دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
نوع فایل:WORD
تعداد صفحه:72
نگارشگر:محمد رنجبر
قابلیت ویرایش: دارد
چکیده :
بیماریهای مغزی بیانگر اصطلاحی عمومی است که بیانگر طیفی گسترده از اختلالات مغزی می باشد. این اختلالات در هر سنی روی می دهد، اما در سنین پیری شایع تر است. تشخیص پزشکی امر مهم اما پیچیده ای است که باید به دقت و به صورت ثمربخش انجام شود و اتوماسیون آن در این حوزه (حوزه ی پزشکی) بسیار مفید خواهد بود. در این مقاله مدل سیستم هوشمندی را برای تشخیص و کشف بیماری های مغزی رو به وخامت طراحی کردیم. بیماری ها با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی و نظریه بیزین مشخص شده اند. این مورد رایج ترین تکنیک برای توسعه ی سیستم هوشمند است، به این ترتیب که سیستم، اطلاعات بیماران را دریافت کرده و آنها را به ANN ارائه می کند. سیستم ANN عمل متراکم سازی را میان این اطلاعات با مقادیر ثابت فردی ذخیره شده در شبکه انجام می دهد. در این مورد مقادیر شباهت به دلیل علایم میان بیماری ها، این بیماری بطور ویژه بعلت قانون بیزین می باشد. علاوه بر آن، سیستم می تواند در تخصص خود، روش درمان مربوط به بیماری را نیز توصیه کند. ارائه ی روش درمان در این سیستم بر اساس شرایط و ملزمات مربوط به بیمار و بیماری تشخیص داده شده انجام می گیرد و می تواند درکاهش هزینه موثر بوده و به پزشکان در این زمینه یاری رساند...
فهرست
چکیده
فصل اول:
شبکه عصبی در تشخیص بیماری
مقدمه
شبکه عصبی چیست؟
یادگیری در شبکه های عصبی به دو صورت است:
1-طبقه بندی
2-تخمین تابع
3-پیشگویی
4-خوشه کردن
1-سیستم های تشخیص بیماری
2-تجزیه و تحلیل های بیوشیمیایی
3-تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی
4- توسعه دارویی
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
الهام از طبیعت
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
پرسپترون
آموزش پرسپترون
الگوریتم یادگیری پرسپترون
الگوریتم gradient descent
مشکلات روش gradient descent
تقریب افزایشی gradient descent
الگوریتم Back propagation
قدرت نمایش توابع
انواع آموزش شبکه:
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در پزشکی
2- تشخیص بیماری‌ها
سیستم آنالیز تصاویر در تشخیص سل
بیماری سل و استخراج ویژگی‌ها
مدل شبکه عصبی و آموزش آن:
کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص سرطان سینه
وردی های شبکه ها:
پیش بینی سرطان بدخیم با استفاده از ماموگرافی:
پیش بینی سرطان پیشرفته با ماموگرافی:
تشخیص بدخیم بودن سرطان با ultrasounds
پیش بینی و پیش آگاهی
تعیین امید به زندگی در مورد بیمارانnasopharyngeal carcinoma)NPC)
داده‌های ورودی و آموزش شبکه
کاربرد در مهندسی پزشکی
طراحی پروب سنسور دما با فیبر نوری
طرز کار سنسور
استخراج داده‌های ورودی و آموزش شبکه
فصل دوم:
یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص
چکیده
مقدمه
شبکه عصبی فازی
سیستم خبره فازی
نتایج اولیه (مقدماتی)
هوش مصنوعی چیست
تاریخچه هوش مصنوعی
افق‌های هوش مصنوعی
آزمون تورینگ
مدیریت پیچیدگی در هوش مصنوعی
مقایسه هوش مصنوعی و هوش انسانی
نتیجه گیری
مراجع
