لحاظ زمانی)

—همسایگی

—قوانین تغییر حالت

—وضعیت اولیه

 

 

پاورپوینت تعیین فرکانس سرکشی بهینه با استفاده از اتوماتای یادگیر براساس راه حل مسئله کوله پشتی کسری

اختصاصی از نیک فایل پاورپوینت تعیین فرکانس سرکشی بهینه با استفاده از اتوماتای یادگیر براساس راه حل مسئله کوله پشتی کسری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت تعیین فرکانس سرکشی بهینه با استفاده از اتوماتای یادگیر

بر اساس راه حل مسئله کوله پشتی کسری

این فایل در قالب پاورپوینت قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد 

قالب: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 32

توضیحات:

یک سیستم اختصاص منابع در نظارت وب را در نظر می گیریم. این سیستم شامل:
n صفحه وب است
هریک از این صفحات به طور دوره ای و با پریود های مختلف آپدیت می شوند.
هر صفحه وب می تواند با یک ماکزیمم فرکانسی آپدیت شود.
ظرفیت منابع ما برای سرکشی محدود است.
می خواهیم تعداد فرکانس های سرکشی صفحات وب را طوری تعیین کنیم که تعداد آپدیت هایی که کشف می شود ماکزیمم باشد. در مسئله کوله پشتی: تعدادی شی داریم و می خواهیم آن ها را طوری در داخل یک کوله پشتی با حجم ثابت قرار دهیم به طوری که ظرفیت آن ماکزیمم شود.

فهرست:

مسئله اختصاص منابع در نظارت وب

مسئله کوله پشتی کسری خطی

مسئله کوله پشتی کسری تساوی غیر خطی

مسئله کوله پشتی کسری تساوی غیر خطی تصادفی

بازی کوله پشتی اتوماتای یادگیر

نتایج

دانلود پایان نامه کارشناسی آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر و کاربرد آنها با فرمت ورد

اختصاصی از نیک فایل دانلود پایان نامه کارشناسی آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر و کاربرد آنها با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب

عنوان..................................................................................................... صفحه

1- مقدمه..................................................................................................................................................

1-1-مقدمه..............................................................................................................................

2- آتاماتون سلولی...............................................................................................................................

2-1- مقدمه.............................................................................................................................

2-2- تاریخچه آتاماتون سلولی.........................................................................................

2-3- ساده ترین آتاماتون سلولی.....................................................................................

2-4- آتاماتون سلولی معکوس پذیر.................................................................................

2-5- آتاماتون سلولی Totalistic......................................................................................

2-6- استفاده از آتاماتون سلولی در علوم پنهان شناسی.............................................

2-7- آتاماتونهای وابسته....................................................................................................

2-8- آتاماتون سلولی در طبیعت.......................................................................................

2-9- خلاصه.......................................................................................................................................

3-آتاماتون یادگیر.................................................................................................................................

3-1- مقدمه.............................................................................................................................................

3-2-محیط..............................................................................................................................

3-2-1-تعریف محیط از دیدگاه منطقی.............................................................

3-2-1-1- موجودیتهای محیط منطقی.............................................

3-2-2- رده بندی محیط از دیدگاه خروجی آن...............................................

3-3- آتاماتون.......................................................................................................................

3-3-1- چگونگی عملکرد آتاماتون....................................................................

3-3-2- رده بندی آتاماتون بر اساس تابع گذار و تابع خروجی.................

3-3-2-1- آتاماتون قطعی..................................................................

3-3-2-2- آتاماتون تصادفی.............................................................

3-3-2-3- مثالی از آتاماتون قطعی..................................................

3-4- اتصال بازخوردی بین محیط و آتاماتون...............................................................

3-5- آتاماتون با ساختار ثابت و آتاماتون باساختار متغیر........................................

3-5-1- آتاماتون یادگیر با ساختار ثابت.........................................................

3-5-1-1- آتاماتون یادگیر دو حالته (L2,2)....................................

3-5-1-2- آتاماتون حافظه دار – با دو عمل Testline))................

3-5-1-3- آتاماتون حافظه دار-با بیش از دو عمل Testline)).....

3-6- خلاصه..........................................................................................................................

4-تعریف مدل مخفی مارکوف............................................................................................................

4-1- مقدمه.............................................................................................................................

4-2- تعریف مدل مخفی مارکوف......................................................................................

4-3- فرضیات در تئوری HMM.......................................................................................

4-4- سه مسأله مبنایی در HMM: ..................................................................................

4-4-1 مساله تخمین و الگوریتم مورد استفاده .............................................

4-4-2- مسأله رمزگشایی و الگوریتم Viterbi:..............................................

4-4-3- مسأله یادگیری.......................................................................................

4-5- معیار Maximum Likelihood (ML):....................................................................

4-5-1- روش Baum-Welch ...........................................................................

4-5-2- روش Gradient base...........................................................................

4-5-2-1- گذارهای احتمالاتی در Gradient...................................

4-6- احتمال مشاهدات در Gradient.................................................................................

4-6-1- معیار Maximum Mutual Information (MMI)...........................

4-7- خلاصه..........................................................................................................................

5- حل مسائل تناظر گرافها و آتاماتون های یادگیر.........................................................................

5-1- مقدمه.............................................................................................................................

5-2- استفاده‌ از آتاماتون یادگیر برای تناظر بین دو گراف..........................................

5-2-1- ساختن گراف‌های تصادفی................................................................... 5-2-2- آتاماتون یادگیر و تناظر دو گراف...................................................... 5-2-2-1- استفاده‌ از اتصال‌های مشابه Tsetline به عنوان آتاماتون مهاجرت اشیاء....................................................... 5-3- نتایج شبیه‌سازی‌های مختلف برای آتاماتون Tsetline.....................................

5-4- خلاصه..........................................................................................................................

6- نمونه برنامه های کاربردی شبیه ساز آتاماتون های سلولی..................................................

6-1- مقدمه.............................................................................................................................

6-2- برنامه pattern matching..........................................................................................

6-2-1- ارائه source code برای برنامه pattern matching......................

6-3- برنامه پیاده سازی game of life توسط conway ..............................................

6-3-1- ارائه source code برای برنامه conway ........................................

6-4- برنامه شبیه سازی آتاماتون سلولی.......................................................................

6-4-1- ارائه source code برای برنامه midi sampler ..............................

6-5- پیاده سازی conway بصورت trap door ...........................................................

6-5-1- ارائه source code برای trap door .................................................

6-6- پیاده سازی conway بصورت population .........................................................

6-6-1- ارائه source code برنامه population..............................................

6-7- پیاده سازی یک نمونه آتاماتون سلولی خاص یک بعدی و دو حالته ..............

6-7-1- ارائه source code برای آتاماتونی یک بعدی و دو حالته.............

6-8- برنامه تجسم و creatur sampler............................................................................

6-8-1- ارائه source code برای برنامه creatur sampler ........................

6-9- پیاده سازی دو بعدی Conway...............................................................................

6-9-1- ارائه source code...............................................................................

6-10- پیاده سازی یک آتاماتون سلولی دو حالته و دو بعدی عمومی......................

6-10-1 ارائه source code .............................................................................

6-11- برنامه شکار رنگهای Dave....................................................................................

6-11-1 ارائه source code برنامه dave.........................................................

6-12 خلاصه..........................................................................................................................

ضمیمه.....................................................................................................................................................

قسمت اول ..............................................................................................................................

قسمت دوم...............................................................................................................................

قسمت سوم.............................................................................................................................

قسمت چهارم...........................................................................................................................

منابع