دانلود سورس کد بازی دوز مبتنی بر الگوریتم MinMax هوش مصنوعی به زبان سی شارپ کنسولی

اختصاصی از نیک فایل دانلود سورس کد بازی دوز مبتنی بر الگوریتم MinMax هوش مصنوعی به زبان سی شارپ کنسولی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کد برنامه نویسی بازی Tic-tac-toe (noughts and crosses or Xs and Os or Dooze)با استفاده از هوش مصنوعی مبتنی بر الگوریتم Min-Max

موضوع پروژه: سورس کد برنامه بازی ایکس او هوشمند بازی دو نفره ی کامپیوتر و انسان و کنسول اپلیکیشن سی شارپ C# با استفاده از الگوریتم مینیماکس

 مسیر یابی داخل شهری و بین شهری.

زبان برنامه نویسی: Csharp سی شارپ

محیط برنامه نویسی: Visual Studio

توضیحات از ویکی پدیا :

ایکس او (که در فارسی دوز - دووز -دوووز  هم نامیده می‌شود) یک بازی دو نفره‌است که به‌وسیله یک قلم و کاغذ انجام می‌شود. نام این بازی به دلیل علامت‌های X و O است که در طول بازی استفاده می‌شود. برای آغاز این بازی در یک صفحه جدولی با ۳ ردیف و ۳ ستون رسم می‌شود و هر یک از طرفین یکی از علامت‌های X یا O را انتخاب می‌کنند و تا انتهای بازی برای پر کردن خانه‌های جدول از آن استفاده می‌کنند.

برای شروع بازی یکی از طرفین به قید قرعه علامت X یا O را که قبلاً انتخاب کرده در یکی از خانه‌های جدول ۹ خانه‌ای قرار می‌دهد. سپس نفر دوم علامت مربوط به خود را در خانه‌های دیگر که هنوز پر نشده‌اند قرار می‌دهد و پس از آن مجدداً نوبت نفر اول خواهد بود.

نقطه پایان بازی در هر مرحله جایی است که یکی از حریفان بتواند علامتی را که در ابتدای بازی انتخاب کرده در یکی از ردیف‌های افقی، عمودی یا قطری قرار دهد و در طول بازی هر یک از طرفین با قرار دادن علامت خود در مقابل علامت‌های حریف نباید اجازه دهند که حریف یک خط عمودی، افقی یا قطری را با علامت خود پر کند.

نام این بازی در ادبیات انگلیسی Tic-tac-toe می‌باشد.

نمونه یک بازی که در نهایت X بازی را برده‌است:

مینیماکس یا کمین‌بیش^[۱] یک قانون تصمیم سازی است که در نظریهٔ تصمیم، نظریهٔ بازی‌ها، آمار و فلسفه برای کمینه کردن (مینیمم کردن) احتمال شکست و ضرر در بدترین حالت (بیشترین احتمال ضرر) از آن استفاده می‌شود. به طور مشابه بیشینه کردن سود کمینه (ماکسمین) را نیز بیشینهٔ کمینه می‌نامیم. اساساً برای بازی‌های دو نفرهٔ مجموعهٔ صفر در نظریهٔ بازی‌ها فرمول بندی شده است که هم حرکت‌های جایگزین (چند انتخابی) بازیکن‌ها و هم حرکات هم‌زمان انتخاب کردن بازیکن‌ها را پوشش می‌دهد. این مفهوم را می‌توانیم به بازی‌های پیچیده‌تر و تصمیم سازی‌های غیر قطعی بسط دهیم.

نمونه تصاویر خروجی:

 ویژگی های این برنامه:

1. طراحی شده به صورت کنسولی (Console Application)

2. استفاده از الگوریتم هوشمند سازی Min-Max

3. بازی دوز 3 در 3 (3*3)  یا 9 خانه ای

4. رقابت با کامپیوتر برای برد بازی

5. با کدی ساده و قابل درک

آنچه تحویل داده می شود:

1. کد برنامه قابل اجرا در ویژال استودیو 2012 به بعد  - خروجی طبق تصویر نمونه آورده شده (این برنامه درVisual Studio 2012 تست شده و 100 درصد به صورت تضمینی قابل اجرا می باشد)

2. فایل اجرایی برنامه

در صورتی که بخواهید می توانیم با قیمتی مناسب داکیومنت توضیحات این پروژه را تهیه کرده و تقدیم نماییم.

مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کاردانی و کارشناسی ارشد

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی یا کاردانی یا کارشناسی ارشد، دروسی مانند بازی سازی، تئوری بازی ، نظریه بازی ها، هوش مصنوعی ، Artificial Intelligence، طراحی الگوریتم ، ساختمان داده

 پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا codes.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 30332

دانلود گزارش نهایی درس پایگاه داده پیشرفته با عنوان الگوریتم های تخصیص داده پویا در سیستم های پایگاه داده توزیعی

اختصاصی از نیک فایل دانلود گزارش نهایی درس پایگاه داده پیشرفته با عنوان الگوریتم های تخصیص داده پویا در سیستم های پایگاه داده توزیعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود گزارش نهایی درس پایگاه داده پیشرفته با عنوان الگوریتم های تخصیص داده پویا  در سیستم های پایگاه داده توزیعی

پیشرفت در تکنولوژیهای شبکه و پایگاه داده در دهه های اخیر منجر به ایجاد سیستم های پایگاه داده توزیع شده گشته است .یک سیستم پایگاه داده توزیع شده مجموعه ای از سایتها می باشد که از طریق شبکه به هم متصل شده اند که هر کدام از سایت ها پایگاه داده مخصوص به خود دارد اما می توانند با یکدیگر کار کنند بنابراین هر کاربری در هر سایتی می تواند به همه داده های موجود در شبکه دسترسی داشته باشد درست مانند اینکه همه داده ها در سایت کاربر ذخیره شده است .

دغدغه اصلی سیستم های پایگاه داده توزیع شده قطعه قطعه کردن[1] و تخصیص[2] پایگاه داده اصلی می باشد واحد قطعه داده می تواند یک فایل باشد که در این حالت موضوع تخصیص همان تخصیص فایل خواهد بود مشکل تخصیص داده یک مسئله NP-complete می باشد بنابراین نیاز به هیوریستیکهای سریع برای تولید راه حل های موثر می باشد علاوه بر اینها تخصیص بهینه اشیا پایگاه داده به طور شدید بستگی به استراتژی اجرای پرس وجو [3] که به وسیله پایگاه داده توزیع شده پیاده سازی شده دارد .

هزینه اصلی در اجرای پرس و جو در سیستمهای پایگاه داده توزیع شده هزینه انتقال داده هنگام انتقال یک رابطه در موقع درخواست پرس و جو از یک سایت و انتقال آن از یک سایت متفاوت می باشد[2] . هدف اصلی الگوریتم های تخصیص داده تعیین نسبت دادن فرگمنتها به سایتهای مختلف برای کمینه کردن هزینه انتقال داده در اجرای[4] یک مجموعه از پرس و جو ها می باشد که معادل کمینه کردن زمان متوسط اجرای پرس و جو می باشد که اهمیت اصلی در محیط های توزیع شده و پایگاه داده چند رسانه ای دارد .

الگوریتم های استاتیک :

مسئله تخصیص داده به طور کلی یک مسئله NP-complete می باشد و نیازمند هیوریستکهایی میباشد که راه حل سریع و با کیفیت بالا تولید کند. گسترش یک هیوریستیک موثر بستگی به استراتژی اجرای پرس و جویی دارد که توسط سیستمهای پایگاه داده توزیع شده بکار گرفته می شود که به این دلیل است که استراتژی مختلف اجرای پرس و جو الگو های مختلف انتقال داده متفاوت دارند[10] . الگوریتم تخصیص داده پارامترهای زیر را به عنوان ورودی می گیرد : 1 – گراف وابستگی قطعه داده 2- هزینه انتقال واحد داده ای بین سایتها 3 – محدودیتهای تخصیص روی تعداد قطعه داده که می تواند به سایت تخصیص داده شود 4 -  تعداد تکرار اجرای پرس و جو از سایتها[4]

گراف وابستگی[5] قطعه داده یک گراف بدون سیکل جهت دار می باشد که در ریشه[6] آن سایت اجرای پرس و جو قرار دارد و سایر نودها نودهای قطعه داده می باشد که ممکن است توسط پرس و جو مورد دسترسی قرار گیرد و این گراف وابستگی قطعه داده وابستگی بین قطعه داده و مقدار داده ای که بایستی موقع اجرای پرس و جو منتقل شود را مدل می کند .

و ...
در فرمت ورد
در 19 صفحه
قابل ویرایش

دانلود پاورپوینت رشته کامپیوتر با عنوان الگوریتم های تخصیص داده پویا در سیستم های پایگاه داده توزیعی

اختصاصی از نیک فایل دانلود پاورپوینت رشته کامپیوتر با عنوان الگوریتم های تخصیص داده پویا در سیستم های پایگاه داده توزیعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت رشته کامپیوتر با عنوان الگوریتم های تخصیص داده پویا  در سیستم های پایگاه داده توزیعی

 دغدغه اصلی سیستم های پایگاه داده توزیع شده قطعه قطعه کردن  و تخصیص  پایگاه داده اصلی می باشد واحد قطعه داده می تواند یک فایل باشد که در این حالت موضوع تخصیص همان تخصیص فایل خواهد بود مشکل تخصیص داده یک مسئله NP-complete می باشد

نیاز به هیوریستیکهای سریع برای تولید راه حل های موثر می باشد

تخصیص بهینه اشیا پایگاه داده به طور شدید بستگی به استراتژی اجرای پرس وجو   که به وسیله پایگاه داده توزیع شده پیاده سازی شده دارد

 

هزینه اصلی در اجرای پرس و جو در سیستمهای پایگاه داده توزیع شده هزینه انتقال داده هنگام انتقال یک رابطه در موقع درخواست پرس و جو از یک سایت و انتقال آن از یک سایت متفاوت میباشد.

 هدف اصلی الگوریتم های تخصیص داده تعیین نسبت دادن فرگمنتها به سایتهای مختلف برای کمینه کردن هزینه انتقال داده در اجرای  یک مجموعه از پرس و جو ها می باشد

و...
در 26 اسلاید
قابل ویرایش

تحقیق درباره بررسی و ارزیابی الگوریتم های مسیر یابی

اختصاصی از نیک فایل تحقیق درباره بررسی و ارزیابی الگوریتم های مسیر یابی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل: word (قابل ویرایش) تعداد صفحات :   16  صفحه

روترها از الگوریتمهای مسیریابی،برای یافتن بهترین مسیر تا مقصد استفاده مینمایند هنگامی که ما در مورد بهترین مسیر صحبت میکنیم،پارامترهایی همانند تعداد hopها (مسیری که یک بسته از یک روتر دیگر در شبکه منتقل میشود).زمان تغییر و هزینه ارتباطی ارسال بسته را در نظر میگیریم.

مبتنی بر اینکه روترها چگونه اطلاعاتی در مورد ساختار یک شبکه جمع آوری مینمایند و نیز تحلیل آنها از اطلاعات برای تعیین بهترین مسیر،ما دو الگوریتم مسیر یابی اصلی را در اختیار داریم:الگوریتم مسیر یابی عمومی و الگوریتمهای مسیر یابی غیر متمرکز.

در الگوریتم های مسیر یابی غیر متمرکز،هر روتر اطلاعاتی در مورد روترهایی که مستقیما به آنها متصل میباشند در اختیار دارد. در این روش هر روتر در مورد همه روتر های موجود در شبکه،اطلاعات در اختیار ندارد.این الگوریتمها تحت نام الگوریتمهای (DV (distance vectorمعروف هستند.در الگوریتمهای مسیریابی عمومی،هر روتر اطلاعات کاملی در مورد همه روترهای دیگر شبکه و نیز وضعیت ترافیک شبکه در اختیار دارد.این الگوریتمها تحت نام الگوریتمهای(LS(Link state معروف هستند.ما در ادامه مقاله به بررسی الگوریتمهای LS میپردازیم.

دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (Particle Swarm Optimization)

اختصاصی از نیک فایل دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (Particle Swarm Optimization) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست:

هوش جمعی

تاریخچه

مقدمه

الگوریتم PSO

پارامترها

Pseudo code

مثال

منابع

پیاده سازی

-----------------------

هوش جمعی Swarm Intelligence:

هوش جمعی خاصیتی است سیستماتیک که در این سیستم، عامل ها به طور محلی با هم همکاری می نمایند و رفتار جمعی تمام عامل ها، باعث یک همگرایی در نقطه ای نزدیک به جواب بهینه سراسری می شود. نقطه

قوت این الگوریتم عدم نیاز به یک کنترل سراسری می باشد. هر ذره(عامل) خود مختاری نسبی داردکه می تواند در سراسر فضای جواب ها حرکت کند و می بایست با سایرذرات(عامل ها) همکاری داشته باشد. یکی از

الگوریتم های مشهور هوش جمعی، بهینه سازی توده ذرات می باشند

در کاربردهای محاسباتی، از موجوداتی مانند مورچه ها، زنبورها، موریانه ها، دسته های ماهیان و دسته ی پرندگان، الگو برداری می شود. در این نوع اجتماعات، هر یک از موجودات ساختار نستباً ساده ای دارند ولی رفتار

جمعی آنها بی نهایت پیچیده است.

برای مثال در کولونی مورچه ها، هر یک از مورچه ها یک کار ساده ی مخصوص را انجام می دهد ولی به طور جمعی عمل و رفتار مورچه ها، ساختن بهینه ی لایه محافظت از ملکه و نوزادان، تمیزکردن لانه، یافتن

بهترین منابع غذایی و بهینه سازی استراتژی حمله را تضمین می کند.

شامل 27 اسلاید POWERPOINT